近日，人工智能領(lǐng)域的國際頂級學(xué)術(shù)會議AAAI-26（第40屆國際人工智能與創(chuàng)新應(yīng)用會議）成功舉辦。中國科創(chuàng)企業(yè)簡愛數(shù)智（AIGROW）在本次會議上匯報(bào)了其與哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合撰寫的論文《ToC：基于多智能體語言模型的權(quán)利要求樹搜索》（ToC: Tree-of-Claims Search with Multi-Agent Language Models）。據(jù)悉，該論文先前從 23,680 篇論文中脫穎而出，被選為總排名前3%的Oral （口頭報(bào)告） 。這標(biāo)志著我國在“人工智能+知識產(chǎn)權(quán)”垂直領(lǐng)域的深度探索獲得了國際學(xué)術(shù)界的權(quán)威認(rèn)可，為解決專利實(shí)質(zhì)審查答復(fù)與高質(zhì)量撰寫難題提供了全新的技術(shù)路徑 。
AAAI是全球歷史最悠久、影響力最大的人工智能會議之一，屬中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）推薦的A類國際會議，代表了當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展的最高水平。
破解大模型落地痛點(diǎn)：從“文本生成”向“邏輯推演”跨越
在以大模型為代表的生成式AI浪潮下，專利行業(yè)面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的通用大模型在處理專利權(quán)利要求（Claims）時，往往難以兼顧“新穎性”與“保護(hù)范圍”的平衡 。一方面，模型容易產(chǎn)生“幻覺”，捏造不存在的技術(shù)特征；另一方面，為了規(guī)避現(xiàn)有技術(shù)，AI往往傾向于過度縮小保護(hù)范圍，導(dǎo)致專利價(jià)值受損 。
針對這一行業(yè)共性難題，簡愛數(shù)智（官網(wǎng)鏈接：https://www.aigrow.cn）團(tuán)隊(duì)在論文中提出了一種名為“ToC（權(quán)利要求樹搜索）”的創(chuàng)新框架 。該研究創(chuàng)造性地將專利權(quán)利要求的編輯與優(yōu)化過程，從單純的文本生成任務(wù)重構(gòu)為一種“引導(dǎo)式搜索問題” 。
引入“雙智能體”博弈機(jī)制，模擬審查員思維
據(jù)論文內(nèi)容顯示，ToC技術(shù)的核心在于構(gòu)建了一個包含“不確定性感知蒙特卡洛樹搜索（MCTS）”與“多智能體批判循環(huán)”的智能系統(tǒng) 。該系統(tǒng)模擬了人類資深專利代理人與審查員之間的交互過程：
系統(tǒng)中的“編輯智能體（EditorAgent）”扮演代理人角色，負(fù)責(zé)在法律合規(guī)的前提下生成原子級的修改建議，力求在現(xiàn)有技術(shù)中突顯新穎性 ；而“審查智能體（ExaminerAgent）”則扮演審查員角色，依據(jù)對比文件（Prior Art）對生成的權(quán)利要求進(jìn)行嚴(yán)苛的披露性審查，并提供邏輯推理和證據(jù)引用 。
通過這種“左右互搏”的推演機(jī)制，系統(tǒng)能夠自動過濾掉高風(fēng)險(xiǎn)或低質(zhì)量的修改方案，確保輸出的權(quán)利要求既具備創(chuàng)造性，又最大程度保留了技術(shù)方案的保護(hù)范圍。
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證：超越通用大模型基準(zhǔn)
在基于美國專利商標(biāo)局（USPTO）真實(shí)辦公動作（Office Actions）構(gòu)建的研究數(shù)據(jù)集上，搭載ToC技術(shù)的模型表現(xiàn)顯著優(yōu)于目前的通用大模型。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，在零樣本和少樣本場景下，ToC技術(shù)的綜合評分平均提升了約8%，部分場景提升高達(dá)9% 。
值得注意的是，在包含60組真實(shí)案例的專家盲測中，約66%的資深專利專家認(rèn)為，經(jīng)由ToC技術(shù)優(yōu)化后的權(quán)利要求在法律穩(wěn)健性和技術(shù)邏輯上優(yōu)于傳統(tǒng)生成式AI的結(jié)果 。
推動AI由“工具”向“專家助手”轉(zhuǎn)型
據(jù)悉，該項(xiàng)技術(shù)成果已在簡愛數(shù)智旗下的“PatX智能體平臺”中實(shí)現(xiàn)初步應(yīng)用 。該平臺致力于輔助專利代理人完成審查意見分析、答復(fù)策略生成及專利輔助撰寫等核心工作，將繁瑣的事務(wù)性工作自動化，助推專利服務(wù)行業(yè)向高價(jià)值環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型 。
論文作者在結(jié)語中指出，ToC框架不僅提升了專利文本生成的透明度與可控性，更代表了一種范式的轉(zhuǎn)變——從被動的AI內(nèi)容生成，轉(zhuǎn)向具有戰(zhàn)略規(guī)劃能力的人機(jī)協(xié)同 。這一技術(shù)的突破，有望為法律合同、醫(yī)療方案等其他對嚴(yán)謹(jǐn)性要求極高的專業(yè)領(lǐng)域提供可復(fù)制的AI解決方案 。
延伸信息
基于ToC框架的智能系統(tǒng)已在簡愛數(shù)智旗下“PatX智能體平臺”中實(shí)現(xiàn)初步應(yīng)用，面向?qū)＠?、企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理等場景提供服務(wù)。有關(guān)ToC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用形態(tài)，可點(diǎn)擊“閱讀原文”注冊體驗(yàn)，進(jìn)一步了解平臺功能。

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）