1996 年，一家日本公司推出了 Tamagotchi（電子寵物）。這個小小的蛋形塑料設(shè)備風(fēng)靡全球，成為一代人的童年記憶。

1997 年，拓麻歌子（Tamagotchi）還讓它的創(chuàng)造者日本萬代公司，獲得了當(dāng)年的搞笑諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，而原因是，

他們創(chuàng)造了人類供養(yǎng)虛擬寵物的新型經(jīng)濟(jì)模式，成功轉(zhuǎn)移了數(shù)百萬人的工作時間，用于飼養(yǎng)虛擬寵物。

去年八月，萬代公司表示，拓麻歌子從 1996 年以來，產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到了一億臺。在那個時代，生產(chǎn)一款這樣的產(chǎn)品，大概需要一個工業(yè)設(shè)計團(tuán)隊、需要電子工程師設(shè)計電路板、需要長達(dá)一年的開發(fā)周期……

2026 年，一個開發(fā)者用 AI 做了一個 Tamagotchi。他需要的只是一臺電腦和 Claude Code。成本接近零，開發(fā)周期可能只有幾天。

這個最新的 Claude Code 版拓麻歌子，最近在 X 上吸引了一大波網(wǎng)友的關(guān)注。

▲視頻來源：https://x.com/SamuelBeek/status/2022614292411940897

網(wǎng)友把命令行里面跳動的 Claude Code 符號，轉(zhuǎn)到了能夠觸摸得到的、隨身攜帶的拓麻歌子上。當(dāng) Claude Code 在命令行里面思考，或者是問，是否同意執(zhí)行下面的步驟時，手里的拓麻歌子都會彈出消息來，指示我們下一步操作。

電子寵物成精了，還會攔截 Bug

和以前那些 AI 硬件的邏輯不同，Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、鬧鐘、書包、甚至是馬桶里。

這個 Claude Code 拓麻歌子要做的是一種轉(zhuǎn)移，一種無法被替代的存在。

目前已經(jīng)有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意，其中關(guān)注度最高的由開發(fā)者 Ido Levi 創(chuàng)建的 Claude Code Tamagotchi。

▲視頻來源：https://www.instagram.com/reel/DUMAlN7Dpx7/

乍一看，它就是一只住在終端里的像素風(fēng)格寵物。有一些簡單的表情、有狀態(tài)、還會對用戶的行為做出反應(yīng)；但它不是一個簡單的懷舊游戲。

當(dāng)我們在用 Claude Code 編程時，放在桌子邊上的這只寵物，會一直在你的終端界面中顯示。它在觀察 Claude Code 的每一個操作，確保這個 AI 助手真的在按照我們的意圖工作。

如果 Claude Code 表現(xiàn)良好，寵物會開心地?fù)u尾巴。如果 AI 開始不聽話，比如未經(jīng)允許重構(gòu)代碼，或者修改了你明確說不要動的文件，寵物會變得暴躁，甚至?xí)苯又袛?AI 的操作。

▲項目地址：https://github.com/Ido-Levi/claude-code-tamagotchi

目前，Claude Code 拓麻歌子這個寵物項目，已經(jīng)在 GitHub 上開源，我們也可以直接把這個電子寵物部署到自己的 Claude Code 里面。它具體是如何工作的呢，根據(jù)作者對項目的介紹，舉幾個例子來說明一下。

項目主打的就是「實時監(jiān)控」，當(dāng)我們直接對 Claude Code 說，「只修復(fù)這個 bug，不要動其他文件?！?/p>

Claude Code 開始工作，終端里的寵物睜大眼睛盯著看。幾分鐘后，Claude Code 完成了修改，只改動了目標(biāo)文件。
這個小寵物就會開心地?fù)u尾巴： (???)。

而當(dāng)這個小寵物檢測到違規(guī)時，他還能發(fā)出「違規(guī)警告」。我們明確告訴 Claude Code 說，不要重構(gòu)，保持代碼原樣。但 Claude Code 還是開始重構(gòu)整個模塊，可能它覺得這樣代碼會更優(yōu)雅。

這個時候，電子寵物的表情變了：；屏幕上還會顯示，「?? 警告：AI 正在違背你的指示」。

除了提示，它也能實際的做一些越界攔截之類的工作。比如我們給出的指令里面非常明確的提到了，千萬不要動數(shù)據(jù)庫。Claude Code 在修復(fù)一個相關(guān) bug 時，嘗試修改數(shù)據(jù)庫。

小寵物就會立即中斷：? 操作被阻止。Claude Code 的操作被攔截，我們的數(shù)據(jù)庫安然無恙。寵物露出得意的表情：。

這種從軟件到硬件的交互，也讓我想到了我們之前分享的 Vibe Coding 小鍵盤。

這幾天，在 X 上還有一個硬件版 Cursor 特別火。目前的 Cursor 是專門用來開發(fā)軟件產(chǎn)品的工具，而這個 Cursor for hardware 就是用來實現(xiàn)，一句話做一個硬件設(shè)備。

▲ 為硬件開發(fā)設(shè)計的 Cursor，地址：https://www.schematik.io/

網(wǎng)友 marcvermeeren 就用這個工具，搭建了一個叫做 Clawy 的可愛小助手，用來管理他的 Claude Code 對話。

還有網(wǎng)友 dspillere 也做了一個類似的產(chǎn)品，他說雖然已經(jīng)部署了 OpenClaw，但他完全不知道 OpenClaw 什么時候在思考，什么時候在執(zhí)行任務(wù)。這個小巧的桌面助手就應(yīng)運而生，放在他的桌子上，可以實時的更新 OpenClaw 的最新信息。

▲視頻來源：https://x.com/dspillere/status/2018752036968304660

在評論區(qū)里，大家都在問什么時候發(fā)貨，可以去哪里買。也有人說，這是一個全新的領(lǐng)域，我們一直在關(guān)注人的狀態(tài)，關(guān)注人類的電子使用記錄，是時候應(yīng)該關(guān)注 Agent 的情況了。

▲Agent 的物理反饋是一個被嚴(yán)重低估的用戶體驗問題

軟件開發(fā)的 AI 紅利，終于輪到硬件了

去年，我們還在想 AI 最好的軟件載體是什么，是大家都在做的對話框，還是連 OpenAI 都一窩蜂涌進(jìn)去要重做的瀏覽器，但最后證明都不是，今年 OpenClaw 的爆火，證明了 AI 在軟件上，最終的歸宿就是 Agent。

關(guān)于硬件的討論就更不用多說，光是今年 CES 上那些讓人哭笑不得的發(fā)明，就能看到 AI 硬件這塊還是個巨大的未知數(shù)。

如果說 Agent 的成功是靠著「人人都能做軟件」慢慢成長起來的，那么 AI 硬件也會在「人人都能做硬件」里面，不斷沉淀。

▲Schematik 的發(fā)起人 Samuel Beek，現(xiàn)為 VEED.io 首席產(chǎn)品官

像 Schematik 這類工具已經(jīng)設(shè)計出來，用來幫助我們更快開發(fā) AI 硬件。它把硬件設(shè)計變成了和網(wǎng)頁開發(fā)一樣，我們只需要用自然語言描述硬件需求。告訴 Schematik 想要構(gòu)建一個「帶溫度傳感器和 OLED 顯示屏」，不需要查閱各種數(shù)據(jù)表，不需要引腳編號、元件代碼或任何的手動查找。

過去，如果我們想做一個簡單的「溫濕度監(jiān)測器」。需要做的是，

1. 搜索傳感器型號，下載 DataSheet。
2. 確認(rèn)引腳定義（VCC 是接 3.3V 還是 5V？接反了直接冒煙）。
3. 尋找對應(yīng)的驅(qū)動庫，處理版本沖突。
4. 在 Arduino IDE 里寫代碼，改 Bug。

而 Schematik 的出現(xiàn)，把這個過程極簡化成了「一句話的事」。幾秒鐘后，Schematik 會吐出我們需要的一切。完整的、通過驗證的固件代碼；一份清晰的接線圖；分步組裝指南。

它生成的接線圖，清晰地展示了每一根線該從哪里接到哪里，解決了新手最大的恐懼，「我這根線接對了嗎？」。一鍵部署的功能，更是一步到位，它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件，直接導(dǎo)入。

PlatformIO 是一個強(qiáng)大的嵌入式開發(fā)生態(tài)，我們可以直接在 Schematik 里點擊「Flash」，固件就會被編譯并燒錄進(jìn)板子里。從「我想做一個東西」到「這東西跑起來了」，中間可能只需要不到一分鐘。

前段時間，Claude 發(fā)布的 Cowork 以及相關(guān)企業(yè)級 AI 插件重挫軟件股，直接蒸發(fā)人民幣約兩萬億。以前我們想要一個 P 圖工具，需要去應(yīng)用商店搜索下載安裝，現(xiàn)在，一句話自己都能做一個。

但 Claude Code Tamagotchi 這類產(chǎn)品的出現(xiàn)，還有硬件版 Cursor，讓我們不得不懷疑，硬件開發(fā)的「Cursor 時刻」是不是也要來了。

未來的硬件開發(fā)，或許也會變成，只需要我們提供「創(chuàng)意」和「邏輯」，剩下的臟活累活，無論是寫代碼還是畫電路圖，都將由 AI 代勞。

也許這樣的未來不會很遠(yuǎn)。但更重要的是，在這個時代，動手能力的定義已經(jīng)變了。

以前動手能力強(qiáng)是指一個人會焊接、會畫板子、會寫代碼；以后，動手能力強(qiáng)，是說他擅長用 AI，從從容容、游刃有余地指揮原子和比特為他起舞。

我已經(jīng)想到了，下一個爆火的 AI 硬件，甚至可能會是一個掛在包上的 OpenClaw 版 Labubu。