砸錢(qián)上春晚的底氣，來(lái)自豆包2.0扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力。

作者|古甘

編輯|楊舟

去年春節(jié)，DeepSeek升級(jí)了中國(guó)大模型競(jìng)爭(zhēng)；今年春節(jié)，中國(guó)AI戰(zhàn)火向上燒到應(yīng)用層。千問(wèn)、元寶和文心等多家大廠(chǎng)旗下的AI應(yīng)用，在春節(jié)累計(jì)投入超50億資金吸引用戶(hù)，爭(zhēng)搶新時(shí)代的AI船票。

但如果把今年春節(jié)的AI營(yíng)銷(xiāo)簡(jiǎn)單理解為“又一輪紅包大戰(zhàn)”，其實(shí)容易誤讀這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的底層邏輯。

表面看，玩法仍然熟悉：冠名春晚、紅包裂變、補(bǔ)貼拉新，這些都延續(xù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量打法。誰(shuí)能在最短時(shí)間內(nèi)獲取最多用戶(hù)，誰(shuí)就更有機(jī)會(huì)鎖定未來(lái)生態(tài)。

但AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不再完全遵循這一邏輯。

大模型競(jìng)爭(zhēng)的核心變量并非單純?nèi)栈钜?guī)模，而是技術(shù)突破與真實(shí)生產(chǎn)力。即便是日活過(guò)億的產(chǎn)品，只要出現(xiàn)技術(shù)代際躍遷，也可能迅速被替代。

這意味著，春節(jié)營(yíng)銷(xiāo)所帶來(lái)的流量高峰，并不天然對(duì)應(yīng)長(zhǎng)期留存。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，因?yàn)樯缃魂P(guān)系、內(nèi)容沉淀與數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)形成天然護(hù)城河。但在A(yíng)I技術(shù)尚未完全收斂的階段，用戶(hù)忠誠(chéng)度極低。真正決定留存的，從來(lái)不是補(bǔ)貼力度，而是產(chǎn)品是否足夠好用。

這也使DAU的重要性需要全新定義。

在打車(chē)、外賣(mài)等平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，用戶(hù)數(shù)量直接決定勝負(fù)；而在大模型競(jìng)爭(zhēng)中，低粘性用戶(hù)規(guī)模的價(jià)值有限。更有意義的是深度使用與真實(shí)付費(fèi)，當(dāng)用戶(hù)愿意長(zhǎng)期依賴(lài)某一模型完成復(fù)雜任務(wù)，甚至付費(fèi)訂閱，這類(lèi)用戶(hù)才構(gòu)成真正的留存資產(chǎn)。

換句話(huà)說(shuō)，AI時(shí)代的DAU更接近“生產(chǎn)力活躍度”，而非單純?cè)L問(wèn)頻次。這也解釋了為何各家在春節(jié)節(jié)點(diǎn)大規(guī)模砸錢(qián)拉新用戶(hù)的同時(shí)，幾乎同步推進(jìn)底層模型升級(jí)。

春節(jié)前夕，國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)迎來(lái)密集迭代窗口。千問(wèn)斥資數(shù)十億元加速生態(tài)構(gòu)建，元寶依托社交關(guān)系鏈強(qiáng)化入口，而字節(jié)跳動(dòng)則選擇在春晚流量高峰前后完成模型能力的跨代躍遷。

2月14日，在連續(xù)發(fā)布Seedance 2.0視頻模型、Seedream 5.0 Lite圖像模型后，字節(jié)正式推出豆包大模型2.0系列。官方將其定位為面向大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化的一次系統(tǒng)性升級(jí)，核心目標(biāo)是提升復(fù)雜真實(shí)任務(wù)的執(zhí)行能力。

這是豆包自2024年5月發(fā)布以來(lái)首次跨代升級(jí)。在春晚倒計(jì)時(shí)這一國(guó)民級(jí)流量節(jié)點(diǎn)，字節(jié)“三箭齊發(fā)”，全棧AI布局野心盡顯。

春晚只是豆包2.0的起點(diǎn)

微信用“搖一搖”改寫(xiě)了春晚互動(dòng)形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)紅包大戰(zhàn)自此成為春晚的固定節(jié)目。誰(shuí)能把春晚流量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品留存，誰(shuí)就更接近下一個(gè)國(guó)民級(jí)入口。

但今年，用戶(hù)不再只是搖晃手機(jī)搶紅包，而是輸入一段文字、說(shuō)出一句祝福，就能即時(shí)生成專(zhuān)屬的新春圖景。春晚互動(dòng)從“流量分發(fā)”轉(zhuǎn)向“內(nèi)容共創(chuàng)”。

字節(jié)跳動(dòng)正是這場(chǎng)轉(zhuǎn)變背后的技術(shù)推手。

豆包視頻生成模型 Seedance 2.0、圖像創(chuàng)作模型 Seedream，以及語(yǔ)音模型被深度應(yīng)用于春晚節(jié)目制作與互動(dòng)環(huán)節(jié)。從舞臺(tái)影像到全民互動(dòng)，生成、理解與表達(dá)能力第一次在同一國(guó)民級(jí)舞臺(tái)完成協(xié)同。

數(shù)據(jù)顯示，除夕當(dāng)天豆包AI互動(dòng)總數(shù)達(dá) 19億次，“豆包過(guò)年”活動(dòng)生成超過(guò)5000萬(wàn)張新春頭像、1億條祝福內(nèi)容。

但更值得注意的時(shí)間點(diǎn)，是2月14日，除夕前一天豆包大模型2.0正式發(fā)布。春晚因此不僅是曝光場(chǎng)，更是一場(chǎng)國(guó)民級(jí)產(chǎn)品壓力測(cè)試。

一條驗(yàn)證線(xiàn)發(fā)生在舞臺(tái)之上。

2026年春晚成為國(guó)產(chǎn)AI技術(shù)的“全民秀場(chǎng)”。節(jié)目《馭風(fēng)歌》中，以馬為元素的水墨長(zhǎng)卷由 Seedance 2.0 動(dòng)態(tài)生成。此前導(dǎo)演組嘗試多款國(guó)際視頻模型，均難以精準(zhǔn)把握水墨留白與構(gòu)圖邏輯。而 Seedance 2.0 在保持水墨筆觸神韻時(shí)，還做到“形神兼?zhèn)洹薄?/p>

與此同時(shí)，多家機(jī)器人品牌參與表演，背后均有火山引擎的技術(shù)支持。

以宇樹(shù)機(jī)器人為例，此次參與春晚表演以及豆包APP 春晚互動(dòng)抽獎(jiǎng)送出的宇樹(shù) G1人形機(jī)器人，搭載了豆包大模型和豆包語(yǔ)音合成模型，使其具備更擬人的音色、更自然的語(yǔ)音交互。

另一條驗(yàn)證線(xiàn)發(fā)生在用戶(hù)互動(dòng)層面。

19 億次互動(dòng)，不只是流量數(shù)據(jù)，更是模型能力在高并發(fā)環(huán)境下的真實(shí)調(diào)用記錄。在這一節(jié)點(diǎn)，豆包完成了一次身份躍遷：從聊天框里的AI搭子，走向被廣泛調(diào)用的國(guó)民級(jí)AI助手。

但字節(jié)顯然并不滿(mǎn)足于此。

春晚帶來(lái)的用戶(hù)增長(zhǎng)，能否轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期留存，最終取決于豆包2.0在真實(shí)場(chǎng)景中的生產(chǎn)力價(jià)值：能否處理復(fù)雜任務(wù)、調(diào)用多工具、連接多終端，真正成為用戶(hù)工作與生活中的智能執(zhí)行中樞。

換句話(huà)說(shuō)，字節(jié)給了豆包一次站上國(guó)民舞臺(tái)的機(jī)會(huì)，但決定這波流量能否沉淀的，是2.0的 Agent執(zhí)行能力。

從這個(gè)意義上看，春節(jié)流量只是起點(diǎn)，而跨代的Agent升級(jí)，才是決定豆包能走多遠(yuǎn)的關(guān)鍵變量。

換腦開(kāi)啟Agent跨代升級(jí)

春晚只是能力被看見(jiàn)的時(shí)刻。

2 月中旬的模型三連發(fā)，才是豆包真正完成“換腦”的關(guān)鍵。無(wú)論是Seedance 2.0 在春晚舞臺(tái)的驚艷亮相，還是Seedream在理解與推理層面的顯著進(jìn)步，最終構(gòu)成底座的仍是隨后發(fā)布的豆包大模型 2.0 系列。

豆包大模型2.0的升級(jí)，核心并非單點(diǎn)能力提升，而是面向大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境的系統(tǒng)性?xún)?yōu)化。這是其自2024年5月發(fā)布以來(lái)，首次明確意義上的跨代版本躍遷。

這次“換腦”，首先發(fā)生在推理結(jié)構(gòu)上。

在推理與數(shù)學(xué)等評(píng)測(cè)維度中，豆包 2.0 已進(jìn)入與 Gemini 3 Pro 同一梯隊(duì)區(qū)間。但比榜單更關(guān)鍵的，是其在真實(shí)任務(wù)執(zhí)行中的穩(wěn)定性：模型能夠完成復(fù)雜需求拆解，建立因果鏈條，進(jìn)行多步規(guī)劃，并在輸出前進(jìn)行自檢校驗(yàn)。

對(duì)Agent來(lái)說(shuō)，這意味著“思考”從一次性回答，變成可持續(xù)推進(jìn)的執(zhí)行骨架。

推理決定模型“能想多深”，多模態(tài)能力則決定它“能看多廣”。

豆包2.0的多模態(tài)升級(jí)，明顯對(duì)準(zhǔn)生產(chǎn)環(huán)境輸入：截圖識(shí)別、復(fù)雜文檔解析、圖表理解與流程圖閱讀被重點(diǎn)優(yōu)化。在空間理解MMSIBench、運(yùn)動(dòng)理解MotionBench、視頻理解VideoMME等評(píng)測(cè)集中，其綜合表現(xiàn)已進(jìn)入第一梯隊(duì)；圖表理解CharXiv-RQ 能力亦明顯提升。

但評(píng)測(cè)只是表層。

在工程可用性上，模型對(duì)時(shí)間序列與運(yùn)動(dòng)變化的理解能力被強(qiáng)化，對(duì)“動(dòng)作、節(jié)奏、狀態(tài)變化”的捕捉更為穩(wěn)定。這使其能夠進(jìn)入實(shí)時(shí)視頻流分析、環(huán)境感知與動(dòng)態(tài)決策場(chǎng)景。

例如在長(zhǎng)視頻交互中，模型可作為AI助手完成環(huán)境判斷、動(dòng)作糾錯(cuò)與主動(dòng)提示，從被動(dòng)問(wèn)答升級(jí)為過(guò)程指導(dǎo)，可應(yīng)用于健身陪練、穿搭輔助等陪伴式場(chǎng)景。

當(dāng)空間理解與運(yùn)動(dòng)理解能力提升后，模型不僅能識(shí)別畫(huà)面“有什么”，還更容易判斷“它們之間如何關(guān)聯(lián)、如何運(yùn)動(dòng)、如何作用”。這使多模態(tài)感知不再是展示能力，而成為執(zhí)行決策的輸入來(lái)源。

但Agent能否進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，真正的門(mén)檻仍在任務(wù)鏈完整性。

過(guò)去多數(shù) Agent 方案依賴(lài)外掛插件或外層工作流拼接。模型負(fù)責(zé)理解，工具負(fù)責(zé)執(zhí)行，長(zhǎng)鏈路任務(wù)中極易出現(xiàn)上下文斷裂、目標(biāo)漂移或輸出失控。

豆包2.0的變化在于，多Skills調(diào)用、Function Call、搜索與結(jié)構(gòu)化輸出能力，被原生納入模型推理過(guò)程。工具調(diào)用不再是外層補(bǔ)丁，而成為思考鏈條的一部分。

結(jié)構(gòu)化輸出與長(zhǎng)上下文管理能力的提升，本質(zhì)是在修復(fù)Agent執(zhí)行中的“斷片”問(wèn)題。讓模型在更長(zhǎng)任務(wù)周期中保持狀態(tài)連續(xù)，理解當(dāng)前步驟在整體流程中的位置。

這種持續(xù)狀態(tài)感，正是 Agent 從演示走向生產(chǎn)的分水嶺。

開(kāi)啟萬(wàn)物豆包時(shí)代

今年春晚，豆包送出超過(guò)10萬(wàn)份科技好禮。更關(guān)鍵的是，這些硬件幾乎全部接入豆包大模型。

手機(jī)、機(jī)器人、智能音箱、家電終端，被納入同一套 AI 交互體系之中。這并不是一次簡(jiǎn)單的“品牌露出”，而是一場(chǎng)面向全民的終端驗(yàn)證。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，入口意味著“被打開(kāi)的App”。而在大模型時(shí)代，入口的含義正在發(fā)生變化。它不再只存在于屏幕之內(nèi)，而開(kāi)始嵌入終端之中。

當(dāng) AI 既存在于手機(jī)應(yīng)用，也存在于汽車(chē)中控、機(jī)器人軀體、家電語(yǔ)音模塊時(shí)，用戶(hù)接觸 AI 的路徑將從“打開(kāi)應(yīng)用”轉(zhuǎn)向“進(jìn)入場(chǎng)景”。

春晚舞臺(tái)因此既是內(nèi)容秀場(chǎng)，也是一場(chǎng)終端能力展。這種終端擴(kuò)張的底氣，來(lái)自模型在產(chǎn)業(yè)側(cè)的滲透深度。

截至2025年底，豆包大模型累計(jì)服務(wù)上百萬(wàn)家企業(yè)與開(kāi)發(fā)者，覆蓋汽車(chē)、手機(jī)、教育、金融、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)。Token調(diào)用規(guī)模達(dá)到極高量級(jí)，企業(yè)側(cè)調(diào)用持續(xù)增長(zhǎng)。這意味著，模型能力早已不止存在于消費(fèi)端應(yīng)用，而是在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

從產(chǎn)品策略上看，豆包2.0提供 Pro、Lite、Mini 多規(guī)格的通用Agent 模型，以及Code專(zhuān)用模型，覆蓋不同延遲、成本與推理強(qiáng)度需求。

這種分層結(jié)構(gòu)帶來(lái)的靈活部署和更具性?xún)r(jià)比的成本，本質(zhì)是在為“規(guī)?；渴稹睖?zhǔn)備彈性空間。既能滿(mǎn)足高強(qiáng)度推理場(chǎng)景，也能適配終端側(cè)的低時(shí)延需求。

當(dāng)模型具備跨場(chǎng)景部署能力，終端就不再是展示窗口，而成為調(diào)度節(jié)點(diǎn)。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，入口爭(zhēng)奪的是流量分發(fā)權(quán)；在大模型時(shí)代，入口爭(zhēng)奪的是場(chǎng)景調(diào)度權(quán)。誰(shuí)的模型能夠嵌入更多真實(shí)世界的硬件與系統(tǒng)，誰(shuí)就更接近下一個(gè)階段的控制中樞。

因此，與其比較哪家AI應(yīng)用年底擁有更多日活，不如觀(guān)察哪家模型正在進(jìn)入更多終端。

當(dāng)AI成為終端默認(rèn)能力，而不是被主動(dòng)打開(kāi)的工具，競(jìng)爭(zhēng)的維度也隨之改變。

春晚帶來(lái)的流量，是豆包成為“國(guó)民助手”的起點(diǎn)；2.0的跨代升級(jí)，則為其提供執(zhí)行能力；

而終端生態(tài)的鋪開(kāi)，才真正決定它能否成為萬(wàn)物入口。

如果說(shuō) 2026 年春節(jié)是 AI 大模型集體亮相的高光時(shí)刻，那么對(duì)豆包而言，這或許只是一個(gè)能力周期的開(kāi)端。

從聊天工具，到國(guó)民助手，再到終端底座，登上春晚的豆包，正在開(kāi)啟屬于自己的2.0階段。