AI 商業(yè)化，正在變成一場越來越昂貴的“請客吃飯”。

2026年初的財報季，AI支出非但沒有成為科技股的護城河，反而成了估值下殺的觸發(fā)器。

一邊是亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭拋出合計超6500億美元的年度資本開支計劃，規(guī)?？氨纫粋€中等國家GDP；另一邊，是中國互聯(lián)網(wǎng)大廠在春節(jié)前后密集投放數(shù)十億元規(guī)模的AI應用補貼，試圖用“紅包”換取市場、時間和用戶習慣。

資本市場的反應卻異常一致。在激進的支出計劃公布后，這些科技巨頭的股價應聲下跌。

市場突然看空“AI”？并非如此。但是投資者第一次明確表態(tài)，不再為“看不到兌現(xiàn)路徑的長期投入”無條件買單。

無論是美國押注的算力基建，還是中國推動的應用補貼，這場愈演愈烈的AI競賽，“燒錢搶占未來市場”的邏輯，都令人聯(lián)想到當年的“外賣/打車大戰(zhàn)”。但問題在于，這場戰(zhàn)爭，可能并不具備規(guī)模即勝利的前提。

從“害怕錯過”到“害怕支出”，AI敘事發(fā)生轉(zhuǎn)折。

過去兩年，資本市場為AI敘事買單的核心邏輯是“先占位、先布局”，估值更多與想象力掛鉤。

但進入2026年，情況急轉(zhuǎn)直下。“沾AI就漲”的粗放投資階段宣告結(jié)束，市場開始集中關(guān)注兩個最現(xiàn)實的財務指標：自由現(xiàn)金流和資本開支的不可逆性。

比如，過去12個月，亞馬遜自由現(xiàn)金流僅112億美元，同比大幅縮水70.7%，2026年高達2000億美元的資本支出計劃，讓市場擔憂其自由現(xiàn)金流可能重回負值區(qū)間。

AI不再只是充滿魅力的增長故事，市場第一次重視起基建的“重資產(chǎn)、長折舊、低靈活性”。

國內(nèi)爆發(fā)的新一輪應用補貼大戰(zhàn)，也讓這場全球科技競賽的資本邏輯，浮現(xiàn)出與昔日“外賣大戰(zhàn)”驚人的相似性。

AI競賽與外賣大戰(zhàn)的相似性，并不在業(yè)務形態(tài)，而在資本邏輯。

首先，是“提前定價”的思維，即在需求被完全驗證之前，通過巨額投入搶占未來市場的定價權(quán)。

是爭奪“入口”與“生態(tài)”，無論是美國巨頭斥巨資建設數(shù)據(jù)中心和自研芯片，還是中國公司補貼開發(fā)者和應用，終極目標都是爭奪未來AI世界的調(diào)度權(quán)。

最后，則是背后隱含的“贏家通吃”預期，資本相信在如此高的門檻下，最終只會剩下少數(shù)幾家掌控基礎設施或核心生態(tài)的寡頭。

市場擔憂的是，AI不具備“外賣”最關(guān)鍵的兩個前提。

第一，AI缺乏一個“高頻剛需”的底座。

外賣是確定性的高頻剛需，補貼能迅速驗證留存與復購。相比之下，AI的“剛需”還極不清晰。面向企業(yè)端的大模型落地成功率依舊不高，艾瑞咨詢的調(diào)查顯示，超過一半企業(yè)級AI應用數(shù)據(jù)質(zhì)量及可用性不足。而C端用戶更是長期受互聯(lián)網(wǎng)“免費+增值服務”模式影響，付費的認知和意愿較低。

第二，也是更危險的一點，是AI的巨額投入具有極強的不可逆性。

外賣補貼可以隨時調(diào)整、收縮甚至叫停，業(yè)務杠桿相對靈活。但AI的投入，尤其是以數(shù)據(jù)中心、服務器集群和定制芯片為代表的基礎設施，是高度沉沒的。這些資產(chǎn)不僅單位成本極高，還背負著漫長的折舊周期，通常在三到五年。即使未來需求不及預期，企業(yè)也很難像關(guān)停一個外賣業(yè)務那樣“快速剎車”止損。

“高頻剛需”和“可快速止損”這兩個關(guān)鍵安全墊都不存在時，資本市場的謹慎心理便被放大。

也正是在這一節(jié)點，中美科技公司展現(xiàn)出完全不同的，應對這種謹慎的方式。

2月初，中美科技股的估值同步回調(diào)，但市場拋售的背后，實際上是兩種性質(zhì)完全不同的擔憂。一個是對“有限支出”能否換來真實價值的懷疑，一個卻是對“無盡支出”可能吞噬一切現(xiàn)金流的恐懼。

之所以有這種差異，是中美科技巨頭的戰(zhàn)略并不一致。

發(fā)現(xiàn)了一條寬闊但偏偏無車駛過的道路后，中國公司的核心邏輯是“需求可以被快速創(chuàng)造和驗證”。于是，國內(nèi)巨頭們一邊把路修好，一邊自己造車。

阿里、騰訊、字節(jié)跳動等巨頭的資源，密集地投向了補貼開發(fā)者、發(fā)放用戶紅包和提供算力扶持。在現(xiàn)有的AI“路網(wǎng)”上，通過巨額補貼快速投放“車輛”（AI應用），爭奪C端的“流量調(diào)度權(quán)”與用戶習慣。

市場的疑慮也在于此。未來，紅包雨停歇、算力優(yōu)惠退坡，這些被吸引來的流量，有多少能沉淀為真實的用戶留存與付費意愿？業(yè)內(nèi)的一個共識是，在中國市場，讓用戶為C端AI工具直接付費非常困難。這場戰(zhàn)役拷問著AI應用本身是不是“偽需求”。

相比之下，同樣在這條路上的美國巨頭，選擇進行一場更加徹底的“基建豪賭”：提前十年修筑更豪華的“高速公路”，等待整個數(shù)字經(jīng)濟的“車流”自然遷移至此。

亞馬遜、谷歌、微軟和Meta的資本支出，高度聚焦于算力底座，數(shù)據(jù)中心、自研AI芯片和云平臺。他們從“基礎設施調(diào)度權(quán)”自上而下構(gòu)建壁壘，相信一個確定性未來：AI將如電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為社會不可或缺的通用技術(shù)平臺。

對此，市場的質(zhì)疑是，如果AI沒有如期成為“必需品”，這套萬億級基建，是否會長期拖累現(xiàn)金流與回報率？

從不同的質(zhì)疑角度中，可以看出，中美科技的產(chǎn)業(yè)基因與市場環(huán)境存在巨大差異，這也意味著估值分歧的加劇。

中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)多次流量大戰(zhàn)，擅長以敏捷的產(chǎn)品和場景創(chuàng)新，在快速試錯中倒逼需求。而美國科技公司則沿襲了從操作系統(tǒng)到云計算的成功經(jīng)驗，習慣于先構(gòu)建強大的底層平臺與標準，再等待生態(tài)繁榮。

前者是應用效率優(yōu)先的“現(xiàn)在進行時”，后者是基礎設施先行的“未來完成時”。這決定了，資本市場對兩者的重新定價，不可能走向同一個終點。

對于中國公司，估值的錨點是應用轉(zhuǎn)化的效率與速度。而對美國巨頭，估值錨點則是對遠期統(tǒng)治力和回報率的貼現(xiàn)計算。

股價下跌表象下，一場關(guān)于技術(shù)路線與商業(yè)哲學的分化，才剛剛拉開序幕。

可以預見的是，這輪財報季之后，一個時代性的估值分野正在形成。

美股市場對“AI值不值得修這么多路”的猜疑，還要持續(xù)很長時間。港股市場則成為重估AI應用“有沒有車真的跑起來”的關(guān)鍵市場。

在美股，科技巨頭將面臨長期重估。

市場恐懼的不是AI的潛力，而是其顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式和產(chǎn)生經(jīng)濟效益的“時間框架”與“經(jīng)濟學”。摩根士丹利報告預計，到2028年，全球人工智能相關(guān)支出將接近3萬億美元。而按典型軟件利潤率計算，2028年人工智能軟件收入將達到1.1萬億美元，差額依舊明顯。

微軟、谷歌、亞馬遜和Meta等公司的巨額資本開支一旦啟動，基本不可逆，現(xiàn)金流與資產(chǎn)負債表，都會長期被AI投入重塑。一旦AI需求曲線的爬升速度慢于折舊曲線的侵蝕速度，市場對這些科技巨頭的“殺估值”還將持續(xù)。

近期，微軟的遠期市盈率在近期降至23.0倍，甚至低于以軟件和服務為核心的IBM，這是自2013年以來的首次倒掛。這說明在投資者眼中，一個背負著沉重折舊包袱的“新微軟”，可能在進行“永久性的重資產(chǎn)轉(zhuǎn)型”，定價邏輯也越來越“重”。

相比之下，中國公司當前的重估，呈現(xiàn)出更鮮明的階段性驗證特征。

春節(jié)期間的“紅包補貼”戰(zhàn)術(shù)，投入規(guī)模相對可控，試錯周期也更短。市場的反饋會像潮水一樣，迅速而直接地反映在股價上。

這讓港股成為觀察中國AI戰(zhàn)略成敗的“風暴眼”。這里上演的，是一場關(guān)于應用效率、用戶留存和付費意愿的“中場戰(zhàn)事”。港股還有大量AI應用公司會受到巨頭重估效應的帶動，估值在垂直場景中隨著商業(yè)轉(zhuǎn)化效率而變動。

這種“小周期重估”的邏輯，與美股那種基于十年基礎設施回報的“長周期定價”，共同構(gòu)成了AI產(chǎn)業(yè)化之路的資本藍圖。

兩種重估邏輯共同上演，也意味著，AI產(chǎn)業(yè)正在從上半場邁向下半場。巨頭逐漸燒掉資本市場對“未來敘事”的耐心，而當全球資本開始厭倦“宏大敘事”，“能不能跑出來”本身，就成了稀缺的資產(chǎn)。

這對資本市場的影響是，越來越多AI公司無需證明自己能像巨頭那樣統(tǒng)治整個AI世界，只需要證明，在醫(yī)療、營銷、設計等某一類場景中，產(chǎn)品能夠創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)價值，就能迎來價值兌現(xiàn)。

歷史經(jīng)驗反復證明，技術(shù)革命的贏家，未必是最早、最激進、最燒錢的公司。那些善于把技術(shù)轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定現(xiàn)金流的公司，往往能穿越起起伏伏的周期，贏得一席之地。