“模型迭代越來越快，企業(yè)與其在模型上比拼，不如把數(shù)據(jù)這個‘護城河’筑得更深更寬?！?/p>

公司情報專家《財經(jīng)涂鴉》獲悉，近日，中金公司研究部執(zhí)行總經(jīng)理、計算機行業(yè)首席分析師于鐘海在WPS 365 AI協(xié)同辦公上海峰會上，針對AI時代企業(yè)競爭格局進行分享。他指出，在算力與模型日益普及化的今天，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)正成為企業(yè)實現(xiàn)AI價值落地的決定性因素。

于鐘海在演講中展示了一組數(shù)據(jù)：頂尖AI實驗室的模型更新周期已縮短至數(shù)月，而企業(yè)對某一特定模型的用戶留存率，即便是性能卓越的“神?！保?2個月后也可能降至較低水平。

“這意味著，企業(yè)試圖通過自研或深度綁定某一模型來建立競爭優(yōu)勢，不僅成本高昂，而且‘保鮮期’極短?！?/strong>他認為，在這場以AI為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)的核心優(yōu)勢將回歸其獨有的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與組織知識。

這一判斷揭示了當(dāng)前企業(yè)級AI應(yīng)用的核心瓶頸——盡管大模型能力突飛猛進，但許多企業(yè)的AI項目卻陷入“演示驚艷、落地困難”的困境。

于鐘海指出，問題往往不在于模型本身，而在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“沉睡”與“無序”。財報、合同、設(shè)計圖紙、會議紀要、工藝手冊……這些散落在各處、格式不一、質(zhì)量參差的文檔，無法直接被AI理解和使用，構(gòu)成了AI落地的“最后一公里”障礙。

基于對行業(yè)痛點的深刻洞察和文檔能力的長期積累，金山辦公推出的WPS 365一站式AI協(xié)同辦公平臺，其發(fā)展路徑與于鐘海的觀點高度契合。WPS 365不滿足于提供AI工具，而是致力于為企業(yè)構(gòu)建“全域知識基座”，其核心邏輯是通過強大的文檔解析與知識治理能力，激活企業(yè)沉睡的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在這一領(lǐng)域，技術(shù)壁壘極高。峰會上，華中科技大學(xué)劉禹良教授分享了與金山辦公聯(lián)合研發(fā)的MonkeyOCR模型，該模型在復(fù)雜文檔解析任務(wù)中表現(xiàn)超越多家國際巨頭的大參數(shù)模型?！澳芊窬珳式馕鲆环莩錆M復(fù)雜表格、手寫批注、跨頁圖表的技術(shù)手冊，直接決定了后續(xù)AI應(yīng)用的天花板?！眲⒂砹急硎?，依托金山辦公38年深耕文檔領(lǐng)域的技術(shù)積淀，WPS 365在文檔格式理解、復(fù)雜信息抽取等方面構(gòu)建了深厚護城河。

基于此，WPS 365的“企業(yè)大腦”為企業(yè)提供了從數(shù)據(jù)歸集、智能解析、知識治理到場景應(yīng)用的全鏈路解決方案。例如，智能文檔庫能自動檢測文檔間的沖突與重復(fù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識圖譜；在醫(yī)藥行業(yè)，其表格信息抽取準確率可達99%，并能將臨床數(shù)據(jù)自動生成符合嚴格規(guī)范的報告。

“這印證了一個趨勢：AI的競爭，正從比拼‘模型有多聰明’，轉(zhuǎn)向比拼‘誰能更好地理解并使用數(shù)據(jù)’”，于鐘海認為，當(dāng)模型能力逐漸“平民化”，能幫助企業(yè)將內(nèi)部經(jīng)驗、流程、規(guī)范等隱性知識，轉(zhuǎn)化為AI可理解、可調(diào)用顯性資產(chǎn)的平臺，將成為推動生產(chǎn)力革新的關(guān)鍵引擎。

目前，WPS 365“企業(yè)大腦”已在延鋒國際、東方航空、上海信投等華東龍頭企業(yè)中落地，在知識資產(chǎn)管理、智能合規(guī)審查、自動化報告生成等場景實現(xiàn)提效。這意味著，企業(yè)級AI的競爭，已進入以高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理能力為核心的新階段。

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財經(jīng)涂鴉（ID：caijingtuya）