揚(yáng)帆出海 作者丨以南

短短兩天時(shí)間，xAI炸鍋了。

2026年2月10日至11日，兩位聯(lián)合創(chuàng)始人吳宇懷（Yuhuai Tony Wu）與Jimmy Ba相繼宣布離職。對(duì)此，吳宇懷在X上寫道：“我的人生即將開啟新的篇章。這是一個(gè)充滿無限可能的時(shí)代：一支配備人工智能的小團(tuán)隊(duì)可以移山填海，重新定義一切皆有可能?！?/p>

吳宇懷從xAI離職發(fā)文。圖源：X

這段文字發(fā)布后，引發(fā)了全行業(yè)的關(guān)注和熱議，因?yàn)樗鼛缀蹩梢员灰曌饕痪鋭?chuàng)業(yè)宣言。尤其是在2026年年初這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，開源智能體項(xiàng)目OpenClaw突然在全球開發(fā)者社區(qū)爆火。相比巨頭主導(dǎo)的大模型競(jìng)賽，OpenClaw代表的是另一種路徑：小團(tuán)隊(duì)驅(qū)動(dòng)、以AI agent為核心、強(qiáng)調(diào)執(zhí)行能力與工具整合的產(chǎn)品方向。

當(dāng)“小團(tuán)隊(duì)+ AI”與“智能體生態(tài)”同時(shí)成為討論焦點(diǎn)時(shí)，吳宇懷的表述自然被解讀為某種趨勢(shì)信號(hào)。

再看隔天宣布離職的Jimmy Ba，在X平臺(tái)，他先是表達(dá)了對(duì)xAI隊(duì)友的感謝，最后強(qiáng)調(diào)：“2026年將會(huì)是瘋狂的一年，很可能是我們?nèi)祟愇磥碜蠲β担ㄒ沧罹邲Q定性）的一年。”

Jimmy Ba從xAI離職發(fā)文。圖源：X

自2023年成立以來，xAI的原始12人創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)已減少一半。Igor Babuschkin、Christian Szegedy、Greg Yang等核心技術(shù)人物先后離開。作為xAI的骨干力量，他們對(duì)模型能力邊界、算力成本結(jié)構(gòu)、應(yīng)用落地節(jié)奏有著獨(dú)特的認(rèn)知。

過去幾年，在OpenAI等頭部AI公司中，不斷有關(guān)鍵技術(shù)決策者離開成熟體系，轉(zhuǎn)向個(gè)人押注的創(chuàng)業(yè)方向。這種從大型組織向初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的流動(dòng)，已成為AI行業(yè)發(fā)展的一條重要線索。

基于此，揚(yáng)帆出海對(duì)OpenAI、Google等公司重要AI人才的離職創(chuàng)業(yè)方向進(jìn)行梳理與總結(jié)，通過這些核心人物的選擇，觀察AI行業(yè)過去的變化以及未來可能出現(xiàn)的突破方向。

OpenAI：從模型平臺(tái)到智能系統(tǒng)，史上超“豪華”創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)

過去兩年，OpenAI核心團(tuán)隊(duì)人才陸續(xù)“出走”，已然匯聚成備受行業(yè)關(guān)注的創(chuàng)業(yè)力量。從聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官，到研究負(fù)責(zé)人和核心科學(xué)家，一批參與GPT-4及后續(xù)模型研發(fā)的關(guān)鍵人物相繼離開原有組織。

他們的創(chuàng)業(yè)方向，涵蓋了基礎(chǔ)模型研發(fā)、AI搜索、通用智能系統(tǒng)以及AI安全等多個(gè)層面。

OpenAI離職人員就業(yè)動(dòng)向（部分）。制圖：揚(yáng)帆出海

以下將按項(xiàng)目逐一梳理。

1.超級(jí)智能與AI安全

2024年，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席科學(xué)家Ilya Sutskever離開OpenAI后，創(chuàng)辦了安全人工智能初創(chuàng)公司Safe Superintelligence（以下簡(jiǎn)稱“SSI”）。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要人物，Sutskever對(duì)當(dāng)前依賴不斷擴(kuò)大量化算力來提升AI能力的發(fā)展路徑持有不同看法，他認(rèn)為單純以算力驅(qū)動(dòng)的方式難以充分應(yīng)對(duì)AI安全與對(duì)齊等根本性問題。

具體來看，SSI聚焦于構(gòu)建“安全的超級(jí)智能”這一長(zhǎng)期研究目標(biāo)，公司官網(wǎng)和聯(lián)合創(chuàng)始人在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)，僅圍繞這一核心方向開展工作，不會(huì)像一般通用AI平臺(tái)那樣追逐搜索引擎、繪畫工具或視頻生成之類的產(chǎn)品。

在技術(shù)路線上，SSI 強(qiáng)調(diào)“AI內(nèi)在安全”的理念，希望在系統(tǒng)訓(xùn)練和設(shè)計(jì)階段盡早嵌入安全目標(biāo)，而不是在模型完成后通過外部策略或干預(yù)來修補(bǔ)潛在風(fēng)險(xiǎn)。

盡管尚未發(fā)布任何商業(yè)產(chǎn)品或公開API，SSI目前已獲得兩輪融資支持。2024年9月，SSI完成約10億美元融資，使公司估值達(dá)到約50億美元，投資方包括a16z、紅杉資本等機(jī)構(gòu)；隨后在2025年，SSI又完成約20億美元融資，估值大幅增長(zhǎng)到約320億美元，Alphabet（谷歌母公司）與英偉達(dá)等參與投資。

2.AI系統(tǒng)平臺(tái)與人機(jī)交互

在融資上同樣引人矚目的OpenAI離職人員創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，少不了Thinking Machines Lab（以下簡(jiǎn)稱“TML”）。該項(xiàng)目與SSI類似，雖未推出正式產(chǎn)品，但憑借核心團(tuán)隊(duì)的技術(shù)積淀和清晰的定位，獲得了頂級(jí)資本的青睞，成為AI初創(chuàng)領(lǐng)域的焦點(diǎn)之一。

2024年9月，OpenAI前首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati離開OpenAI，于2025年2月創(chuàng)立了TML。據(jù)悉，Murati在OpenAI任職六年，曾擔(dān)任產(chǎn)品與技術(shù)管理要職，并在ChatGPT、DALL·E、Codex等核心產(chǎn)品的發(fā)布和迭代中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

2025年7月，Mira Murati在X發(fā)帖稱，TML已完成由a16z領(lǐng)投的20億美元的種子輪融資，公司估值達(dá)到約120億美元。參與本輪投資的機(jī)構(gòu)還包括Nvidia、Accel、Cisco和AMD等。

Mira Murati發(fā)文宣布融資情況。圖源：X

截至目前，TML尚未公開發(fā)布正式產(chǎn)品。其定位聚焦于構(gòu)建更廣泛理解、可定制且具備實(shí)用性的智能系統(tǒng)，核心愿景是“讓每個(gè)人都能獲得所需的知識(shí)和工具，使AI服務(wù)于其個(gè)性化需求和目標(biāo)”。公司對(duì)外強(qiáng)調(diào)，通過融合基礎(chǔ)模型能力、推理架構(gòu)與工具能力，使AI系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中更易理解、更易調(diào)整，并推動(dòng)人機(jī)協(xié)作方式的發(fā)展。

值得注意的是，TML的核心團(tuán)隊(duì)極具競(jìng)爭(zhēng)力，初期約30名核心成員中，三分之二來自O(shè)penAI，后續(xù)還吸引了更多OpenAI前高管加盟擔(dān)任顧問，包括OpenAI前首席研究官鮑勃·麥格（Bob McGrew）。

3.AI版瀏覽器，重構(gòu)搜索入口

與上述兩個(gè)項(xiàng)目不同，Perplexity AI創(chuàng)立于2022年，屬于較早一代AI創(chuàng)業(yè)成果，也是OpenAI離職人員創(chuàng)業(yè)中，最早實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地并形成市場(chǎng)影響力的項(xiàng)目之一，其核心方向是打造AI搜索工具，打破傳統(tǒng)搜索模式，重構(gòu)搜索入口。

其創(chuàng)始人Aravind Srinivas曾在OpenAI實(shí)驗(yàn)室工作一年，深度參與大模型相關(guān)技術(shù)研發(fā)，積累了扎實(shí)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，隨后與團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)立Perplexity AI。

區(qū)別于傳統(tǒng)搜索引擎“羅列信息”的模式，Perplexity AI主打“直接給出精準(zhǔn)答案”，通過整合網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果與大模型推理能力，提升信息獲取效率。公司的核心產(chǎn)品是基于大模型的AI搜索引擎，以及后續(xù)推出的AI原生瀏覽器“Comet”。

在融資與市場(chǎng)布局上，Perplexity AI獲得了多方頂級(jí)資本支持，除了Jeff Bezos和Nvidia，知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)a16z等也參與了投資。

4.“創(chuàng)業(yè)天團(tuán)”估值第一，大模型打響正面競(jìng)爭(zhēng)

在OpenAI離職人員創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中，Anthropic較為特殊：它是為數(shù)不多聚焦大模型研發(fā)、且與OpenAI展開正面競(jìng)爭(zhēng)的公司。

Anthropic創(chuàng)立于2021年，早于前述三個(gè)項(xiàng)目，由OpenAI離職的Dario Amodei兄妹聯(lián)合其他前高管共同創(chuàng)辦，核心團(tuán)隊(duì)均來自O(shè)penAI，與OpenAI的AGI探索方向一致，但商業(yè)化路徑差異明顯。

2024年，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman曾短暫加入Anthropic，此前其在OpenAI期間主導(dǎo)核心模型后訓(xùn)練及AI安全研究，在Anthropic僅任職約6個(gè)月便離職。

Claude系列是Anthropic打造的一整套大語(yǔ)言模型產(chǎn)品，其通過持續(xù)迭代，在推理能力、長(zhǎng)上下文處理、編碼與知識(shí)工作等方面不斷增強(qiáng)。商業(yè)化方面，Anthropic不走C端路線，專注于為開發(fā)者和企業(yè)提供AI模型工具，成效顯著，同時(shí)推出相關(guān)軟件工程工具及垂直行業(yè)插件，深化企業(yè)服務(wù)生態(tài)，在企業(yè)端吸引力持續(xù)提升。

在融資方面，2025年3月，Anthropic完成E輪融資后估值達(dá)615億美元，2026年正以約3500億美元估值融資并計(jì)劃IPO。

Google/DeepMind：從算法層到執(zhí)行層

如果說OpenAI系創(chuàng)業(yè)更多延續(xù)的是模型體系與系統(tǒng)平臺(tái)能力的擴(kuò)展，那么Google Brain與DeepMind出身的創(chuàng)業(yè)者，則明顯呈現(xiàn)出另一種路徑——將算法優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行能力。

長(zhǎng)期以來，DeepMind在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化推理、多模態(tài)理解和復(fù)雜系統(tǒng)建模方面積累深厚技術(shù)基礎(chǔ)；Google Brain則是Transformer架構(gòu)的誕生地之一。這種技術(shù)文化決定了離職創(chuàng)業(yè)者的押注方向：他們更關(guān)注智能體如何行動(dòng)、如何推理、如何嵌入真實(shí)任務(wù)流程。

Google / DeepMind離職人員就業(yè)動(dòng)向（部分）。制圖：揚(yáng)帆出海

以下將按項(xiàng)目逐一梳理。

1.更接近人類對(duì)話風(fēng)格的AI

Mustafa Suleyman是DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，曾長(zhǎng)期負(fù)責(zé)產(chǎn)品化與應(yīng)用方向。2022年離開Google后，他創(chuàng)立Inflection AI，并于2023年推出主打人格化交互的AI助手Pi。

Pi強(qiáng)調(diào)對(duì)話的連續(xù)性和自然交流體驗(yàn)，目標(biāo)是提供更接近人類對(duì)話風(fēng)格的交互體驗(yàn)。其核心設(shè)計(jì)目標(biāo)并非知識(shí)覆蓋范圍，而是對(duì)話的連貫性、語(yǔ)氣控制與情緒理解能力。產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)“陪伴式交互”，鼓勵(lì)用戶進(jìn)行持續(xù)、長(zhǎng)期的對(duì)話關(guān)系建立。

融資層面，Inflection AI也是近年融資規(guī)模最大的AI初創(chuàng)公司之一。2022年，其完成約2.25億美元融資；緊接著在2023年6月完成約13億美元融資，投資方包括Microsoft、Nvidia等，公司估值一度達(dá)到約40億美元。

2024年，微軟宣布以約6.5億美元形式“收編”Inflection AI的核心團(tuán)隊(duì)，并獲得其模型技術(shù)授權(quán)，Suleyman隨后加入微軟擔(dān)任AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。

2.AI Agent：讓模型“觸達(dá)世界”

David Luan曾在Google Brain任研究負(fù)責(zé)人，還參與過OpenAI GPT-3早期研究。2022年，他創(chuàng)立Adept AI，提出構(gòu)建“可操作軟件的通用智能體”。

不同于當(dāng)時(shí)正熱門的文本生成、交互能力，Adept AI的核心目標(biāo)是讓AI直接使用軟件。其技術(shù)路徑是將語(yǔ)言模型與界面理解能力、API調(diào)用能力結(jié)合，使AI可以在瀏覽器和企業(yè)軟件環(huán)境中執(zhí)行具體任務(wù)，例如自動(dòng)填寫表格、操作CRM系統(tǒng)、執(zhí)行多步驟工作流、跨應(yīng)用完成復(fù)雜流程。

Adept AI雖是相對(duì)早期的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，但他的方向與近年來的Agent浪潮高度契合。它所代表的是模型能力的外延：從認(rèn)知層走向行動(dòng)層。

融資方面，Adept AI的勢(shì)頭同樣迅猛。其在2022年完成6500萬美元種子輪融資，2023年3月完成約3.5億美元融資，估值一度達(dá)到約10億美元以上。

不過，與Inflection AI命運(yùn)相似的是，Adept AI也被大廠“收編”。2024年，Adept AI的部分核心團(tuán)隊(duì)與技術(shù)資產(chǎn)被Amazon吸納，創(chuàng)始人David Luan也加入亞馬遜領(lǐng)導(dǎo)AGI相關(guān)項(xiàng)目。

3. AI虛擬角色交互“鼻祖”

Noam Shazeer是Transformer論文作者之一，曾在Google Brain深度參與現(xiàn)代大模型架構(gòu)的奠定工作。2021年，他與來自DeepMind的Daniel De Freitas離開谷歌，共同創(chuàng)立Character.AI，兩人分別具備模型架構(gòu)與產(chǎn)品轉(zhuǎn)化背景。

在Character.AI平臺(tái)，用戶既可以與平臺(tái)預(yù)設(shè)角色對(duì)話，也可以自行設(shè)定角色的性格、語(yǔ)氣與背景設(shè)定，形成持續(xù)性的互動(dòng)關(guān)系。與強(qiáng)調(diào)效率與工具屬性的AI產(chǎn)品不同，Character.AI更強(qiáng)調(diào)沉浸式體驗(yàn)與情感互動(dòng)。

在AI虛擬角色交互賽道上，Character.AI屬于最早實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞氐捻?xiàng)目之一。其快速增長(zhǎng)，使“AI 陪伴”“AI 社交”成為2023年之后的重要細(xì)分方向，也帶動(dòng)了全球范圍內(nèi)大量同類產(chǎn)品的出現(xiàn)。某種程度上，Character.AI被視為 AI 虛擬角色交互賽道的行業(yè)鼻祖。

從規(guī)模數(shù)據(jù)看，據(jù)《智東西》報(bào)道，截至2025年8月，Character.AI月活躍用戶已超過2000萬，訂閱用戶在半年內(nèi)增長(zhǎng)超250%。用戶每日平均使用時(shí)長(zhǎng)達(dá)75分鐘，用戶畫像以年輕人居多。在生成式AI應(yīng)用中，其用戶粘性與互動(dòng)時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)期處于前列。

融資方面，2023年3月，公司完成超過2億美元融資，估值約10億美元，投資方包括a16z。2024年8月，Google以約25億美元達(dá)成技術(shù)合作協(xié)議，Shazeer及部分核心研究人員回歸谷歌參與Gemini項(xiàng)目研發(fā)，Google同時(shí)獲得Character.AI模型的非獨(dú)家許可權(quán)。

Character.AI的發(fā)展路徑顯示，Google Brain技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者，不僅在算法層面具備積累，也能夠將模型能力轉(zhuǎn)化為消費(fèi)級(jí)交互產(chǎn)品，并在新興賽道中率先建立規(guī)模優(yōu)勢(shì)。這一案例，成為Google系創(chuàng)業(yè)中少數(shù)率先完成大規(guī)模用戶驗(yàn)證的代表項(xiàng)目。

結(jié)語(yǔ)

從OpenAI、Google核心人員的離職創(chuàng)業(yè)動(dòng)向不難看出，這些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目因起步時(shí)間節(jié)點(diǎn)的差異，呈現(xiàn)出清晰的行業(yè)階段性演進(jìn)特征，A行業(yè)正在從技術(shù)突破到應(yīng)用深化、再到長(zhǎng)期布局的方向演進(jìn)。

2022年前后，全球AI行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)高度集中于基礎(chǔ)模型的技術(shù)突破，核心目標(biāo)是夯實(shí)AI發(fā)展的技術(shù)底座；2023年至2024年，行業(yè)重心轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地的探索階段，交互陪伴、強(qiáng)執(zhí)行代理等各類AI應(yīng)用形態(tài)陸續(xù)涌現(xiàn)，本質(zhì)上是對(duì)AI實(shí)用價(jià)值的初步探索與嘗試；到了2024至2025年，以SSI、TML為代表的重點(diǎn)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，呈現(xiàn)出明顯的戰(zhàn)略聚焦與長(zhǎng)期深耕態(tài)勢(shì)。這些AI初創(chuàng)公司不急于推出產(chǎn)品、搶占市場(chǎng)，而是將更多精力投入到AI基礎(chǔ)安全、邏輯架構(gòu)及智能系統(tǒng)理念的長(zhǎng)期布局中。

站在2026年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)回望與展望，AI行業(yè)正展現(xiàn)出諸多超出預(yù)期的發(fā)展活力與可能性。開源生態(tài)已成為技術(shù)普惠的關(guān)鍵力量，越來越多搭載AI技術(shù)的小團(tuán)隊(duì)，甚至個(gè)人開發(fā)者，正借助開源生態(tài)與智能體工具，打破傳統(tǒng)研發(fā)壁壘，重新定義AI落地的執(zhí)行力邊界。

期待在未來一年，AI領(lǐng)域能涌現(xiàn)出更成熟的產(chǎn)品形態(tài)與可復(fù)制的商業(yè)化路徑，實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值向市場(chǎng)價(jià)值的有效轉(zhuǎn)化；同時(shí)也期待，在這場(chǎng)持續(xù)的AI浪潮中，出海團(tuán)隊(duì)能捕捉到屬于自己的發(fā)展機(jī)遇。