這場(chǎng)關(guān)于AI Agent的熱潮，恰好呼應(yīng)了商業(yè)世界的深層變革：2026年，將成為Agent全面爆發(fā)、系統(tǒng)工程集中落地的關(guān)鍵一年。在這個(gè)過程中，企業(yè)如何將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)深度融合，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的新型企業(yè)組織形態(tài)，以解決效率與決策問題為核心訴求，將成為企業(yè)Agent應(yīng)用能否順暢的關(guān)鍵因素。貫穿其中，除了“如何用AI創(chuàng)造價(jià)值？”，還有擺在所有公司面前的一個(gè)時(shí)代命題——“如何成為超級(jí)公司？”

日前，包括寶潔、可口可樂、麥當(dāng)勞、星巴克等在內(nèi)，總市值14萬億的公司決策人齊聚杭州湘湖之畔，共同探索成為超級(jí)公司的路徑。

在AI技術(shù)重構(gòu)商業(yè)規(guī)則的今天，“超級(jí)公司”已不再是傳統(tǒng)意義上“規(guī)模龐大、營(yíng)收豐厚”的大型企業(yè)，而是將AI Agent深度植入業(yè)務(wù)核心流程，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和AI開發(fā)能力上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的新型企業(yè)組織形態(tài)，以解決效率與決策問題為核心訴求，最終實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同共治，并能持續(xù)產(chǎn)生高價(jià)值的企業(yè)。

這一新型組織形態(tài)，有著明確的核心特征。阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬認(rèn)為，超級(jí)公司具備“高增長(zhǎng)、高估值、高人效、高迭代”四高特征，以AI原生能力為核心，能夠通過技術(shù)、數(shù)據(jù)與組織的深度融合，重構(gòu)行業(yè)生態(tài)、定義商業(yè)規(guī)則的新型商業(yè)主體。不同于傳統(tǒng)企業(yè)的線性增長(zhǎng)邏輯，超級(jí)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力源于“人機(jī)協(xié)同”的生產(chǎn)力革命，其崛起背后，是AI技術(shù)從輔助工具向核心生產(chǎn)力的躍遷，更是AI Agent等新型技術(shù)形態(tài)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的徹底重構(gòu)。

不同于傳統(tǒng)大型企業(yè)依賴規(guī)模擴(kuò)張、人力堆砌的增長(zhǎng)模式，“超級(jí)公司”以AI技術(shù)（尤其是AI Agent）為核心生產(chǎn)力，以數(shù)據(jù)為核心資產(chǎn)，以進(jìn)化型組織為支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)“少數(shù)人類精英+規(guī)?；疉I勞動(dòng)力”的高效協(xié)同，在營(yíng)收增長(zhǎng)、估值水平、人均效能上遠(yuǎn)超行業(yè)平均，且具備生態(tài)主導(dǎo)能力與跨領(lǐng)域整合能力的新型企業(yè)。其核心本質(zhì)，是“技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力躍遷”與“組織模式的根本性重構(gòu)”，打破了傳統(tǒng)企業(yè)“規(guī)模與效率”的矛盾，實(shí)現(xiàn)了“小團(tuán)隊(duì)、大產(chǎn)出”的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。Thesis Capital創(chuàng)始人兼管理合伙人蔡欣華也觀察到這一現(xiàn)象，他提到美國(guó)不少優(yōu)秀AI創(chuàng)業(yè)公司人均收入超100萬，僅需20-30人就能支撐起整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)，這正是“小團(tuán)隊(duì)、大產(chǎn)出”的生動(dòng)體現(xiàn)，也是超級(jí)公司的核心特征之一。

如今，時(shí)代的核心命題已從“是否使用AI”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭绾巫孉I成為組織的核心驅(qū)動(dòng)力”。未來，超級(jí)公司拼的不是“有沒有AI”，而是“會(huì)不會(huì)用Agent”。Agent已成為將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)換器。

值得注意的是，AI帶來的不僅是工具升級(jí)，更是功能和結(jié)果的全新突破，其價(jià)值實(shí)現(xiàn)分為成本節(jié)約與創(chuàng)造增量收入兩個(gè)階段。在成為超級(jí)公司的路上，企業(yè)更應(yīng)關(guān)注AI如何從概念驗(yàn)證走向生產(chǎn)部署，從“能解決問題”轉(zhuǎn)向“定義并衡量問題”。在蔡欣華看來，AI已跨過企業(yè)級(jí)門檻，從試點(diǎn)驗(yàn)證進(jìn)入規(guī)?；涞仉A段：從效率工具到執(zhí)行者，提供“結(jié)果”，AI已是經(jīng)營(yíng)決策，而非創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。

AI如今已是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策環(huán)節(jié)，而非單純的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。蔡欣華進(jìn)一步補(bǔ)充，這一轉(zhuǎn)變的背后，是技術(shù)的持續(xù)成熟——2024至2025年，Token成本降低了83%，AI幻覺問題減少了50%，原本簡(jiǎn)單場(chǎng)景下1.5-3%的幻覺率降至1%左右，這些基礎(chǔ)條件的改善，讓企業(yè)開始真正信任并大規(guī)模應(yīng)用AI。同時(shí)，全球AI支出的快速增長(zhǎng)也印證了這一趨勢(shì)，2025年全球AI相關(guān)支出達(dá)370億美元，其中190億用于AI應(yīng)用，占全球SaaS市場(chǎng)的6%，這意味著AI已具備實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值，而非單純的“燒錢”概念。

與傳統(tǒng)公司利用AI充當(dāng)工具不同的是，超級(jí)公司需要通過AI打造端到端的新流程。對(duì)此，蔡欣華進(jìn)一步補(bǔ)充，企業(yè)在推進(jìn)AI落地時(shí)，還需重點(diǎn)思考新流程的搭建、端到端的貫通、垂直領(lǐng)域的適配以及實(shí)際應(yīng)用的落地等核心問題。

邁向超級(jí)公司，本質(zhì)上是一場(chǎng)關(guān)乎未來的“賭局”，而企業(yè)的核心選擇，在于是否敢于“下注”AI。阿里云智能集團(tuán)瓴羊CEO朋新宇對(duì)此有著深刻洞察，他表示，AI時(shí)代，企業(yè)“下注”是必然選擇：“為什么說是‘下注’，而不是投入，因?yàn)榛貓?bào)不再確定，但如果不參與就會(huì)出局。這是這場(chǎng)游戲的命門：不一定贏，但不下注一定會(huì)輸，而且輸?shù)脧氐?，根本沒有贏的機(jī)會(huì)?！?/strong>

而在這場(chǎng)AI的“豪賭”之中，“低垂果實(shí)”是企業(yè)最應(yīng)該優(yōu)先“采摘”的成果。在朋新宇看來，客服和營(yíng)銷兩個(gè)領(lǐng)域就是企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的“低垂果實(shí)”。

“AI是未來30年、50年的機(jī)會(huì)，不是三五年的‘?dāng)Q毛巾’式效率提升，”他指出，“中國(guó)客服人員約500萬～600萬人”按平均月薪1萬元計(jì)算，每月人力成本約500億元，一年就是6000億元。這也意味著，AI在客服領(lǐng)域的落地，將釋放巨大的成本優(yōu)化空間。

更重要的是，AI對(duì)客服領(lǐng)域的重構(gòu)，遠(yuǎn)不止于降本增效，更破解了“個(gè)性化服務(wù)規(guī)?；桓丁钡男袠I(yè)難題。傳統(tǒng)的客服模式下，需要大量的客服人員，為不同的用戶提供相同的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，無法滿足用戶的個(gè)性化需求；而AI客服Agent，能夠通過學(xué)習(xí)用戶的歷史數(shù)據(jù)，了解用戶的偏好、需求，為每個(gè)用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)，一個(gè)AI客服Agent能夠提高多個(gè)甚至數(shù)十個(gè)人類客服的工作效率，實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化服務(wù)”與“規(guī)?；省钡挠袡C(jī)結(jié)合。

這種“個(gè)性化服務(wù)的規(guī)模化交付”能力，正是超級(jí)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一—超級(jí)公司需要在快速增長(zhǎng)的同時(shí)，保持極高的用戶體驗(yàn)，而AI Agent，正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心工具。這一價(jià)值，不僅體現(xiàn)在客服領(lǐng)域，更延伸到制造業(yè)。

在微觀層面，一些簡(jiǎn)單營(yíng)銷工作，如流程設(shè)計(jì)，過去耗時(shí)2小時(shí)左右的任務(wù)，現(xiàn)在AI一分鐘就能生成，甚至一分鐘生成10套方案。而在朋新宇看來，要達(dá)到這些效果僅僅需要將工作拆解成“AI可直接執(zhí)行、AI可掌控、AI可協(xié)同”的任務(wù)。

除了業(yè)務(wù)板塊的賦能，AI還在深刻重構(gòu)企業(yè)的組織流程。在安筱鵬看來，傳統(tǒng)組織是一群人的集合，通過制度和流程放大人的能力。而在AI時(shí)代，組織將成為一個(gè)龐大的智能系統(tǒng)，人和AI都是這個(gè)系統(tǒng)中的組件，人的價(jià)值不再僅是“執(zhí)行力”，而在于“駕馭智能體解決復(fù)雜問題的能力”。

面對(duì)Agent帶來的機(jī)遇，企業(yè)管理層的思維也需從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)構(gòu)建”，從“盲目下注”轉(zhuǎn)向“科學(xué)布局”。在杭州湘湖邊舉辦的第三屆瓴羊數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)上，朋新宇就分享了瓴羊視角下，企業(yè)AI布局的“下注行動(dòng)指南”，明確了三個(gè)核心優(yōu)先級(jí)。

第一步診斷企業(yè)的“含AI量”。“含AI量”是衡量企業(yè)AI成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)。這一指標(biāo)將AI的投入與產(chǎn)出直接關(guān)聯(lián)，為企業(yè)提供了衡量AI價(jià)值的客觀標(biāo)準(zhǔn)。2025年9月全社會(huì)的日均Token消耗量同比增長(zhǎng)了驚人的400倍，達(dá)到40萬億。Token消耗將像水、電一樣成為基礎(chǔ)衡量指標(biāo)，企業(yè)自身的Token使用量增速是否超過這個(gè)大盤，是判斷其是否“跑贏”的關(guān)鍵。

在朋新宇看來，這種基于Token消耗的“經(jīng)濟(jì)要素轉(zhuǎn)換”和“新舊動(dòng)能替換”已經(jīng)在微觀層面悄然發(fā)生，未來，AI化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程并非均勻分布，而是率先在這些可量化、可比較的“含AI量”指標(biāo)上顯現(xiàn)出來；

第二步，選一個(gè)“超級(jí)節(jié)點(diǎn)”試點(diǎn)。如果企業(yè)的“籌碼”不多，就不要分散下注。而在朋新宇看來，客服和營(yíng)銷就是“超級(jí)節(jié)點(diǎn)”，“在你的公司或行業(yè)中，超級(jí)節(jié)點(diǎn)通常具有三個(gè)特征：人力密集型、數(shù)據(jù)豐富型、效果可測(cè)型?？头蜖I(yíng)銷是最大公約數(shù)的超級(jí)節(jié)點(diǎn)?！迸笮掠顝?qiáng)調(diào)。

第三步，構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系。朋新宇看來，AI是人類的伙伴，要定義AI在組織中的角色，進(jìn)而讓AI通過不斷的數(shù)據(jù)供給，持續(xù)進(jìn)化，為企業(yè)創(chuàng)造增長(zhǎng)。

如果說AI Agent是超級(jí)公司的“核心協(xié)同伙伴”，那么Data與AI的深度融合，就是驅(qū)動(dòng)超級(jí)公司持續(xù)進(jìn)化的“核心引擎”——數(shù)據(jù)是燃料，AI是動(dòng)力，二者的雙向賦能、螺旋增長(zhǎng)，能夠重構(gòu)商業(yè)世界的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；而在AI時(shí)代，Data和AI的深度融合，是企業(yè)成為超級(jí)公司的關(guān)鍵。過去的數(shù)字化，數(shù)據(jù)多扮演被動(dòng)記錄的角色；而在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)與AI必須形成雙向賦能、螺旋增長(zhǎng)的閉環(huán)，才能激發(fā)真正的“熱智能”。

Data和AI之所以成為超級(jí)公司的新引擎，源于其在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的核心價(jià)值：數(shù)據(jù)與AI的深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)，打破傳統(tǒng)企業(yè)的增長(zhǎng)瓶頸，重構(gòu)企業(yè)的效率體系、商業(yè)模式與價(jià)值創(chuàng)造方式。具體體現(xiàn)在三個(gè)核心維度：

其一，數(shù)據(jù)為AI提供燃料，決定了AI Agent的能力邊界。AI Agent的核心能力源于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的規(guī)模、質(zhì)量與實(shí)時(shí)性，直接決定了AI Agent的判斷準(zhǔn)確性與效率——沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI Agent就像“巧婦難為無米之炊”，無法充分發(fā)揮價(jià)值。只有具備充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)Token的高效利用，才能讓AI Agent發(fā)揮最大價(jià)值；

其二，AI為數(shù)據(jù)賦予價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用。傳統(tǒng)企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，但多數(shù)數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài)，無法發(fā)揮價(jià)值；而AI技術(shù)能夠通過算法模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘與應(yīng)用，將“沉睡的數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“有價(jià)值的資產(chǎn)”，為企業(yè)的決策與創(chuàng)新提供支撐；

其三，Data x AI重構(gòu)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造方式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的指數(shù)級(jí)提升。數(shù)據(jù)和AI的融合，不僅能夠提升企業(yè)的效率，降低企業(yè)的成本，還能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)、重構(gòu)新的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的指數(shù)級(jí)提升。可以說，數(shù)據(jù)和AI是超級(jí)公司的“核心引擎”。

安筱鵬對(duì)此有著清晰的認(rèn)知，他指出，“AI不是用來做流量生意的，是用來做效率生意的。而今天的AI產(chǎn)品要思考為每一個(gè)客戶節(jié)省時(shí)間、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)的自動(dòng)化、提供個(gè)性化服務(wù)和效率提升，要最終轉(zhuǎn)化為客戶時(shí)間節(jié)省、決策優(yōu)化、生產(chǎn)力增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。”

由此可見，AI Agent在企業(yè)層面能釋放多大的想象空間與商業(yè)潛力，不在于技術(shù)的堆砌，而在于能否融合企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深刻理解、組織架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)，以及AI應(yīng)用的精準(zhǔn)落地。正如朋新宇在會(huì)上所說的——“未來已來，只是分布不均”，超級(jí)公司不是技術(shù)的先驅(qū)，而是價(jià)值的創(chuàng)造者；不是AI的追隨者，而是AI的駕馭者；超級(jí)公司需要構(gòu)建Agent生態(tài)，讓AI在業(yè)務(wù)流程中無縫集成，而非簡(jiǎn)單疊加。