今天這篇有點(diǎn)“成功學(xué)”的意思，《無人公司》是真沒有。

當(dāng)前這個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)于AI最大的誤解是什么？

是關(guān)于編程。

很多人往往認(rèn)為編程沒用了，不需要學(xué)了，這就徹底搞反了。

編程可能不會(huì)再作為一種獨(dú)立的職業(yè)，但卻變得遠(yuǎn)超過往的重要。

每個(gè)人都需要學(xué)習(xí)編程，還不是Vibe編程。

編程才是這個(gè)時(shí)代普通人最大的杠桿，單獨(dú)的AI則不是的，AI是這個(gè)杠桿最關(guān)鍵的材料。

簡單說，如果一般人用AI，AI可以把一個(gè)人的力量加強(qiáng)10倍，那會(huì)編程后再基于編碼工具，那可以加強(qiáng)的就是100倍以上。

大家可以列下比較有名產(chǎn)品的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己是程序員擼起袖子上的比例遠(yuǎn)大于有個(gè)想法，融資再干的比例。

簡單說就是：

你是“不基于代碼”在用 AI，還是“基于代碼”在駕馭 AI。

其實(shí)是身處兩種完全不同的世界。

（上面這課程其實(shí)沒說編程，但因?yàn)橹v的比較深，不懂編程有的部分就會(huì)理解費(fèi)勁）

不基于代碼用 AI，只是在消費(fèi)能力

拿過去做類比的話，大概是這樣：

互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然是機(jī)會(huì)，但如果你的能力是會(huì)上網(wǎng)，那這個(gè)機(jī)會(huì)恐怕和你的關(guān)聯(lián)不大。

絕大多數(shù)人，用 AI 的方式是這樣的：

● 問一次，回一次

● 改一改，復(fù)制走

● 用完即走，下次重來

這類用法，AI 再強(qiáng)，本質(zhì)也只是一個(gè)超級(jí)工具。

這么用AI=會(huì)上網(wǎng)。

而一旦你開始用代碼來使用 AI，事情就完全變了。

代碼做的不是“讓 AI 更聰明”，

1. 而是三件極其關(guān)鍵的事：把一次 AI 能力，變成可重復(fù)執(zhí)行的流程

2. 把人的判斷，變成可復(fù)制的邏輯

3. 把即時(shí)結(jié)果，變成長期運(yùn)轉(zhuǎn)的資產(chǎn)

從這一刻起，AI 不再是工具，

而是你業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的一部分。

這不是效率差異，是杠桿級(jí)別的差異。

編程從來沒這么容易過

自打編程出現(xiàn)以來，其實(shí)一直在往容易走，但真的從來沒這么容易過。

你甚至都不需要十分明白那程序到底是什么，但你真得能在AI幫助下看懂，然后知道怎么下命令。

AI一次成型是夠嗆，而如果你不能在中間給出合適反饋，那就可能做成半拉子產(chǎn)品。

這真是老天給機(jī)會(huì)。

對(duì)比來說，如果你雇程序員，成本扛住扛不住不說，雇到的大概率是不合適的，并且很可能沒法一直雇。

現(xiàn)在你如果你能自己基本明白，并且給出合適反饋，那每個(gè)月花1000多塊錢，大致可以等于雇好一個(gè)優(yōu)秀的程序員團(tuán)隊(duì)。

而如果你不明白，那還真就是隔著玻璃看風(fēng)景，AI這個(gè)機(jī)會(huì)大概率和你沒關(guān)系，除非你特別有其它資源。

現(xiàn)在以 Claude Code 為代表的新一代工具，正在重定義“什么叫會(huì)編程”。

幾個(gè)正在發(fā)生的事實(shí)：

● 你可以用自然語言讀一個(gè)完整代碼庫

● 你可以讓 AI 直接修改、重構(gòu)、解釋代碼

● 你不需要知道所有語法，只需要知道你想讓系統(tǒng)怎么運(yùn)轉(zhuǎn)

● 代碼第一次變成了：

“可以被對(duì)話操控的中間層”

這意味著什么？

意味著——

編程正在從“手藝”，變成“結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)能力”。

簡單說就是得學(xué)會(huì)AI背景下的編程，再具體就是全場景都能給AI反饋（不是寫代碼）。

這絕對(duì)比做視頻什么的重要。

AI 是無屬性的，代碼才能“上屬性”

一個(gè)經(jīng)常被忽略的事實(shí)是：

AI 對(duì)所有人，正在迅速趨同。

同樣的模型、同樣的上下文窗口、同樣的推理能力。

真正的差別，已經(jīng)不在“模型層”。差別出現(xiàn)在：

● AI 被接到哪里

● AI 被允許做什么

● AI 的輸出，是否能自動(dòng)進(jìn)入下一個(gè)動(dòng)作

而這些，只有代碼能完成。

代碼的本質(zhì)作用只有一句話：

給無屬性的 AI，賦予結(jié)構(gòu)屬性、流程屬性和商業(yè)屬性。

通俗點(diǎn)的說法你一個(gè)任務(wù)有20個(gè)步驟，你不會(huì)編程怎么讓AI如你預(yù)期的干完這20個(gè)連續(xù)步驟呢。

這之后才是能落地的AI。

這類編程活在過去其實(shí)是被歧視的，一般會(huì)被認(rèn)為沒什么技術(shù)含量，也真的不難，但AI和你的場景差的就是這個(gè)黏合層。

高難的反倒是AI能干的更好，比如什么算法工程化等等。

會(huì)不會(huì)這一點(diǎn)代碼，能不能自己上去比劃，這個(gè)影響恐怕比想的大得多。

一個(gè)很少被點(diǎn)破的現(xiàn)象

如果你回看到目前為止，真正跑出來的 AI 產(chǎn)品和工具，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常穩(wěn)定的共性：

它們的核心負(fù)責(zé)人，幾乎全部是強(qiáng)工程背景出身。

感興趣按照下面的列表檢查就行：

https://leanaileaderboard.com/

為什么？

不是因?yàn)樗麄儭案?AI 理論”，

● 而是因?yàn)樗麄兲烊痪蜁?huì)做一件事：把模糊能力變成確定接口

● 把一次調(diào)用嵌進(jìn)系統(tǒng)

● 把“可能”變成“穩(wěn)定發(fā)生”

換句話說：

他們擅長的不是“使用 AI”，而是“用代碼駕馭 AI”。

再往前倒是什么？

是他們敢下手。

敢下手就有一手體驗(yàn)，就能找到真正的機(jī)會(huì)。

必須說明的是會(huì)編程不意味著要編程，這可能很離奇。

但編程這事本身確實(shí)是要么下放給AI要么外包，自己是真的千萬不要寫程序（除了練習(xí)），否則就會(huì)變瓶頸。

代碼第一次成為大眾杠桿

在過去：

● 代碼是職業(yè)壁壘

● 編程是程序員專屬

而現(xiàn)在：

● AI 負(fù)責(zé)補(bǔ)全、糾錯(cuò)、生成

● 人只需要負(fù)責(zé)：定義結(jié)構(gòu)、約束和目標(biāo)

這是一個(gè)歷史性變化。

代碼第一次，從專業(yè)技能，變成了通用杠桿。

自己學(xué)不會(huì)，雇不起程序員這障礙被給挪走了。

而且是那種：

● 可復(fù)制

● 零邊際成本

● 可被 AI 持續(xù)優(yōu)化

的杠桿。

資本做不到這一點(diǎn)，

品牌也做不到。

當(dāng)然資本和品牌（個(gè)人就是IP）也都是杠桿，頭部網(wǎng)紅一樣可以獲得很大的收益。

但其它的這些和代碼比差異是什么呢？

其實(shí)是機(jī)會(huì)多少的問題。

資本在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)變的超級(jí)麻煩，如果不是超級(jí)白馬或者硬、卡、替領(lǐng)域恐怕很難獲得像樣的資本助力。

IP則是反長尾，越是頭部投入產(chǎn)出越好。

而基于代碼的服務(wù)和產(chǎn)品其實(shí)是可以覆蓋中長尾的，當(dāng)然機(jī)會(huì)就多。

所以，真正的結(jié)論是什么？

結(jié)論不是：

所有人都應(yīng)該轉(zhuǎn)行去當(dāng)程序員。

而是：

必須學(xué)會(huì)基于AI“駕馭代碼”，

但不要把它當(dāng)成職業(yè)，而要把它當(dāng)成放大器。

你不需要寫復(fù)雜系統(tǒng)，

不需要追求工程優(yōu)雅，

你只需要能回答一個(gè)問題：我能不能用最少的代碼，把 AI 變成一個(gè)能自己跑的產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)？

AI 正在解決“能力問題”，而代碼，則決定“誰能快點(diǎn)把能力服務(wù)等等變成產(chǎn)品”。

能力正在迅速拉平，產(chǎn)品與結(jié)構(gòu)，才是新的分水嶺。

還是拿互聯(lián)網(wǎng)作類比，在互聯(lián)網(wǎng)那會(huì)兒，上網(wǎng)肯定是要學(xué)的，但即使你把瀏覽器所有配置選項(xiàng)都背了個(gè)滾瓜爛熟，能解決所有上網(wǎng)相關(guān)的問題，互聯(lián)網(wǎng)該和你沒關(guān)系就還是沒關(guān)系。

關(guān)鍵是要有基于互聯(lián)網(wǎng)做點(diǎn)事的能力，哪怕像馬老師當(dāng)年從黃頁開始其實(shí)也行的。

而好消息是——

駕馭代碼這件事，從未像今天這樣容易過。

如果放過了，那還真就是入寶山而空手回了。

參照：