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地球氣候的蝴蝶效應(yīng)版圖已經(jīng)面目全非,科學(xué)家們給出了系統(tǒng)性證據(jù)

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2015 年末的那場(chǎng)超級(jí)厄爾尼諾事件,很多人至今記憶猶新。那一年冬天,加利福尼亞等待已久的暴雨終于降臨,而東非卻遭遇嚴(yán)重洪災(zāi),印度尼西亞的火災(zāi)濃煙彌漫了整個(gè)東南亞......

人們對(duì)這類現(xiàn)象已經(jīng)習(xí)以為常,赤道太平洋一打噴嚏,千里之外就會(huì)感冒。這種跨越大洋和大陸的氣候 “牽一發(fā)而動(dòng)全身” 的效應(yīng),氣象學(xué)界稱之為遙相關(guān)(teleconnection)。過(guò)去一個(gè)多世紀(jì)以來(lái),科學(xué)家一直在繪制和利用這張聯(lián)動(dòng)地圖,用它來(lái)做季節(jié)性預(yù)報(bào)、評(píng)估農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)劃水資源調(diào)度。

2026 年 1 月,發(fā)表在《地球物理研究快報(bào)》(Geophysical Research Letters)上的一項(xiàng)研究顯示,這張地圖本身正在發(fā)生變化,而且變化的幅度已經(jīng)超出了氣候系統(tǒng)自然波動(dòng)所能解釋的范圍。


圖丨相關(guān)論文(來(lái)源:Geophysical Research Letters)

論文的作者團(tuán)隊(duì)來(lái)自哈佛大學(xué)和法國(guó)索邦大學(xué)。第一作者 Eran Vos 來(lái)自巴黎動(dòng)力氣象實(shí)驗(yàn)室(Laboratoire de Météorologie Dynamique),另外兩位合著者 Peter Huybers 和 Eli Tziperman 是哈佛大學(xué)地球與行星科學(xué)系的氣候?qū)W家,后者長(zhǎng)期從事 ENSO(El Ni?o-Southern Oscillation,厄爾尼諾-南方濤動(dòng))和大氣海洋耦合動(dòng)力學(xué)的理論研究。

地球氣候系統(tǒng)中存在幾種反復(fù)出現(xiàn)的大尺度振蕩模態(tài),它們是氣候變率的主旋律。除了 ENSO,還有 NAO(North Atlantic Oscillation,北大西洋濤動(dòng))、SAM(Southern Annular Mode,南半球環(huán)狀模態(tài))、IOD(Indian Ocean Dipole,印度洋偶極子)和 PDO(Pacific Decadal Oscillation,太平洋年代際濤動(dòng))。這些振蕩通過(guò)大氣羅斯貝波(Rossby wave)等機(jī)制,把能量和信息從一個(gè)區(qū)域傳遞到另一個(gè)遙遠(yuǎn)的區(qū)域,赤道太平洋變暖能影響澳大利亞的降水,北大西洋的氣壓異常能左右歐洲的寒冬暖冬。這些聯(lián)動(dòng)關(guān)系并非絕對(duì)固定,但長(zhǎng)期以來(lái),它們被視為氣候系統(tǒng)的內(nèi)稟特征,在可預(yù)見的時(shí)間尺度上大致穩(wěn)定。Vos 等人挑戰(zhàn)的正是這個(gè)假設(shè)。

研究的方法論分兩步走。第一步是構(gòu)建 “協(xié)方差指紋”(covariance fingerprinting)。做法是:計(jì)算全球各網(wǎng)格點(diǎn)之間月均溫度異常的協(xié)方差矩陣,分別針對(duì) 1960 至 1990 年和 1990 至 2020 年兩個(gè)三十年窗口,比較兩者的差異。這個(gè)差異就是遙相關(guān)模式的變化量。然后把觀測(cè)到的變化投影到 CESM2(Community Earth System Model Version 2,第二版社區(qū)地球系統(tǒng)模式)大型集合模擬中、由溫室氣體等人為強(qiáng)迫驅(qū)動(dòng)的協(xié)方差變化模式上。作為對(duì)照,他們從同一模式的長(zhǎng)期控制運(yùn)行中隨機(jī)抽取 1000 對(duì)三十年窗口,計(jì)算純粹由自然變率產(chǎn)生的協(xié)方差變化。


(來(lái)源:Geophysical Research Letters)

結(jié)果非常清晰:團(tuán)隊(duì)觀測(cè)到的協(xié)方差指紋值遠(yuǎn)大于自然變率所能產(chǎn)生的全部 1000 次模擬值。也就是說(shuō),過(guò)去六十年間全球遙相關(guān)格局的改變,用自然波動(dòng)來(lái)解釋是說(shuō)不通的。

第二步是多元線性回歸分析。研究團(tuán)隊(duì)逐網(wǎng)格點(diǎn)檢驗(yàn)五種氣候模態(tài)各自遙相關(guān)效應(yīng)在兩個(gè)時(shí)段之間的差異,并評(píng)估這些差異相對(duì)于自然變率的統(tǒng)計(jì)顯著性。在 95% 顯著性水平下,全球約 28% 的網(wǎng)格點(diǎn)出現(xiàn)了與 GMST(Global Mean Surface Temperature,全球平均表面溫度)相關(guān)的顯著遙相關(guān)變化,ENSO 和 IOD 分別影響了約 20% 和 15% 的網(wǎng)格點(diǎn),PDO 接近 10%。NAO 和 SAM 的變化比例只有 3.4% 和 4.0%,接近隨機(jī)預(yù)期,不過(guò)這更可能反映當(dāng)前氣候模式對(duì)這兩種模態(tài)的模擬精度不足,而非它們真的沒有受到影響。

落到具體區(qū)域,幾個(gè)變化尤其值得關(guān)注。ENSO 對(duì)澳大利亞溫度的遙相關(guān)在近三十年顯著增強(qiáng),意味著厄爾尼諾發(fā)生時(shí),澳大利亞的溫度升幅比過(guò)去更大。同時(shí),ENSO 對(duì)東北非洲的影響發(fā)生了符號(hào)反轉(zhuǎn),過(guò)去厄爾尼諾年份這里傾向于升溫,現(xiàn)在反而降溫。

類似的反轉(zhuǎn)也出現(xiàn)在南亞和西歐。IOD 方面,其在澳大利亞、非洲、亞洲和中東的遙相關(guān)幅度和空間結(jié)構(gòu)均發(fā)生變化。PDO 的遙相關(guān)在西歐和北美東部同樣出現(xiàn)了符號(hào)翻轉(zhuǎn)。

那么變化的根源在哪里?是各振蕩模態(tài)本身變強(qiáng)了或變?nèi)趿耍€是傳導(dǎo)效應(yīng)的大氣 “介質(zhì)” 變了?研究團(tuán)隊(duì)對(duì)此做了專門考察,發(fā)現(xiàn)除了 GMST 的方差因增溫加速而增大之外,其他模態(tài)在兩個(gè)時(shí)段之間的方差基本不變。

這說(shuō)明遙相關(guān)的改變并非源自振蕩信號(hào)本身的變化,而是因?yàn)槿蜃兣厮芰舜髿猸h(huán)流的基本狀態(tài),改變了羅斯貝波等大氣擾動(dòng)的傳播路徑和效率。打個(gè)不太精確的比方:廣播電臺(tái)的發(fā)射功率沒變,

但電波傳播的電離層條件變了,所以各地收到的信號(hào)強(qiáng)弱和清晰度都跟以前不一樣了。

利用 CESM2 在 RCP 8.5(Representative Concentration Pathway 8.5,代表性濃度路徑 8.5,即高排放情景)下的未來(lái)投影,研究團(tuán)隊(duì)也考察了 2070 至 2100 年的遙相關(guān)圖景。ENSO 遙相關(guān)在澳大利亞和南美北部將進(jìn)一步增強(qiáng),但在美洲其他大部分地區(qū)趨于減弱或改變方向。NAO 對(duì)歐洲月溫的影響將減弱,PDO 在北太平洋的偶極結(jié)構(gòu)將加強(qiáng),IOD 的局地影響以及對(duì)南亞和北非的遙相關(guān)將減弱。研究團(tuán)隊(duì)也指出,RCP 8.5 是一個(gè)極端排放情景,選用它是為了最大化信噪比,更溫和路徑下的遙相關(guān)變化還有待進(jìn)一步研究。


(來(lái)源:Geophysical Research Letters)

圍繞遙相關(guān)變化的研究其實(shí)已經(jīng)積累了不少成果。2018 年 Yeh 等人在《地球物理學(xué)評(píng)論》上綜述過(guò) ENSO 大氣遙相關(guān)對(duì)溫室氣體強(qiáng)迫的響應(yīng)。2024 年 Beverley 等人的研究指出,ENSO 對(duì)歐洲的遙相關(guān)在全球變暖下預(yù)計(jì)將增強(qiáng)。McGregor 等人 2022 年基于 CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,耦合模式比較計(jì)劃第六階段)模式集合的分析發(fā)現(xiàn),大約一半的遙相關(guān)區(qū)域在高排放情景下出現(xiàn)顯著變化,且多數(shù)表現(xiàn)為歷史遙相關(guān)的放大。Vos 等人在方法上的推進(jìn)在于:他們同時(shí)考察了五種主要模態(tài),并首次將協(xié)方差矩陣層面的指紋檢測(cè)應(yīng)用于遙相關(guān)歸因,使得“人類活動(dòng)改變了全球遙相關(guān)格局”這一判斷獲得了更完整的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

當(dāng)然,這項(xiàng)研究也有其局限。首先,它只涉及月均溫度,沒有觸及降水或極端事件的遙相關(guān)變化,而后者往往是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)沖擊更直接的方面。此外,研究依賴單一氣候模式 CESM2,而不同模式對(duì)遙相關(guān)的模擬差異相當(dāng)大,這也是 NAO 和 SAM 信號(hào)不顯著的可能原因之一。PDO 作為年代際振蕩,在僅三十年的窗口內(nèi)本身就難以獲得穩(wěn)健的方差估計(jì),這給回歸分析帶來(lái)了額外的不確定性。

不過(guò),對(duì)于依賴季節(jié)性氣候預(yù)報(bào)的行業(yè),例如農(nóng)業(yè)、保險(xiǎn)、能源、水資源管理等,這些統(tǒng)計(jì)數(shù)字值得高度關(guān)注,因?yàn)樗鼈儽砻?,過(guò)去管用的經(jīng)驗(yàn)法則,未來(lái)未必繼續(xù)管用。厄爾尼諾來(lái)了之后哪里會(huì)干旱、哪里會(huì)洪澇,答案可能正在發(fā)生漂移。基于歷史數(shù)據(jù)建立的風(fēng)險(xiǎn)模型和預(yù)報(bào)方案,到了該重新體檢的時(shí)候了。IPCC 第六次評(píng)估報(bào)告在 2021 年已經(jīng)判斷,與 ENSO 遙相關(guān)變化有關(guān)的降水變率 “極有可能在區(qū)域尺度上導(dǎo)致顯著改變”。Vos 等人的研究,算是為這個(gè)判斷補(bǔ)上了一塊觀測(cè)層面的拼圖。

論文地址:https://doi.org/10.1029/2025GL119307

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