人工智能究竟有多消耗資源？一項(xiàng)研究稱，人工智能的能源消耗將超過(guò)2024年比特幣挖礦，用水量也將超過(guò)全球人們飲用的瓶裝水總量。該研究還指出，到2025年，人工智能的能源需求可能達(dá)到23吉瓦，用水量將高達(dá)7640億升！

阿姆斯特丹自由大學(xué)環(huán)境研究所的Alex de Vries-Gao的一項(xiàng)研究表明，全球人工智能的電力需求今年可能達(dá)到23吉瓦，同時(shí)還將消耗3125億至7646億升水。這比比特幣挖礦在2024年全年的耗電量還要高，而其用水量則與全世界一年瓶裝水的消耗量大致相當(dāng)。

盡管這些數(shù)字看起來(lái)很龐大，但這仍然是保守估計(jì)，尤其是一些大型科技公司在其年度可持續(xù)發(fā)展報(bào)告中并未細(xì)分人工智能運(yùn)營(yíng)的實(shí)際能耗。雖然我們無(wú)法給出一個(gè)非常精確的數(shù)字，但無(wú)論如何，它都將非常龐大。最終，每個(gè)人都將為此付出代價(jià)。

為了得出這些數(shù)值，德弗里斯-高采用了分析師的預(yù)測(cè)，并將其與財(cái)報(bào)電話會(huì)議和其他公開(kāi)信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，從而推斷出這些公司部署了多少人工智能硬件以及它們的能源消耗量?；谶@些數(shù)值，他估算出這些人工智能系統(tǒng)每年產(chǎn)生的二氧化碳排放量在3260萬(wàn)噸至7970萬(wàn)噸之間，平均約為5600萬(wàn)噸——相比之下，新加坡2022年的溫室氣體排放量?jī)H為5300萬(wàn)噸。

人工智能數(shù)據(jù)中心消耗的資源數(shù)量引發(fā)了一些美國(guó)議員的擔(dān)憂，他們擔(dān)心這會(huì)對(duì)普通美國(guó)民眾造成影響。參議員伊麗莎白·沃倫與其他兩位民主黨參議員聯(lián)名致信七家大型科技公司，要求它們解釋各自的能源消耗情況。參議員伯尼·桑德斯則更進(jìn)一步，提議全面暫停所有人工智能數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，以確保這項(xiàng)技術(shù)“造福所有人，而不僅僅是那1%的富人”。與此同時(shí)，美國(guó)總統(tǒng)特朗普仍在大力推進(jìn)人工智能的發(fā)展，以確保美國(guó)繼續(xù)處于這項(xiàng)新興技術(shù)的“前沿”，他甚至將他的“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”與二戰(zhàn)時(shí)期的曼哈頓計(jì)劃相提并論。

加州大學(xué)河濱分校的任少雷教授甚至向媒體表示，德弗里斯-高的數(shù)據(jù)可能被低估了，尤其因?yàn)樗豢紤]了實(shí)際操作環(huán)節(jié)。一旦我們考慮到整個(gè)供應(yīng)鏈的環(huán)境影響——從采礦到制造、部署，直至最終處置當(dāng)今競(jìng)賽中使用的數(shù)十億顆人工智能芯片——這些數(shù)據(jù)可能還會(huì)大幅增加。