1小時(shí)出片背后，是360納米AI一貫的技術(shù)敘事。

作者｜田思奇

編輯｜栗子

2026年初，AIGC生態(tài)陷入一場華麗的陷阱。

過去三年，大模型技術(shù)經(jīng)歷了狂飆突進(jìn)，視頻生成能力從幾秒的模糊片段進(jìn)化至4K長鏡頭，技術(shù)供給空前繁榮。然而在產(chǎn)業(yè)一線，產(chǎn)能瓶頸與品質(zhì)焦慮，正像兩座大山一樣折磨著每一個(gè)團(tuán)隊(duì)。

市場的真實(shí)數(shù)據(jù)，揭示了同一困境。據(jù)DataEye報(bào)告，2025年漫劇播放量突破700億，2026年市場規(guī)模預(yù)計(jì)將提升45%至240億元。然而，由于缺乏穩(wěn)定、可預(yù)期、規(guī)?；慕桓稑?biāo)準(zhǔn)，市場分化極端：絕大多數(shù)內(nèi)容播放量不足百萬，海量生成成果因質(zhì)量低劣，淪為一次性數(shù)字消耗品。

漫劇創(chuàng)作者，卡在同一個(gè)死結(jié)里：想快，就做得糙；想好，就一定慢。

在黎明前的混沌時(shí)刻，360于2026年2月上線納米漫劇流水線，實(shí)現(xiàn)了低成本、高效率和高品質(zhì)的工業(yè)級輸出，同時(shí)也印證了360AI戰(zhàn)略的核心主張——在隨機(jī)性彌漫的AIGC時(shí)代，為產(chǎn)業(yè)錨定稀缺的確定性。

1.終結(jié)漫劇“抽卡”，打造工業(yè)級生產(chǎn)邏輯

對于AI漫劇創(chuàng)作而言，高質(zhì)量與高效率似乎總是不可兼顧。

當(dāng)下漫劇工具主要分為三類：全手動模式可控卻無法規(guī)?；?；半自動流水線工具流程僵硬，出錯(cuò)需整體重來；全自動一句話生成模式則將質(zhì)量交給概率，成片效果全靠運(yùn)氣。

行業(yè)始終在全手動與全自動之間搖擺，工具看似不斷升級，實(shí)則未跳出兩者對立的困境。核心問題并非創(chuàng)作者不夠努力，而是漫劇生產(chǎn)的底層邏輯，始終未完成工業(yè)化準(zhǔn)備。

作為國內(nèi)首個(gè)工業(yè)級 AI 漫劇智能體生產(chǎn)平臺，納米漫劇流水線的價(jià)值，在于它繞開了這道選擇題。這套以智能體協(xié)同為核心的操作系統(tǒng)，用完全可控的流程實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)，再在高度一致性的基礎(chǔ)上穩(wěn)定輸出電影級質(zhì)感，讓高品質(zhì)第一次具備了規(guī)?；闪⒌臈l件。

高效是其最直觀的優(yōu)勢。在相同劇本和清晰度要求下，納米漫劇流水線通過智能體協(xié)同，能在更短時(shí)間內(nèi)生成更多可用分鏡。生成前，系統(tǒng)會將劇本拆解為可管理的生產(chǎn)單元，統(tǒng)一約束人物、場景、道具等核心要素與劇情邏輯，從源頭提升分鏡通過率。

90%的分鏡圖一次通過

這種高效的背后，是100%可控的非線性編輯。平臺不要求創(chuàng)作者一次性做對所有決定，可在任何階段回退、跳轉(zhuǎn)和修改，分鏡階段即可預(yù)覽整體視頻效果，視頻階段發(fā)現(xiàn)問題也能直接回溯修正。同時(shí)，納米漫劇流水線整合了碎片化工具，打造一站式工作環(huán)境，自動調(diào)用最優(yōu)生成路徑，讓創(chuàng)作者能專注于作品本身。

當(dāng)效率被真正釋放，電影級質(zhì)感也有了穩(wěn)定成立的基礎(chǔ)。

納米漫劇流水線對質(zhì)感的理解，并不止于運(yùn)鏡或光效，而是以一致性作為前提條件，并且把一致性明確拆解為可量化、可進(jìn)階的技術(shù)指標(biāo)。

二維層面的一致性，解決的是“長得像不像”。角色、場景與道具在外觀層面必須穩(wěn)定，人物不換臉，畫風(fēng)不漂移，道具不變形。但目前多數(shù) AI 工具只能做到約30%–40%可用率，一旦失敗就會一眼假。通過角色資產(chǎn)庫與強(qiáng)一致性鎖定機(jī)制，納米漫劇流水線為每個(gè)角色建立空間級三視圖參考，使人物在跨鏡頭、跨劇集中保持統(tǒng)一形象，讓一致性穩(wěn)定度提升至92%。

三維一致性，不僅要求長得像，還要在空間中符合真實(shí)物理邏輯，包括透視關(guān)系、軸線方向和構(gòu)圖一致性。這一層直接決定畫面是否具備沉浸感，也是成為精品漫乃至爆款的關(guān)鍵一步，但行業(yè)平均成功率普遍低于20%，而納米漫劇流水線在這一維度可實(shí)現(xiàn)約75%的畫面一次通過。

四維一致性，解決的是“是否發(fā)生在同一個(gè)時(shí)空里”。它要求同一場景下，不同機(jī)位、多角度畫面中，主演、群演、道具與場景結(jié)構(gòu)在站位、遮擋關(guān)系和空間透視上保持統(tǒng)一，以及多分鏡運(yùn)鏡之間存在連續(xù)性。這類問題在傳統(tǒng)流程中幾乎只能依靠極低概率抽卡完成。但依三維場景與狀態(tài)管理機(jī)制，納米漫劇流水線可以實(shí)現(xiàn)約70%的畫面一次準(zhǔn)確，95%的分鏡在三輪以內(nèi)干預(yù)后達(dá)到可用水準(zhǔn)。

歸根結(jié)底，納米漫劇流水線所做的，是把原本高度隨機(jī)的生成過程，收攏進(jìn)一套可管理的工業(yè)系統(tǒng)之中。在真人漫劇中，該產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)90%的分鏡自動化直出。視頻直出成功率比市面主流產(chǎn)品高2-3倍。

據(jù)已經(jīng)采用的公司反饋，納米漫劇流水線可以讓一個(gè)5人組（AI導(dǎo)演、AI抽卡師、AI后期）的配置下，團(tuán)隊(duì)產(chǎn)量提升3倍，在3天時(shí)間內(nèi)做完120分鐘的漫劇。150人的團(tuán)隊(duì)產(chǎn)能，便可以媲美原先500人的團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)流程可控、一致性穩(wěn)定、鏡頭語言可復(fù)現(xiàn)，效率和質(zhì)感不再相互犧牲，漫劇生產(chǎn)才真正具備邁向量產(chǎn)精品階段的現(xiàn)實(shí)條件。

2.納米空間引擎：在虛擬片場 “拍”漫劇

相較于2023年還在比拼畫質(zhì)提升的AIGC階段，今天產(chǎn)業(yè)競爭的焦點(diǎn)已轉(zhuǎn)向如何為影視創(chuàng)作提供精準(zhǔn)、穩(wěn)定、可反復(fù)調(diào)用的智能內(nèi)核。

生成式AI的本質(zhì)是基于概率預(yù)測下一個(gè)像素；而影視工業(yè)真正追求的，卻是基于空間、時(shí)間與敘事邏輯的確定性交付。這組底層邏輯長期不匹配，讓AI影像難以擺脫“看起來像，但拍不出來”的瓶頸。

為了彌合這一鴻溝，360納米AI并沒有選擇訓(xùn)練一個(gè)參數(shù)更大的通用模型，而是從系統(tǒng)工程角度出發(fā)，用一套高度約束、可調(diào)度的智能體協(xié)作體系，來管束高度發(fā)散的生成式AI。這套體系，就是納米漫劇流水線背后的技術(shù)核心——360納米蜂群智能體，一套可以動態(tài)調(diào)度、協(xié)同上萬智能體的操作系統(tǒng)。

在蜂群智能體的協(xié)同框架下，納米AI自研出更貼近影視工業(yè)本質(zhì)的技術(shù)底座——納米空間引擎，一個(gè)為漫劇生產(chǎn)構(gòu)建的四維視頻世界模型。

它不再把畫面理解為一張張彼此孤立的二維圖像，而是先建立一個(gè)完整、可持續(xù)存在的片場：人物在其中活動，事件在其中發(fā)生，光線、空間與物理關(guān)系始終保持自洽。

更重要的是，這個(gè)空間是“活的”。創(chuàng)作者可以像導(dǎo)演一樣，用自然語言不斷調(diào)整細(xì)節(jié)，要求布景、鏡頭和演員各就各位，自由分配光影關(guān)系，改變材質(zhì)質(zhì)感，也實(shí)現(xiàn)了攝影機(jī)位的隨意調(diào)度。

從技術(shù)架構(gòu)上看，納米漫劇流水線并非單一模型或功能的堆疊，而是一套圍繞漫劇工業(yè)化生產(chǎn)設(shè)計(jì)的完整系統(tǒng)。整體架構(gòu)由用戶層、智能體層、資產(chǎn)層與生成層四部分組成，形成從創(chuàng)作意圖到成片輸出的閉環(huán)流程。

用戶層被設(shè)計(jì)為連續(xù)而統(tǒng)一的創(chuàng)作入口。劇本編輯、分鏡編輯、非線性編輯工作臺與視頻編輯并不是彼此割裂的工具，而是同一工作流中的不同視圖，確保創(chuàng)作意圖在流程中不被反復(fù)拆解和丟失。

真正的技術(shù)核心在智能體層。系統(tǒng)通過劇本理解智能體對文本進(jìn)行情緒、節(jié)奏與信息密度拆解，再由分鏡生成智能體結(jié)合影視工業(yè)知識庫，將其轉(zhuǎn)化為鏡頭設(shè)計(jì)、構(gòu)圖規(guī)劃與運(yùn)鏡邏輯，提示詞優(yōu)化智能體則負(fù)責(zé)語義增強(qiáng)與風(fēng)格統(tǒng)一，使生成前的決策過程被顯性結(jié)構(gòu)化。

資產(chǎn)層解決了生成式AI缺乏長期記憶的問題。角色、場景與道具被資產(chǎn)化管理，角色以三視圖和狀態(tài)記錄持續(xù)識別，場景以四視圖和空間結(jié)構(gòu)長期維護(hù)，道具綁定材質(zhì)、功能與使用條件，為后續(xù)生成提供穩(wěn)定的視覺錨點(diǎn)。

生成層通過多模型調(diào)度機(jī)制統(tǒng)一調(diào)用圖像與視頻生成能力，并由后期處理引擎完成自動調(diào)色與畫面一致性收斂。

整體來看，通過四層協(xié)同，納米漫劇流水線實(shí)現(xiàn)了高可用分鏡輸出率、顯著的效率提升以及低返工率，為漫劇生產(chǎn)提供了一套可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的工業(yè)級技術(shù)基座。

3.從“缸中大腦”到“有手有腳”：納米AI能力進(jìn)化論

納米漫劇流水線的誕生，其實(shí)是360納米AI在過去數(shù)年里，沿著同一條技術(shù)路徑持續(xù)演進(jìn)的自然結(jié)果。

當(dāng)行業(yè)還在為大模型的參數(shù)軍備競賽狂熱時(shí)，360創(chuàng)始人、董事長周鴻祎卻潑了冷水。他曾在和羅永浩的對談中指出：“如果人類真造出AGI，相當(dāng)于給自己造了一個(gè)上帝……但我對這個(gè)深表懷疑?！?/p>

基于這種去神話的判斷，納米AI沒有造一個(gè)全知全能的科幻AI，而是選擇了務(wù)實(shí)的智能體路線。

2023年是納米AI的起點(diǎn)，它從AI搜索切入，核心使命是解決數(shù)字時(shí)代的信息過載難題。彼時(shí)市場上的搜索工具多停留在信息羅列層面，納米AI憑借精準(zhǔn)提取技術(shù)，從海量噪音中篩選有效信息、提煉核心答案，迅速躋身市場頭部。

但在后續(xù)運(yùn)營中，納米AI團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)單純的答案供給難以形成用戶粘性，用戶真正需要的不是碎片化的信息，而是能直接落地的結(jié)果。

周鴻祎在與羅永浩的對談中打了個(gè)比方：“大模型就像‘缸中大腦’，它能推理、能說會道，但沒手沒腳?！?/strong>這一洞察與納米AI的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型相呼應(yīng)，從提供答案轉(zhuǎn)向提供行動。

納米團(tuán)隊(duì)后續(xù)推出一句話生成報(bào)告、視頻等功能，將AI能力與辦公、創(chuàng)作等具體場景深度綁定。這一調(diào)整摒棄了對泛化生成效果的追逐，轉(zhuǎn)而聚焦場景化需求的精準(zhǔn)滿足，讓AI技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為可落地的生產(chǎn)力。

到了2025年，360正式發(fā)布All in Agent戰(zhàn)略。納米AI完成了從單一工具到多智能體蜂群的范式升級，實(shí)現(xiàn)了對人類協(xié)作模式的仿生。周鴻祎認(rèn)為：“人類的價(jià)值在于合作，合作的基礎(chǔ)是人類專業(yè)化技能的存在；所以單智能體是進(jìn)化（方向），但單智能體不夠，一定要變成多智能體協(xié)同工作。”

通過L1到L4的分級體系，納米AI為不同復(fù)雜度的智能體協(xié)作規(guī)劃了明確的進(jìn)化路徑，其目標(biāo)是讓AI能夠像一支訓(xùn)練有素的人類團(tuán)隊(duì)一樣，進(jìn)行規(guī)劃、分工、執(zhí)行與校驗(yàn)。至此，其技術(shù)哲學(xué)完全顯形：打造一個(gè)能夠管理不確定性、調(diào)度專業(yè)化能力、從而確保復(fù)雜目標(biāo)可靠達(dá)成的協(xié)同操作系統(tǒng)。

于是，納米漫劇流水線誕生。不只是一個(gè)孤獨(dú)的AI在畫畫，而是編劇、導(dǎo)演、攝影師等數(shù)十個(gè)專業(yè)智能體在協(xié)作。正如周鴻祎所言：“不能給智能體賦予兩個(gè)不同的專業(yè)角色……讓它只扮演某一個(gè)領(lǐng)域的專家，越窄，智能體的能力就越強(qiáng)。”

貫穿這一演進(jìn)過程的，還有360公司深植于基因的安全理念。在談及AI幻覺與失控風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，周鴻祎提出了以模治模的核心理念：“我們用以模治模，就是用模型來對付模型……要解決幻覺，解決其它模型的失控問題。”

這種思維也注入了納米漫劇流水線。系統(tǒng)中的流程調(diào)度智能體，本質(zhì)就是一位安全員，它時(shí)刻監(jiān)控著生成式AI的發(fā)揮，一旦發(fā)現(xiàn)角色變臉或邏輯崩壞，便可立刻進(jìn)行修正。

周鴻祎強(qiáng)調(diào)：“不能讓真理變成一個(gè)黑盒子……每一步思考都要對人類透明、可追溯?！边@一原則，成為納米AI區(qū)別于競品的最大特征，既利用AI的創(chuàng)造力，又保留人類的控制權(quán)，才能更好地將隨機(jī)生成的概率事件，化作有確定性的工業(yè)級生產(chǎn)創(chuàng)作。

4.智能體下半場：從模型競賽到基建之爭

如果只把納米漫劇流水線視作一款普通內(nèi)容生產(chǎn)工具，無疑低估了它的價(jià)值與360的整體布局。

這款產(chǎn)品，是360在智能體方向上首批以產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求為起點(diǎn)、以商業(yè)閉環(huán)為目標(biāo)打造的AI產(chǎn)品，并非在既有業(yè)務(wù)形態(tài)中疊加AI能力，而是基于對漫劇行業(yè)的深度調(diào)研，用智能體技術(shù)從零構(gòu)建的一套全新生產(chǎn)體系。

它既是360蜂群智能體系統(tǒng)在產(chǎn)業(yè)側(cè)的重要落地載體，也標(biāo)志著360正在通過智能體能力，開辟一條不同于傳統(tǒng)安全與工具業(yè)務(wù)的全新行業(yè)路徑。

這套基礎(chǔ)設(shè)施的核心特征，是可靠、可控與可擴(kuò)展。對于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)而言，它意味著從依賴靈感的創(chuàng)意手工作坊，轉(zhuǎn)向基于IP資產(chǎn)和智能體協(xié)作的文化數(shù)字工廠。創(chuàng)作者和制片公司可以像運(yùn)營數(shù)字資產(chǎn)一樣，規(guī)劃、生產(chǎn)和管理他們的故事宇宙，極大提升創(chuàng)意的實(shí)現(xiàn)效率和商業(yè)成功的確定性。

目前，納米漫劇流水線已與保利影業(yè)、九紫源AI等多家頭部影視及漫劇公司達(dá)成合作，共同探索基于工業(yè)化流程的漫劇生產(chǎn)新模式。

對內(nèi)容創(chuàng)作者而言，它是可隨時(shí)調(diào)用的好萊塢級漫劇工廠；對企業(yè)主來說，它更是可延伸的自動化辦公與決策系統(tǒng)雛形。倘若AI能攻克連人類導(dǎo)演都棘手的漫劇鏡頭連續(xù)性與敘事邏輯難題，那么處理其他行業(yè)的復(fù)雜任務(wù)也不在話下。

事實(shí)上，支撐漫劇流水線的這套任務(wù)拆解、狀態(tài)同步與多端協(xié)同的產(chǎn)品理念和360的智能體系統(tǒng)，已經(jīng)悄然在更廣闊的領(lǐng)域落地。在能源領(lǐng)域，它化身為瀾滄江水電站的運(yùn)維管家，協(xié)調(diào)著無數(shù)傳感器的數(shù)據(jù)一致性；在政務(wù)領(lǐng)域，它變成了深圳“深治慧”平臺的調(diào)度員，打通了跨部門的信息孤島；在金融領(lǐng)域，它是東吳證券的風(fēng)控專家，在毫秒間完成風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)現(xiàn)與處置。

周鴻祎曾預(yù)言：“智能體將帶來個(gè)人角色和組織形態(tài)的重塑?！奔{米漫劇流水線證明了，這套蜂群架構(gòu)具備一種可遷移的元能力，它能將任何一個(gè)復(fù)雜、模糊的宏觀目標(biāo)，比如創(chuàng)作一部劇集或者治理一座城市，都拆解為成千上萬個(gè)可執(zhí)行、可度量的原子任務(wù)。

「甲子光年」認(rèn)為，衡量一家AI公司產(chǎn)業(yè)深度的關(guān)鍵指標(biāo)，已不是其模型的參數(shù)規(guī)模，而是智能體系統(tǒng)所能支撐的流程復(fù)雜度和任務(wù)確定性，以及跨行業(yè)解決方案的復(fù)用廣度。

通過漫劇這一高難度場景的驗(yàn)證，360的蜂群智能體系統(tǒng)已初步證明了其作為下一代產(chǎn)業(yè)智能化“操作系統(tǒng)”雛形的潛力。其最終目標(biāo)，或許是為智能體時(shí)代的數(shù)字生產(chǎn)力，提供一套可靠、可控的協(xié)作基座。

這一定位，不僅打開了遠(yuǎn)比單一內(nèi)容工具更為廣闊的市場空間，也使其在中國AI應(yīng)用從模型競賽邁向產(chǎn)業(yè)深耕的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，占據(jù)了極具前瞻性的生態(tài)位。

（封面圖和文中圖片來源：納米AI）