近日，飛捷科思智能科技（Fysics AI）正式發(fā)布全球首個懂“物理定律”的全模態(tài)物理AI基礎(chǔ)模型——OmniFysics，該模型以僅3B的參數(shù)量實現(xiàn)了物理感知與推理領(lǐng)域的創(chuàng)造性突破，成功破解了傳統(tǒng)AI普遍存在的“物理幻覺”行業(yè)痛點，為具身智能、人形機器人等前沿領(lǐng)域的發(fā)展奠定核心技術(shù)底座。

隨著人工智能技術(shù)向?qū)嵱没?，具身智能、人形機器人、工業(yè)仿真等領(lǐng)域迎來快速發(fā)展期，傳統(tǒng)AI的“物理盲區(qū)”日益凸顯。現(xiàn)有全模態(tài)AI模型雖能實現(xiàn)圖像、音頻、文本等多形式交互，卻缺乏底層物理邏輯支撐，依賴海量數(shù)據(jù)的“死記硬背”來模仿視覺與運動規(guī)律，極易出現(xiàn)大量的“AI幻覺”。與此同時，現(xiàn)有物理AI評測體系多局限于做題背公式的單一模式，無法有效檢驗?zāi)Ｐ驮谡鎸崍鼍爸械奈锢砀兄c推理能力，難以滿足產(chǎn)業(yè)落地需求。飛捷科思智能科技（Fysics AI）OmniFysics的推出，開創(chuàng)性地滿足了全球AI業(yè)界向真正物理AI邁進的核心訴求。

據(jù)了解，作為全球首個懂“物理定律”的全模態(tài)物理AI基礎(chǔ)模型——OmniFysics的核心突破集中在技術(shù)創(chuàng)新與實用落地兩大維度。該模型通過向底層架構(gòu)注入高質(zhì)量物理知識，讓僅3B參數(shù)量的緊湊模型，在物理預(yù)測、屬性識別、邏輯推理等核心指標(biāo)上，不僅全面超越同量級開源模型，更成功擊敗部分8B參數(shù)量的主流模型，在音頻、視頻等多物理場景理解任務(wù)中評分均為全球第一。同時，其獨創(chuàng)的“雙中樞”數(shù)據(jù)生態(tài)，更是實現(xiàn)了物理AI精準(zhǔn)度的關(guān)鍵支撐——靜態(tài)中樞FysicsAny構(gòu)建了首創(chuàng)的萬物物理標(biāo)簽體系，為各類物體精準(zhǔn)標(biāo)注密度、彈性、摩擦力等核心物理屬性，讓AI能清晰認(rèn)知“陶瓷堅硬、海綿有彈性、水流易流動”等基礎(chǔ)物理常識；動態(tài)中樞FysicsOmniCap則通過視頻與音頻的協(xié)同訓(xùn)練，讓AI能精準(zhǔn)捕捉物理因果關(guān)系，比如通過物體撞擊聲判斷材質(zhì)硬度，通過運動軌跡預(yù)測受力變化，真正實現(xiàn)對物理規(guī)律的動態(tài)感知與推理。此外，該模型結(jié)合飛捷科思自主研發(fā)的可微分通用物理仿真引擎，構(gòu)建起“虛擬標(biāo)注-現(xiàn)實感知-模型優(yōu)化”的完整閉環(huán)，進一步提升了物理推理的精準(zhǔn)度與實用性。

全維度物理基準(zhǔn)性能表現(xiàn)

全模態(tài)與視頻基準(zhǔn)性能表現(xiàn)

視覺多模態(tài)理解基準(zhǔn)性能表現(xiàn)

音頻理解基準(zhǔn)性能表現(xiàn)

高保真物理感知的圖像生成

為全面推進真正物理AI的快速落地，飛捷科思智能科技（Fysics AI）還同步推出了FysicsEval - 全球首個全維度具身物理感知與邏輯推理評測基準(zhǔn)，配合此前已發(fā)布的FysicsWorld物理AI全模態(tài)評測平臺，將共同構(gòu)成全球首個全維度智能物理評測體系，填補了現(xiàn)有物理AI評測脫離真實物理世界的行業(yè)空白，為全球AI研發(fā)團隊提供了精準(zhǔn)、高效的模型診斷工具，推動行業(yè)從追求參數(shù)規(guī)模向追求物理精準(zhǔn)轉(zhuǎn)型。

FysicsEval與現(xiàn)有物理評測基準(zhǔn)的全方位對比

飛捷科思智能科技（Fysics AI）是國內(nèi)唯一有能力自研面向具身智能的新一代可微分、多物理、多材質(zhì)統(tǒng)一求解物理仿真引擎的廠商，同時全面適配國產(chǎn)GPU，支持大規(guī)模并行仿真?！癘mniFysics的成功發(fā)布，標(biāo)志著AI已經(jīng)從單純的‘語義理解’邁向了更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹锢碚鎸崱鼘⒊蔀闃?gòu)建未來能真正理解并與現(xiàn)實物理世界互動的具身智能體的堅實底座”，公司創(chuàng)始人張立華教授表示，“未來團隊將繼續(xù)深耕物理AI領(lǐng)域，聚焦產(chǎn)業(yè)實際需求，推動技術(shù)與應(yīng)用深度融合，不斷突破核心技術(shù)瓶頸，為全球人工智能技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻中國智慧與中國方案”。