一段時間以來，就人工智能是否應(yīng)全面引入醫(yī)療機(jī)構(gòu)日常診療的問題，醫(yī)療圈與科學(xué)界展開熱議。

多位醫(yī)療界名人發(fā)聲，結(jié)合自身臨床、科研與行業(yè)實踐，暢談AI對醫(yī)療行業(yè)的影響，既有對技術(shù)潛力的肯定，也有對應(yīng)用邊界、安全風(fēng)險的審慎思考，為AI醫(yī)療的規(guī)范發(fā)展提供了重要參考。

2026年2月11日，清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長、知名眼科專家黃天蔭及其團(tuán)隊關(guān)于醫(yī)療人工智能評價的研究發(fā)表于《自然·醫(yī)學(xué)》，明確指出當(dāng)前醫(yī)療AI評估多聚焦算法準(zhǔn)確率，缺乏基于真實世界患者結(jié)局和基層服務(wù)能力改善的系統(tǒng)證據(jù)。

2月21日，在南方周末刊發(fā)的與黃天蔭的對話中，他強調(diào)，AI并非要替代醫(yī)生，而是“能力放大器”，其應(yīng)用重點應(yīng)放在基層醫(yī)療領(lǐng)域。

黃天蔭認(rèn)為，人口老齡化加劇、城鄉(xiāng)醫(yī)療資源不均衡、全科醫(yī)生短缺等現(xiàn)實問題，倒逼醫(yī)療行業(yè)引入新技術(shù)手段。他帶領(lǐng)團(tuán)隊開展多項實踐，包括在醫(yī)學(xué)教育中增設(shè)AI課程培養(yǎng)復(fù)合型人才，通過“紫荊AI醫(yī)院”系統(tǒng)在京桂8家醫(yī)院開展試點，在社區(qū)推行AI預(yù)問診分診、在眼科開展疾病篩查輔助等。

對于AI應(yīng)用的擔(dān)憂，黃天蔭重點關(guān)注醫(yī)療安全性，認(rèn)為AI可能給出錯誤信息或誤導(dǎo)性結(jié)論，但現(xiàn)行監(jiān)管要求醫(yī)生對診療決策簽字背書，可保障患者安全。他同時指出，AI醫(yī)療目前存在資源分布不均、復(fù)合型人才短缺、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等短板，需政府、醫(yī)療體系與技術(shù)機(jī)構(gòu)協(xié)同發(fā)力，通過開發(fā)輕量化應(yīng)用、完善數(shù)據(jù)共享機(jī)制，推動AI真正下沉基層，而非擴(kuò)大醫(yī)療差距。

與黃天蔭的樂觀實踐相比，國家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任張文宏的態(tài)度更為審慎，明確反對將AI系統(tǒng)地引入醫(yī)院日常診療流程與病歷系統(tǒng)。在2026年1月香港舉辦的高山書院十周年論壇上，張文宏結(jié)合自身經(jīng)驗發(fā)聲，他表示自己雖會讓AI對病例進(jìn)行初步分析，但總能憑借專業(yè)經(jīng)驗快速識別并糾正其中的錯誤，這也凸顯了臨床經(jīng)驗的不可替代性。

張文宏的擔(dān)憂主要集中在三個方面：一是AI診斷可靠性不足，當(dāng)前技術(shù)仍處于發(fā)展階段，基于既往數(shù)據(jù)的判斷難以應(yīng)對復(fù)雜病情的動態(tài)變化，甚至可能編造醫(yī)學(xué)信息，若醫(yī)生盲目采信會危及患者安全；二是對年輕醫(yī)生培養(yǎng)的負(fù)面影響，若實習(xí)生過早依賴AI獲取結(jié)論，會導(dǎo)致臨床思維訓(xùn)練不足，未來難以具備鑒別AI診斷錯誤、處理復(fù)雜疑難病癥的能力；三是醫(yī)療的人文屬性不可替代，AI只能提供標(biāo)準(zhǔn)化建議，而醫(yī)生需結(jié)合患者年齡、基礎(chǔ)疾病、家庭情況等個體化因素制定方案，這種共情與綜合判斷是算法無法復(fù)制的。

不過，張文宏并未否定AI的輔助價值，認(rèn)為其在文獻(xiàn)檢索、影像初篩、病歷整理等重復(fù)性工作中可提升效率，關(guān)鍵是劃定“助手”與“替代者”的清晰邊界。

梅斯醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人張發(fā)寶則提出了更為溫和的“引導(dǎo)式應(yīng)用”思路，強調(diào)“AI不是替代思考，而是引爆思考”。他認(rèn)為，張文宏對年輕醫(yī)生依賴AI的擔(dān)憂合理，但完全禁止AI應(yīng)用不切實際，如同當(dāng)年家長禁止電視、游戲卻未能阻止其普及一樣，AI已成為醫(yī)療行業(yè)的“新物種”，核心在于引導(dǎo)醫(yī)生正確使用。

張發(fā)寶將醫(yī)生使用AI的方式分為三重境界：第一重是“懶人式”使用，將AI當(dāng)作答案生成器，直接復(fù)制執(zhí)行結(jié)論，會導(dǎo)致臨床能力退化；第二重是“學(xué)徒式”使用，以AI為陪練對象，借助其知識庫拓寬臨床思維，探究診療邏輯而非只求答案，這是年輕醫(yī)生應(yīng)追求的境界；第三重是“分身式”使用，醫(yī)生與AI形成共生關(guān)系，讓AI成為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)、輔助高難度決策的“數(shù)字分身”，這是未來的理想模式。

此外，中國工程院院士鐘南山在2026大灣區(qū)醫(yī)療健康創(chuàng)新大會上也發(fā)聲支持AI醫(yī)療，他表示，推動智慧醫(yī)療不是為了炫技或替代醫(yī)生，而是為了讓醫(yī)生回歸“以人為本”的初心，解決老百姓看病貴、看病難的實際問題。鐘南山指出，AI等數(shù)字技術(shù)從疫情時期的遠(yuǎn)程會診、智能流調(diào)，發(fā)展到如今的慢病管理、早篩預(yù)警，已突破優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的地域限制，惠及更多基層群眾，未來應(yīng)讓技術(shù)更好地服務(wù)于醫(yī)療本質(zhì)。

綜合來看，AI醫(yī)療的核心價值在于輔助而非替代已成共識， 2026年初的這場討論，相信會是AI醫(yī)療的發(fā)展歷史上一個里程碑式的節(jié)點。

撰文 | 梅斯醫(yī)學(xué)綜合整理

編輯 | 木白

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