近日，字節(jié)跳動發(fā)布的Seedance 2.0內測演示刷爆網絡，其生成質感被不少用戶評價為“接近低成本短劇水平”，甚至引來《黑神話：悟空》制作人馮驥感嘆：“當前地表最強的視頻生成模型”。

　　 （圖源：網絡）

　　當AI能一鍵完成分鏡、拍攝與剪輯，那些正在學習影視制作的學生們，是否真的要面對行業(yè)地震？

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　　過去，做一條30秒視頻，需經歷腳本、分鏡、拍攝、剪輯、調色等多環(huán)節(jié)，涉及策劃、導演、攝影、后期等近十個工種。而Seedance 2.0的核心突破，在于將“分鏡→拍攝→剪輯”壓縮成一步完成，該模型支持文本、圖像或混合輸入，能自動解析內容邏輯，生成角色一致、場景連貫的多鏡頭序列。更關鍵的是，它在動作合理性上顯著提升，人物走路不再飄忽，物體碰撞有物理響應，運鏡也更自然流暢。

　　據內測用戶反饋，輸入一段200字左右的描述，等待約3-5分鐘，即可獲得一段帶原生音軌、鏡頭銜接順暢的成片。這種“近乎零后期”的生成能力，正被迅速應用于短視頻、廣告素材、電商產品演示等領域，而這些領域，正是大量影視專業(yè)畢業(yè)生首選的就業(yè)方向。

　　AI視頻生成帶來的不僅是技術升級，更是生產力結構的重塑。目前，已有短視頻創(chuàng)作者借助類似工具，將團隊從五人精簡至一人，日產量反而提升三倍。更深層的沖擊在于行業(yè)價值體系的重構。當AI能讓普通人產出80分以上的畫面，“視覺品質”作為核心競爭力的時代正在過去。

　　未來，影視和游戲行業(yè)的競爭將更多轉向敘事能力、情感密度、交互設計和思想表達這些更難被量化的維度。這也意味著，依賴“畫面優(yōu)勢”建立壁壘的公司和團隊，將面臨更大挑戰(zhàn)。

　　面對AI的強勢進入，影視專業(yè)學生的焦慮實實在在。從攝影師、燈光師、剪輯師到后期特效，大量執(zhí)行型、重復性崗位的需求可能收縮。更有觀點認為，不僅基層崗位受影響，整個影視工業(yè)的人才培養(yǎng)路徑都可能需要重新設計。

　　許多網友紛紛發(fā)表看法，表示Seedance 2.0大大節(jié)省了制作成本。的確，從腳本到成片的一站式生成能力，使得視頻生產的金錢與時間成本急劇下降，而這必然使影視行業(yè)中部分環(huán)節(jié)的崗位面臨被壓縮甚至替代的風險。

　　首當其沖的是高度流程化、重復性強的執(zhí)行類崗位，例如基礎拍攝階段的攝影師、燈光助理、場務；后期環(huán)節(jié)中負責粗剪、基礎調色、簡單特效合成的初級人員；以及部分依賴標準化流程的配音、字幕制作等崗位。與此同時，成本降低也意味著中小團隊甚至個人將能承擔起以往需要專業(yè)團隊才能完成的視頻制作，這進一步減少了對規(guī)?；斯f(xié)作的依賴。

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　　對于影視類學生而言，這一趨勢帶來雙重影響。一方面，就業(yè)市場對純粹技術執(zhí)行型人才的需求可能收縮；另一方面，創(chuàng)作門檻的降低也意味著更多人能參與視頻創(chuàng)作，使得個人的創(chuàng)造力顯得尤為寶貴。這也迫使未來的影視教育轉型，從教授軟件操作，轉向培養(yǎng)不可替代的創(chuàng)意能力、人文素養(yǎng)與跨媒介敘事本領。

　　未來的影視創(chuàng)作者可能需要具備三種核心能力：

　　AI工具駕馭能力：熟練運用生成式工具，將其融入創(chuàng)作流程；

　　敘事與審美判斷力：在AI生成的海量選項中，做出符合情感邏輯的選擇；

　　跨界整合思維：將技術手段與人文思考結合，創(chuàng)造獨特表達。

　　技術浪潮從未停息，從膠片到數字，從實拍到虛擬制作，每次變革都伴隨著陣痛與新生。技術會淘汰崗位，但永遠淘汰不了真正有創(chuàng)造力的人。