針對《一件大事正在發(fā)生》的刷屏，及由此引發(fā)的 AI 恐慌，日前，博主 David oks 撰文進(jìn)行了反駁。

博文指出，當(dāng)前關(guān)于 AI 即將引發(fā)“大規(guī)模失業(yè)雪崩”的恐慌被嚴(yán)重夸大。

David oks認(rèn)為，勞動替代取決于“比較優(yōu)勢”而非“絕對能力”，只要“人+AI”的整體產(chǎn)出仍優(yōu)于 AI 單獨運作，人類就不會被迅速取代。

現(xiàn)實世界充滿制度、組織與人性帶來的“瓶頸”，這些因素決定了技術(shù)擴散是漸進(jìn)而非爆發(fā)式的。

同時，需求具有彈性，效率提升往往帶來更多而非更少的勞動需求。

“AI 會深刻改變社會，但過程緩慢且不均衡，普通人無需陷入恐慌?！?/strong>他說。

David Oks 是一位美國博主和研究者，他同時是風(fēng)險投資公司 a16z的研究合伙人。

以下為博文全文——

兩天前，一位名叫 Matt Shumer 的人，在推特上發(fā)布了一篇題為《一件大事正在發(fā)生》的文章。

幾乎在第一時間，這篇文章就迅速走紅。截至目前，它的閱讀量已經(jīng)接近 1 億次，而且仍在持續(xù)增長。

更引人注目的是，它被立場截然不同的人物廣泛轉(zhuǎn)發(fā)，比如保守派評論員 Matt Walsh（“這是一篇非常好的文章”），以及自由派評論員 Mehdi Hasan（“也許是你今天、本周、甚至本月最值得讀的一篇文章”）。

我還聽到無數(shù)人說，這篇文章被父母、兄弟姐妹和朋友主動轉(zhuǎn)發(fā)給他們。

我預(yù)計，Shumer 的文章最終會成為今年閱讀量最高的一篇長文。

它之所以觸動如此多人，其實不難理解。

對大多數(shù)普通用戶來說，“人工智能”不過是免費版的 ChatGPT，用來回答問題、寫郵件而已。

但現(xiàn)在，人們開始意識到，AI 將成為一股巨大的現(xiàn)實力量。

今年，是普通人開始認(rèn)真思考它將如何改變?nèi)祟惿畹囊荒?。而他們首先想到的，自然是AI 是否會奪走他們的工作，讓他們的技能變得毫無價值，讓生活變得更糟。

恐慌情緒正在蔓延。《大西洋月刊》在談 AI 導(dǎo)致的失業(yè)，伯尼·桑德斯在談 AI 失業(yè)，Matt Walsh 則表示：“AI 將摧毀數(shù)百萬個工作崗位。

這已經(jīng)在發(fā)生。一切都在改變。雪崩已經(jīng)到來。

我們現(xiàn)在爭論的大多數(shù)事情，很快都會變得無關(guān)緊要?！蔽覀冋谶M(jìn)入一個恐慌時刻。

因此，在這樣一個時間點上，如果有人自稱來自“AI 行業(yè)”，并寫一篇文章說我們正處在類似 2020 年 2 月的時刻——就像當(dāng)時看著新冠感染指數(shù)級上升一樣——那就恰到好處了。

他的意思是，正如疫情一樣，人工智能即將以難以置信的沖擊力闖入普通人的生活；而普通人唯一能提前應(yīng)對這種沖擊的方式，就是訂閱 AI 產(chǎn)品、多存錢、每天花一小時嘗試 AI，甚至關(guān)注 Matt Shumer，以便“隨時了解哪個模型當(dāng)前最好”。

這其實并不是一篇好文章——其中很大一部分顯然是 AI 生成的，Shumer 自己也承認(rèn)了這一點——但在任何觀點的傳播中，時機和定位往往比內(nèi)容質(zhì)量更重要。我而 Shumer 的時機與定位堪稱完美。

我認(rèn)為，沒有哪篇文章會比它更深刻地影響普通人對 AI 的看法。它將成為這個時代的一份標(biāo)志性文本。

而這是一件非常糟糕的事情。問題不在于它是 AI 寫的，而在于它對 AI 影響的判斷，從根本上是錯誤的。

我并不認(rèn)為我們正處在類似 2020 年疫情前夕的時刻。我不認(rèn)為普通人需要對 AI 感到太多擔(dān)憂。我也不認(rèn)為人們從那篇文章中得出的結(jié)論——即將到來的大規(guī)模失業(yè)、幾個月內(nèi)世界劇變、“雪崩已經(jīng)開始”——是基于現(xiàn)實的。

我擔(dān)心，這些誤解可能會帶來災(zāi)難性的后果。

我這樣說，并不是因為我不相信 AI。相反，我認(rèn)為 AI 將極其重要，它最終的影響至少會與電力或蒸汽機的發(fā)明相當(dāng)，甚至很可能成為人類歷史上最重要的發(fā)明之一。未來必然會與過去截然不同。

但這并不意味著我們正處在一個“2020 年 2 月式”的世界。我真的不認(rèn)為我們會看到大規(guī)模失業(yè)、人類腦力勞動的突然終結(jié)，或者任何類似“雪崩”的情形。

未來幾年可能會顯得很怪異，尤其是如果你持續(xù)關(guān)注 AI 的最新進(jìn)展。但 AI 在現(xiàn)實世界中的影響，會比 Shumer 所想象的更慢、更不均衡。人類勞動不會很快消失。而無論普通人是否每天花一小時使用 AI 工具，他們總體上都會過得很好。

真正的勞動替代，比人們想象得難得多

AI 將變得極其強大：它會不斷讓我們驚嘆，而且能力會持續(xù)提升，并且提升速度會越來越快。已經(jīng)有很多任務(wù)，AI 的表現(xiàn)與一名合格的人類相當(dāng)，而且這種任務(wù)只會越來越多。

但這并不意味著人類勞動會被大規(guī)模替代。

理解勞動替代最重要的一點是：替代取決于比較優(yōu)勢，而不是絕對優(yōu)勢。

問題不在于 AI 是否能完成某項人類任務(wù)，而在于——在人類參與的情況下，整體產(chǎn)出是否優(yōu)于 AI 單獨完成。

換句話說，人類的加入，是否還能提升生產(chǎn)結(jié)果。這是一個完全不同的問題。即使 AI 在每個單項任務(wù)上都優(yōu)于人類，只要“人+AI”的整體產(chǎn)出更高，那么在經(jīng)濟上仍然有理由保留人類參與。

以軟件工程為例，即使 AI 能力已經(jīng)非常強，但目前“人機協(xié)作”（即“賽博格”模式）仍然優(yōu)于 AI 單獨工作——因為你仍然需要告訴 AI 你的偏好、公司的要求、客戶的需求。

這對勞動者是好消息，因為他們的生產(chǎn)率提高了。只要需求是彈性的，人類勞動前景依然樂觀。（這或許也是為什么 Claude Code 發(fā)布后一年內(nèi)，軟件工程師崗位數(shù)量反而增加。）

隨著 AI 能力提升，人類的互補性可能會逐漸下降，但這種“賽博格時代”會持續(xù)比人們想象得更久。

完全沒有人類互補性的世界，是一個極端假設(shè)：AI 在任何任務(wù)、任何條件下都全面碾壓人類，沒有任何場景需要人類參與。這并不現(xiàn)實。

問題不在于模型不夠好，而在于現(xiàn)實世界充滿“人類瓶頸”。

世界是由人管理的，而人類本身就是低效、情緒化、保守、競爭、易恐懼的生物。只要這些瓶頸存在，就需要人來處理它們。

瓶頸決定一切

幾乎所有領(lǐng)域的低效，都源于人類因素：法律與監(jiān)管、公司文化、隱性經(jīng)驗、個人矛盾、行業(yè)規(guī)范、辦公室政治、國家政治、僵化的層級結(jié)構(gòu)、官僚體系、人類對關(guān)系的依賴、對敘事與品牌的偏好、口味的變化、理解能力的有限，以及最重要的一點——對改變的抗拒。

長期來看，技術(shù)會逐步侵蝕這些瓶頸，就像河水慢慢磨平巖石一樣。但這需要時間。電力這樣的通用技術(shù)，也花了幾十年才顯著提升生產(chǎn)率。AI 的擴散可能更快，但瓶頸依然真實存在。

這也解釋了一個問題：為什么模型已經(jīng)如此強大，但現(xiàn)實中真正的崗位替代卻很有限。

GPT-3 發(fā)布已經(jīng)六年，GPT-4 三年，甚至客服外包這種最容易自動化的行業(yè)，也沒有出現(xiàn)大規(guī)模裁員。

變化是漸進(jìn)的，更像技術(shù)擴散，而不是海嘯。

智能并不是限制因素，現(xiàn)實世界的組織與制度才是。

對人類勞動的需求，甚至可能上升

為什么在 AI 具備絕對優(yōu)勢的情況下，人類勞動仍可能增加？因為需求的彈性遠(yuǎn)比我們想象的大。這就是“杰文斯悖論”：效率提升，反而會增加總需求。

軟件就是典型例子。

每一次編程效率提升（更高級語言、框架、工具），最終都帶來了更多軟件需求，也帶來了更多工程師崗位。如果 AI 讓生產(chǎn)率大幅提高，軟件需求可能進(jìn)一步爆發(fā)。

只要人類與 AI 仍處于互補階段，這對勞動者總體是利好。

即使不需要工作，人類也會發(fā)明工作

長期來看，人類互補性可能趨近于零。但這個過程會非常漫長，而且在此之前，我們可能已經(jīng)進(jìn)入一個高度富足的社會。

歷史上，每一次生產(chǎn)效率提升，人類都會把新增的富余資源用于新的職業(yè)和活動。

從農(nóng)業(yè) surplus 到今天的咖啡師、瑜伽教練、播客制作人、主播——未來只會出現(xiàn)更多奇特而有趣的職業(yè)。

普通人會沒事的

我的判斷是：AI 帶來的變化總體會比人們想象得溫和得多。

確實會有人失業(yè)，會有人需要轉(zhuǎn)型，也會有人不適應(yīng)。但整體過渡是漸進(jìn)的。

疫情并不是一個合適的類比。一個普通上班族——不關(guān)心 Anthropic，每月定投指數(shù)基金的人——大概率不會因為 AI 而陷入困境。

很多事情會慢慢變好，一些事情會變差，還有很多事情不會改變。他們只需要逐步調(diào)整工作方式，而不必恐慌。

未來幾年確實會有不確定與混亂，但真正的風(fēng)險，未必來自技術(shù)本身，而更可能來自社會與政治層面的反彈。

如果公眾被告知“AI 即將帶來雪崩式失業(yè)”，結(jié)果可能不是更多人學(xué)習(xí) AI，而是出現(xiàn)跨黨派的民粹運動，要求全面限制 AI、禁止數(shù)據(jù)中心建設(shè)、終身崗位保障、甚至立法阻斷技術(shù)進(jìn)步。

如果 AI 能帶來更高的生產(chǎn)率、更快的醫(yī)療與科研進(jìn)展、更輝煌的人類文明階段，那么這種反彈將是一場巨大的社會損失。

或許，讓公眾意識到 AI 很強、正在快速進(jìn)步，是一件好事。

Shumer 說得對：確實有一件大事正在發(fā)生。但我們沒有必要因此嚇唬普通人。

他們會沒事的。