宇樹機器人在春晚大展雄風，向我們描繪了一個機器人、人形機器人逐步取代人類員工的新未來。

不久前，豐田宣布，將租賃三臺人形機器人在工廠工作，負責搬運貨物、整理貨架。這些機器人并非豐田生產(chǎn)，而是由Agility Robotics提供。

豐田發(fā)言人邁克爾·布利阿內（Michael Bouliane）表示：“這三臺新機器人將承擔高度重復、耗體力的內部物流任務，幫助減輕員工負擔，讓他們能在生產(chǎn)車間從事更具附加值的工作?！?/p>

現(xiàn)階段，人形機器人執(zhí)行的工作與汽車裝配無關，僅承擔重復性零部件物流工作，比如搬運裝滿零件的貨箱、在貨架間轉運，或是把零件從一個貨箱換到另一個貨箱。

實際上，亞馬遜自2022年起就在倉庫測試Digit機器人。

在國內，人形機器人已經(jīng)開始擔任交警，在繁忙路口疏導車輛與行人，可全天候工作。每臺機器人都配備高清攝像頭、擴音器和傳感器，可直接對接當?shù)亟煌ㄐ盘枱簟?/p>

10年內超過人類數(shù)量？

曾擔任花旗全球洞察部創(chuàng)新、科技與未來工作負責人的羅布·加里克（Rob Garlick）在接受采訪時表示，企業(yè)管理層持續(xù)將盈利放在首位，人類員工將被遠遠甩在身后。

加里克稱：“從經(jīng)濟和商業(yè)角度看，我們現(xiàn)行的管理體系崇尚盈利。當盈利目標與技術進步相結合，一場史上最大規(guī)模的替代潮即將到來。簡單來說，人工智能能做的事會越來越多、越來越好、成本越來越低，最終取代人力?！?/p>

受企業(yè)盈利目標驅動，AI機器人數(shù)量將迎來爆發(fā)式增長。加里克斷言：“未來幾十年，移動機器人的數(shù)量將超過勞動人口，再加上各類小型智能體，整體規(guī)模會呈爆炸式增長?！?/p>

假設一臺機器人售價1.5萬美元，替代時薪41美元的崗位，只需3.5周就能回本；如果是時薪7.25美元的崗位，則需21.6周。如果是一臺3.5萬美元的機器人，用來取代時薪41美元的崗位，回本周期為8.9周。如果這類機器人真的大規(guī)模普及，人類將毫無競爭力。

除了機器人，智能體的突破也將展現(xiàn)巨大潛力。馬斯克不久前表示，人工智能有望在今年年底前超越人類智能。他樂觀預測：“在未來的良性場景下，我們會造出海量AI機器人，數(shù)量足以覆蓋所有人類需求……商品和服務將極度充裕，因為機器人數(shù)量會超過人類。”

不會導致大規(guī)模失業(yè)？

國際貨幣基金組織總裁格奧爾基耶娃（Kristalina Georgieva）預測，人工智能將像海嘯般沖擊勞動力市場，她警告稱，大多數(shù)國家和企業(yè)尚未做好準備。

英偉達CEO黃仁勛認為，AI熱潮將為AI及芯片工廠的建設者開出六位數(shù)薪資，這項技術將帶動技工類崗位需求增長，例如水管工、電工、建筑工人和鋼鐵工人等。

按照麥肯錫的預測，對美國2000種職業(yè)展開調查后發(fā)現(xiàn)，理論上約57%的總工作時長可實現(xiàn)自動化。從本質上講，就是通過人工智能與機器人實現(xiàn)工作重新分配，進而提升生產(chǎn)力。

到2030年前后，人類、人工智能與機器人協(xié)同工作，將為美國創(chuàng)造2.9萬億美元經(jīng)濟價值。未來，每個人都要成為中層管理者，與人工智能或機器人統(tǒng)籌配合。

人工智能和機器人會不會導致大規(guī)模失業(yè)？可能性很低。從歷史來看，技術變革雖然會改變就業(yè)形態(tài)，但就業(yè)本身并未消失。在人工智能時代，人類在判斷、溝通、管理等領域依然重要。麥肯錫預計，70%的人類工作技能會得以保留。

家用人形機器人還要20年？

就在中國人形機器人突飛猛進時，美國科技公司1X也發(fā)布了一款人形機器人，旨在改變家庭生活。這款名為Neo的機器人身高168厘米，重30公斤，售價2萬美元，宣稱可以自動完成疊衣服、放入洗碗機等常見家務。

不過，當Neo遇到復雜任務時需要一名佩戴VR頭盔的員工遠程操控，它暴露出一系列問題，比如實際能力有限、離不開遠程人工干預。

不得不承認，盡管技術進步巨大，這些機器人在家庭、醫(yī)院等非結構化環(huán)境中依然笨拙，人類的家并不是為機器人設計的。

要提升性能，機器人需要海量來自真實世界的數(shù)據(jù)。想收集此類數(shù)據(jù)，最好的方式就是讓機械仆人進入真實家庭工作。而這些數(shù)據(jù)會包含大量個人私密信息，必然會引發(fā)嚴峻的隱私問題。至少在現(xiàn)階段，機器人的幕后依然離不開人類。

國際機器人聯(lián)合會（IFR）認為，真正實用、被廣泛接受的家用仿人機器人可能還要20年才會到來。

隨著大語言模型與其他生成式AI系統(tǒng)的融入，自主人形機器人無疑會不斷進化，但短期內還無法成為成熟可靠的商用產(chǎn)品。