在全球AI的核心舞臺上，如果你把聚光燈打向最關鍵的位置——基礎理論突破者、頂級會議常客、AI大廠核心科學家、明星創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人——你會驚訝地發(fā)現(xiàn)，一個名字反復出現(xiàn)：清華姚班。

這個誕生于2005年的本科實驗班，由圖靈獎得主姚期智創(chuàng)立。二十年時間，它像一條隱秘卻強勁的水脈，悄悄滲透進全球AI的地基。

2005年，已在美國學術界功成名就的姚期智，辭去普林斯頓大學終身教職，回到清華創(chuàng)辦計算機科學實驗班。他的目標非常明確：不培養(yǎng)寫代碼的程序員，而培養(yǎng)能夠定義規(guī)則的人。姚班從一開始就走“高壓高配”路線：小規(guī)模招生（最初約50人）、課程難度直逼研究生甚至博士階段、強調(diào)理論基礎與科研訓練、鼓勵本科階段進入一線研究。截至近年，姚班已培養(yǎng)600多名本科畢業(yè)生。人數(shù)不多，但密度驚人。

2026年初，一則消息在AI圈引發(fā)震動——姚班校友陳立杰加入OpenAI，專注數(shù)學推理方向。陳立杰的履歷幾乎像科幻小說：16歲獲得NOI金牌、18歲獲IOI金牌、本科期間在FOCS發(fā)表論文（中國本科生罕見）、博士階段研究計算復雜性、與團隊破解困擾學界數(shù)十年的理論難題。

他研究的“計算復雜性”，聽起來離AI很遠，實際上卻是智能系統(tǒng)能否進行嚴謹推理的根基。

當今天的大模型被質(zhì)疑“會生成但不會推理”時，恰恰是這種理論派人才，成為下一階段AI躍遷的關鍵。

如果說陳立杰代表“深理論”，那姚順雨代表“跨界融合”。

他本科就讀姚班，后來赴普林斯頓大學深造，研究自然語言處理與強化學習。2024年加入OpenAI，隨后出任騰訊首席AI科學家。你很難想象，他大學時期還創(chuàng)辦說唱社團，用音樂訓練語言節(jié)奏感。語言生成、強化學習、AI Agent——這些今天AI最火的方向，本質(zhì)上都與“結構化表達”和“策略生成”有關?？缃缢季S反而成為優(yōu)勢。姚班培養(yǎng)的，不只是解題機器，而是思維的開放性。

如果把姚班校友分布在全球AI地圖上，你會看到一張密集網(wǎng)絡。學術界：杜克大學副教授鬲融、斯坦福助理教授馬騰宇，兩人均獲斯隆研究獎。頂級理論學術陣地，姚班占有一席之地?？萍季揞^：Meta AI、Google Research、xAI，多位核心研究成員出自姚班。創(chuàng)業(yè)陣營：曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始團隊、小馬智行創(chuàng)始人樓天城、DeepSeek核心算法成員，尤其是DeepSeek在推理模型領域的突破，再次驗證：基礎理論功底，是長跑型優(yōu)勢。

當然，姚班也并非完美。

有人批評它“學院氣太重”，商業(yè)訓練不足。與斯坦福大學或卡內(nèi)基梅隆大學相比，系統(tǒng)商業(yè)課程確實較少。但現(xiàn)實是：AI產(chǎn)業(yè)真正決定高度的，往往還是底層突破。商業(yè)模式可以復制，基礎創(chuàng)新很難。當全球AI競爭進入“推理能力”“模型效率”“算法原創(chuàng)性”的深水區(qū)時，理論型人才反而成為稀缺資源。

所謂“撐起半邊天”，并不是說姚班人占據(jù)了半數(shù)崗位。而是——在關鍵節(jié)點上，他們出現(xiàn)了。當AI需要數(shù)學推理突破，他們在。當自動駕駛進入L4攻堅，他們在。當中國AI公司開始挑戰(zhàn)國際前沿，他們在。他們不一定站在最喧鬧的風口，但往往站在技術結構的承重墻位置。

姚期智常引用一句話：有人問為什么會這樣，我卻問為什么不能這樣。這句話幾乎可以解釋姚班二十年的軌跡。為什么中國不能做世界級理論研究？為什么本科生不能做頂會論文？為什么基礎科學不能與產(chǎn)業(yè)結合？

正是這種“反向提問”，讓姚班成為一種象征——它證明了一件事：中國完全可以在最底層的科學規(guī)則上，與世界并肩。

題外話：最近，有很多朋友問我，是如何做到公眾號日更的，其實答案很簡單，因為只要我日更，每天都會有一筆不錯的收益，利益是我堅持下去的動力。于是我把自己這兩年從0到跑通變現(xiàn)的全過程，寫成了一篇付費長文，里面沒有雞湯，只有實操，如果你也想靠寫作，把認知變成長期收入，這篇文章可能會少走你一年彎路。感興趣的朋友可以直接閱讀：

中國芯，我的心，點個關注支持一下唄！

關注我獲得

聲明：本文素材引自網(wǎng)絡媒體，如有錯誤，請以最新資料為準。本文絕不構成任何投資建議、引導或承諾，請審慎閱讀。

喜歡就 關注 哦

動動小手點個 贊

點 在看 最好看