作者：王璐 編輯：魏佳

來源：定焦One（ID：dingjiaoone）

導語：四家公司亮相，翻跟頭和撿玻璃哪個難度更大？

馬年春晚，人形機器人首次大規(guī)模登上舞臺，留下的名場面足夠吸睛：

二十多臺機器人在聚光燈下完成Airflare大回旋七周半；

仿生機器人以1:1比例復刻蔡明的面部表情，連挑眉的細節(jié)都能同步；

輪式雙臂機器人在復雜環(huán)境中自主完成撿玻璃、疊衣服等精細操作；

還有的機器人能翻桌跑酷，或是“醉倒”后迅速起身……

圖源/春晚微博截圖

熱鬧亮相的背后，是四家公司不惜砸重金爭奪入場券的激烈較量。松延動力、宇樹科技、魔法原子、銀河通用雖同為合作方，官方稱謂卻各有講究：宇樹是“春晚機器人合作伙伴”，松延動力為“春晚人形機器人合作伙伴”，魔法原子是“春晚智能機器人戰(zhàn)略合作伙伴”，銀河通用則稱“春晚指定具身大模型機器人”。

名頭的細微差別，背后對應的正是四家公司不同的技術路線與戰(zhàn)略側(cè)重：有人強調(diào)運動控制，有人突出仿生交互，有人主打系統(tǒng)集成能力，也有人押注具身大模型。

然而，當春晚落幕，越來越多人也開始思考，春晚本質(zhì)上是一次高規(guī)格的“演示工程”，可以反復彩排，追求的是一次性的完美呈現(xiàn)，舞臺成功不等于場景落地。在這場耗資不菲的高曝光豪賭中，贏得流量幾乎是確定的，但機器人從“春晚舞臺”走向“千家萬戶”，還有多遠？

01

扎堆上春晚，

四家機器人表現(xiàn)如何？

2026年馬年春晚，宇樹科技、銀河通用、松延動力、魔法原子通過武術、仿生、對話與精細操作等多種形式集體登臺，如此密集且高水準的亮相，讓觀眾不禁感慨人形機器人的迭代速度，僅僅一年，就從需要攙扶上臺的青澀表現(xiàn)，進化到能自主玩梗、連續(xù)空翻的全新階段。

松延動力最先在第一個小品類節(jié)目《奶奶的最愛》中登場，旗下機器人N2、E1與小布米各大型號全部搬到臺上，演示了走路跑步、講冷笑話玩梗等多種技能，小布米走路姿勢貼近于人類，N2更是能輕松完成墊步側(cè)手翻，擬人化的動作與人機交互十分引人注目。

圖源/春晚微博截圖

但更具話題性的，是其研發(fā)的蔡明同款仿生機器人。該機器人以1:1比例真實復刻蔡明的外形，更厲害的是“臉上”藏著32組微型馬達，能精準模仿她挑眉、皺眉等細微表情，連脖子轉(zhuǎn)動都配合著呼吸的節(jié)奏，整體呈現(xiàn)出接近真人的狀態(tài)。這也意味著人形機器人在“面部模仿”這條賽道上，又向前邁進了一步。

魔法原子“戲份”最多。在主會場上，六臺人形機器人MagicBot Z1和兩臺MagicBot Gen1與易烊千璽、言承旭等藝人同臺演繹《智造未來》。在宜賓分會場中，還有上百臺四足機器人MagicDog以“大熊貓”造型完成大型群控表演。

同時還有實用性展示，MagicBot Gen1化身“撈面師”，完成起面、控水、倒面等連貫操作，并為老人斟酒；而MagicBot Z1則配合以“送餐員”身份將宜賓燃面送達指定位置。

整場晚會充分展現(xiàn)了魔法原子機器人的綜合實力：它們既能完成整齊劃一的大型編隊表演，也能執(zhí)行撈面、斟酒等生活化操作，更能靈活適應舞臺、餐廳等多種場景，實現(xiàn)與人和環(huán)境的自然、順暢互動。

宇樹科技則是標準的動作型選手。在武術節(jié)目《武BOT》中，其機器人完成了連續(xù)翻桌跑酷、彈射空翻等一系列高難度動作，更在全球首次實現(xiàn)了Airflare大回旋七周半，動作流暢穩(wěn)定，被贊“超越真人”。

值得關注的還有群體協(xié)同，二十多臺機器人在舞臺上實現(xiàn)了高速奔跑中的實時變陣與協(xié)同武術，其動態(tài)協(xié)調(diào)能力較去年僅能慢速轉(zhuǎn)手絹調(diào)整隊形有了質(zhì)的飛躍。

在人機互動環(huán)節(jié)，通過加裝一雙靈活的“機械手”，它能穩(wěn)穩(wěn)接住并旋轉(zhuǎn)長棍，更在劇情安排下完成“醉倒”后迅速起身的鯉魚打挺動作。這些設計不僅增添了表演的趣味性，更直觀展現(xiàn)了機器人在失去平衡時快速自我調(diào)整的能力，讓人看到它正朝著更實用、更智能的方向邁進。

與宇樹側(cè)重極限運動性能不同，銀河通用在其賀歲微電影《我最難忘的今宵》中，重點呈現(xiàn)了機器人在認知與操作層面的“大小腦”能力。

其輪式雙臂機器人G1展示了多項貼近生活的技能，如盤核桃、撿玻璃碎片、疊衣服、貨架取物和簡單烹飪，動作流暢自然。

更重要的是，根據(jù)官方介紹，它并不是完全按提前編好的程序一步步執(zhí)行，而是能自己觀察周圍、思考判斷，再完成整個任務。這意味著它在雜亂的真實環(huán)境里，也能獨立應對，做出精細的操作。在與演員沈騰、馬麗的互動中，它的反應也比較自然，能及時察覺周圍的變化并做出回應。

總體來看，2026年春晚像是國產(chǎn)機器人行業(yè)的一次集中交卷，從松延動力的仿生情感交互，到魔法原子的多場景實用能力，再到宇樹科技的極限運動與集群協(xié)同，以及銀河通用的自主決策與精細操作，讓人們看到了機器人技術通過不同路徑，正在探索如何更深入地服務于現(xiàn)實生活。

02

表演背后，

誰更技高一籌？

當精彩的機器人表演伴隨春晚落幕，一個更值得深思的問題也隨之而來，讓機器人完成一段預設舞蹈、進行一場即興對話，或是完成一項精細的實體操作，其背后的技術挑戰(zhàn)與實現(xiàn)路徑究竟有何不同？誰的技術門檻更高？

與大眾直觀感受存在明顯差異的是，從技術實現(xiàn)角度來看，讓機器人“自然對話、即興玩梗、撈面、倒酒”的含金量并不一定比表演“具備視覺沖擊力的預設舞蹈動作”低。

綜合多位從業(yè)者的說法，機器人表演的技術難度可以分為四個等級。

第一層是入門級。北京大學計算機學院訪問工程師、在機器人行業(yè)擁有豐富實踐經(jīng)驗的gashero進一步解釋，入門級類似于過去50年機器人一直在干的老本行，按順序做動作、找準自己的位置，這些技術已經(jīng)很成熟了，現(xiàn)在室內(nèi)定位甚至能精確到厘米級別。

第二層是進階級，是多模態(tài)大模型興起之后，才讓機器人開始變得現(xiàn)實的能力，集中體現(xiàn)在對話上。

資深具身智能從業(yè)者Kris告訴「定焦One」，機器人能夠?qū)υ捦婀?，主要依托于大模型能力的進步，類似豆包這類應用已進入C端普及階段，現(xiàn)階段實現(xiàn)這類功能難度并不大，但目前瓶頸在于泛化能力不足，即面對超出訓練場景的突發(fā)狀況，機器人往往難以靈活應對。

因此有從業(yè)者指出，松延動力機器人在小品中的展示的玩梗對話，很可能是預設腳本與實時交互技術的結(jié)合。一方面，要考慮到春晚舞臺的復雜性和對表演穩(wěn)定性的嚴苛要求，因此關鍵臺詞、互動流程等核心環(huán)節(jié)大概率經(jīng)過了預先編排，另一方面，依托大模型的實時推理能力，機器人也能在一定程度上根據(jù)現(xiàn)場演員的即興發(fā)揮做出動態(tài)回應。

第三層是挑戰(zhàn)級，難度雖然也體現(xiàn)在舞蹈動作上，但和初級不同的是，它屬于連續(xù)空翻這類對軟硬件綜合能力提出更高要求的動作，宇樹科技在本次表演中呈現(xiàn)的連續(xù)多次后空翻就數(shù)此類。Kris表示，目前市面上能達標的機器人并不多，許多產(chǎn)品在運行中仍容易出現(xiàn)“趴窩”的情況。

至于最高層級的頂級難度，則集中在人機深度交互上。這要求機器人不僅能感知環(huán)境，還需理解人的意圖并作出安全、恰當?shù)姆磻?/p>

比如，松延動力的機器人能識別并同步蔡明的微表情，完成情感層面的交互；銀河通用的G1能精準定位并拾取細碎的玻璃片，體現(xiàn)了對物理世界的精細操作能力；而宇樹科技在《武BOT》中設計的“醉倒”后鯉魚打挺橋段，表面是戲劇效果，實則演示了機器人在失控狀態(tài)下快速恢復平衡、避免碰撞人類的安全兜底能力?！澳壳霸谌藱C交互中，能做到共舞協(xié)調(diào)不踩腳就已經(jīng)非常不容易了?！眊ashero表示。

不過，現(xiàn)階段人形機器人距離真正“讀懂”周圍環(huán)境，和真人配合流暢還存在很大差距。

需要注意的是，在評判這些技術演示的實際水平時，另一個常被忽視卻至關重要的維度是實現(xiàn)場景的可靠性。比如機器人能否在不可逆的現(xiàn)場直播中穩(wěn)定發(fā)揮，是對技術成熟度的嚴苛要求。一次成功的演示，并不等同于長期可復現(xiàn)的能力。

本次春晚中，銀河通用選擇以微電影形式呈現(xiàn)其機器人的自主操作能力，這在一定程度上規(guī)避了直播對系統(tǒng)實時性與穩(wěn)定性的極端挑戰(zhàn)，也讓觀眾得以看到在多次嘗試后選取的“最優(yōu)表現(xiàn)”。這種呈現(xiàn)方式本身，也一定程度上反映出當前技術從實驗室、受控場景走向真正復雜現(xiàn)實環(huán)境時，所普遍面臨的門檻。

總之，本次春晚各大機器人公司秀出了不同的看家本領：有的專攻極致控制，有的挑戰(zhàn)智能交互，有的則致力于復雜環(huán)境適應，體現(xiàn)了行業(yè)不同的技術路徑與積累。在從業(yè)者看來，無論呈現(xiàn)形式是直播還是錄播，這些機器人能按預設動作順利完成表演，已經(jīng)達到了他們對行業(yè)現(xiàn)階段能力的合理預期。

03

春晚之后，

離實用還有多遠？

市場關注的另一大焦點在于，當機器人離開春晚這一精心設計的舞臺后，它們能否在現(xiàn)實世界穩(wěn)定工作。畢竟春晚更像是一次“演示”，強調(diào)單次表現(xiàn)的確定性和觀賞性，無法完全等同于復雜場景下的實際落地能力。

不止一位從業(yè)者對「定焦One」表示，機器人在春晚上的舞蹈、翻跟頭等表演，并不能直接等同于其在復雜環(huán)境下的真實作業(yè)能力，但已十分接近真實工業(yè)與生活場景對運動控制的要求，因此這部分“底盤能力”已經(jīng)相對成熟。

gashero解釋，春晚的環(huán)境對機器人而言，其復雜程度并不亞于工業(yè)場景。

“現(xiàn)場燈光變化復雜，對計算機視覺干擾極大。電磁干擾雖未必達到工廠級別，但也相當顯著，可能影響機器人的通信與定位?！币虼?，在這種復雜環(huán)境下仍然能穩(wěn)定完成動作，說明其硬件可靠性與基礎控制算法已較為成熟。

他以翻跟頭這一舞蹈動作舉例，這類動作反映的是機器人在復雜環(huán)境中降低失誤的能力和出色的平衡控制。這就相當于為將來機器人能進入養(yǎng)老等場景，執(zhí)行協(xié)助老人翻身、更衣等對平衡能力提出高要求的任務，做出了技術保障。

需要注意的是，盡管機器人在春晚上的表現(xiàn)值得肯定，但離真正落地還有很長一段路要走，前者（翻跟頭等舞蹈能力）是后者（落地服務能力）的必要非充分條件。他強調(diào)，機器人還需要具備更復雜的“感知–認知–行動”的閉環(huán)與長期自主運行能力。

綜合從業(yè)者的觀點，人形機器人要真正走進生活與生產(chǎn)場景，至少還面臨四方面挑戰(zhàn)。

首先是泛化能力，要具有舉一反三的靈活性。

機器人在春晚中的每一個動作都經(jīng)過反復彩排、精確到毫秒，但真實場景充滿不確定性。當你對家用機器人說“把房間收拾一下”，它面臨的遠非單一指令，而是一個開放命題：這個家庭的“整潔”標準是什么？散落的書該放回書架還是疊在桌角？臟衣服要放進洗衣籃還是直接啟動洗衣機？機器人必須基于對物品功能、空間關系和家庭習慣的理解，自主拆解任務、動態(tài)決策，而非調(diào)用預設程序。

圖源/春晚微博截圖

其次是持續(xù)的自主性。

春晚表演通常是幾分鐘的高強度輸出，機器人在聚光燈下耗盡算力與能量，完成完美展示后即可關機檢修。但在家庭或工業(yè)場景中，需要的是7×24小時×365天的連續(xù)運行，這要求機器人具備較強自主性，包含能耗的動態(tài)平衡、故障的實時自診斷、關鍵部件的預測性維護，甚至在極端情況下自主決策是暫停任務還是繼續(xù)執(zhí)行。

第三是真實的情境理解與交互。

春晚舞臺上的“情感表達”本質(zhì)是預設的表情包與動作庫，比如微笑、眨眼、揮手等，而想要落地到家庭場景中，需要機器人具備自身的情感計算能力，比如能識別老人微表情背后的孤獨或焦慮，或者在重復對話中保持耐心，這種需要通過長期陪伴建立信任關系、甚至提供心理支持的能力，無法調(diào)用預設腳本。

Kris總結(jié)，當前最根本的技術局限在于，大模型仍處于對模式的模仿與概率計算階段，而非真正理解世界并形成常識認知。如何讓機器人擁有接近人類的理解與判斷能力，而不僅僅是執(zhí)行預設或統(tǒng)計意義上最可能的回應，是其“大腦”進化過程中最艱巨的課題。gashero也認為，想讓機器人承擔更多有意義的工作，目前核心是持續(xù)提升其“大腦”能力，包括環(huán)境理解、危險預判、復雜動作規(guī)劃等方面。

最后，成本也是一道重要難題。雖然機器人開始進入量產(chǎn)階段，但依舊昂貴，當前人形機器人單機成本普遍超10萬，春晚定制產(chǎn)品更是“不計成本”，因此很難復制到商業(yè)化場景中。對企業(yè)客戶而言，高昂的采購成本與不確定的回報形成鮮明反差，直接制約著機器人行業(yè)的落地速度。

這次春晚的“官方背書”，確實提升了機器人行業(yè)的熱度，曝光度大增。但熱鬧背后，“表演有余、實用不足”仍是行業(yè)的痛點，雖然機器人技術迭代速度很快，但從炫技到真正進入日常生活，還有很長的一段路要走。

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