最新消息，在全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter上，中國大模型Token調(diào)用量首次實現(xiàn)對美國的歷史性反超。

這可不是一個簡單的數(shù)據(jù)超越而已。

這背后，是全球AI格局的徹底重構(gòu)，是中國AI產(chǎn)業(yè)從跟跑到領(lǐng)跑，用半年時間，完成了一場對美國AI霸權(quán)的徹底反殺。

先看一組讓所有中國人熱血沸騰的數(shù)據(jù)。

2025年，全球AI大模型Token調(diào)用量，美國獨占近7成，中國僅占3成。

彼時的美國AI，是高高在上的王者，OpenAI、谷歌、Anthropic三巨頭壟斷全球，定價權(quán)、技術(shù)權(quán)、生態(tài)權(quán)全握在手里。

中國AI，只是路邊的一條狗，被嘲諷“只會內(nèi)卷、沒有核心技術(shù)”。

但時間來到2026年2月，風(fēng)云突變。

2月2日-8日（第一周），中國模型Token調(diào)用量2.27萬億，美國模型3.2萬億，美國依然領(lǐng)先，中國開始強力追擊。

2月9日-15日，中國模型Token調(diào)用量4.12萬億，美國模型2.94萬億，中國首次反超，差距1.18萬億；

2月16日-22日，中國模型直接沖高至5.16萬億，美國跌至2.7萬億，差距擴大至2.46萬億。

短短三周，中國調(diào)用量暴漲127%，美國持續(xù)下跌，全球格局從“美強中弱”戲劇性翻轉(zhuǎn)成“中強美弱”。

更恐怖的是榜單統(tǒng)治力：

全球調(diào)用量前五的模型，中國獨占4席——MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2，四家合計貢獻Top5總調(diào)用量的85.7%。

美國僅靠一款模型Anthropic Claude 3 Opus，勉強擠進前五，被徹底邊緣化。

這還不是最狠的。

OpenRouter作為全球最大的第三方AI大模型調(diào)用平臺，超500萬開發(fā)者用戶中，美國用戶占47.17%，占絕對第一。

新加坡（第二，亞太樞紐）和德國（歐洲第一），分別以9.21%、7.51%的用戶量，排名第二、第三。

中國用戶，僅僅以6.01%，占據(jù)第四而已。

什么意思？

這是中國模型在AI賽場的世界杯上，而且是在“客場”，在美國開發(fā)者占主導(dǎo)的平臺上，靠全球開發(fā)者用腳投票，硬生生絕殺了美國本土的AI大模型。

沒有補貼，沒有強制，沒有情懷，純靠實力征服，這才是真正的全球競爭力！

到現(xiàn)在，硅谷80%的AI初創(chuàng)公司，路演核心模型全用中國開源模型；

東南亞、中東、拉美、非洲的中小企業(yè)，已經(jīng)大規(guī)模棄用美國高價模型，全線轉(zhuǎn)向中國AI；

曾經(jīng)遙遙領(lǐng)先的美國AI巨頭，就這樣眼睜睜看著市場被蠶食，卻毫無還手之力。

這些年，美國拼命卡中國芯片、鎖中國技術(shù)、堵中國生態(tài)，以為能掐死中國AI的未來。

結(jié)果呢？

中國AI在封鎖中突圍，在打壓中爆發(fā)，終于在2026年初，實現(xiàn)了一場酣暢淋漓的里程碑式市場逆轉(zhuǎn)。

美國的封鎖，完全封鎖了個寂寞。

很多人說：中國AI反超，不就是靠的低價內(nèi)卷？

你這么想，可就是錯的離譜了！

這可不是簡單的低價。

背后其實是技術(shù)降本的碾壓，是中國AI獨有的“性價比能力”，是美國想學(xué)也學(xué)不會的核心優(yōu)勢。

先算一筆賬：MiniMax M2.5，1美元就能運行1小時AI數(shù)字員工。

換算一下：1萬美元=4個AI員工全年無休，24小時連軸轉(zhuǎn)，不用發(fā)工資、不用交社保、不用休息、不用管理。

這種情況下，海外中小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成本能直接降90%。

對比美國模型，Claude Opus4.6的輸入價格是5美元/百萬Token。

MiniMax M2.5和智譜GLM-5，僅0.3美元/百萬Token左右，是美國模型的1/16.7。

輸出價格差距也很懸殊，中國模型成本不足美國的1/10。

關(guān)鍵是：低價不低端啊。

以MiniMax為例，其M2.5模型在基準測試中，性能比肩甚至部分超越Claude Opus4.6。

一邊，海外用戶爽的飛起，另一邊，MiniMax如今海外收入占比高達70%，毛利率69%。

美國用戶和中國企業(yè)，都win- win了，不香嗎？

中國AI能做到極致性價比，還有超高利潤率，看起來很不可思議吧？

背后的核心殺手锏，是一套獨有技術(shù)，叫混合專家模型（MoE）。

傳統(tǒng)大模型是“全軍團作戰(zhàn)”，處理一個簡單問題，也要調(diào)動全部參數(shù)，顯存占用高、推理速度慢、成本天價；

MoE架構(gòu)是“精準派單”，只激活對應(yīng)參數(shù)解決問題，顯存占用降60%，推理吞吐效率提升19倍。

MiniMax 4560億參數(shù)的模型，實際激活僅45.9億，不足總參數(shù)的2%，訓(xùn)練成本只有美國大模型龍頭的幾十分之一。

就這樣，美國巨頭砸?guī)装賰|美金堆參數(shù)、燒算力，中國團隊用更精干的研發(fā)、更高效的架構(gòu)、更極致的優(yōu)化，做出了比肩甚至超越前者的性能。

這本質(zhì)上，是技術(shù)路線的勝利。

根據(jù)最新數(shù)據(jù)，月之暗面Kimi K2.5，上線不到一個月，海外收入已超越2025年全年；

MiniMax、智譜、DeepSeek等頭部模型，海外收入均超過國內(nèi)，全球市場正迎來爆發(fā)式增長。

全球AI滲透率的發(fā)展，正進入由中國AI主導(dǎo)的“高性能低成本”時代！

講一個MiniMax的故事。

這家相對低調(diào)的中國AI公司，在今年港股上市之前，很少上頭條。

估計絕大部分人，連他的創(chuàng)始人名字都叫不出來。

閆（yan）俊杰，河南商丘的小鎮(zhèn)青年出身，沒有海外留學(xué)背景，純種中國草根。

正是他，悶頭搞MoE架構(gòu)，把成本做到極致，為中國AI軍團在海外殺出一條血路立下了頭等功。

MiniMax的創(chuàng)始人團隊，包括視覺模型負責人周彧聰（北航背景）、核心技術(shù)合伙人楊斌（負責底層架構(gòu)與工程化）等，都是深耕AI多年的極客，拒絕盲目堆參數(shù)，專注“用最少算力，做最強性能”。

曾經(jīng)，這個純國產(chǎn)團隊，沒有高端GPU，沒有海量資金，并不被投資人看好。

但MiniMax團隊咬著牙，優(yōu)化每一行代碼，打磨每一個架構(gòu)，把4560億參數(shù)模型的推理成本，壓到了美國模型的零頭。

2026年1月初，公司上市，高盛在路演時，稱其為“全球化最強中國大模型”，海外收入占比70%，覆蓋全球200多個國家，把中國AI的旗幟插遍全球。

再講講月之暗面，Kimi。

這個早期的中國AI明星，在2025年上半年，一度被DeepSeek打蒙了，被全網(wǎng)唱衰。

但Kimi的團隊很快轉(zhuǎn)型，并奮起直追。

他們專注超長上下文、AI Agent，瞄準全球開發(fā)者的核心痛點：美國模型太貴，復(fù)雜任務(wù)用不起。

今年初，Kimi K2.5上線后，憑借極致性價比和強大的Agent能力，瞬間引爆海外市場，3天全球付費用戶就漲了4倍。

據(jù)官方數(shù)據(jù)，目前其海外收入已反超國內(nèi)，OpenRouter調(diào)用量直沖全球前三，最近一個月的收入已經(jīng)超過了去年一年。

值得一提的，當然還有智譜、DeepSeek、豆包和千問。

春節(jié)期間，智譜GLM-5因為流量爆單，被迫“全網(wǎng)尋找算力合伙人”，不是營銷，是真實需求把產(chǎn)能撐爆了；

DeepSeek現(xiàn)在更低調(diào)了，深耕垂直領(lǐng)域，在代碼、工業(yè)場景的技術(shù)不斷迭代，成為全球開發(fā)者的首選；

阿里通義千問、字節(jié)豆包，依托全生態(tài)優(yōu)勢，在C端、B端市場同步迎來爆發(fā)，全球用戶破億。

沒有一家獨大，沒有寡頭壟斷。

這就是中國AI這一輪爆發(fā)的特點，形成了“百花齊放、集群崛起”的中國軍團。

技術(shù)上也各有優(yōu)勢，MiniMax主攻降本與多模態(tài)，月之暗面主攻Agent與超長文本，智譜主攻開源與企業(yè)服務(wù)，DeepSeek主攻垂直場景，阿里、字節(jié)主攻全生態(tài)出海。

總之，技術(shù)互補，全球卡位，形成了美國無法復(fù)制的產(chǎn)業(yè)群落。

對比美國，OpenAI、谷歌這兩大巨頭已經(jīng)形成雙寡頭壟斷。

這就導(dǎo)致，創(chuàng)新速度放緩，迭代周期下降到以月計算，并且由于團隊規(guī)模龐大、成本高昂，只能被迫定高價，眼睜睜看著全球中小用戶的市場被中國AI企業(yè)奪走。

過去，美國以為，卡住芯片，就能卡住中國AI的脖子。

事實證明，美國太天真了。

中國這番在AI上的反殺，不是單點突破，是MoE架構(gòu)創(chuàng)新+國產(chǎn)算力崛起+開發(fā)平臺的全鏈路自主可控。

中國正在從技術(shù)到硬件，從生態(tài)到應(yīng)用，徹底擺脫對美國的依賴，徹底脫鉤了。

1，技術(shù)層。

MoE架構(gòu)實現(xiàn)底層突破，顯存占用降60%，推理效率提19倍，從算法源頭解決算力不足的問題，也就不用再依賴美國高端GPU了。

據(jù)英國媒體2月25日報道，近期DeepSeek未按照業(yè)界慣例，預(yù)先與包括英偉達在內(nèi)的美國AI芯片企業(yè)分享即將發(fā)布的最新AI模型。

過去，AI模型開發(fā)者一般都會預(yù)先與英偉達，超微(AMD)等領(lǐng)先AI芯片企業(yè)分享即將發(fā)布的最新AI模型，以確保所使用的軟件能在廣為使用的硬件上有效運行。

DeepSeek此前一直也是這么操作的，與英偉達的技術(shù)團隊有著密切合作。

但據(jù)知情者透露，DeepSeek V4模型預(yù)計即將發(fā)布，但這次未預(yù)先與英偉達，超微等分享這款模型。

而是，讓華為等中國AI芯片企業(yè)提前數(shù)周協(xié)助優(yōu)化模型所使用的軟件。

2，硬件層。

昇騰、寒武紀、昆侖芯等國產(chǎn)AI芯片大規(guī)模落地，算力機房、云計算、算力調(diào)度算法等，目前已取得全面突破。

再加上“東數(shù)西算”工程構(gòu)建全球最大算力基礎(chǔ)設(shè)施，西部綠電0.2元/度，成本僅為歐美1/3，把電力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為了算力優(yōu)勢、AI優(yōu)勢。

3，生態(tài)層。

目前，通義千問、智譜GLM等開源模型，在Hugging Face下載量破30億次，全球開發(fā)者基于中國模型開發(fā)的應(yīng)用超過10萬個，也漸漸構(gòu)筑起了一個全球最活躍的AI開源生態(tài)。

誰能想到呢？

美國卡芯片，中國就用架構(gòu)創(chuàng)新破局；

美國鎖技術(shù)，中國就用全鏈路自主可控，走出第二條路；

美國堵生態(tài)，中國竟然硬生生搞出了全球最活躍的開發(fā)者生態(tài)。

曾經(jīng)，中國是世界工廠，賣襯衫、賣玩具、賣低價商品；

現(xiàn)在，不知不覺間，中國已經(jīng)是全球AI基建的提供者，賣Token、賣API、賣技術(shù)服務(wù)。

一度電的價值，通過Token翻了幾百倍，完成了從“資源輸出”到“技術(shù)溢價”的產(chǎn)業(yè)升級之路。

Token，這個AI處理文本的最小單位，已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)的“流量”，變成了AI時代的核心燃料。

最近，AI業(yè)內(nèi)開始流行一個“Token通脹”的概念。

大概意思，AI正在從問答工具升級為生產(chǎn)力工具，AI Agent普及，推理強度提升，單位用戶、單位時間的Token消耗將呈指數(shù)級增長。

摩根大通預(yù)測，2025-2030年，中國Token消耗量年復(fù)合增長率330%，未來5年將增長370倍。

這意味著什么？

意味著全球算力的需求增量，正在從美國那邊轉(zhuǎn)向國內(nèi)，國產(chǎn)算力需求將真正迎來指數(shù)級爆發(fā)。

這或許是一個，比五年前的新能源、光伏更瘋狂的造富風(fēng)口。

咱們把產(chǎn)業(yè)鏈拆解一下。

第一賽道：AI芯片（核心硬件）

Token爆發(fā)→算力需求暴漲→AI芯片供不應(yīng)求。

這里面，最細節(jié)受益的，肯定是昇騰、寒武紀、海光信息等國產(chǎn)芯片龍頭。

次一層，就是配套的高速連接器、光模塊、PCB、光纖、芯片材料，全產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā)。

第二賽道：算力機房/IDC/云計算（算力載體）

智譜、MiniMax、Kimi等模型流量爆單，全網(wǎng)找算力，算力機房成為稀缺資源。

近期，智譜全網(wǎng)道歉，導(dǎo)致股價短期調(diào)整，就是算力不夠用了的瓶頸導(dǎo)致。

結(jié)果就是，以優(yōu)刻得為代表的一批云計算服務(wù)龍頭，近期開始密集提價。

2月11日，優(yōu)刻得發(fā)布關(guān)于產(chǎn)品服務(wù)價格上浮調(diào)整的公告稱，經(jīng)過慎重評估，公司決定自2026年3月1日起，對續(xù)簽及新簽用戶的全線產(chǎn)品與服務(wù)進行價格上浮調(diào)整。

Token是電力衍生品，算力機房是Token生產(chǎn)工廠，工廠不夠，產(chǎn)能將直接拉滿。

第三賽道：大模型廠商/應(yīng)用層（業(yè)績爆發(fā)）

MiniMax、Kimi、智譜、DeepSeek等頭部模型，海外收入持續(xù)爆發(fā)，毛利率超高，自然不用多說。

次一層，基于中國模型開發(fā)的垂直AI應(yīng)用（跨境電商、營銷、教育、醫(yī)療、辦公、影視），效率提升，在全球也將實現(xiàn)加速擴張。

這輪風(fēng)口，機會是前所未有的。

曾經(jīng)，我們錯過了PC互聯(lián)網(wǎng)、錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)、錯過了新能源；

這一次，AI算力革命、Token出海，是中國主導(dǎo)的又一次全球產(chǎn)業(yè)革命，可能將是未來十年最大的投資機會。

不要再眼睜睜的錯過了。

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