據(jù)行業(yè)測(cè)算：2026年全球AI制藥市場(chǎng)規(guī)模將攀升至29.94億美元，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)以53.01%的復(fù)合增長(zhǎng)率疾馳前行，資本與政策的雙向賦能，讓AI制藥褪去概念浮華，步入價(jià)值深耕的全新賽道。然而，AI尚未成為制藥領(lǐng)域的普適性先進(jìn)生產(chǎn)力，癥結(jié)不在于單點(diǎn)技術(shù)的疏漏，而在于數(shù)據(jù)、工具與協(xié)同機(jī)制的系統(tǒng)性失衡，亟需專業(yè)AI+制藥解決方案，叩響行業(yè)范式革新的大門(mén)。

北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）錨定AI原生國(guó)企基因，以多智能體協(xié)同藥物研發(fā)平臺(tái)重繪AI制藥的價(jià)值圖譜，為行業(yè)破局突圍、釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，鋪就一條兼具科技溫度與創(chuàng)新力量的前行之路。

如果說(shuō)藥物研發(fā)是一場(chǎng)面向“生命未知大陸”的遠(yuǎn)征，那么核心目標(biāo)便是在高不確定性中精準(zhǔn)鎖定成藥方向，提升研發(fā)成功率、縮短周期、降低成本。盡管AI技術(shù)已在多個(gè)研發(fā)環(huán)節(jié)驗(yàn)證價(jià)值，但始終難以轉(zhuǎn)化為全流程系統(tǒng)性生產(chǎn)力。北電數(shù)智經(jīng)長(zhǎng)期行業(yè)觀察發(fā)現(xiàn)，拖慢這場(chǎng)遠(yuǎn)征的是三類疊加共生的結(jié)構(gòu)性缺口，如同“藏寶圖殘缺”“武器庫(kù)散亂”“烽火臺(tái)失靈”，共同制約AI價(jià)值的充分釋放。

“殘缺的藏寶圖”讓數(shù)據(jù)難成合力，PB級(jí)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)因缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵領(lǐng)域稀缺及合規(guī)等問(wèn)題形成孤島，鎖死AI進(jìn)化邊界；“散亂的武器庫(kù)”令工具難顯實(shí)效，CADD與AIDD技術(shù)催生的各類AI工具碎片化嚴(yán)重，疊加專業(yè)門(mén)檻高、部分模型“黑箱”難解等問(wèn)題，無(wú)法適配研發(fā)全鏈路協(xié)同需求；“失靈的烽火臺(tái)”致協(xié)同閉環(huán)斷裂，濕實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)難以及時(shí)回流反哺模型，加之復(fù)合型人才與統(tǒng)一平臺(tái)缺失，讓AI研發(fā)飛輪陷入空轉(zhuǎn)，共同構(gòu)成行業(yè)破局的核心阻礙。

面對(duì)行業(yè)系統(tǒng)性困境，北電數(shù)智以建設(shè)數(shù)字中國(guó)為使命，聚焦原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，致力于打造AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施與生產(chǎn)力引擎。依托“一地一策、一業(yè)一策”的發(fā)展理念，北電數(shù)智以星火·大平臺(tái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，在生物醫(yī)藥領(lǐng)域跳出單點(diǎn)工具研發(fā)的局限，以長(zhǎng)期主義視角布局下一代研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，提出AI制藥新范式——多智能體協(xié)同藥物研發(fā)平臺(tái)，將AI從“輔助工具”升級(jí)為“首席智能體科學(xué)家軍團(tuán)”，構(gòu)建可自我增強(qiáng)、可持續(xù)進(jìn)化的智能研發(fā)系統(tǒng)。

不同于單一工具或模型的突破，北電數(shù)智“AI藥物研發(fā)數(shù)字基座”以多智能體編排技術(shù)、大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)為核心，從根本上打破數(shù)據(jù)、工具、知識(shí)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的結(jié)構(gòu)性斷鏈，聯(lián)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用各方力量，共建生物醫(yī)藥智能研發(fā)新生態(tài)。

針對(duì)“藏寶圖殘缺”與“武器庫(kù)散亂”兩大痛點(diǎn)，北電數(shù)智構(gòu)建“數(shù)算模用”一體化AI制藥共性技術(shù)平臺(tái)，全面盤(pán)活研發(fā)生產(chǎn)資料、提供先進(jìn)生產(chǎn)工具，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性破局。

數(shù)據(jù)層（數(shù)）：可信空間激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值

通過(guò)可信數(shù)據(jù)空間與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理體系，北電數(shù)智整合多組學(xué)、臨床、藥物化學(xué)等核心數(shù)據(jù)資源，依托隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流通環(huán)境，打造高質(zhì)量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源池，為AI模型訓(xùn)練提供精準(zhǔn)可靠的“燃料”，徹底破解數(shù)據(jù)孤島與使用瓶頸。

算力層（算）：智能調(diào)度筑牢計(jì)算支撐

北電數(shù)智集成高性能計(jì)算資源，通過(guò)智能調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算力彈性分配，高效支撐大規(guī)模分子模擬、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練等計(jì)算密集型任務(wù)，為復(fù)雜研發(fā)場(chǎng)景提供穩(wěn)定、高效的算力保障，破解AI制藥的算力制約。

模型層（模）：垂類模型強(qiáng)化核心能力

構(gòu)建面向AI4S的垂類模型庫(kù)，北電數(shù)智在整合通用模型優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，聚焦生命科學(xué)具體研究任務(wù)開(kāi)發(fā)專用模型，通過(guò)微調(diào)、知識(shí)蒸餾等技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化模型的任務(wù)理解與綜合評(píng)價(jià)能力，破解“黑箱”難題，提升模型與科研決策的適配度。

應(yīng)用層（用）：便捷工具降低使用門(mén)檻

將各類AI工具封裝為標(biāo)準(zhǔn)化、可插拔的微服務(wù)組件，支持可視化工作流編排，形成覆蓋靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)、候選優(yōu)化的完整工具鏈，讓科研人員無(wú)需深厚AI功底即可靈活調(diào)用，真正實(shí)現(xiàn)“工具好用、高效易用”。

針對(duì)“失靈的烽火臺(tái)”研發(fā)閉環(huán)斷裂問(wèn)題，北電數(shù)智以多智能體并行架構(gòu)，顛覆傳統(tǒng)線性“烽火臺(tái)”式協(xié)作，構(gòu)建自驅(qū)動(dòng)、高效率的研發(fā)“智能鏈”，打造“首席智能體科學(xué)家軍團(tuán)”，實(shí)現(xiàn)研發(fā)效能的指數(shù)級(jí)提升，其核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在四大維度。

一、專業(yè)化分工，實(shí)現(xiàn)協(xié)同作戰(zhàn)

搭建靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)、成藥性評(píng)估等專業(yè)智能體，形成高度協(xié)同的“智能作戰(zhàn)單元”，基于統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)分發(fā)、工具主動(dòng)調(diào)用、結(jié)果實(shí)時(shí)評(píng)估與信息高效交互，將碎片化工具整合為有機(jī)整體，破解協(xié)同難題。

二、人機(jī)共生，突破研發(fā)邊界

重新定義AI與科學(xué)家的協(xié)作關(guān)系，AI承接高并發(fā)、大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算模擬與重復(fù)性推理任務(wù)，將科學(xué)家從信息過(guò)載中解放；科學(xué)家聚焦顛覆性假設(shè)提出、跨領(lǐng)域知識(shí)融合與關(guān)鍵決策，發(fā)揮創(chuàng)造力與洞察力，形成“智能共生”的新型科研形態(tài)，突破研發(fā)效率與邊界瓶頸。

三、自進(jìn)化能力，構(gòu)建智能引擎

通過(guò)干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)構(gòu)建自我增強(qiáng)機(jī)制，實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)時(shí)反饋并驅(qū)動(dòng)模型迭代優(yōu)化，讓系統(tǒng)具備“越用越聰明”的持續(xù)進(jìn)化能力，逐步提升研發(fā)精準(zhǔn)度與效率，打造可持續(xù)迭代的智能研發(fā)引擎。

四、知識(shí)賦能，提升推理能力

動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜持續(xù)吸收最新科研成果，為智能體提供知識(shí)約束下的推理與規(guī)劃能力，推動(dòng)研發(fā)網(wǎng)絡(luò)向更高階的群體智能演進(jìn)，讓AI決策更貼合生物機(jī)理，提升成藥概率。

目前，北電數(shù)智已與某大型科研機(jī)構(gòu)深度合作，推動(dòng)解決方案落地生根。雙方圍繞研發(fā)規(guī)范、模型、數(shù)據(jù)、知識(shí)與應(yīng)用工具全棧體系，協(xié)同構(gòu)建“計(jì)算與工具集成引擎”“多智能體執(zhí)行與決策引擎”“知識(shí)引擎與群體智能”三大核心模塊，其中知識(shí)引擎聚焦疫苗、抗體等領(lǐng)域，融合多源文獻(xiàn)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)庫(kù)，打造可多跳推理的動(dòng)態(tài)知識(shí)體系，以一體化平臺(tái)與多智能體工作流推動(dòng)藥物研發(fā)方式的根本性革新。

星火成炬，赴遠(yuǎn)篤行。當(dāng)生命健康的探索仍在突破未知，北電數(shù)智以AI+制藥解決方案為鑰，解鎖數(shù)據(jù)、工具與協(xié)同的共生密碼，讓智能之光穿透研發(fā)迷霧，消融“雙十困境”。這場(chǎng)由技術(shù)重構(gòu)的制藥革命，終將讓新藥研發(fā)更高效、更精準(zhǔn)、更具溫度，讓科技向善的力量照亮每一段守護(hù)生命的前行之路。