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騰訊心動(dòng)谷歌齊下陣,新一輪AI搶人大戰(zhàn)開啟

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春節(jié)還沒來,AI這邊就已經(jīng)開始過年了。

這幾天,大伙可能都在群里收到元寶發(fā)的“紅包”,很多人(包括我)的第一反應(yīng)都是:我去,被盜號(hào)了?

這種反應(yīng)實(shí)在普遍,以至于元寶的這波活動(dòng)還引來了大量用戶反饋與投訴。2月4日,微信官方賬號(hào)“微信派”發(fā)布《關(guān)于第三方誘導(dǎo)分享行為的打擊公告》,“微信屏蔽元寶紅包鏈接”這一話題也隨即沖上熱搜。

藤子這一波“狠起來連自己人都打”的操作還真是讓人看不懂。

不止是元寶,最近游戲圈也上演了一出“我殺我自己”的大戲,Genie3剛一面世,就在游戲股中殺了個(gè)“七進(jìn)七出”,導(dǎo)致Take Two股價(jià)暴跌10%、Unity股價(jià)重挫27%、Roblox也大跌13%。



將軍:“游戲,一定要可以玩”

為什么這事能引起這么大范圍的關(guān)注和討論?現(xiàn)在但凡談到AI在游戲里的應(yīng)用,常見的論調(diào)無非是:它目前還只是輔助,還有很多不足;但又“莫欺少年窮”,它發(fā)展太快了,我們應(yīng)該對此保持期待;又或者,AI會(huì)不會(huì)徹底顛覆這個(gè)行業(yè),引發(fā)一波新的焦慮。老實(shí)說,這些觀點(diǎn)翻來覆去講了太多遍,如果今天還只是重復(fù)這些,確實(shí)沒什么意思。

唯一的可能性是:資本是不是反應(yīng)過度了?

《原神》制作人蔡浩宇曾對AI發(fā)表過這樣一種看法:未來的游戲開發(fā)只會(huì)有兩類人,前0.0001%的天才帶領(lǐng)精英團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造出前所未有的東西,以及99%的業(yè)余愛好者開發(fā)滿足自己想法的游戲。

如果你是那前0.0001%的天才,很遺憾,當(dāng)下的Genie3還遠(yuǎn)未達(dá)到“解放生產(chǎn)力”的程度。它生成的內(nèi)容只能維持在一分鐘左右,互動(dòng)性也僅局限在前后左右以及移動(dòng)視角上面,而且還無法導(dǎo)出為可復(fù)用的3D資產(chǎn),簡單來說,還只是一種“可交互視頻”。



親戚家的孩子說不定能玩一整天

但如果你是那99%的“純路人”,Genie3所帶來的那種“手搓GTA”的即興創(chuàng)作樂趣,確實(shí)值得一試。自其發(fā)布以來,網(wǎng)上已涌現(xiàn)出形形色色腦洞大開的作品。



比如它最基礎(chǔ)的功能是圖像生成三維場景,只需上傳一張圖片,AI就能自動(dòng)構(gòu)建出完整的3D環(huán)境。你大可以嘗試下將自家的“愛寵”做成游戲,然后操控它滿屋子亂逛,出來的光影效果以及貓貓的動(dòng)作連貫性,已經(jīng)比很多3A大作還要好了。





那要是直接把3A大作的截圖放進(jìn)去會(huì)怎樣呢?已經(jīng)有網(wǎng)友試過了,別說,還真像那么一回事兒。







或者還可以將電影中的截圖變成游戲,像下面這個(gè)“環(huán)太平洋VS哥斯拉”就很有想象力。



玩家能在里面走動(dòng)、跳躍、看看風(fēng)景,但復(fù)雜的任務(wù)、劇情或者深度的交互就別指望了。你說它的可玩性高嗎?這很難用傳統(tǒng)游戲的標(biāo)準(zhǔn)去衡量。

而之所以說它能讓玩家體驗(yàn)到那種“開發(fā)游戲過程中”所帶來的“造物”樂趣,是因?yàn)橛脩暨€能夠通過提示詞進(jìn)行更改,做到“所想即所見”。

比如,原本中規(guī)中矩的街道,在用戶的幾句提示詞下,就能在建筑物上變出一扇任意門,穿過后就來到了一片沙漠,轉(zhuǎn)頭一看任意門還在原地。



隨手一拍的城市鳥瞰圖確實(shí)沒啥意思,那要是做成“霍格沃茨”或者“皇牌空戰(zhàn)”呢?





好了,該我玩了

如果肯花時(shí)間微調(diào),像下面這個(gè)就有非常高的可信度,若不是有水印,第一眼還真看不出是AI生成的。



由于Genie3現(xiàn)階段并沒有向全民開放,需要250美元/月門檻價(jià),因此在網(wǎng)上我還看到有不少網(wǎng)友躍躍欲試,請求有資格的用戶把動(dòng)漫里的名場面做成游戲。還有不少網(wǎng)友說,要是把小說直接放進(jìn)去,“頭號(hào)玩家”不就成了?



現(xiàn)在我們或許能夠想象到資本為什么恐慌了,哪怕只是用來驗(yàn)證設(shè)計(jì)師的部分想法,那也是有一定的顛覆性。比如,一個(gè)策劃如果有了某個(gè)版本、玩法的初步想法,傳統(tǒng)流程中可能需要協(xié)調(diào)程序、美術(shù)等員工花好幾天才能做出一個(gè)可試玩的demo。而現(xiàn)在,借助這類工具,策劃1小時(shí)就能快速生成數(shù)十個(gè)可交互的雛形,盡管粗糙,卻足以直觀地展示想法、進(jìn)行內(nèi)部討論。這種流程上的簡化,對于節(jié)約早期溝通與試錯(cuò)成本是有實(shí)際意義的。



事實(shí)上,國內(nèi)業(yè)界也在進(jìn)行類似的探索。幾乎就在Genie3引發(fā)討論的同時(shí),心動(dòng)公司發(fā)布了Taptap Maker,一個(gè)能通過自然語言對話讓AI輔助創(chuàng)作游戲的原型產(chǎn)品,目標(biāo)是讓創(chuàng)作者無需離開聊天窗口就能完成從零到上線的全過程,真正降低游戲創(chuàng)作的門檻;螞蟻集團(tuán)則推出了靈波,思路與Genie3類似,同樣聚焦在生成可交互的場景上;騰訊旗下的混元3D世界模型,其優(yōu)勢則在于能導(dǎo)出點(diǎn)云文件進(jìn)行二次編輯……大廠云集,開啟了AI生游戲的新一輪“搶人”大戰(zhàn)。



靈波生成的效果圖

話說回來,做一個(gè)能運(yùn)行的demo從來都不是最困難的部分。真正的挑戰(zhàn)始終在于,如何把demo變成一款完整、穩(wěn)定、能被市場接受的成熟產(chǎn)品。這就像誰都可以在家炒個(gè)菜,但要把菜炒到能開餐廳賣錢的程度,那就是另一回事了。

路很長,還很遠(yuǎn)

剛剛提到的這些AI生成游戲的思路各有不同,有的是讓AI敲代碼做渲染,有的則是跳過代碼建模步驟直接生成互動(dòng)式場景。

但其實(shí)都涉及一個(gè)更底層的概念:“世界模型”。簡單來說,它指的是AI能夠?qū)μ摂M環(huán)境的狀態(tài)、變化與互動(dòng)進(jìn)行某種程度的推演和生成。

近些年,業(yè)界對“世界模型”的探索大致分為兩個(gè)方向:一種是追求高度還原真實(shí)世界的物理規(guī)律,力求像素級(jí)精準(zhǔn)預(yù)測;另一種則像研究者楊立昆曾提出的,只需把握關(guān)鍵信息進(jìn)行推理,不必完全還原每一個(gè)細(xì)節(jié)。

前一種方向雖然理想,但實(shí)現(xiàn)起來極為困難,因?yàn)檎鎸?shí)世界下一秒會(huì)發(fā)生什么,本身就充滿不確定性。

而后一種思路,實(shí)際上更接近游戲開發(fā)的邏輯——游戲并不需要完全復(fù)刻現(xiàn)實(shí),它只需要構(gòu)建出一個(gè)符合自身規(guī)則、能讓玩家信服并沉浸其中的世界就行了。

從這個(gè)角度看,Genie3這類工具之所以引人注目,正是因?yàn)樗鼈冊凇笆澜缒P汀钡膶?shí)踐上往前邁了一步:它能夠通過學(xué)習(xí)大量的游戲?qū)崨r、視頻,自動(dòng)“領(lǐng)悟”部分物理規(guī)則,并產(chǎn)生交互式預(yù)測。

這也是為什么,雖然前年Sora出現(xiàn)時(shí)已經(jīng)有人用它生成過《我的世界》風(fēng)格的視頻并引發(fā)過一波討論,但Genie3帶來的反響似乎更具體。Sora生成的視頻固然震撼,但它終究是預(yù)先渲染好的、不可交互的影像。而Genie3則允許用戶實(shí)時(shí)走進(jìn)那個(gè)生成的世界,并且通過提示詞去修改它。

盡管它離一個(gè)真正的游戲開發(fā)工具還有距離,但它確實(shí)讓人看到,AI不僅能在內(nèi)容生成上輔助人類,未來或許也能在構(gòu)建可互動(dòng)虛擬世界這件事上,扮演更核心的角色。



所以,圍繞Genie3及其同類產(chǎn)品的討論,表面上看是在評(píng)價(jià)一個(gè)AI產(chǎn)品能做什么、不能做什么,但更深層反映的,其實(shí)是整個(gè)行業(yè)對創(chuàng)作方式變遷的一種敏感。資本的反應(yīng)未必全是過度,更多可能是一種對趨勢的試探與布局。而普通愛好者的熱情,則揭示了工具民主化所帶來的新可能,即便這“可能”距離成熟的產(chǎn)品生態(tài)還有很長的路要走。

說到底,技術(shù)始終在向前走,但它的價(jià)值最終還是要落到具體的人、具體的需求上。無論是那0.0001%追求極致創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì),還是那99%只想創(chuàng)造點(diǎn)小樂趣的普通用戶,工具的意義,終究是讓人多一點(diǎn)選擇的自由,多一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)想法的可能。

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