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2026春節(jié),必讀的10本AI書單

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內容來源:筆記俠(Notesman)。

責編| 賈寧排版| 拾零

第 9446篇深度好文:5320字 | 15 分鐘閱讀

思維方式

筆記君說:

你好,我是柯洲,筆記俠創(chuàng)始人。

請你想象一下,現(xiàn)在的你站在1995年的街頭。有個人告訴你:“20年后,會有一個叫移動互聯(lián)網的東西,它會改變你的衣食住行,讓每個人口袋里都裝著一臺比登月計算機還強幾百萬倍的設備?!?/p>

你聽得懂每一個字。但你依然想象不出淘寶、微信、抖音、外賣小哥和網約車司機的世界。

今天,我們面對AI,就是1995年的我們面對移動互聯(lián)網。

聽得懂,但想象不出。

未來5年和AI時代,會是怎樣?過去兩個月,我逼著自己啃完了10本書,每一本都對應一次認知重啟。

它們不是那種“AI工具速成指南”。是那種讀完不會馬上多賺錢,但會讓你睡不著覺的書。

它們沒有教我任何一條提示詞,但它們讓我看懂了一件事:AI時代帶來的操作系統(tǒng),和傳統(tǒng)工業(yè)時代是不同的。

我認為:知識是最好的禮物。新春佳節(jié)即將到來,我斗膽把這份書單分享給你,希望對你有所幫助。

一、《世界的邏輯》

幾周前,我專程到太原,拜訪了南方科技大學的馬兆遠教授。


他接受了現(xiàn)代科學訓練,17歲有幸成為李政道獎學金得主,保送北京大學原子核物理及核技術專業(yè);2005年獲牛津大學物理學博士學位,師從諾貝爾獎獲得者William Philips;他還是加州大學伯克利分校博士后、美國國家標準局博士后,當時在美國的科研方向是量子芯片。

后來入選科學院“百人計劃”回國,成為了中國空間站“天宮四號”超冷原子實驗平臺的設計者。2015年起的科研方向是AI,現(xiàn)在的科研方向是具身智能。


2025年9月出版了《世界的邏輯》,融合了硬核科學與人文思考的體系,特別是現(xiàn)代科學認識論。最近,清華大學還將其列入向全體學生推薦的必讀書單。

他說:“當一個人很早就掌握了學習的底層邏輯時,長期主義的勝利,真的可以給人帶來一條‘非線性'的捷徑?!?/b>

這本書,從古典科學的確定性、決定論、先驗論,一直講到現(xiàn)代科學的不確定性,從畢達哥拉斯、托勒密,到牛頓、愛因斯坦,再到羅素、維特根斯坦、哥德爾、圖靈。

很多人還不知道,20世紀上半葉完成了科學的二次轉型,到今天,非確定論的現(xiàn)代科學已經百年了。

特別值得注意的是,19世紀末、20世紀初,邏輯的代數(shù)化、符號化,共同推動形式化邏輯和計算模型的發(fā)展,為計算機科學和人工智能奠定了基礎。

今天的這個時代,為什么會發(fā)展成這個時代?這是這本書所在講述的脈絡,但這本書其實講的是一種科學素養(yǎng),這是一種不受人惑,獨立思考的思維能力。

他回溯人工智能發(fā)展史的時候說:“邏輯思維和定理證明只是人腦功能的很小一部分”。所以,即使AI已經學了邏輯思考,這也并不是人類思考的全部。人類的思考,包括了直覺。

人類是不完美的,人類的不完美賦予了我們獨特的創(chuàng)造力和適應性。同時,擁有責任感又是人與機器最大的區(qū)別。

這也預示著,今天的人工智能哪怕?lián)碛泻A繑?shù)據(jù),無論這些數(shù)據(jù)量有多大,它們依然有限,人工智能也依然無法在復雜決策中完全替代人類的判斷。

二、《2049:未來10000天的可能》

“科技預言帝”凱文·凱利特別樂觀,在書里給我們畫了一幅2049年的未來圖景,核心就是AI會帶我們進入一個充滿可能的時代,還提了五個關鍵概念,咱們挑最實用的三個說說。

第一個是鏡像世界,說白了就是下一代互聯(lián)網,以后咱們可能不用智能手機了,戴個智能眼鏡走在街上,能看到建筑的歷史、路人的社交信息,看餐廳能直接看到評價和推薦菜。不管是購物、工作還是學習,都會被徹底改變。


第二個是類人智能,別以為AI會變成第二個人類,它其實是和我們思維完全不一樣的“外星智能”,未來25年,它只會在專業(yè)領域突破,比如醫(yī)療、教育,咱們和它不是對手,是搭檔。

第三個是AI助理,以后每個人都會有一個私人AI秘書,就像現(xiàn)在的APP一樣普遍,24小時待命,既能當工作助手,也能當健康顧問、學習導師,幫我們打理各種瑣事。

三、《5000天后的世界》

還是凱文·凱利的書,這次他提了一個“進托邦”的概念,特別好理解:不追求完美的烏托邦,也不害怕黑暗的反烏托邦,而是每天變好一點點,慢慢來。

他說,未來50年是AI的時代,我們可以稱自己處于AI時代的初級階段。未來50年,AI將成為可以與自動化和產業(yè)革命相提并論,甚至影響更深遠的趨勢。


從現(xiàn)在開始我們要進入“沉浸式計算”(immersive computing)的時代。我們身邊的一切都要和計算相關聯(lián),也就是所謂的“普適計算”(ubiquitous computing)時代。

計算機不再是擺在桌上或隨身攜帶的硬件,而成為環(huán)境中無處不在的存在。我們被計算機環(huán)繞,沉浸在與計算機相關聯(lián)的世界之中,就仿佛與它們同存共生。

如果將變化的區(qū)間設置為未來100年,那么人類將會迎來一個“新生物學時代”。屆時,AI和其他工具將被用于改造我們的身體和其他生物學現(xiàn)象。在21世紀即將結束時,人類會發(fā)現(xiàn)自己已然步入新生物學的時代。


現(xiàn)在的人工智能只能將我們大腦所做工作的一部分合成并制作出來。對人腦的智能而言,這實在是微不足道的一小部分。

未來的50年,甚至更長的時間內,AI還會繼續(xù)發(fā)展,并顛覆我們的生活。把枯燥的工作丟給AI,人類去做創(chuàng)造性的工作。

還有一個關鍵點是中國會從“制造大國”變成“創(chuàng)新大國”,在AI、新能源這些領域領跑,還會輸出咱們自己的酷文化,被全世界年輕人喜歡。

四、《AI文明史·前史》

新銳作家、科技史研究者張笑宇的這本書,看得特別遠,他從文明史的角度說,AI的出現(xiàn),是比農業(yè)革命、工業(yè)革命影響更大的轉折點——它標志著智能從自然演化變成了人類可以設計、批量生產的東西。


書里有四個核心概念,咱們用大白話講清楚:

第一,涌現(xiàn),AI的智能不是天生的,是靠大規(guī)模神經網絡、海量數(shù)據(jù)和強大算力,達到一定程度后“突然出現(xiàn)”的,和人類大腦、蟻群的智能生成邏輯差不多。

第二,人類當量,簡單說就是AI的智能比人類便宜太多,量產AI的成本,大概是培養(yǎng)一個人類的五六千分之一,以后AI會大規(guī)模替代人類的腦力勞動,咱們的工作價值會被重新定義。

第三,算法審判,以后算法會越來越多地參與社會治理,比如判案、打分,但風險也很大——權力會集中到技術精英手里,咱們的意志可能會被算法裹挾。

第四,文明契約,就是為了讓人類和超級AI和平共處,制定的安全規(guī)則,核心就是“互相制約”,比如超級AI1.0要是敢違背規(guī)則,以后更厲害的2.0就不會認可它,所以它不敢亂搞。


張笑宇強調,以后人類不再是世界的唯一核心,AI和人類的智能,本質上沒區(qū)別,面對這場變革,咱們不能慌,要靠理性和規(guī)則,應對可能的風險。

五、《我看見的世界:李飛飛自傳》

這本書是李飛飛的自傳,她從一個底層移民,一步步變成全球頂尖的AI科學家,一路走得特別不容易——1992年全家去美國,打多份工養(yǎng)活自己,還能考SAT數(shù)學滿分,考上普林斯頓,一邊上學一邊照顧家庭。


她在學術上選了一條難走的路,從物理轉到認知科學,專門研究“電腦怎么像人一樣看見東西”。

2009年發(fā)起的ImageNet(筆記俠注:目前世界上圖像識別領域規(guī)模最大、應用最廣泛的數(shù)據(jù)庫之一)項目,一開始被學術界質疑,直到2012年,AlexNet(筆記俠注:2012年由辛頓和他的學生一起設計的神經網絡模型)算法在這個項目的比賽中,識別準確率達到85%,才徹底改變了整個AI行業(yè)的認知。


但李飛飛一直強調,AI再厲害,也要“以人為本”,它只是一個工具,本身沒有善惡,關鍵看人類怎么設計、怎么用,它永遠替代不了咱們的情感、理解和親身經歷的智能。

六、《AI賦能:AI時代生存與發(fā)展的10大原則》

領英創(chuàng)始人、OpenAI早期投資人里德·霍夫曼這本書,特別實在,直接給了AI時代的“生存指南”——10個原則,幫我們把AI變成自己的超級助手,成為時代的超級個體。

咱們不用記全10條,記住核心的5條就行:

第一,別被AI焦慮困住,很多人怕AI,其實是怕自己失去主動權,只要咱們主動出擊,AI就能幫我們實現(xiàn)跨越式進步。

第二,AI可能會“撒謊”,所以咱們要建立信任,AI的核心使命,應該是服務人類,而不是監(jiān)控人類。


第三,AI能幫我們解決很多“急難愁盼”,比如找不到醫(yī)生的時候,AI能24小時給我們情感支持,比人還有耐心、有同理心。

第四,AI不是選擇題,是生存題,普通人也能靠AI賺錢、提升自己,實現(xiàn)雙贏。

第五,再厲害的AI,也會犯低級錯誤,咱們要多測試、多改進,讓AI越來越靠譜。

最后總結一句:用好這10個原則,AI就能幫我們提升效率、解決問題,成為咱們最靠譜的助手。

七、《人工智能簡史》

它的作者尼克,畢業(yè)于麻省理工學院,是一位人工智能專家。

這本書,就像給AI寫了一本“傳記”,把AI的發(fā)展歷程,從頭到尾梳理得明明白白。

AI的成長,其實一波三折,不是一帆風順的。


1960年代,大家對AI充滿期待,投了很多錢,但很快就遇到了技術瓶頸,機器翻譯做得一塌糊涂,導致經費被大幅削減,進入第一次“AI寒冬”。

后來專家系統(tǒng)(AI符號主義)興起,又給AI帶來了希望,但到了1980年代中期,專家系統(tǒng)的缺點越來越明顯,又進入了第二次寒冬。


直到機器學習崛起、深度學習革命、神經網絡興起(AI聯(lián)結主義),AI才真正“火”了起來:1997年,IBM的深藍計算機打敗國際象棋世界冠軍,讓大家看到AI的實力;2016年,AlphaGo打敗圍棋冠軍李世石,徹底讓AI走進了大眾視野。隨后的事情,就是OpenAI的橫空出世。

這本書讓我們看懂AI的歷史,從而更好地判斷它的未來。

八、《科技共和國》

這本書的作者,是亞歷山大·C·卡普,他是Palantir(帕蘭提爾)技術公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官;合著者尼古拉斯·W·扎米斯卡是卡普的長期副手、公司法務總監(jiān)。

Palantir(帕蘭提爾)技術公司是一家美國大數(shù)據(jù)和人工智能軟件公司,專注于為政府和企業(yè)提供數(shù)據(jù)整合、分析與決策支持平臺,目前市值超 4000 億美元。

他們在書里,直接批判了現(xiàn)在的硅谷大企業(yè),說他們不務正業(yè),是“迷失了”。

他認為,美國乃至整個西方,最大的問題不是別的國家崛起,而是自己“空心化”了:沒有了宏大的目標,人才都往金融、咨詢這種賺快錢的行業(yè)跑,或者去做消費互聯(lián)網,沒人愿意做國防、公共福祉這種難但重要的事。


破解這個困境的關鍵,就是“工程思維”——說白了,就是務實、負責,聚焦解決實際問題,而不是追求流量、賺快錢,核心就是“做出能用、好用的東西”。

他呼吁,要重建“科技共和國”,一方面把科技和國家安全綁在一起,政府多投資無人機群、AI作戰(zhàn)系統(tǒng)這些關鍵領域;另一方面,重塑文化和價值觀,讓科技從業(yè)者重新找到使命感,知道自己做的事,這對整個社會有意義。

九、《智人之上》

尤瓦爾·赫拉利在這本書里,給我們描繪了一幅特別震撼,甚至有點嚇人的未來圖景。

他說,未來,數(shù)據(jù)會變成新的“神”,誰能控制數(shù)據(jù),誰就能定義“什么是對的”。


隨著AI和自動化的發(fā)展,很多傳統(tǒng)工作都會消失,會出現(xiàn)一大批“經濟上沒用、政治上危險”的人,這會給社會穩(wěn)定帶來大麻煩。

還有,算法會比你更了解你自己,它能通過分析你的數(shù)據(jù),知道你的喜好、需求,甚至潛意識,這就給了科技公司操縱你選擇的權力,以后“自由選擇”可能會變成少數(shù)人的特權。

但赫拉利也說了,未來不是由技術決定的,是由我們自己決定的:多培養(yǎng)AI替代不了的能力(比如共情、創(chuàng)造力),多學點數(shù)字知識,看懂算法怎么運作,多和身邊的人打交道,別沉迷虛擬世界,多參與公共事務,這樣才能一起決定我們的未來。

十、《人工智能時代與人類未來》

這本書是大政治家、中國人民的老朋友亨利·基辛格的遺作,從政治、技術、人文三個角度,把AI對人類的影響,講得特別透徹。


他說,AI的“智能”,其實是“沒有感情的高效”——它能快速算數(shù)據(jù)、預測結果,但它沒有自我意識,沒有感情。這種智能,對我們人類文明來說,是個挑戰(zhàn),因為人類文明的核心,就是感情、共情、對意義的追求。

更可怕的是,要是我們一直依賴AI做決策,慢慢就會失去獨立思考、判斷的能力,變得越來越懶于思考。

但基辛格和兩位合著者也強調,AI只是一個工具,不能讓工具定義我們,我們要守住自己的底線——共情、價值觀、對意義的追求,這些是AI永遠學不會的,也是人類文明的根基。

結語

我們深嵌于一個政治、經濟、科技、哲學都在經歷持續(xù)變革和深刻重塑的復雜社會與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是:我們的認知框架、組織形態(tài)和行動工具,還停留在“前AI時代”。

在前所未有的復雜系統(tǒng)性變革中,我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代,筆記俠 PPE(哲學、政治學與經濟學)課程,正是為理解這樣的復雜系統(tǒng)而生:理解國際貿易與經濟政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術與科技范式、理解AI哲學和科技經濟、理解文明進程與哲學意義。

這是第五代企業(yè)家應有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級招生現(xiàn)已啟動。駕馭技術、洞察世界、扎根中國、修煉心力,在應對時代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

這份書單里提到的馬兆遠老師和張笑宇老師,將分別作為筆記俠PPE課程26級科技經濟模塊和AI社會學模塊的全程授課導師,與同學們分享他們的思考結構與深刻洞察。

穿越變革的舊世界,找到時代的新大陸,從升級你的PPE決策底層開始。

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