摘要

提出了一種面向機(jī)械設(shè)備運(yùn)維的人工智能架構(gòu)——思維鏈范式文本基多模態(tài)智能體。首先，針對實際工程應(yīng)用場景中，難以直接構(gòu)建“監(jiān)測數(shù)據(jù)-故障模式”高質(zhì)量大規(guī)模數(shù)據(jù)集的問題，建立了“監(jiān)測信號-數(shù)學(xué)特征-文本描述-故障模式”思維鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)集構(gòu)建思想，進(jìn)而提出了信號-文本數(shù)據(jù)生成器驅(qū)動的信號轉(zhuǎn)文本(Sig2Txt)模型。其次，制作了機(jī)械設(shè)備運(yùn)維領(lǐng)域的高質(zhì)量專業(yè)化文本數(shù)據(jù)集，并基于指令微調(diào)技術(shù)和通用大語言模型建立了智能運(yùn)維專業(yè)文本大模型。最后，基于大模型智能體技術(shù)有機(jī)融合上述模型，以人類專家開展設(shè)備運(yùn)維的思維模式為指引，創(chuàng)建了思維鏈范式智能運(yùn)維文本基多模態(tài)智能體。測試結(jié)果表明，該智能體可實現(xiàn)多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)-運(yùn)維決策的全流程思維鏈?zhǔn)浇馕龊陀成?，在ISO三級振動分析師測試題上的準(zhǔn)確率超過70%，達(dá)到人類專家級水平。在工程案例和公開數(shù)據(jù)組成的多模態(tài)數(shù)據(jù)集“熱啟動”評測中，相比于現(xiàn)有主流大模型，該模型展現(xiàn)出了更優(yōu)異的性能。更重要的是，得益于所提出的低成本、高質(zhì)量多模態(tài)思維鏈?zhǔn)酱笠?guī)模數(shù)據(jù)集的構(gòu)建體系，以及“文本基”對于知識的包羅萬象、高度凝練和易于解釋的天然獨特優(yōu)勢，該模型具備可觀的拓展性和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

責(zé)任編輯：趙子祎

責(zé)任校對：惲海艷

審　　核：張　彤

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