幾年前，我見到了兩位在Web服務領域備受推崇的顧問。他們做出了一個大膽的預測：Web服務將實現(xiàn)更高階的業(yè)務能力，而應用程序將退居為支持這些能力的基礎設施。

事情并未完全按照這種方式發(fā)展。相反，集成和API演化成了支撐現(xiàn)代數字企業(yè)的核心業(yè)務能力。

最近幾個月，類似的大膽觀點再次出現(xiàn)——這次針對的是SaaS的長期可行性。伴隨著投資者對SaaS業(yè)務模式日益嚴格的審查，這些觀點正在對市場產生顯著影響。

SaaS真的消亡了嗎

一些評論員質疑SaaS應用是否實際上已經"死亡"，這為ServiceNow、Salesforce和Oracle等公司的市場波動推波助瀾。例如，Alexander Puutio在《福布斯》上寫道："SaaS已死。服務即服務萬歲。"其他行業(yè)聲音也持類似立場。在最近的財報和公司指導下，這種論調獲得了關注，促使投資者修正了對大型SaaS提供商的增長預期。

現(xiàn)實情況更為復雜。SaaS——甚至本地部署應用程序——并不一定會消失。正在改變的是它們的使用方式。

從記錄系統(tǒng)到"行動系統(tǒng)"

這些平臺將越來越多地作為記錄系統(tǒng)運行，提供驅動智能體AI價值的數據基礎。這些數據仍然需要在某個地方創(chuàng)建、存儲和分析——在大多數情況下，這個"某個地方"仍然是SaaS。

在新興的智能體經濟中，將發(fā)生變化的是價值創(chuàng)造和交付的方式。智能體經濟將專注于驅動行動，而不是簡單地捕獲日記賬分錄或客戶記錄。根據Workday首席技術官Peter Ballis的說法，智能體將幫助將ERP從記錄系統(tǒng)轉變?yōu)樾袆酉到y(tǒng)。

這種轉變正在發(fā)生。在我們的研究中，67.5%的軟件公司報告他們已經實施了智能體AI解決方案。據Dresner咨詢服務公司的Howard Dresner表示："我們認為智能體AI不會消除應用程序或商業(yè)智能系統(tǒng)。相反，我們認為它會普及訪問并推動業(yè)務轉型，因為智能體重新定義了由人類執(zhí)行的工作和自動化的工作。"SaaS應用程序將繼續(xù)提供強大的價值，但這種價值主張將被智能體AI重塑。隨著時間的推移，智能體能力將幫助傳統(tǒng)記錄系統(tǒng)轉變?yōu)榭珊饬康膬r值系統(tǒng)。

對CIO和投資者的指導

SaaS已死的觀點是錯誤的。根據谷歌的調查"AI投資回報率2025"，在接受調查的3,466個組織中，12.5%報告他們是智能體AI的早期采用者，并且已經實現(xiàn)了可衡量的價值。我們的研究指出了一個嚴峻的現(xiàn)實：只有32%的公司在商業(yè)智能方面取得成功，這些成功的組織通過進行數據工業(yè)化的基礎工作——改善數據質量、治理、集成和可擴展性——而獲得成功。沒有這種基礎，對新技術的興奮不會轉化為實際結果。與一些市場敘述相反，這波技術變革不是要撕掉和替換記錄系統(tǒng)。

那么華爾街和CIO應該真正關心什么？這波浪潮正在消除軟件類別之間的界限。多年來，低代碼平臺、流程開發(fā)工具、商業(yè)智能、數據倉庫和企業(yè)應用程序之間存在明確的分離。隨著這些界限的消失和能力的重疊，軟件供應商將發(fā)現(xiàn)自己與更廣泛的供應商群體競爭。我們相信這種融合將推動行業(yè)整合。

對于CIO而言，優(yōu)先事項是做出正確的戰(zhàn)略押注。如果您的組織在數據成熟度方面仍然不足，請專注于加速數據成熟度并幫助您進入智能體經濟的工具和方法。這不是購買最炫目的新技術。而是建立實踐社區(qū)并制定平衡戰(zhàn)術執(zhí)行與長期戰(zhàn)略變革的總體策略。

對于投資者，信息是相似的：做好功課。詢問哪些公司最適合啟用智能體解決方案。詢問誰能最好地幫助仍在數據成熟度方面困難的68%的組織最快地向前發(fā)展。這些公司將是贏家——就像英偉達在芯片方面一樣。記住，這種轉變不是關于撕掉和替換。而是關于加強向真正的行動系統(tǒng)邁進所需的基礎。

Q&A

Q1：SaaS真的已經消亡了嗎？

A：SaaS并未消亡。雖然一些評論員質疑SaaS應用是否"死亡"，但現(xiàn)實更為復雜。SaaS和本地部署應用程序并不會消失，改變的是它們的使用方式。這些平臺將越來越多地作為記錄系統(tǒng)運行，為智能體AI提供數據基礎。

Q2：智能體AI如何改變傳統(tǒng)的企業(yè)軟件？

A：智能體AI將傳統(tǒng)的記錄系統(tǒng)轉變?yōu)樾袆酉到y(tǒng)。不再僅僅捕獲數據，而是專注于驅動行動。67.5%的軟件公司已經實施了智能體AI解決方案，這些智能體幫助重新定義人類執(zhí)行的工作和自動化的工作，最終將傳統(tǒng)記錄系統(tǒng)轉變?yōu)榭珊饬康膬r值系統(tǒng)。

Q3：企業(yè)CIO應該如何應對這種技術變革？

A：CIO應該專注于做出正確的戰(zhàn)略押注。如果組織在數據成熟度方面仍然不足，應專注于加速數據成熟度的工具和方法，而不是購買最炫目的新技術。關鍵是建立實踐社區(qū)，制定平衡戰(zhàn)術執(zhí)行與長期戰(zhàn)略變革的總體策略，為進入智能體經濟做好準備。