完整報(bào)告獲?。喝齻€(gè)皮匠報(bào)告

2026年1月，ICONIQ資本發(fā)布了《2026年人工智能狀況報(bào)告：AI執(zhí)行時(shí)代》半年刊，共44頁。報(bào)告指出，AI正在從早期的“模型競賽”階段，進(jìn)入以“產(chǎn)品化、規(guī)?；⑸虡I(yè)化”為核心的“執(zhí)行時(shí)代”，企業(yè)不再只是玩概念，而是開始真正把AI做成可持續(xù)盈利的產(chǎn)品。

一、AI進(jìn)入“產(chǎn)品為王”時(shí)代

• 差異化重心轉(zhuǎn)移：近70%的公司都在做垂直行業(yè)AI應(yīng)用，而不是搞基礎(chǔ)模型。產(chǎn)品好不好用、流程順不順、能不能嵌入現(xiàn)有系統(tǒng)，成了競爭關(guān)鍵。
• 模型選擇“多元化”：企業(yè)平均用3.1個(gè)模型供應(yīng)商，不再只抱一家大腿，而是根據(jù)成本、速度、定制化需求靈活搭配。
• 數(shù)據(jù)仍是“老大難”：雖然大家都在投數(shù)據(jù)工程，但真正準(zhǔn)備好支持AI規(guī)?；涞氐钠髽I(yè)并不多，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)依然是制約發(fā)展的瓶頸。

二、AI經(jīng)濟(jì)：從燒錢到算賬

• 研發(fā)預(yù)算向AI傾斜：高增長公司把57%的研發(fā)預(yù)算投給AI，遠(yuǎn)超行業(yè)平均的38%。
• 成本結(jié)構(gòu)在變化：隨著產(chǎn)品規(guī)模擴(kuò)大，人力成本占比下降，模型推理成本成為大頭。企業(yè)開始注重“模型路由策略”，用便宜模型處理簡單任務(wù)，貴模型只用于高復(fù)雜度場景。
• 定價(jià)模式在摸索：訂閱制仍是主流，但按使用量、按結(jié)果付費(fèi)的模式增長明顯。37%的企業(yè)計(jì)劃在未來一年調(diào)整定價(jià)策略，更貼近實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。

三、AI銷售：越來越復(fù)雜，越來越“接地氣”

• 銷售模式“混搭化”：傳統(tǒng)銷售+產(chǎn)品自助體驗(yàn)+渠道合作，成了主流打法。尤其是和咨詢公司、云廠商合作，成了拓客新路徑。
• 試用階段“誰買單”成問題：多數(shù)企業(yè)用POC（概念驗(yàn)證）推動(dòng)客戶嘗試，但費(fèi)用該誰出還沒共識。
• 銷售團(tuán)隊(duì)也在“升級”：AI產(chǎn)品復(fù)雜度高，企業(yè)開始調(diào)整銷售薪酬結(jié)構(gòu)，增加技術(shù)支持角色（如前置工程師），幫助產(chǎn)品落地。

四、AI內(nèi)部落地：從“試一試”到“離不開”

• 研發(fā)團(tuán)隊(duì)是先鋒：高增長公司36%的代碼靠AI輔助完成，半年前還只有29%。
• 生產(chǎn)力提升明顯：內(nèi)容生成、文檔處理、測試等場景，效率提升30%-40%。
• 但人不減反增：AI目前更多是“人力放大器”，而不是“裁員利器”。企業(yè)更傾向于招懂AI的人，減少重復(fù)性崗位。
• 挑戰(zhàn)依然存在：AI與現(xiàn)有工作流融合、模型準(zhǔn)確性、員工接受度，仍是內(nèi)部推廣的主要障礙。

五、AI代理（Agent）開始落地，大公司先行

• 500M+收入的公司更敢用AI代理：因?yàn)樗鼈冇懈墒斓牧鞒?、更大?guī)模的場景、更強(qiáng)的風(fēng)控能力。
• 代理權(quán)限“因場景而異”：面向開發(fā)者的AI代理權(quán)限更大，因?yàn)橛脩舾鼘I(yè)、環(huán)境更可控。

報(bào)告總結(jié)與啟示：

2026年，AI行業(yè)正在從“技術(shù)探索期”全面轉(zhuǎn)向“商業(yè)執(zhí)行期”。企業(yè)不再只追求模型的“高大上”，而是更關(guān)注如何把AI做成穩(wěn)定、可盈利、能規(guī)?；漠a(chǎn)品。成本控制、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、定價(jià)策略、銷售落地，成為新的競爭焦點(diǎn)。AI不再是“未來科技”，而是正在真實(shí)地提升效率、重塑崗位、改變商業(yè)模式。對于企業(yè)和從業(yè)者來說，懂技術(shù)更要懂商業(yè)，會(huì)建模更要會(huì)落地，這才是AI“執(zhí)行時(shí)代”的真正門檻。

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