“隨風(fēng)潛入夜，潤(rùn)物細(xì)無聲。”從藥物研發(fā)到疾病診斷，從精準(zhǔn)治療到健康管理，AI正悄然改變生物醫(yī)藥行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。但是，生物醫(yī)藥畢竟關(guān)乎每個(gè)人的生命健康，容不得半點(diǎn)馬虎，各種疑問由此而起。

文|馮雯雯 孟海華

馮雯雯，就職于上海市生物醫(yī)藥科技產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心。

孟海華，上海市生物醫(yī)藥科技產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心副研究員。

01.

AI真能讓尋常百姓不再望“藥”興嘆嗎

長(zhǎng)期以來，藥物研發(fā)行業(yè)存在一個(gè)著名的“雙十魔咒”，即一款新藥從研發(fā)到上市，平均要花費(fèi)10年時(shí)間、投入10億美元，研發(fā)過程中的失敗率更是高達(dá)90%以上，這些成本最終都會(huì)轉(zhuǎn)嫁到藥價(jià)上。AI正在打破這個(gè)魔咒，我國(guó)科學(xué)家通過虛擬篩選天然產(chǎn)物庫，首次鑒定出異銀杏素可作為ATP檸檬酸裂合酶的新型小分子抑制劑。這項(xiàng)研究為開發(fā)新型降脂藥物提供了天然先導(dǎo)化合物，尤其為他汀類藥物不耐受的心血管疾病患者提供了潛在替代治療方案。更讓人驚喜的是，AI還能“虛擬篩選”化合物。美國(guó)麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)用AI模型對(duì)1200萬種化合物進(jìn)行篩選，最終找到能對(duì)抗“超級(jí)細(xì)菌”的新抗生素，而這個(gè)過程如果靠人力，幾乎不可能完成。隨著研發(fā)成本降低、周期縮短，“天價(jià)藥”變平價(jià)藥的希望越來越大。不過，目前我國(guó)還沒有AI輔助研發(fā)的新藥獲批上市，但已有不少新藥進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，值得期待。

02.

AI究竟是“神醫(yī)”，還是“智商稅”

“不確定掛什么科”“拿到化驗(yàn)單看不懂”“基層醫(yī)院沒專家”……這些看病難題很多人都遇到過。如今，AI輔助診斷正在破解這些難題，AI能夠模擬專家的診斷思路，為廣大患者提供診斷建議，讓更多患者在家門口的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)就能享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。而且，AI輔助診斷系統(tǒng)還在不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，通過大量的病例數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其診斷的準(zhǔn)確性和可靠性表現(xiàn)尤為突出。例如：針對(duì)肺結(jié)節(jié)篩查，AI能快速識(shí)別出醫(yī)生可能遺漏的微小結(jié)節(jié)；針對(duì)罕見病，我國(guó)科學(xué)家研發(fā)出AI罕見病大模型，以罕見病大數(shù)據(jù)為支撐，提升醫(yī)生識(shí)別、診斷罕見病的效率，進(jìn)一步縮短確診時(shí)間。很多人會(huì)擔(dān)心：“AI會(huì)不會(huì)誤診？”確實(shí)，AI誤診事件偶有發(fā)生。目前，AI給出的大多是通用方案，缺乏對(duì)輸出質(zhì)量的評(píng)估，且不同提問方式可能導(dǎo)致結(jié)果不同，容易誤導(dǎo)判斷。值得注意的是，AI本質(zhì)是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型”，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)有偏差，如過度集中于某類人群、缺乏罕見病例，就可能“水土不服”。

03.

“電子人”吃“電子藥”的試驗(yàn)靠譜嗎

提到藥物試驗(yàn)，很多人會(huì)想到小白鼠或志愿者。在傳統(tǒng)藥物試驗(yàn)中，一種藥要測(cè)試效果，可能需要幾千位患者，實(shí)施難度大、成本高；而AI構(gòu)建的“虛擬患者”，正在改變藥物試驗(yàn)的方式。美國(guó)斯坦福大學(xué)打造的1635個(gè)“硅基乳腺癌患者”，在計(jì)算機(jī)里完成了從用藥反應(yīng)到癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移的全過程模擬。這種AI虛擬臨床試驗(yàn)不僅使研發(fā)成本降低了2/3，更避免了真實(shí)試藥的高風(fēng)險(xiǎn)。“虛擬患者”其實(shí)是基于患者的基因、病史、檢查數(shù)據(jù)等構(gòu)建的“數(shù)字孿生”，能模擬人體對(duì)藥物的反應(yīng)，能在一套模型中同時(shí)“測(cè)試”幾千種藥物，獲得海量數(shù)據(jù)，既提高效率又降低風(fēng)險(xiǎn)。不過，“虛擬患者”目前還不能完全代替真人試驗(yàn)，它主要用于前期篩選、優(yōu)化試驗(yàn)方案，最終藥物安全性和有效性仍需真人臨床試驗(yàn)驗(yàn)證。

04.

醫(yī)療數(shù)據(jù)交給AI，會(huì)不會(huì)為自己埋下安全隱患

醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私，很多人擔(dān)心：“數(shù)據(jù)上傳后會(huì)不會(huì)被泄露？”這確實(shí)是“AI+生物醫(yī)藥”領(lǐng)域的重要問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)包含姓名、年齡、病史、基因信息等敏感內(nèi)容，一旦泄露，可能帶來諸多風(fēng)險(xiǎn)。為守護(hù)數(shù)據(jù)安全，相關(guān)部門和機(jī)構(gòu)采取了多種措施。例如：國(guó)家出臺(tái)法律法規(guī)，規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集和使用；不少醫(yī)院選擇大模型私有化部署，避免數(shù)據(jù)跨境傳輸和外部泄露；科研人員還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“脫敏處理”，去除個(gè)人標(biāo)識(shí)信息后再用于模型訓(xùn)練。從個(gè)人角度來說，使用AI醫(yī)療服務(wù)時(shí)，要選擇正規(guī)平臺(tái)，仔細(xì)閱讀隱私政策，了解數(shù)據(jù)用途和保護(hù)措施。如果平臺(tái)沒有明確的隱私保護(hù)說明，盡量不要上傳敏感醫(yī)療信息。此外，我國(guó)正在完善相關(guān)監(jiān)管框架，明確AI研發(fā)者、使用者的責(zé)任邊界，未來數(shù)據(jù)安全會(huì)更有保障。

05.

AI如何破解“回家就失聯(lián)”的醫(yī)療困局

目前，科學(xué)家在開發(fā)AI醫(yī)療隨訪智能體，填補(bǔ)患者出院后的健康管理真空。這些智能體全天候在線，能夠依據(jù)患者的具體病情和醫(yī)囑，制訂個(gè)性化的隨訪計(jì)劃。它們可以通過智能語音交互、短信提醒等多種方式，與患者保持密切溝通，及時(shí)了解患者的康復(fù)情況，為患者提供專業(yè)的健康指導(dǎo)。AI醫(yī)療隨訪智能體還能對(duì)患者的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，采集患者用藥依從性、睡眠質(zhì)量、癥狀自報(bào)、生命體征、情緒和心理、生活方式、飲食記錄、疼痛評(píng)分、活動(dòng)能力、康復(fù)進(jìn)展、不良反應(yīng)等，一旦發(fā)現(xiàn)異常，便迅速發(fā)出預(yù)警，為患者的健康保駕護(hù)航。國(guó)內(nèi)的一些醫(yī)院已經(jīng)上線智能語音隨訪系統(tǒng)，利用自然語言處理技術(shù)對(duì)收集的信息進(jìn)行智能分析，最終展示可視化交互結(jié)果，極大地提高隨訪工作效率。

06.

AI醫(yī)生上線，人類醫(yī)生的“失業(yè)倒計(jì)時(shí)”開始了嗎

AI雖然具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷、提供治療方案建議，但它無法完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷和人文關(guān)懷。醫(yī)生在臨床實(shí)踐中，不僅要考慮疾病本身，還要關(guān)注患者的心理狀態(tài)、家庭情況等多方面因素，這些是AI難以做到的。而且，醫(yī)療是一個(gè)高度復(fù)雜且充滿不確定性的領(lǐng)域，AI在處理一些罕見病、復(fù)雜病例時(shí)，仍需要醫(yī)生的指導(dǎo)和審核。因此，AI更可能成為醫(yī)生的得力助手，而非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，醫(yī)生與AI攜手合作，將共同推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)步。

*本文刊登于《科學(xué)畫報(bào)》2026年第2期人工智能專欄，更多相關(guān)內(nèi)容歡迎訂閱。

購(gòu)買單期

全年訂閱