人工智能（AI）的真正突破，或許不在于算法的升級，而在于能否真正用“手”參與改變世界。

文|潘炫明

廣州粵港澳大灣區(qū)研究院監(jiān)事、資深研究員。

想象一下，未來的AI不僅能像大語言模型“深度求索”（DeepSeek）那樣聰明地回答問題，還能像真人一樣用腳走路、用手拿東西、用眼睛觀察世界——這就是具身智能成為現(xiàn)實之后會發(fā)生的神奇場景。

01.

什么是具身智能

具身智能通常是指“既能思考又會行動”的智能體（或智能機器人），也可以指代某種通過與環(huán)境的物理交互來實現(xiàn)智能行為的能力。它既是一個融合了AI、機器人學、傳感技術等多個領域的交叉學科，也代表著一個處于快速發(fā)展和廣泛應用階段的新興產(chǎn)業(yè)方向。

具身智能這一概念強調身體在感知、學習和決策中的重要性，認為智能不僅依賴計算和數(shù)據(jù)處理，還與身體感知和操作能力密切相關。

智能機器人通過傳感器感知環(huán)境，借助運動系統(tǒng)與世界互動，在真實場景中不斷學習和適應。無論是家庭服務機器人自主避障、抓取物品，還是工業(yè)機器人協(xié)同作業(yè)、應對復雜裝配任務，都體現(xiàn)了具身智能的優(yōu)勢——將“智能”與“行動”融為一體。隨著算法進化、硬件升級和多模態(tài)融合，未來的具身智能或將具備更高級的認知能力，實現(xiàn)從被動執(zhí)行到主動理解的跨越，真正邁向類人智能的演進之路。

02.

從概念到場景

具身智能正在讓科幻電影中的場景變成現(xiàn)實。雖然完全像人類一樣靈活的智能體（或智能機器人）的出現(xiàn)還需假以時日，但在一些特定領域，具身智能技術已經(jīng)邁出實驗室，走進了真實世界。目前，具身智能在工業(yè)制造與自動化、專業(yè)服務與特種應用等領域的發(fā)展較快。一方面，制造業(yè)對提升效率、精度和靈活性的需求推動著具身智能的應用，能完成裝配、質檢等任務的智能機械臂已經(jīng)在流水線上工作。另一方面，專業(yè)服務與特種應用場景任務相對明確，也有利于具身智能的落地。其中，技術落地成果較為豐富的有智慧醫(yī)療（如基因測序實驗室的科研機器人）、智能零售（如超市貨品整理）、農業(yè)自動化（如無人除草、采摘）及危險環(huán)境作業(yè)（如地震廢墟搜救、核污染區(qū)域探測)等。智能機器人正在以前所未有的方式幫助人類完成那些重復、精細或危險的工作。

03.

具身智能在中國的發(fā)展方向

具身智能的未來發(fā)展將深刻融入我國經(jīng)濟與社會轉型的核心脈絡。作為制造業(yè)大國，中國正全力推動“制造”向“智造”躍遷，具身智能將成為這一進程的關鍵驅動力。預計智能機器人將大規(guī)模應用于柔性生產(chǎn)線、復雜精密裝配及高質量質檢等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的深度自主化。在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，圍繞具身智能的創(chuàng)新生態(tài)與產(chǎn)業(yè)鏈正加速形成，為工業(yè)智能化升級提供堅實基礎。

與此同時，具身智能技術將廣泛滲透至社會服務與民生關懷領域，應對人口結構變化帶來的現(xiàn)實需求。在智慧醫(yī)療方面，手術機器人、康復輔助機器人和院內物流機器人將提升醫(yī)療服務的效率與可及性；面對老齡化趨勢，助老助殘、日常陪伴與肢體輔助等機器人產(chǎn)品有望迎來快速發(fā)展，緩解照護人力壓力。此外，在智能家居、社區(qū)服務等場景中，更加靈巧、可靠的服務型機器人也將逐步走入普通家庭，重塑人機共生的日常生活體驗。

在此基礎上，新興技術的融合與創(chuàng)新將持續(xù)拓展具身智能的邊界。借鑒“大腦”（負責高級認知與規(guī)劃）與“小腦”（負責運動控制與協(xié)調）協(xié)同機制，具身智能將大語言模型提供的語義理解、任務規(guī)劃能力與專用控制模型實現(xiàn)的實時精細操作相結合，在復雜的開放環(huán)境中“隨機應變”的能力將得到顯著增強。群體智能、多模態(tài)感知交互和高精度仿真平臺等底層技術也將不斷突破，為復雜場景下多機器人協(xié)同作業(yè)提供支撐。最終，具身智能不僅將填補勞動力短缺，更有望在危險環(huán)境作業(yè)、災害響應、太空探索等特殊領域開辟全新的應用，成為推動社會可持續(xù)發(fā)展的重要力量。

具身智能的發(fā)展，使AI從“云端”走向“身邊”，從“思考”走向“行動”。雖然像科幻電影中那樣全能的機器人還需要一些時間才能實現(xiàn)，但在特定領域，它正迅速落地并產(chǎn)生價值。我國在政策、市場和應用場景方面都為具身智能提供了肥沃土壤，未來在智能制造、社會服務、醫(yī)療養(yǎng)老等領域的發(fā)展尤其值得期待。

*本文刊登于《科學畫報》2025年第10期人工智能專欄，更多相關內容歡迎訂閱。

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