最近人工智能圈子里有個(gè)話題挺熱，加州大學(xué)伯克利分校的詹妮弗·查耶斯院長提出了個(gè)挺有意思的觀點(diǎn)，她說AI競賽的下半場已經(jīng)不是比誰模型大、誰算力強(qiáng)了，而是要看誰能用更少的能量干更多的活。這個(gè)觀點(diǎn)一針見血，畢竟現(xiàn)在訓(xùn)練個(gè)大模型動不動就要消耗一個(gè)小城市一年的用電量，長期來看確實(shí)不是個(gè)事兒。

查耶斯院長特別提到了中國的深度求索團(tuán)隊(duì)用的“知識蒸餾”方法，這個(gè)方法確實(shí)挺巧妙的。簡單來說，就像是個(gè)聰明的學(xué)生學(xué)習(xí)的過程：不需要從頭開始啃所有教科書，而是跟著好老師學(xué)精華。深度求索的研究人員很機(jī)智地利用了阿里巴巴的通義千問和Meta的Llama這些已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，從中提取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己的模型。效果怎么樣呢？他們訓(xùn)練深度求索-R1模型只花了大約558萬美元，這個(gè)數(shù)字聽起來不小，但相比某些大模型動輒數(shù)億美元的訓(xùn)練成本，簡直就像是打折促銷價(jià)。

說到能耗問題，現(xiàn)在主流的大模型基本上都是基于變壓器架構(gòu)的。這個(gè)架構(gòu)確實(shí)很強(qiáng)大，但它有個(gè)問題就是特別耗能。查耶斯院長說現(xiàn)在全世界最頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)家都在琢磨怎么找到變壓器架構(gòu)的替代方案，這其實(shí)是個(gè)挺基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)問題，但確實(shí)沒人知道該怎么解決。大家都像是在摸石頭過河，嘗試各種可能的方法。

有意思的是，查耶斯院長提到一個(gè)現(xiàn)象：雖然美國對中國實(shí)施芯片出口管制，但這反而刺激了中國研究人員在計(jì)算效率和創(chuàng)新方法上下了更多功夫。她用了個(gè)很形象的說法：“如果你處于壓力之下，會取得更大的突破?！边@讓我想起以前學(xué)過的“鯰魚效應(yīng)”，適當(dāng)?shù)母偁帀毫Ψ炊芗ぐl(fā)創(chuàng)新活力。

現(xiàn)在AI發(fā)展面臨的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是，單純的算力軍備競賽不僅成本高昂，對環(huán)境也不友好。深度求索團(tuán)隊(duì)展示的這條路徑說明，通過算法和訓(xùn)練方法的創(chuàng)新，完全可以在保證性能的同時(shí)大幅降低能耗。這種思路轉(zhuǎn)變很關(guān)鍵，因?yàn)槲磥淼腁I發(fā)展必須要考慮可持續(xù)性。

查耶斯院長最近還擔(dān)任了邵逸夫獎(jiǎng)新設(shè)立的計(jì)算機(jī)科學(xué)類別評選委員會主席，她特別強(qiáng)調(diào)評審委員會對中國AI發(fā)展有深入了解。從她分享的經(jīng)歷來看，她與中國研究人員的合作歷史很長，最早可以追溯到1997-98年參與創(chuàng)辦微軟亞洲研究院的時(shí)候。她對中國研究人員的評價(jià)很有意思：“我覺得，平均來看，中國的研究人員比世界其他地方的研究人員更努力?！边@話說得挺直白的。

其實(shí)節(jié)能架構(gòu)這個(gè)方向不僅關(guān)乎技術(shù)本身，還涉及到更廣泛的社會價(jià)值?，F(xiàn)在全球都在關(guān)注氣候變化和可持續(xù)發(fā)展，AI領(lǐng)域如果不能解決能耗問題，將來可能會面臨更大的社會壓力。所以深度求索展示的這條路徑，可能代表著未來AI發(fā)展的一個(gè)重要方向。

查耶斯院長提到，現(xiàn)在評審邵逸夫獎(jiǎng)時(shí)特別關(guān)注工作的科學(xué)質(zhì)量，而不是看來自哪個(gè)國家。2027年要頒發(fā)的第一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)可能會是個(gè)很有意思的風(fēng)向標(biāo)。她透露評審委員會已經(jīng)在討論候選人名單了，其中既有中國學(xué)者，也有來自歐美國家的。

說到最后，AI的未來發(fā)展可能需要更多這樣的務(wù)實(shí)創(chuàng)新。畢竟，真正改變世界的技術(shù)，不僅要強(qiáng)大，還要可持續(xù)、可普及。節(jié)能架構(gòu)這條路徑可能不如單純追求模型規(guī)模那么“性感”，但它可能才是AI技術(shù)真正走向成熟和普及的關(guān)鍵。查耶斯院長的觀察點(diǎn)出了一個(gè)重要趨勢：下一階段的AI競賽，很可能不是比誰跑得快，而是比誰跑得遠(yuǎn)、跑得穩(wěn)。