你知道嗎？你離真正的健康管理，可能只差一個“會測”的距離。

我們常常在年度體檢時，才像考生等待成績單一樣，緊張地等待結(jié)果。然而，真正的健康管理，并非一年一度的審判，而是貫穿于每日的觀察。當一位高血壓患者發(fā)現(xiàn)，自己血壓達標的時間從每天零碎幾小時，變成穩(wěn)穩(wěn)過半——他猝然倒下的風險，正在悄然減半。當一位糖尿病患者把稱體重化為每日必修課，并看著它和血糖曲線同步走低——他的減重效果可能獲得成倍提升。

《中國公民健康素養(yǎng)——基本知識與技能（2024年版）》第57條——會測量脈搏、體重、體溫和血壓——這一看似基礎的倡議，它們早已不是科普手冊上的孤立技能，而是構(gòu)成了個人健康生態(tài)的感知基石、慢性病防控的前沿哨站，以及推動醫(yī)患協(xié)作邁向共決策模式的實踐紐帶。

1、 血壓篇——從“診室快照”到“時間在靶”

長久以來，診室血壓測量（OBP）被視為高血壓管理的“金標準”。然而，其局限性日益凸顯——“白大衣高血壓”可能導致過度治療，而“隱匿性高血壓”則可能被漏診，錯失早期干預良機。這促使醫(yī)學界的目光轉(zhuǎn)向更能反映真實生命狀態(tài)的場景：家庭。

家庭血壓監(jiān)測（HBPM）逐漸走向核心舞臺，它通過連續(xù)的數(shù)據(jù)積累，評估血壓控制效果——血壓目標范圍內(nèi)時間（TIR）——與心血管風險降低直接相關(guān)。一項納入21,053名患者的系統(tǒng)評價和薈萃分析顯示，與常規(guī)護理相比，HBPM在降低血壓方面具有有益效果，特別是在與遠程監(jiān)測或額外醫(yī)療支持聯(lián)合使用以及采用上臂袖帶裝置時[1]。另一項網(wǎng)絡Meta分析進一步證實，遠程監(jiān)測和HBPM均能有效降低高血壓患者的血壓，且患者依從性更高[2]。而且，家庭血壓自我監(jiān)測結(jié)合降壓藥物自我調(diào)整的策略，在西班牙針對血壓控制不佳患者的隨機臨床試驗ADAMPA的預設二次分析中，顯示出對血壓控制的長期益處[3]。

當然，數(shù)據(jù)的力量基于其質(zhì)量。實現(xiàn)家庭血壓監(jiān)測價值的前提，是測量的規(guī)范化。臨床實踐的重點，應從泛泛地建議“在家量血壓”，深化為具體指導患者執(zhí)行標準化監(jiān)測流程：使用經(jīng)過國際標準驗證的上臂式電子血壓計，在測量前安靜休息5分鐘，取坐姿，雙腳平放；于每日清晨服藥前及晚上睡前，各測量2-3次，每次間隔1-2分鐘，并記錄平均值。這種規(guī)范化的數(shù)據(jù)流，是后續(xù)一切精準管理的基礎。

2、 脈搏篇——從指尖觸感到數(shù)字流

“號脈”，這門傳承千年的診斷藝術(shù)，在智能穿戴時代煥發(fā)了新生。傳統(tǒng)的脈搏觸診通過感受脈搏的速度、大小和節(jié)律來判斷生理狀態(tài)。現(xiàn)代技術(shù)使其從依賴經(jīng)驗的定性感知，進化為可量化、可連續(xù)記錄的數(shù)字生理信號。

如今，搭載光電容積描記（PPG）傳感器的主流智能手表或手環(huán)，已經(jīng)實現(xiàn)了脈搏的連續(xù)監(jiān)測。這些設備能夠通過光學傳感器捕捉血容量變化，從而估算心率。研究表明，智能可穿戴設備在靜息心率測量方面具有較高的準確性，其靜息心率誤差≤2 bpm（與12導聯(lián)ECG比對），更有意義的是，還可以成為篩查房顫的得力助手，通過算法在龐大人群中進行初步篩查，提示潛在風險。此外，脈搏波分析（PWA）技術(shù)能夠從外周波形無創(chuàng)地推算出關(guān)鍵的中心動脈壓力，提供比傳統(tǒng)袖帶血壓更深刻的臨床洞見[4]。

然而，脈搏的奧秘遠不止于頻率。每一次心跳產(chǎn)生的脈搏波，其形狀和傳導速度都蘊含著豐富的血管健康信息，例如脈搏波傳導速度（PWV）是評估動脈僵硬度的關(guān)鍵指標，動脈越硬，波速越快，預示著更高的心血管風險。增益指數(shù)（AIx）則量化了因反射性血壓波過早返回心臟而引起的收縮壓增高，是預測心臟、大腦和腎臟損害的更準確指標[5]。這些先進技術(shù)的發(fā)展，為實現(xiàn)更精準、連續(xù)的生命體征監(jiān)測提供了可能，并有望成為診室外血壓監(jiān)測的第三種選擇。

3、 體溫與體重監(jiān)測——從靜態(tài)讀數(shù)到驅(qū)動行為改變

如果說血壓和脈搏像是心血管系統(tǒng)的“專職記者”，那么體溫和體重則是反映全身代謝與能量平衡的“綜合通訊員”。

• 體溫監(jiān)測：不止于發(fā)熱，更是代謝的節(jié)律表

體溫的晝夜節(jié)律本身就是一項重要的健康指標，規(guī)律的體溫波動反映了下丘腦-垂體軸和自主神經(jīng)系統(tǒng)的正常功能。傳統(tǒng)的體溫測量需要相對較長時間，而現(xiàn)代技術(shù)，特別是結(jié)合AI校準算法的腋下紅外體溫計，能夠顯著縮短測量時間。有研究指出，此類設備與水銀體溫計相比，平均偏差僅0.03°C±0.35°C，87.68%的測量偏差在±0.5°C以內(nèi)，且測量時間較傳統(tǒng)水銀溫度計縮短[6]。而且，老年人因機體反應能力下降，在嚴重感染時可能不出現(xiàn)典型發(fā)熱，反而表現(xiàn)為體溫不升，識別難以察覺的“低體溫”比關(guān)注發(fā)熱更為重要[7]。

• 體重監(jiān)測：關(guān)注波動模式，揭示潛在風險

體重秤上的數(shù)字，其意義不僅在于它的大小，更在于它的變化軌跡與穩(wěn)定性。近年研究揭示，體重波動過大本身就是一個獨立的健康風險信號。一項隊列研究發(fā)現(xiàn)，體重波動（非刻意減重，指上下起伏）幅度過大，其全因死亡風險相比體重穩(wěn)定者高[8]。在指導健康管理時，應引導人們關(guān)注體重的長期趨勢線，而非糾結(jié)于日常微不足道的波動。

另外，體重的自我監(jiān)測必須與行為反饋相結(jié)合，才能發(fā)揮最大效用。一項針對2型糖尿病合并肥胖患者的研究，在強化生活方式干預期間，那些每日堅持更頻繁血糖監(jiān)測（平均5次/日）的患者，其體重減輕幅度和血糖改善程度，顯著優(yōu)于監(jiān)測頻率較低的患者[9]。高頻的、與飲食運動同步的生理指標反饋，構(gòu)建了一個即時的“行為-結(jié)果”閉環(huán)。

當人們清晰地看到一塊甜點如何直接影響血糖，或一次有效運動如何帶來積極的體重趨勢時，抽象的健康建議便轉(zhuǎn)化為具體、可感知的因果關(guān)系，從而強力驅(qū)動行為的持續(xù)改變。

因此，現(xiàn)代意義上的“會測量體重”，是教導個體建立 “測量-記錄-關(guān)聯(lián)-調(diào)整”的自我探索能力。將體重數(shù)據(jù)與飲食日記、運動記錄甚至情緒變化放在一起審視，從中尋找個性化的健康規(guī)律，最終實現(xiàn)從“被動的數(shù)字接收者”到“主動的健康偵探”的角色轉(zhuǎn)變。

4、 總結(jié)

總之，全民健康素養(yǎng)第57條的當代實踐標志著健康管理的重心，正從醫(yī)療機構(gòu)的診室，前移至每個家庭的日常場景；其核心目標，也從治療已發(fā)生的疾病，前置為管理尚未惡化的風險。

對于廣大公眾而言，這意味著一次關(guān)鍵的數(shù)據(jù)賦權(quán)。當你能夠規(guī)范、持續(xù)且理性地測量并理解自己的基本生命體征時，你便不再僅僅是醫(yī)療服務的被動接收者，而成為了自身健康故事的首席記錄員和一線管理者。你掌握的，是與醫(yī)生進行高效、對等溝通的通用語言。

參考文獻

[1] Satoh M, Tatsumi Y, Nakayama S, et al. Self-measurement of blood pressure at home using a cuff device for change in blood pressure levels: Systematic review and meta-Analysis [J]. Hypertension Research, 2024, 48(2): 574–591.

[2] Grover S, Mishra H P, Gupta R, et al. Effect of telemonitoring and home blood pressure monitoring on blood pressure reduction in hypertensive adults: a network meta-analysis [Z](2025–03–27).

[3] Martínez-Ibá?ez P, Marco-Moreno I, García-Sempere A, et al. Long-Term Effect of Home Blood Pressure Self-Monitoring Plus Medication Self-Titration for Patients With Hypertension [J]. JAMA Network Open, 2024, 7(5): e2410063.

[4] Guo Y, Wang H, Zhang H,et al. Photoplethysmography-Based MachineLearning Approaches for AtrialFibrillation Prediction: A Report From the Huawei Heart Study. JACC Asia. 2021 Dec 21;1(3):399-408. Doi: 10.1016/j.jacasi.2021.09.004.

[5] Tomitani N, Hoshide S, Kario K. Could wristwatch-type wearable oscillometric blood pressure monitoring be a third option for out-of-office blood pressure monitoring? [Z](2024–02–06).

[6] Liu Y, Liu C, Gao M,et al. Evaluation of a wearable wireless device with artificial intelligence, iThermonitor WT705, for continuous temperature monitoring for patients in surgical wards: a prospective comparative study. BMJ Open. 2020 Nov 18;10(11):e039474. Doi: 10.1136/bmjopen-2020-039474.

[7] Tiruvoipati R, Ong K, Gangopadhyay H,et al. Hypothermia predicts mortality in critically ill elderly patients with sepsis. BMC Geriatr. 2010 Sep 27;10:70. doi: 10.1186/1471-2318-10-70.

[8] Zou H, Yin P, Liu L, et al. Body-Weight Fluctuation Was Associated With Increased Risk for Cardiovascular Disease, All-Cause and Cardiovascular Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2019 Nov 8;10:728. Doi: 10.3389/fendo.2019.00728.

[9] Tomah S, Mahmoud N, Mottalib A, et al. Frequency of self-monitoring of blood glucose in relation to weight loss and A1C during intensive multidisciplinary weight management in patients with type 2 diabetes and obesity. BMJ Open Diabetes Res Care. 2019 Jul 29;7(1):e000659. Doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000659.