當地時間2月17日，2026斯隆研究獎（Sloan Research Fellows）名單揭曉，加州大學伯克利分校曹原等多位華人學者入選。

此次共有126位青年科學家當選，涉及領域包括物理學、化學、數學、計算機科學、神經科學、經濟學和地球系統(tǒng)科學。每位獲獎者將獲得75000美元獎金，可在未來兩年用于資助他們研究的開支。

斯隆研究獎被譽為諾獎風向標之一，自1955年以來，每年頒發(fā)一次，以向這些“早期職業(yè)科學家和學者提供支持和認可”。截至2025年2月，已有58位斯隆獎得主獲得諾貝爾獎，17位獲得數學界“諾貝爾獎”菲爾茲獎，72位獲得美國國家科學獎章。

部分入選學者簡介

01

化學領域

YangYang

YangYang，2026年斯隆研究獎獲得者，現任威斯康星大學麥迪遜分?；瘜W助理教授。2011年本科畢業(yè)于北京大學，2016年博士畢業(yè)于杜克大學，2016-2019年在美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校和耶魯大學從事博士后研究工作。

研究方向為多元量子理論中的方法開發(fā)、激發(fā)態(tài)理論中的方法開發(fā)、激發(fā)態(tài)問題的實際量子化學計算。

Tina Wang

Tina Wang，出生于紐約，2026年斯隆研究獎獲得者，現任威斯康星大學麥迪遜分校助理教授。本科就讀于加州理工學院化學專業(yè)，獲理學學士學位，期間在羅伯特?格拉布斯與已故的約翰?D?羅伯茨實驗室開展研究。她在耶魯大學戴維?A?施皮格爾課題組取得博士學位，致力于開發(fā)研究蛋白質糖基化的化學工具；隨后加入博德研究所戴維?R?劉實驗室從事博士后研究，聚焦噬菌體輔助持續(xù)進化方法，以提升蛋白質可溶性表達水平。2019 年秋，蒂娜加入威斯康星大學麥迪遜分校化學系。工作之余，她喜愛填字游戲與吉他演奏。

Yauan Liu

Yauan Liu，2026年斯隆研究獎獲得者，現任約翰霍普金斯大學化學與生物分子工程系助理教授。2014年在新加坡南洋理工大學獲得材料科學與工程學士學位，并榮獲李光耀金獎。她于2019年在斯坦福大學獲得博士學位（導師：崔屹教授），并獲得獲斯坦福大學研究生獎學金資助。隨后在麻省理工學院完成了博士后研究（導師：T·艾倫·哈頓教授）。

劉的研究致力于化學工程、材料科學和電化學的交叉領域，以加速實現能源與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。先后獲得美國國家科學基金會職業(yè)獎、帕卡德獎學金和貝克曼青年研究員獎。她還被麻省理工學院技術評論評為35歲以下創(chuàng)新者。

02

計算機科學

Mengjia Yan（顏夢佳）

麻省理工學院

目前，她是麻省理工學院電氣工程與計算機科學系的助理教授，也是MIT CSAIL（計算機與人工智能實驗室）的成員。

她的研究興趣集中在計算機體系結構與安全領域，尤其關注側信道攻擊與防御，致力于發(fā)掘新的微架構漏洞，并設計全面高效的防御機制。

在加入麻省理工學院之前，她在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）獲得計算機科學博士學位。本科就讀于浙江大學，獲得計算機科學學士學位。

Hao Zhang（張昊）

加州大學圣地亞哥分校

張昊，加州大學圣地亞哥分校（UC San Diego）助理教授，研究方向聚焦機器學習與計算機系統(tǒng)的交叉領域（MLSys）。

在開源與產業(yè)生態(tài)中，張昊是「把大模型跑起來」的代表人物之一。

他主導/參與并推動了多個被廣泛采用的系統(tǒng)與工具，包括 vLLM、DistServe、Chatbot Arena、Vicuna、FastChat、FastVideo 等。其中，vLLM/DistServe 已成為業(yè)界最常用的大模型推理關鍵技術。

張昊的研究與工程實踐常被社區(qū)稱為「大模型時代系統(tǒng)優(yōu)化與加速的關鍵支撐之一」。目前，他的谷歌學術引用已超過2.6萬。

2020年，他獲卡內基梅隆大學博士學位；2014年，獲上海交通大學計算機科學碩士；本科畢業(yè)于華南理工大學計算機科學與工程學院。

Jun-Yan Zhu（朱俊彥）

卡內基梅隆大學

目前，他是卡內基梅隆大學計算機科學學院助理教授，同時在計算機科學系和機器學習系擔任附屬教職。

他的研究方向為生成模型，及其在計算機視覺、圖形學和計算攝影學中的應用。

目前，他的谷歌學術引用已過10萬。

在加入卡內基梅隆大學之前，他曾是Adobe研究院的研究科學家。之后在麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）從事博士后研究。

他的博士學位在加州大學伯克利分校獲得。本科畢業(yè)于清華大學。

03

物理

YuanCao（曹原）

加州大學伯克利分校

曹原是加州大學伯克利分校電氣工程與計算機科學系、物理系的助理教授，于2024年7月入職。

他的主要研究興趣在于低維材料的電學、光學和力學性質，以及如何通過納米技術、超材料和微機電系統(tǒng)（MEMS）等交叉學科方法，來調控這些性質并探索其應用。

曹原因其在物理學領域的貢獻獲得了眾多獎項。2018年，他關于扭轉石墨烯中超導現象的研究入選《自然》年度十大科學人物榜首，并被評為「年度物理學突破」。隨后，他于2019年入選《時代》周刊「下一代百大影響力人物」。

他2014年本科畢業(yè)于中國科學技術大學，2016年和2020年分別在麻省理工學院獲得碩士和博士學位。2021年至2024年，他在哈佛大學擔任初級研究員，之后加入伯克利分校任教。

FeiDai（戴飛）

夏威夷大學

戴飛（Fei Dai），目前是夏威夷大學天文學研究所的教員。他的團隊通過結合新穎的數據分析技術和數值模擬，研究行星系統(tǒng)的形成、演化和宜居性，尤其關注那些最為極端的行星系統(tǒng)，例如「超短周期行星」、「超級蓬松行星」（Super-puff）、「共振鏈」以及處于軌道高度傾斜的行星。

加入夏威夷大學之前，他在加州理工學院擔任NASA薩根研究員。

2019年，他于麻省理工學院獲得物理學博士學位。2014年，他在劍橋大學獲得本科學位。

Guosong Hong

斯坦福大學

目前，他是斯坦福大學材料科學與工程系的助理教授。他的研究融合材料科學、物理學和化學，致力于解決生物學和醫(yī)學領域的基礎性挑戰(zhàn)。

因在活體光學透明技術、深層組織光傳輸技術以及生物光子學神經技術方面的開創(chuàng)性貢獻，他獲得國際認可。

2024年，該實驗室在《科學》期刊上報道了世界首例活體透明小鼠，證明通過基于材料的方法調控光與組織的相互作用，可以在活體動物中實現短暫且可逆的光學透明狀態(tài)。

這一發(fā)現隨后引發(fā)了全球范圍內的一系列后續(xù)研究，為深層組織成像、神經調控以及基于光學的治療應用開辟了新途徑。

他博士畢業(yè)于斯坦福大學；2009年，本科畢業(yè)于北京大學。

Xiaomeng Liu

康奈爾大學

2023年至今，他任康奈爾大學物理系助理教授。

他是一位凝聚態(tài)物理實驗學家，致力于通過量子輸運和掃描探針顯微術等先進技術，去發(fā)現、理解并調控物質的量子態(tài)。

他的研究專長在于范德華材料——這類材料由二維層狀結構通過機械方法組裝而成，可以實現對每個原子層的化學成分和晶格取向的完全控制。

目前，他的研究興趣包括激子凝聚、非常規(guī)超導、量子磁性、拓撲序以及強關聯電子態(tài)。

此前，他在普林斯頓大學任PCCM博士后研究員。

2019年，他獲哈佛大學物理學博士；2013年，獲哥倫比亞大學應用物理學碩士；2012年，獲北京大學物理學學士。

Wenbin Lu

加州大學伯克利分校

目前，他任加州大學伯克利分校天文學系、理論天體物理中心助理教授。

他的研究主要集中在理解各種高能暫現現象。從觀測角度看，這些事件會產生最明亮的光源，它們突然出現在天空中，又迅速消失。

他與合作者共同研究過快速射電暴（FRB）、潮汐瓦解事件（TDE）、準周期爆發(fā)、致密天體并合、伽馬射線暴（GRB）、相對論性噴流、吸積盤、雙星系統(tǒng)中的超新星以及超高速星。這些研究項目涉及流體動力學、輻射輸運、恒星物理、狹義/廣義相對論以及等離子體物理。

2013年，他獲得北京大學物理學學士；2018年，獲得德克薩斯大學奧斯汀分校天文學博士。

Diana Y. Qiu

耶魯大學

她于2020年加入耶魯大學任教，是耶魯大學工程與應用科學學院（SEAS）材料科學系以及耶魯西校區(qū)能源科學研究所的成員。

她的研究旨在通過開發(fā)理論和計算工具，從量子層面理解和調控材料的光與物質相互作用及多電子關聯，從而探索新型材料中的新穎特性和現象。

她本科畢業(yè)于耶魯大學，博士畢業(yè)于加州大學伯克利分校。

Zoe Yan

芝加哥大學

目前，她是芝加哥大學James Franck研究所和物理系的助理教授，于2023年8月入職。

她研究實驗量子多體物理，利用超冷原子和分子作為研究平臺。

在加入芝加哥大學之前，她是普林斯頓大學的迪克博士后研究員。她在麻省理工學院獲得博士學位，并在斯坦福大學以優(yōu)異成績獲得物理學學士學位。

04

數學

Haihao Lu

麻省理工學院

他是麻省理工學院斯隆管理學院的助理教授。

研究處于優(yōu)化、計算與數據科學的交叉領域，致力于推動大規(guī)模優(yōu)化的計算與數學前沿。他的許多工作源于頂尖科技公司和優(yōu)化軟件公司面臨的真實挑戰(zhàn)。

他于2019年在麻省理工學院獲得數學與運籌學博士學位。本科畢業(yè)于上海交通大學。

在加入麻省理工學院斯隆管理學院之前，他曾是芝加哥大學布斯商學院的助理教授，并擔任谷歌研究院大規(guī)模優(yōu)化團隊的教職研究員。

Lingfu Zhang（張靈夫）

加州理工學院

他目前任加州理工學院數學助理教授。

研究領域為概率論，具體關注與數學物理、計算機科學、組合學和統(tǒng)計學相關的各類問題。

課題包括末程滲流及KPZ普適類中的相關精確可解模型、安德森局域化模型，以及馬爾可夫鏈相關問題（如cutoff現象、IID因子/局部采樣算法）。

2017年，他本科畢業(yè)于麻省理工學院；2022年，博士畢業(yè)于普林斯頓大學。

05

其他領域獲獎華人學者

神經科學

• Linlin Fan，麻省理工學院：研究突觸與神經回路的可塑性。

• Xin Jin，斯克里普斯研究所（Scripps Research）：研究大腦解碼與神經回路機制。

• Liang Liang，耶魯大學：聚焦視覺丘腦神經環(huán)路及信息選擇性機制。

• Shixuan Liu，得克薩斯大學西南醫(yī)學中心：研究生物節(jié)律與系統(tǒng)生物學。

地球系統(tǒng)科學

• Wei Qin，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校：研究方向包括微生物海洋學與生物地球化學。

經濟學領域

Desmond Ang，哈佛大學：研究方向包括教育經濟學及政策的社會影響。

Shaoda Wang，芝加哥大學：專注于環(huán)境經濟學與公共政策研究。

https://sloan.org/fellowships/

https://sloan.org/fellowships/2026-Fellows

（來源：TOP大學來了等版權屬原作者 謹致謝意）