在特斯拉工廠里，Optimus原型機用仿生的靈巧手臂，完成了分揀電池、插入托盤的精細任務(wù)，整個過程僅用了幾十秒的時間。

遠在中國的小鵬智造基地，小鵬AI機器人IRON也已經(jīng)進入工廠實訓，已經(jīng)可以熟練地擰螺絲、整理物料。

這些機器人不會知道，自己每一次無聲的抓取、每一次平穩(wěn)的移動，都在為一場正在全球汽車產(chǎn)業(yè)蔓延的豪賭添加籌碼。

根據(jù)公開信息統(tǒng)計，過去幾年內(nèi)，有超過20個主流品牌將人形機器人列入戰(zhàn)略級項目，無論是年銷千萬的車企巨頭，還是仍在為盈利發(fā)愁的新勢力，都無一例外。

其中，中國車企占據(jù)了大多數(shù)，小鵬、小米、比亞迪、上汽、北汽、長安、理想等玩家，統(tǒng)統(tǒng)榜上有名。

它們采用不同的形式押注此，包括自研、收購、投資、合作，算下來，這一輪“機器人”潮流已經(jīng)撬動了上百億元美金投入，這還不包括難以量化的市場投入、營銷投入與生產(chǎn)線改造。

這波操作堪稱汽車圈的跨界大賽，連不少車企高管都調(diào)侃，現(xiàn)在發(fā)布會沒個機器人站臺，都不好意思說自己懂智能科技。

車企的熱情還帶動了機器人產(chǎn)業(yè)鏈的崛起，截至2025年11月，就有近30家機器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)陸續(xù)遞表港交所。

擬人化的具身機器人，第一次與百年汽車工業(yè)產(chǎn)生共振。

以前車企卷續(xù)航里程、補能速度，后來卷輔助駕駛、智能座艙，現(xiàn)在扎堆卷機器人，難道是新能源賽道卷不動了，才轉(zhuǎn)頭開辟第二戰(zhàn)場？

事實上，車企造機器人，從來都不是心血來潮的跨界玩票，而是智能時代的順勢而為。

在每一臺機器人里，都藏著汽車產(chǎn)業(yè)的進化密碼。

01

車企造機器人的三重“復(fù)利”

機器人，看似是車企偶然的集體行動，實則是多重力量疊加的必然結(jié)果，而這一切的根源，都藏在它們剛剛耗資萬億打造的“智能電動汽車”中。

這不是一場從零開始的創(chuàng)新，而是一場基于巨大沉沒成本的、教科書般的“復(fù)利”。

“復(fù)利”這個概念來自經(jīng)濟學，指的是計算利息時，某一周期的利息是由本金加上先前周期所積累的利息總額來計算的，也就是所謂的“利滾利”。

車企在智能汽車時代的積累，剛好可以幫助它們在機器人賽道的實現(xiàn)“技術(shù)復(fù)利”，因為二者技術(shù)同源。

在特斯拉官網(wǎng)的AI與機器人頁面寫道：“我們在車輛、機器人領(lǐng)域大規(guī)模開發(fā)和部署自動駕駛。我們相信基于先進人工智能進行視覺和規(guī)劃，并高效利用推理硬件的方法，是實現(xiàn)全自動駕駛、雙足機器人及其他領(lǐng)域通用解決方案的唯一途徑?！?/p>

這是因為智能汽車的輔助駕駛與機器人的運行邏輯都是“感知-決策-執(zhí)行”。

以一輛純視覺輔助駕駛的特斯拉汽車為例，在攝像頭等傳感器拍到畫面后，特斯拉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會通過處理攝像頭輸入的2D圖像，在數(shù)字世界中實時構(gòu)建車輛周圍的3D矢量空間，創(chuàng)建高保真的世界模型，并規(guī)劃該空間的軌跡，解決從感知到控制等問題，整個過程由FSD芯片來運行，最終實現(xiàn)避讓、變道、行駛等決策。

而機器人的運行邏輯與汽車是相同的，這意味著特斯拉花費昂貴成本訓練出的AI模型可以直接復(fù)制到機器人身上。

這種復(fù)利在中國車企中也成為共識，如小鵬汽車就將自研的AI技術(shù)直接用于IRON機器人研發(fā)，并針對機器人的使用場景進行了特定優(yōu)化。

放到搭載激光雷達的自主品牌車型上也是如此，無非就是把激光雷達從車輛移植到機器人頭部，把各個傳感器和AI芯片移植到機器人身體里，進行的同樣是“感知-決策-執(zhí)行”的邏輯。

如小鵬圖靈AI芯片就是小鵬為AI大模型定制的，可以跨界應(yīng)用于小鵬P7+等智能汽車、AI機器人IRON、飛行汽車等領(lǐng)域。

所以車企布局機器人，并不是在新的賽道教機器人看世界，而是把已在車輪上驗證了數(shù)十億公里的“AI大模型”，直接裝入了一具新的軀殼。

除了“技術(shù)復(fù)利”，“供應(yīng)鏈復(fù)利”同樣是車企布局的重要原因，拆解任何一臺主流人形機器人，其核心部件的供應(yīng)商名單，都與智能電動汽車的名單高度重疊，重合度甚至超過了60%。

禾賽科技、速騰（參數(shù)丨圖片）聚創(chuàng)等企業(yè)不僅是許多車企的激光雷達供應(yīng)商，還是宇樹科技機器人的供應(yīng)商；

小鵬機器人IRON的驅(qū)動電機，采用的是方正電機的關(guān)節(jié)驅(qū)動系統(tǒng)，其也是許多車企電驅(qū)技術(shù)的供應(yīng)商；

機器人的電池包則來自車規(guī)級動力電池的技術(shù)降維，可以直接應(yīng)用在機器人身上；

一位機器人供應(yīng)鏈從業(yè)者曾提到過一個生動的比喻，現(xiàn)在來談采購的，很多就是以前車企的老熟人。

更關(guān)鍵的是，汽車行業(yè)嚴苛的品控標準更加可靠，車規(guī)級零部件移植到機器人上，既能提升可靠性，又能縮短驗證周期，省掉大量研發(fā)成本。

對于車企來說，供應(yīng)鏈還是熟悉的味道，對于供應(yīng)商來說，還開辟了除汽車外的第二賽道，這哪里是跨界，分明是車企把為“四個輪子的汽車”準備的豪華供應(yīng)鏈套餐，簡單調(diào)整了一下擺盤，就端給了“兩條腿的機器人”。

“數(shù)據(jù)復(fù)利”是車企造機器人的第三環(huán)，它們擁有絕佳的訓練場所。

機器人的背后是AI大模型，需要大量的物理場景來獲取訓練數(shù)據(jù)，車企的工廠就是天然的訓練場景之一。

現(xiàn)如今的汽車工廠已經(jīng)從“制造”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸窃臁?，在任何一個工廠內(nèi)，機械臂、機械運輸車都非常常見，這些都可以看做人形機器人的初級階段。

無論是特斯拉的Optimus，還是小鵬的IRON，都參加過工廠的實訓，其產(chǎn)生的每一個動作數(shù)據(jù)，都將反哺其算法模型，形成從實戰(zhàn)到優(yōu)化，再到更完美的實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)訓練閉環(huán)。

車企旗下的工廠，不僅僅是制造機器人的“產(chǎn)房”，也是它們學會走路的天然“訓練場”。

在“技術(shù)復(fù)利”“供應(yīng)鏈復(fù)利”“數(shù)據(jù)復(fù)利”的三種疊加之下，車企的機器人從“研發(fā)”到“實戰(zhàn)”，進化十分迅速。

在2025年1月，奇瑞就成立了墨甲智創(chuàng)機器人公司，不到三個月的時間，就研發(fā)出了首款人形機器人“墨茵”，并迅速進入奇瑞4S店，負責迎客、講車等功能。

因此，這場看似不務(wù)正業(yè)的造人運動，其內(nèi)核反而是保守的，它是對智能電動車時代所形成的龐大技術(shù)資產(chǎn)、供應(yīng)鏈資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一次深度套現(xiàn)。

02

讓“造人”運動走向高潮的推手

三重“復(fù)利”解釋了車企為何能造機器人，但真正讓這場造人運動走向高潮的，是其背后的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動。

這份產(chǎn)業(yè)驅(qū)動來自兩個方面，對內(nèi)與對外。

車企近年來始終陷入在“價格戰(zhàn)”“內(nèi)卷”“利潤低”的困境中，根據(jù)乘聯(lián)會數(shù)據(jù)顯示，2025年我國汽車行業(yè)收入約11.2萬億元，同比增長7.1%。

但汽車行業(yè)銷售利潤率卻僅為4.1%，遠遠低于下游工業(yè)利潤率5.9%的平均水平，尤其是2025年12月，汽車行業(yè)利潤率更是低至1.8%。

盈利難，已經(jīng)成為許多車企需要面對的問題。

在這種情況下，車企必須尋找新的增長曲線，來解決“增長但不增收”的困境，三重“復(fù)利”疊加之下的機器人，顯然就是一個高價值賽道。

對內(nèi)，車企的機器人能大量節(jié)省車企的制造成本。

它們可以應(yīng)用于工廠的裝配、焊接、涂裝，甚至是衛(wèi)生清潔、運輸?shù)阮I(lǐng)域，這些可以連續(xù)工作24小時的鋼鐵機器，能節(jié)約大量人工成本，符合當下降本、增效、提質(zhì)的汽車制造主旋律。

1913年，福特創(chuàng)立了全世界第一條汽車流水裝配線，這種做法被所有車企應(yīng)用，是一種勞動生產(chǎn)率極高的生產(chǎn)方式。

車企的機器人智造一旦成熟，甚至可以向其他工業(yè)制造企業(yè)輸出這套生產(chǎn)體系，構(gòu)建全新的增長來源。

也就是在流水線上不僅能生產(chǎn)汽車，還能生產(chǎn)“流水線”本身，形成商業(yè)套娃。

這就好比一家餐館，在餐飲行業(yè)競爭激烈時，老板突然宣布，我們不只賣菜，還開始賣自己研發(fā)的炒菜機器人了，故事立刻得到了升華。

對外，機器人未來的增長故事將成為下一代智能終端的競爭焦點。

在電影《我，機器人》中，機器人成為了主要的勞動力，取代了許多人類的工作崗位，電影中的車輛也已經(jīng)實現(xiàn)了自動駕駛，車主上車后只需要睡覺，車輛就可以自動將其送到目的地。

在游戲《底特律：化身為人》中，上百萬有著人類外貌的智能仿生機器人，更是在城市里扮演著保姆、建筑工、保安、銷售、畫家助理等角色。

在文學作品中，這樣的形象更是數(shù)不勝數(shù)，眾多點子王都在為我們描繪一種可能出現(xiàn)的未來生活方式。

現(xiàn)在，這樣的夢想已經(jīng)在照進現(xiàn)實，此前，特斯拉官方賬號就展示了Optimus在家庭環(huán)境中的能力，包括扔垃圾、做菜、打掃衛(wèi)生等日常家務(wù)。

根據(jù)高盛的報告，全球人形機器人市場規(guī)模將在2035年達到1540億美元，機器人可以進入商場、倉庫、醫(yī)院，甚至是私密的個人家庭，成為我們生活中的一部分。

種種跡象顯示，在手機、汽車之后，機器人將成為下一個萬億級智能終端，車企布局機器人，是在搶占“車、機器人、智能家居”的生態(tài)入口，對業(yè)務(wù)邊界進行史詩級擴張。

當一家車企掌握了具身智能機器人技術(shù)時，這個故事的想象空間，將徹底顛覆我們的認知。

因此，技術(shù)、供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)的三重“復(fù)利”，只是車企的底牌與先天優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)的內(nèi)卷焦慮與第二增長曲線的饑渴，才是車企真正擰緊發(fā)條，將機器人從實驗室和PPT里驅(qū)趕到聚光燈下的推手。

03

尾聲

當我們將目光從特斯拉工廠、小鵬智造基地、奇瑞4S店的機器人轉(zhuǎn)回整個汽車產(chǎn)業(yè)，這場造人運動的本質(zhì)，才愈發(fā)清晰地浮現(xiàn)出來。

過去百年，車企的核心能力是技術(shù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理與品牌營銷，到了新能源汽車時代，車企開始研究起電動化、智能化的考題。

現(xiàn)如今，每個機器人都帶著智能汽車的基因，每輛智能汽車都藏著機器人的生態(tài)密碼。

車企是否具備前沿AI大模型、算法的研發(fā)與迭代能力？車企是否具備成熟的輔助駕駛技術(shù)？以及是否有布局機器人這個尚未完全實現(xiàn)商業(yè)落地的賽道的遠見和魄力？

在經(jīng)過梳理與反問之后，不難看出，這從來都不是“造機器人”的故事。

而是車企巨頭將自己在智能電動車時代積累的數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)、供應(yīng)鏈優(yōu)勢，進行一場面向未知場景的能力轉(zhuǎn)化，并爭奪下一個移動終端競爭焦點的故事。

造智能汽車，只是車企的入場券。

“造人”，或許才是決賽的開始。

資料：

【1】《特斯拉發(fā)布人形機器人年度報告：Optimus已學會功夫與家務(wù)》，鳳凰網(wǎng)科技

【2】《車企集體入局機器人》，財聯(lián)社

【3】《一文看透全球19家車企的人形機器人布局！》，機器人前瞻

【4】《車企造人真相：不造，才是不務(wù)正業(yè)》，汽車人大講堂

【5】《2025年汽車行業(yè)利潤率4.1%、汽車行業(yè)收入達11萬億元增7%、成本增8%、利潤增0.6%》，崔東樹