“真正危險(xiǎn)的，不是計(jì)算機(jī)開始像人一樣思考，而是人類開始像計(jì)算機(jī)一樣思考?！?/strong>

——西德尼·哈里斯

未來學(xué)家雷·庫茲韋爾在2006年預(yù)言：人類將在2029年實(shí)現(xiàn)通用人工智能。很多人都覺得這是癡人說夢(mèng)。18年后的今天，這個(gè)曾經(jīng)荒誕的預(yù)言，已經(jīng)成為一部分人的共識(shí)。

四位來自哲學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者聯(lián)名宣布：通用人工智能(AGI)已經(jīng)到來。

證據(jù)看起來確實(shí)無可辯駁。2025年3月，GPT-4.5在圖靈測(cè)試中，73%的情況下被人類判斷為人類，比真人更像人。大語言模型在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽中獲得金牌，與頂尖數(shù)學(xué)家合作證明定理，協(xié)助專業(yè)程序員編寫代碼，用幾十種語言流暢交流。

按照?qǐng)D靈在1950年設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)器已經(jīng)展現(xiàn)出“廣泛而靈活的認(rèn)知能力”，達(dá)到了人類水平的智能。

但有一個(gè)更深刻的問題，很少有人關(guān)注和討論：當(dāng)AGI真的到來，當(dāng)機(jī)器獲得了與人類相當(dāng)水平的智能，人類如何避免淪為機(jī)器的工具，或奴隸？

2026年1月，最近當(dāng)紅的AI模型claude的母公司Anthropic發(fā)布了一項(xiàng)研究。52名專業(yè)程序員參與實(shí)驗(yàn)，學(xué)習(xí)新的Python異步編程庫。一半人可以使用AI輔助，一半人獨(dú)立完成。

令人驚訝的是，使用AI的人，平均測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)比不用AI的人低了17%，整整兩個(gè)等級(jí)分。也就是說，濫用AI比不用AI還危險(xiǎn)。

更重要的是，AI組內(nèi)部出現(xiàn)了巨大的分化：會(huì)用AI的人得分86%，完全依賴AI的人只有24%。

AI不是中立的工具。它像一面放大鏡，放大你原本的學(xué)習(xí)方式，以及你和強(qiáng)大算力之間的距離。

如果你本來就善于思考和學(xué)習(xí)，AI讓你如虎添翼。如果你本來就依賴別人和捷徑，AI加速你的退化。如果你本來就沒有學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，AI讓鴻溝變成天塹。

這個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)，揭示了一個(gè)正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)和趨勢(shì)：以AI為分水嶺，人類正在經(jīng)歷一場(chǎng)無聲的分化，整個(gè)社會(huì)正在分為三個(gè)層級(jí)。

第一層世界：那些被排除在外的人

2025年，騰訊新聞報(bào)道過一個(gè)細(xì)節(jié)：中國某縣城的教師在課堂上講數(shù)學(xué)題，題目涉及地鐵換乘。孩子們一臉茫然。他們從未見過地鐵。老師也沒見過。

聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署在2025年12月發(fā)布的報(bào)告《下一次大分化》中說：低收入國家的網(wǎng)絡(luò)普及率只有27%，高收入國家已經(jīng)達(dá)到93%。當(dāng)硅谷的孩子3歲開始用AI輔助學(xué)習(xí)時(shí)，世界上還有相當(dāng)多的人沒有接觸過AI。

這個(gè)群體包括中國的流動(dòng)兒童和留守兒童、發(fā)展中國家從事高度可替代工作的勞動(dòng)力、那些被制度性障礙困住的人。他們沒有“選擇不用AI”，只是“接觸不到AI”。

國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部人工智能處處長(zhǎng)劉枝在接受采訪時(shí)說了一句意味深長(zhǎng)的話：“關(guān)鍵窗口期決定了其極為寶貴且轉(zhuǎn)瞬即逝。落后的追趕者要投入遠(yuǎn)超窗口期內(nèi)的資金成本，還將付出更大的時(shí)間成本。”

意思很明白：現(xiàn)在不上車，以后恐怕永遠(yuǎn)上不了車。

中國社科院學(xué)部委員蔡昉在《求是》雜志撰文指出，非認(rèn)知能力的最佳培養(yǎng)時(shí)間在3-4歲。錯(cuò)過這個(gè)窗口，終身難以彌補(bǔ)。當(dāng)精英家庭的孩子3歲就開始培養(yǎng)“為什么”思維時(shí)，縣城的孩子14歲才第一次見到DeepSeek。認(rèn)知起點(diǎn)的差距，已經(jīng)無法追趕。

而在另外一個(gè)方面，正如《權(quán)力的48條法則》的作者、暢銷書作家羅伯特·格林(Robert Greene)最近所言，

“未來最大的分野將是：一部分人訓(xùn)練自己能夠應(yīng)對(duì)這些復(fù)雜性，而另一部分人則被這些復(fù)雜性所壓倒；一部分人能夠獲得技能并約束自己的思想，而另一部分人則被周圍的各種媒體無可挽回地分散了注意力，永遠(yuǎn)無法集中精力去學(xué)習(xí)?！?/p>

在這個(gè)短視頻和算法推送的時(shí)代，這種對(duì)注意力主權(quán)的掌控，也和受教育的資格或培養(yǎng)一個(gè)健全孩子的時(shí)間窗口一樣，一旦失去就很難重新把握。

第二層世界：正在被認(rèn)知外包吞噬的人

Anthropic的實(shí)驗(yàn)揭示了一個(gè)現(xiàn)象：那些完全依賴AI的人，雖然完成任務(wù)最快（19.5分鐘），但測(cè)驗(yàn)得分最低（39%）。他們連監(jiān)督AI的能力都沒有了。

新華網(wǎng)在2025年10月的報(bào)道中引用了一個(gè)概念：“AI乘客” vs “AI駕馭者”。美國AI教育公司Section 4的CEO格雷格·肖夫預(yù)測(cè)：未來10年，知識(shí)型勞動(dòng)者將分化為兩類。

“AI乘客”把認(rèn)知工作全權(quán)交給AI，短期內(nèi)或因效率提升而獲得認(rèn)可，但隨著AI能力迭代，這些人終將被AI取代。

之前，麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室的研究發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)期使用AI會(huì)導(dǎo)致大腦神經(jīng)連接減少。腦電圖掃描顯示，長(zhǎng)期使用AI大語言模型的人，大腦神經(jīng)連接數(shù)降低，影響語言和行為等層面。微軟和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究也發(fā)現(xiàn)：生成式AI削弱批判性思維能力，導(dǎo)致過度依賴。

Anthropic論文中有一個(gè)叫“Progressive AI Reliance”（漸進(jìn)式AI依賴）的模式：第一個(gè)任務(wù)還自己做，第二個(gè)任務(wù)就完全交給AI了。最后測(cè)驗(yàn)得分：35%。這就是大多數(shù)人正在走的路。

美國納什維爾的高中文學(xué)教師墨菲·肯尼菲克痛心地說：“我親眼目睹學(xué)生的批判性思維和注意力被AI徹底摧毀。”他發(fā)現(xiàn)至少40例學(xué)生用AI作弊。更諷刺的是，當(dāng)學(xué)生被識(shí)破時(shí)，反應(yīng)往往是漠然地聳聳肩，他們對(duì)寫作過程的重要性毫無認(rèn)知。

浙江大學(xué)管理學(xué)院吳蘇青團(tuán)隊(duì)2025年在《科學(xué)報(bào)告》發(fā)表的研究顯示：AI應(yīng)用帶來認(rèn)知需求的“空心化”。當(dāng)AI完成工作的“燒腦”部分，人類僅剩機(jī)械性執(zhí)行，工作淪為“被動(dòng)填空”，導(dǎo)致心理疏離，喪失工作動(dòng)力。

這就是第二層人的命運(yùn)：在享受效率紅利的過程中，悄無聲息地被掏空?？此谱呱狭丝燔嚨溃鋵?shí)是一條通往沉沒的岔路。

第三層世界：那些保持認(rèn)知主動(dòng)性和注意力主權(quán)的人

但Anthropic的實(shí)驗(yàn)也揭示了另一個(gè)真相：并非所有用AI的人都會(huì)退化。那些測(cè)驗(yàn)得分86%的人，他們用AI的方式完全不同。

論文把這種模式叫做“Generation-Then-Comprehension”（先生成后理解）。他們讓AI生成代碼，然后追問：“為什么這樣寫？”主動(dòng)測(cè)試邊界情況，把AI當(dāng)老師，不只當(dāng)工具。

還有一種叫“Conceptual Inquiry”（概念探究）。他們只問AI概念性問題，所有代碼都自己寫，遇到錯(cuò)誤獨(dú)立解決，保持認(rèn)知主導(dǎo)權(quán)，絕不把嚴(yán)肅思維的工作外包給AI。

這些人有一個(gè)共同特征：認(rèn)知參與度高，主動(dòng)思考“為什么”，不回避錯(cuò)誤和困難。關(guān)鍵洞察在于：他們遇到了更多錯(cuò)誤。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，對(duì)照組（不用AI）平均遇到3個(gè)錯(cuò)誤，AI高分組遇到2-3個(gè)錯(cuò)誤，AI低分組只遇到1個(gè)錯(cuò)誤。

那些完全依賴AI的人，代碼第一次運(yùn)行就成功了，看起來很高效。但他們失去了最寶貴的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。因?yàn)檎{(diào)試的過程，才是理解原理的過程。

這讓我想起哲學(xué)家海德格爾的一個(gè)概念：“工具的退隱”。當(dāng)一個(gè)工具運(yùn)作良好時(shí)，我們不會(huì)注意到它的存在。只有當(dāng)工具出現(xiàn)故障時(shí)，我們才會(huì)意識(shí)到它的工作原理。

AI的問題恰恰在于：它太好用了，它接管了從想法到結(jié)果的所有痛苦的中間過程，甚至接管了想法本身，以至于讓我們忘記了“為什么”。

Anthropic的研究者在論文結(jié)尾寫了一句話：“AI增強(qiáng)的生產(chǎn)力并不能通往能力的捷徑。在安全關(guān)鍵領(lǐng)域，必須謹(jǐn)慎地將AI整合進(jìn)工作流程，以保護(hù)技能形成?！?/p>

這句話揭示了一個(gè)被忽視的真相：技能的本質(zhì)是“理解”。理解需要知道“怎么做”，更要知道“為什么”，理解需要掙扎、犯錯(cuò)、調(diào)試，不能走捷徑。

馬太效應(yīng)：差距正在以指數(shù)級(jí)速度擴(kuò)大

三層分化本身或許還不夠嚴(yán)重。真正嚴(yán)重的是：這三層之間的差距，正在以指數(shù)級(jí)速度擴(kuò)大。

AI專家吳恩達(dá)近期在宣布AI Fund完成1.9億美元募資時(shí)強(qiáng)調(diào)：“創(chuàng)業(yè)成功的首要預(yù)測(cè)因素就是速度?！?/p>

但他接著說了更關(guān)鍵的一句話：“真正稀缺的是‘技術(shù)理解力’，因?yàn)榧夹g(shù)在快速演進(jìn)。”這句話體現(xiàn)出馬太效應(yīng)的氣質(zhì)：先發(fā)優(yōu)勢(shì)乘以理解力，等于不可逆的差距。

正在百倍甚至千倍的優(yōu)勢(shì)，一騎絕塵，遙遙領(lǐng)先，把大多人甩在后面。

讓我們看一個(gè)時(shí)間軸推演。

2026年（現(xiàn)在），第三層開始用“正確方式”使用AI，構(gòu)建“技術(shù)理解力”。第二層享受AI帶來的效率紅利，沾沾自喜。第一層還不知道發(fā)生了什么。

2028年（2年后），第三層技能復(fù)利開始顯現(xiàn)，成為“AI+領(lǐng)域?qū)＜摇保紦?jù)關(guān)鍵崗位。第二層基礎(chǔ)技能退化，開始依賴AI才能完成工作，失去判斷力。第一層勞動(dòng)力市場(chǎng)壓力驟增，被迫快速學(xué)習(xí)AI，但窗口期已過。

2030年（4年后），第三層駕馭AGI，創(chuàng)造新價(jià)值，獲取資本收益。第二層被AI取代（因?yàn)槭チ吮O(jiān)督AI的能力）。第一層被第二層擠壓，淪為“經(jīng)濟(jì)無用階層”。

最殘酷的發(fā)現(xiàn)：第二層和第一層的終點(diǎn)是一樣的，都會(huì)被淘汰，或者遠(yuǎn)遠(yuǎn)拉在后面。區(qū)別只是：第二層體驗(yàn)過“效率紅利”后跌落，第一層從未起飛就墜毀。

IMF在2025年1月發(fā)布的工作論文《AI Adoption and Inequality》提出了一個(gè)矛盾的預(yù)測(cè)：AI可能降低工資不平等（因?yàn)闆_擊高收入崗位），但會(huì)擴(kuò)大財(cái)富不平等（因?yàn)榫⒛芾肁I獲取資本收益）。

換句話說：工資差距縮小了，因?yàn)榇蠹叶甲兏F了；但財(cái)富差距史無前例地?cái)U(kuò)大了。

李開復(fù)作為中國AI領(lǐng)域的未來學(xué)家，曾多次發(fā)表關(guān)于AI帶來的社會(huì)變革和就業(yè)流失的見解。他強(qiáng)調(diào)：“由于AI技術(shù)比預(yù)期發(fā)展得更快，這種社會(huì)變革的時(shí)間線也大大縮短了?！?/p>

硅谷頂級(jí)風(fēng)投A16z的投資人在2025年的預(yù)測(cè)報(bào)告中指出：OpenAI和賓夕法尼亞大學(xué)的研究顯示，有了大模型，約15%的美國工人任務(wù)可以更快完成。而用了大模型構(gòu)建的軟件或工具，這一比例可提升至47%-56%。

谷歌的AI負(fù)責(zé)人、諾貝爾獎(jiǎng)得主哈薩比斯，在一月份的達(dá)沃斯論壇上更是語出驚人。他認(rèn)為AI革命比工業(yè)革命大一百倍，而更恐怖的是它將會(huì)發(fā)生在十年到二十年的時(shí)間內(nèi)。

所以，可以說，這種巨大的壓縮效應(yīng)，使得接下來的三年，成為決定無數(shù)人命運(yùn)的時(shí)間窗口。

關(guān)鍵窗口期：一道正在關(guān)閉的門

2030年之前的幾年被很多人視為關(guān)鍵窗口期。

OpenAI前研究員Leopold Aschenbrenner在2024年發(fā)布了165頁的報(bào)告，預(yù)測(cè)OpenAI最早可在2027年實(shí)現(xiàn)AGI。他感嘆：“真正理解AI正在多快進(jìn)化的人也許只有幾百個(gè)。”

山姆·奧特曼曾在多個(gè)場(chǎng)合表示：我們距離AI超級(jí)智能可能只有“幾千天”。幾千天是多久？可能是十年，可能是五年，也可能是三年。

書中提出，我們正處在一個(gè)根本性規(guī)則被重寫的歷史性“相變”之中。這不是一個(gè)漸進(jìn)的改良，而是一個(gè)不可逆的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其核心驅(qū)動(dòng)力是人工智能的指數(shù)級(jí)發(fā)展。

作者估計(jì)，完成這一轉(zhuǎn)變、使舊規(guī)則徹底失效的“窗口期”大約只有一千天。

但窗口期對(duì)于不同的人，意義完全不同。對(duì)第三層人，這是建立不可逾越優(yōu)勢(shì)的時(shí)機(jī)。對(duì)第二層人，這是最后的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。對(duì)第一層人，這是一道正在關(guān)閉的門。

奧特曼曾在一次訪談中說：“在穩(wěn)定時(shí)期，市場(chǎng)格局固定，大公司有資源、渠道、品牌，新公司很難突圍。但在技術(shù)劇變期，原來的規(guī)則被打破了。這時(shí)候，誰能在混亂中找到方向，誰就可能脫穎而出?！?/p>

但他沒說的是：大多數(shù)人連“混亂”都看不見。

直面AI的出路：三條生存法則

基于Anthropic論文的科學(xué)證據(jù)，我覺得有三條生存法則，供大家參考：

法則一：永遠(yuǎn)保持認(rèn)知參與。

AI一定要用，并盡量使用最強(qiáng)的模型，但不能依賴AI，不要使用應(yīng)試教育的方式用AI，要用AI學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)。

不要把AI生成的內(nèi)容當(dāng)作“成品”，要當(dāng)作“初稿”。強(qiáng)制自己追問“為什么”。論文證據(jù)：高分組都是“主動(dòng)提問型”，得分65%-86%。低分組是“被動(dòng)接受型”，得分24%-39%。

讓AI生成內(nèi)容后，問它：“為什么這樣設(shè)計(jì)？”主動(dòng)挑戰(zhàn)AI的答案：“有沒有更好的方法？”把AI當(dāng)作陪練，輔助你思考，而非替你思考。

法則二：不要回避錯(cuò)誤，要盡快盡可能地犯錯(cuò)。

允許自己犯錯(cuò)和調(diào)試。論文證據(jù)：對(duì)照組遇到3倍錯(cuò)誤，反而學(xué)得更好。錯(cuò)誤是不可外包的學(xué)習(xí)過程。先自己嘗試，實(shí)在不行再問AI。

多用AI去解決問題，去創(chuàng)作作品或產(chǎn)品，一定要投身到這一場(chǎng)AI創(chuàng)富的浪潮當(dāng)中；而不僅僅滿足于獲得了什么信息，學(xué)到了什么知識(shí)或技能，因?yàn)榻裉斓拇蟛糠旨寄芸赡芎芸炀蜁?huì)過時(shí)。但是那種能夠迅速完整地創(chuàng)作一件東西、賺到一份收入的感覺和體會(huì)是不會(huì)過時(shí)的。

法則三：培養(yǎng)元認(rèn)知能力。

不僅要“會(huì)做”，更要“懂為什么”。論文證據(jù)：概念理解得分差距最顯著。高分組對(duì)原理的理解遠(yuǎn)超低分組。理解原理才能監(jiān)督AI。

學(xué)習(xí)任何新技能時(shí)，先理解底層邏輯。不滿足于“能用”，追求“懂原理”。培養(yǎng)“第一性原理”思維，成為AI的主人，更好地導(dǎo)演你人生的劇本。

古希臘哲學(xué)家赫拉克利特說：“人不能兩次踏進(jìn)同一條河流?！?/strong>AI時(shí)代的河流，流速比任何時(shí)代都快。而且，沒有人能夠置身事外。

如果你是第一層：窗口期雖然在關(guān)閉，但還沒有完全關(guān)上。關(guān)鍵是：跳過“依賴陷阱”，直接學(xué)“駕馭方法”。不要追求“快速上手”，要追求“深度理解”。

如果你是第二層：停下來，檢查自己是否完全依賴AI生成內(nèi)容、從不問“為什么”、遇到錯(cuò)誤就讓AI修復(fù)。如果是，你正在自我廢除。改變還來得及。從今天開始，保持認(rèn)知參與，主動(dòng)掙扎，培養(yǎng)判斷力。

如果你是第三層：記?。哼@不是零和游戲。如果第一層和第二層都被淘汰，誰來支撐這個(gè)社會(huì)？誰來消費(fèi)你創(chuàng)造的產(chǎn)品？誰來維持文明的多樣性？人類作為整體需要升級(jí)。

《自然》雜志昨天那篇文章的作者寫道：AGI的到來，意味著我們必須重新思“智能”這個(gè)概念本身。但更重要的問題是：當(dāng)機(jī)器獲得了與人類相當(dāng)水平的智能，人類如何避免淪為機(jī)器的工具？【懂】

歡迎訂閱不懂經(jīng)知識(shí)星球，星球即將漲價(jià)。

我是不懂經(jīng)的經(jīng)叔，國內(nèi)最早翻譯介紹了納瓦爾的《如何不靠運(yùn)氣獲得財(cái)務(wù)自由》，以及影響了納瓦爾、中本聰、馬斯克等大佬的《主權(quán)個(gè)人》。

不懂經(jīng)知識(shí)星球，眾多百萬粉絲大V、千萬及億萬富翁訂閱。專注分享一人企業(yè)、一人創(chuàng)投主題，關(guān)鍵詞：AI、IP、創(chuàng)投、科技及商業(yè)前沿的高杠桿內(nèi)容。

愈懂愈自由