新智元報(bào)道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】從OpenAI出走的前首席研究官Bob McGrew，沒有去卷更聰明的大模型，而是殺進(jìn)制造業(yè)工廠，要用AI為流水線機(jī)器裝上「眼睛+大腦」。

2024年的硅谷，經(jīng)歷了OpenAI史無前例的高管離職潮。

現(xiàn)在回頭看當(dāng)年的人事巨震，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一次硅谷頂尖AI人才的分流：

有人繼續(xù)在「大模型」領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。比如OpenAI前CTO Mira Murati、聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman，以及曾任OpenAI研究副總裁的Barret Zoph，他們共同創(chuàng)立Thinking Machines Lab，要打造多模態(tài)的通用AI系統(tǒng)；不過，Barret Zoph已于年初又回到OpenAI。

有人則押注「更安全的超級(jí)智能」，比如前首席科學(xué)家Ilya Sutskever，與伙伴創(chuàng)辦了Safe Superintelligence。

而曾任OpenAI首席研究官的Bob McGrew，則做出了一個(gè)相對(duì)冷門的選擇。

他聯(lián)合創(chuàng)辦了Arda，將AI帶入制造業(yè)工廠，而不是繼續(xù)投身大模型競賽。

OpenAI前首席研究官、Arda聯(lián)合創(chuàng)始人Bob McGrew

硅谷最強(qiáng)大腦

去真實(shí)工廠「擰螺絲」

McGrew的選擇是想讓大模型「脫虛向?qū)崱?，把AI鏈接到物理世界，或者說打造一個(gè)全新的物理世界。

資本市場也對(duì)McGrew的選擇展現(xiàn)出了前所未有的狂熱。

Arda目前正以7億美元的估值，融資7000萬美元。

這輪融資由Founders Fund和Accel領(lǐng)投，Khosla Ventures和XYZ Venture Capital強(qiáng)勢入局。

Arda這個(gè)名字帶著一點(diǎn)極客式的浪漫。

它取自《指環(huán)王》中意為「世界」的虛構(gòu)大陸，這一命名呼應(yīng)了公司的目標(biāo)：要把AI連接到物理世界。

當(dāng)然，McGrew的「工廠情結(jié)」，并非臨時(shí)起意。

他在OpenAI任職期間做過與機(jī)器人相關(guān)的物理任務(wù)訓(xùn)練。更早之前，他還是Palantir最早的一批員工之一。

Arda的聯(lián)合創(chuàng)始人還有Adept AI前聯(lián)合創(chuàng)始人Augustus Odena，此外還有Palantir早期老兵Jakob Frick與Alex Mark參與。

Arda的聯(lián)合創(chuàng)始人、前Adept AI聯(lián)合創(chuàng)始人、鏈?zhǔn)剿伎继崾镜陌l(fā)明者Augustus Odena

為鋼鐵巨獸裝上「視覺中樞」與「大腦」

Arda正在開發(fā)一種專屬的視頻模型，作為Arda的AI和軟件平臺(tái)的一部分，將制造過程自動(dòng)化起來。

視頻模型

把監(jiān)控探頭變成AI眼睛

要讓機(jī)器人在物理世界跑通閉環(huán)，Arda拿出的核心武器是它的視頻模型。

這個(gè)視頻模型，能夠分析工廠車間的實(shí)時(shí)或錄制視頻，并據(jù)此訓(xùn)練機(jī)器人，使其能夠在無需大量手動(dòng)編碼或預(yù)定義指令的情況下，自主學(xué)習(xí)和復(fù)制制造活動(dòng)。

視頻模型是Arda端到端軟件的關(guān)鍵組成部分，通過將AI驅(qū)動(dòng)分析與機(jī)器人控制系統(tǒng)集成，來簡化自動(dòng)化。

它有助于優(yōu)化涉及機(jī)器和人類的流程，減少錯(cuò)誤并提高生產(chǎn)線效率。

「人+機(jī)器」的自動(dòng)化

但這還不是Arda的終極形態(tài)。

McGrew并沒有把Arda定位成「機(jī)器人公司」，而是要統(tǒng)籌整個(gè)生產(chǎn)線上的「人與機(jī)器」。

Arda軟件要做的，是把傳統(tǒng)制造業(yè)割裂的環(huán)節(jié)徹底打通，完成端到端的徹底重構(gòu)，讓人類員工和擁有了大腦的機(jī)器，能夠在同一條流水線上協(xié)同作業(yè)。

從最初的產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段AI就開始介入，驗(yàn)證這個(gè)設(shè)計(jì)到底是否具備「可制造性」，然后一路貫穿到最終的成品下線。

McGrew在OpenAI的研究

McGrew在OpenAI早期曾參與機(jī)器人方向研究，后升任首席研究官。

OpenAI機(jī)器人研究的代表項(xiàng)目包括Dactyl和「機(jī)器人手解魔方」，其核心是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大規(guī)模模擬訓(xùn)練以及域隨機(jī)化等方法，讓機(jī)器人在模擬環(huán)境中學(xué)習(xí)靈巧操控，并將能力遷移到真實(shí)世界。

這些研究展示了：復(fù)雜的物理操控任務(wù)并不一定需要為每一步手工編寫規(guī)則，而可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練方式獲得更強(qiáng)的泛化能力。

資本為什么喜歡Arda的故事

Arda的橫空出世，讓華爾街的投資者們看到：這絕不僅僅是一場軟件領(lǐng)域的革命，它很可能會(huì)直接沖擊Rockwell Automation、Emerson等傳統(tǒng)制造硬件巨頭的飯碗。

資本青睞Arda的核心邏輯，在于其試圖定義制造業(yè)的「操作系統(tǒng)（OS）」，從而實(shí)現(xiàn)從「單點(diǎn)工具」到「全棧大腦」的范式躍遷。

Arda的吸引力在于它不是賣一個(gè)點(diǎn)狀功能（比如只做質(zhì)檢、只做預(yù)測性維護(hù)），而是把攝像頭、機(jī)器人、工序、人員協(xié)作這些「現(xiàn)場事實(shí)」統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)里。

在資本眼中，Arda的潛力在于「軟件定義制造」：它正利用物理世界的基礎(chǔ)模型，將昂貴的專用硬件降維為通用的執(zhí)行載體，從而在萬億級(jí)的傳統(tǒng)工業(yè)版圖中，重塑一套具備指數(shù)級(jí)增長潛力的底層架構(gòu)。

熬過死亡「J型曲線」

現(xiàn)實(shí)的物理世界，往往比代碼世界要復(fù)雜得多。

制造業(yè)引入AI的最大幻覺是：裝上模型，生產(chǎn)率就會(huì)立刻上升。

MIT的一項(xiàng)研究認(rèn)為，制造業(yè)引入AI的現(xiàn)實(shí)往往更像一條J型曲線：前期先下滑，熬過去才可能上揚(yáng)。

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/productivity-paradox-ai-adoption-manufacturing-firms?utm_source=chatgpt.com

該研究直言當(dāng)前將AI引入制造業(yè)所面臨的尷尬處境：大家口中的AI賦能，目前大多只是「疊加式」的，根本算不上「顛覆式」。

比如很多工廠，僅僅只是增加一個(gè)預(yù)測性維護(hù)模型、一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺質(zhì)檢，或者一套需求預(yù)測算法。

這就像是在一臺(tái)舊機(jī)器上貼了個(gè)智能標(biāo)簽，并沒有涉及業(yè)務(wù)流程的重塑。

而制造業(yè)是一個(gè)龐大而復(fù)雜的工業(yè)系統(tǒng)，它有著嚴(yán)苛到分鐘級(jí)的排程、錯(cuò)綜復(fù)雜的供應(yīng)商協(xié)同，以及那些牽一發(fā)而動(dòng)全身的傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)。

在這樣的環(huán)境中，如果還沒有重塑底層業(yè)務(wù)流程就盲目上AI，結(jié)果很可能會(huì)是一場災(zāi)難。

多倫多大學(xué)教授、MIT數(shù)字研究員Kristina McElheran認(rèn)為，AI必須與組織重塑綁定在一起，這意味著決策權(quán)的下放、統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)的搭建以及人員培訓(xùn)。

這是一個(gè)系統(tǒng)工程，留給制造業(yè)的挑戰(zhàn)是，企業(yè)必須咬緊牙關(guān)，挺過前期因?yàn)橄到y(tǒng)磨合而導(dǎo)致的生產(chǎn)率下滑低谷。

只有熬過這段至暗時(shí)刻，才能真正迎來J型曲線后期的快速上揚(yáng)。

而Bob McGrew和他的Arda，同樣也要面對(duì)J型曲線帶來的挑戰(zhàn)。

如果想讓AI接管一部分制造業(yè)的決策，必須先讓它經(jīng)受與企業(yè)組織、業(yè)務(wù)流程、人員的長期磨合過程，這也是每一個(gè)試圖用AI來改變制造業(yè)的人都必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/openais-former-research-chief-aims-to-automate-manufacturing-with-ai-8871f265?mod=e2tw%20

https://x.com/rohanpaul_ai/status/2029299554169033079%20

https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2026/ex-openai-research-chief-aims-to-bring-ai-to-manufacturing/