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3157億市場背后,AI醫(yī)療為何跑不通最后100米?

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出品|搜狐科技

作者|常博碩

編輯| 楊 錦

隨著大語言模型能力不斷增強(qiáng),“AI醫(yī)生”這一概念開始頻繁被大家提起。在AI醫(yī)療這條賽道上,國內(nèi)外科技巨頭悉數(shù)入局。

國內(nèi),百川智能最近連發(fā)兩款醫(yī)療大模型,螞蟻、字節(jié)、訊飛等大廠也相繼上線AI健康醫(yī)療產(chǎn)品,而在國際舞臺(tái)上,OpenAI和谷歌等巨頭已將醫(yī)療診斷能力視為衡量其模型實(shí)力的試金石。

2026 年開年,OpenAI以1億美元收購AI醫(yī)療初創(chuàng)公司Torch,隨后推出ChatGPT Health咨詢?nèi)肟?。在ChatGPT超過8億用戶中,每天咨詢健康問題的用戶數(shù)超過4000萬。

醫(yī)療健康已然成為大模型最活躍也最具潛力的應(yīng)用場景之一,行業(yè)希望通過提升診斷精度與速度、促進(jìn)個(gè)性化治療、加速藥物研發(fā)以及降低醫(yī)療成本,從而緩解醫(yī)療資源分布不均的痛點(diǎn)。

然而,AI是否真的能減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)、給患者提供真正的幫助?AI醫(yī)療如何落地、如何變現(xiàn)?AI醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化應(yīng)該面向用戶、醫(yī)生,還是醫(yī)院、藥企、保險(xiǎn)?


大廠紛紛入局,AI問診靠譜嗎?

根據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測,從2023年到2033年,中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從88億元飆升至3157億元,年復(fù)合增長率43.1%。

目前,醫(yī)療影像、輔助診斷、健康管理等領(lǐng)域大模型滲透率相對(duì)較高,但依然屬于市場早期階段。

從產(chǎn)品形態(tài)來看,目前國內(nèi)頭部大廠的醫(yī)療AI嘗試多集中在C端,這些應(yīng)用以“健康管家”或“健康助手”為定位,提供的服務(wù)多為健康科普、疾病咨詢、報(bào)告解讀、鏈接醫(yī)生線上問診等,如“訊飛曉醫(yī)”、螞蟻“阿?!?,以及字節(jié)“小荷AI醫(yī)生”等。

和通用大語言模型相比,醫(yī)療大模型或智能體最大的區(qū)別在于處理復(fù)雜且高風(fēng)險(xiǎn)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。

“醫(yī)療數(shù)據(jù)包括影像、基因、電子病歷、病理報(bào)告和生命體征等多個(gè)維度。高效融合這些多模態(tài)數(shù)據(jù)是醫(yī)療大模型的核心挑戰(zhàn)?!?/p>

有技術(shù)人員對(duì)搜狐科技表示:“比如在腫瘤的早期診斷中,基因數(shù)據(jù)提供分子信息,而電子病歷數(shù)據(jù)則涉及臨床表現(xiàn)。只有將這些數(shù)據(jù)通過AI模型進(jìn)行深度融合,模型才能輸出準(zhǔn)確、全面的診斷信息?!?/p>

在數(shù)據(jù)層面,大廠都有自己的“獨(dú)門秘籍”。2025年,螞蟻收購了好大夫。字節(jié)小荷健康也完成了對(duì)美中宜和婦兒等醫(yī)院的全資收購。這些動(dòng)作,都旨在為模型提供獨(dú)家臨床訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

隨著大廠下場,C端健康大模型應(yīng)用的競爭變得愈發(fā)激烈。

在所有大廠中,螞蟻是步伐最大的一家,其在去年6月推出AI健康應(yīng)用AQ,半年后AQ品牌升級(jí)為“螞蟻阿?!?。有報(bào)道稱,僅過去一個(gè)月,阿福在廣告投放上的投入就達(dá)到小幾億元規(guī)模。

也是通過瘋狂砸廣告,阿福上線后一個(gè)月MAU達(dá)到3000萬。螞蟻CEO韓歆毅透露,目前阿福的日均健康咨詢量已超過1000萬次。

前不久的溝通會(huì)上,王小川還吐槽阿福廣告“看吐了”,并稱螞蟻瘋狂挖角行業(yè)技術(shù)人員。

經(jīng)過搜狐科技的實(shí)測,前文提到的三款應(yīng)用都在慢性病診療及皮膚病的檢測和診斷效果上明顯優(yōu)于其他疾病。但在解讀報(bào)告時(shí),仍然存在幻覺的情況。比如上傳一份血液報(bào)告,模型偶爾會(huì)額外編造出CT檢測結(jié)果并以此給出建議。

巨頭們?nèi)刖肿鯝I醫(yī)療都有著相似的、天然的流量入口。而醫(yī)療,似乎也只是作為大廠們實(shí)現(xiàn)自己終極目標(biāo)的其中一條道路。

有行業(yè)資深人士對(duì)搜狐科技表示:“螞蟻之意其實(shí)不在醫(yī)療行業(yè),他們的最終目的還是讓更多人去使用支付寶這個(gè)產(chǎn)品,把支付和醫(yī)保打通?!?/p>

而商業(yè)化模式也是這些C端產(chǎn)品共同面臨的困境。由于醫(yī)療健康的特殊性,它很難簡單復(fù)制“先做規(guī)模、再談收費(fèi)”的老路,信任、合規(guī)以及責(zé)任邊界問題,使得 AI 醫(yī)療的變現(xiàn)節(jié)奏注定更慢,也更謹(jǐn)慎。

清華智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)執(zhí)行院長劉洋曾對(duì)搜狐科技表示,用戶只有生病時(shí)才會(huì)想起這些應(yīng)用,而目前它們大多只能提供健康建議

還有醫(yī)療行業(yè)資深人士對(duì)搜狐科技表示:“這些產(chǎn)品在醫(yī)院沒有大規(guī)模應(yīng)用的場景,因?yàn)獒t(yī)院自己也在做了。”

在他看來,所有的智慧醫(yī)療最終都會(huì)走向“賣藥”這條路。“因?yàn)閱栐\這條路,他們也是賺不出錢的。唯一能夠自供血的就是賣藥?!?/p>

比如在阿福中使用“拍藥品”功能時(shí),就出現(xiàn)跳轉(zhuǎn)其他平臺(tái)便捷買藥的提示,可直接跳轉(zhuǎn)至淘寶閃購平臺(tái)進(jìn)行購藥,同時(shí)還可授權(quán)使用支付寶查詢醫(yī)保。

搜狐科技對(duì)話的多名用戶中,大部分人認(rèn)為,作為健康助手,通用模型已經(jīng)足夠?qū)I(yè),并沒有必要去單獨(dú)下載一個(gè)醫(yī)療軟件。

玲玲(化名)是北京某互聯(lián)網(wǎng)大廠的一名員工,兩年前查出心臟預(yù)激綜合征,她表示:“目前AI只能用來輔佐我對(duì)醫(yī)生診斷的理解,比如我看不懂預(yù)激的心電圖到底有什么不一樣,但是AI直接給我解釋了。”

談及是否會(huì)用專門的醫(yī)療APP,她說:“通用模型已經(jīng)可以解釋我的問題了,如果需要更專業(yè)的結(jié)果我會(huì)選擇直接去醫(yī)院?!?/p>

除了AI問答之外,目前螞蟻阿福、百度健康、平安好醫(yī)生已推出醫(yī)生線上問診功能,用戶支付問診費(fèi)用后,即可線上請(qǐng)對(duì)應(yīng)的醫(yī)生看診。

對(duì)于網(wǎng)上看病,玲玲表示,“我沒辦法確定對(duì)面是不是真人問診,感覺不太靠譜?!?/p>

也有用戶表示,自己經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)問診各種AI醫(yī)生,往往收費(fèi)越貴解答越詳細(xì),但不能保證每次問題都得到很好的解答,比較下來還不如去趟醫(yī)院。

不過,有老年用戶對(duì)搜狐科技表示,在阿福出現(xiàn)后,自己去醫(yī)院的頻率明顯降低?!坝行┬∶【拖葐柊⒏#灰臀业陌Y狀能對(duì)上,我就聽它的,不去醫(yī)院跑一趟了。”


B端AI醫(yī)療的落地困境

劉洋曾對(duì)搜狐科技表示:“傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)依然存在供需缺口。從掛號(hào)到治病每一步都還存在難點(diǎn)?!?/p>

這樣的行業(yè)痛點(diǎn)和市場需求,讓AI醫(yī)療賽道持續(xù)火熱。除了大廠外,擁有先發(fā)優(yōu)勢的“AI六小虎”之一百川智能再次被迫卷入競爭。

就在近日,繼醫(yī)療增強(qiáng)推理大模型Baichuan-M2-32B之后,百川又推出醫(yī)療大模型 Baichuan-M3 Plus。將幻覺率降低至2.6%,此外,百川推出“海納百川”計(jì)劃,面向所有服務(wù)醫(yī)務(wù)工作者的機(jī)構(gòu),免費(fèi)開放M3 Plus的API形式,適用場景包括臨床輔助決策、醫(yī)學(xué)教育。

在商業(yè)模式上,百川走的是B端醫(yī)院定制路線,目前已經(jīng)與北京兒童醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,其聯(lián)合研發(fā)的AI兒科醫(yī)生已在疑難病例的頂級(jí)專家會(huì)診中正式上線。

同樣走B端路線的還有脫胎于清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)的紫荊智康,它發(fā)布的智慧醫(yī)療系統(tǒng)Agent Hospital,核心是在計(jì)算機(jī)中搭建了一個(gè)“虛擬醫(yī)院”。在這里,所有的病人、護(hù)士和醫(yī)生角色都由大語言模型驅(qū)動(dòng)的智能體扮演。

劉洋對(duì)搜狐科技表示:“目前醫(yī)療AI的一大挑戰(zhàn)在于難以實(shí)現(xiàn)AI與醫(yī)療流程的深度融合?!?/p>

在他的構(gòu)想中,未來AI和醫(yī)生應(yīng)該是共生的,在重要的環(huán)節(jié)AI可以給出建議,最后那個(gè)確認(rèn)的按鈕還是要人來按。

如果C端產(chǎn)品是生態(tài)付費(fèi),那么B端醫(yī)療更多是面向醫(yī)院的定制付費(fèi)。劉洋曾對(duì)搜狐科技表示,當(dāng)前產(chǎn)品落地的最大挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)不出院。理想情況下如果企業(yè)系統(tǒng)和醫(yī)院的系統(tǒng)直接對(duì)接,用戶體驗(yàn)會(huì)很好,但這非常困難。

“在不出院的模式下,一種解決方式就是直接在醫(yī)院部署,但醫(yī)院得采購GPU服務(wù)把整個(gè)系統(tǒng)布起來,對(duì)醫(yī)院的要求很高?!?/p>

不僅如此,當(dāng)前所有ToB產(chǎn)品幾乎都會(huì)遇到一個(gè)繞不開的對(duì)手——DeepSeek。目前國內(nèi)已有近百家醫(yī)院部署了DeepSeek,應(yīng)用場景覆蓋患者服務(wù)、科研、診療、辦公與管理等多個(gè)環(huán)節(jié)。

僅在北京市場,北京清華長庚醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北大醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院,已先后部署不同參數(shù)規(guī)模的DeepSeek 模型。

與此同時(shí),醫(yī)療行業(yè)內(nèi)對(duì)于引入AI仍然持審慎態(tài)度。今年1月,在香港舉辦的高山書院十周年論壇上,國家傳染病醫(yī)學(xué)中心(上海)主任張文宏教授就明確反對(duì)將AI系統(tǒng)性地引入醫(yī)院日常診療流程。

在他看來,AI 更適合承擔(dān)輔助性角色,如果一名醫(yī)生從實(shí)習(xí)階段起就高度依賴AI下結(jié)論,而缺乏完整的臨床思維訓(xùn)練,未來將很難具備判斷AI診斷正誤的能力。


誰在提供產(chǎn)品,又是誰在買單?

一家為國內(nèi)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)治理、人工智能與隱私計(jì)算服務(wù)的科技公司負(fù)責(zé)人王杰(化名)對(duì)搜狐科技表示:“現(xiàn)在花錢的醫(yī)院不多,很多醫(yī)院在觀望階段,一是錢的問題,二是大模型對(duì)于醫(yī)院來說不是最緊迫要解決的事。”

隨著DeepSeek爆火,不少廠商借勢推出了醫(yī)療大模型一體機(jī)。“一體機(jī)”通常提供存算一體服務(wù),能夠?qū)⒋笳Z言模型(如DeepSeek)軟件、必要的算力硬件(如GPU服務(wù)器)、操作系統(tǒng)、安全模塊等集成在一個(gè)物理設(shè)備中。

這些大模型一體機(jī)價(jià)格不菲,通常在幾十萬元至數(shù)百萬元之間。

王杰表示,“如果要在院內(nèi)做大規(guī)模訓(xùn)練或多模態(tài)全流程處理,還需要更強(qiáng)的集群式算力,這對(duì)很多醫(yī)院都是挑戰(zhàn)?!?/p>

搜狐科技查詢政府中國政府采購網(wǎng)發(fā)現(xiàn),近半年來,動(dòng)輒投入數(shù)百萬元預(yù)算采購醫(yī)療大模型的大部分都為地方政府的采購項(xiàng)目。

如常州市第一人民醫(yī)院于2025上半年先后啟動(dòng)兩項(xiàng)公開招標(biāo),采購AI醫(yī)療大模型平臺(tái),整體預(yù)算接近1000萬人民幣。

河南省周口市衛(wèi)健委也于2025年9月公開招標(biāo)采購醫(yī)療大模型與國產(chǎn)算力服務(wù),預(yù)算1970萬人民幣。

但搜狐科技走訪多家醫(yī)院發(fā)現(xiàn),大部分北京三甲醫(yī)院對(duì)于通用大模型、醫(yī)療一體機(jī)仍持觀望態(tài)度。相比而言,醫(yī)院對(duì)于??颇P偷耐七M(jìn)反而更加迅速。

比如,中日友好醫(yī)院關(guān)于大模型的兩項(xiàng)招標(biāo)分別為“中西醫(yī)結(jié)合通用數(shù)據(jù)平臺(tái)和研究路徑專病大模型項(xiàng)目”及“皮膚相關(guān)疾病大模型項(xiàng)目”,預(yù)算金額各為50萬元。專病大模型的主要需求是輔助醫(yī)生快速獲取知識(shí)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)??茖2∥墨I(xiàn)的大模型解析等。

多位大模型算法工程師都表示,影像醫(yī)學(xué)目前做的是最成熟的。“由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于細(xì)節(jié)識(shí)別十分敏感,感知能力會(huì)遠(yuǎn)超人類。醫(yī)療影像診斷又極依賴對(duì)low level feature(低級(jí)特征)的識(shí)別,所以深度學(xué)習(xí)和醫(yī)療影像診斷結(jié)合很契合?!?/p>

而現(xiàn)實(shí)生活中的醫(yī)生,是否真的因?yàn)锳I的應(yīng)用,減輕了工作壓力?

搜狐科技走訪國內(nèi)多家三甲醫(yī)院,雖然很多家宣稱本地部署了大模型,但實(shí)際完全應(yīng)用的屈指可數(shù)。

北京某三甲醫(yī)院醫(yī)生劉斌(化名)對(duì)搜狐科技表示,自己主要是用AI總結(jié)下工作日志,偶爾用來整理病歷?!翱床¢_藥還是不用它,患者坐在我面前,我再去問它出方案開藥,這不現(xiàn)實(shí)?!?/p>

小天(化名)是中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院一名影像科的醫(yī)生,該科室也是他們醫(yī)院AI應(yīng)用最多的?!皽?zhǔn)確率還可以,主要是用來提高小病灶的檢出,具體的定性診斷更多依靠人工——就是醫(yī)生來判斷良惡性?!?/p>

談及目前AI的不足,小天認(rèn)為:“AI有很多限制,比如大范圍的病灶它可能識(shí)別不出來,會(huì)誤判為正常,且目前AI能運(yùn)用的器官也比較有限,比較成熟的就是肺結(jié)節(jié)、心腦血管這一塊。”

有了AI輔助診斷之后,小天并沒有感受到工作壓力有明顯減輕。對(duì)患者而言,也許除了診斷之外,醫(yī)生提供的還是一種情緒和心理安慰。

她表示:“患者自己問診更大的問題是專業(yè)術(shù)語的表達(dá)不到位以及缺乏檢查檢驗(yàn)結(jié)果支撐,更多的是依靠患者的主觀感覺,這可能會(huì)加重一些患者的焦慮?!?/p>



運(yùn)營編輯 |孟莎莎




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