邁富時(shí)珍島集團(tuán)渠道招商部總經(jīng)理

導(dǎo)語(yǔ)：當(dāng)80%的Z世代用戶習(xí)慣通過(guò)生成式AI獲取信息并做出購(gòu)買決策，傳統(tǒng)搜索引擎的流量紅利正加速向DeepSeek、豆包等AI平臺(tái)遷移。在這場(chǎng)從“流量爭(zhēng)奪”到“認(rèn)知介入”的營(yíng)銷范式變革中，邁富時(shí)珍島集團(tuán)憑借對(duì)生成式AI底層機(jī)制的深度理解，構(gòu)建了從技術(shù)底層到生態(tài)布局的完整GEO解決方案。邁富時(shí)招商總經(jīng)理彭旭近期在解讀這一戰(zhàn)略時(shí)指出：“GEO的本質(zhì)不是對(duì)傳統(tǒng)SEO的修補(bǔ)，而是為企業(yè)構(gòu)建一套面向AI時(shí)代的‘認(rèn)知工程’體系?！北疚膶⑸疃炔鸾膺~富時(shí)的三層技術(shù)架構(gòu)及其在垂直行業(yè)的落地實(shí)踐。

一、危機(jī)與轉(zhuǎn)機(jī)：AI搜索重構(gòu)信息檢索邏輯

根據(jù)CNNIC發(fā)布的第55次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2024年12月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模已達(dá)2.49億人，其中高達(dá)77.6%的用戶將“回答問(wèn)題”作為首要應(yīng)用場(chǎng)景。這意味著當(dāng)用戶需要采購(gòu)設(shè)備、選擇服務(wù)商時(shí)，AI生成的綜合性答案正逐步取代傳統(tǒng)的“十條藍(lán)色鏈接”。

傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)化依賴關(guān)鍵詞密度和外部鏈接權(quán)重，但生成式AI通過(guò)“檢索-總結(jié)-生成”的三階段流程處理查詢。彭旭總經(jīng)理在分析這一變化時(shí)強(qiáng)調(diào)：“AI不會(huì)像人類那樣逐頁(yè)瀏覽，它只會(huì)在海量信源中抽取它認(rèn)為最權(quán)威、最相關(guān)的片段進(jìn)行重組。如果企業(yè)內(nèi)容不被AI‘信任’，就會(huì)在這場(chǎng)流量遷移中徹底失語(yǔ)。”這一洞察直接推動(dòng)了邁富時(shí)從“內(nèi)容生產(chǎn)工具”向“認(rèn)知分析與策略模型”的升級(jí)。

二、邁富時(shí)三層技術(shù)架構(gòu)：破解AI內(nèi)容優(yōu)化難題

面對(duì)AI重構(gòu)信息檢索的挑戰(zhàn)，邁富時(shí)構(gòu)建了一套完整的GEO技術(shù)架構(gòu)，將優(yōu)化過(guò)程從經(jīng)驗(yàn)式操作提升為可標(biāo)準(zhǔn)化、可工程化的科學(xué)體系。

邁富時(shí)珍島集團(tuán)渠道招商部總經(jīng)理

第一層：AI洞察服務(wù)

技術(shù)底層是整個(gè)架構(gòu)的基礎(chǔ)。邁富時(shí)運(yùn)用先進(jìn)NLP技術(shù)，對(duì)DeepSeek、豆包、KIMI等8大主流AI平臺(tái)進(jìn)行逆向算法分析，深度解析各平臺(tái)的內(nèi)容處理和排序邏輯。同時(shí)，通過(guò)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)采集建立行業(yè)用戶行為數(shù)據(jù)庫(kù)，精準(zhǔn)識(shí)別用戶在與AI對(duì)話時(shí)的真實(shí)意圖和決策路徑。

第二層：GEO智能優(yōu)化核心技術(shù)

在核心技術(shù)層面，邁富時(shí)為每個(gè)品牌訓(xùn)練專屬AI語(yǔ)料庫(kù)，涵蓋產(chǎn)品服務(wù)、行業(yè)洞察、案例分析等五大核心模塊。結(jié)合Schema.org國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記，為內(nèi)容提供清晰的“語(yǔ)境框架”，使AI引擎能夠準(zhǔn)確理解產(chǎn)品參數(shù)、企業(yè)資質(zhì)等關(guān)鍵信息，避免信息誤讀。

第三層：AI生成式引擎生態(tài)布局

生態(tài)布局層面實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)優(yōu)化到市場(chǎng)效果的轉(zhuǎn)化。通過(guò)Tforce營(yíng)銷大模型和AI-Agentforce智能體中臺(tái)的支撐，確保品牌內(nèi)容在各大AI平臺(tái)獲得穩(wěn)定的引用機(jī)會(huì)和優(yōu)先推薦位置。

三、八大平臺(tái)精準(zhǔn)適配：從通用策略到“平臺(tái)定制”

不同AI平臺(tái)在算法機(jī)制、信源偏好上存在顯著差異。邁富時(shí)通過(guò)對(duì)主流平臺(tái)的深度解析，建立了精準(zhǔn)適配策略矩陣，確保品牌內(nèi)容在不同生態(tài)中均能獲得理想展示效果。

彭旭總經(jīng)理以平臺(tái)特性為例解釋道：“針對(duì)DeepSeek技術(shù)驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)，我們采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與深度分析維度策略；針對(duì)豆包的字節(jié)生態(tài)特點(diǎn)，采用層次化設(shè)計(jì)與UGC融合策略；而針對(duì)通義千問(wèn)的商業(yè)意圖識(shí)別，則強(qiáng)化案例數(shù)據(jù)與ROI導(dǎo)向策略?！边@種“量體裁衣”式的適配能力，使邁富時(shí)GEO的跨平臺(tái)引用率穩(wěn)定超過(guò)80%。

四、招商戰(zhàn)略視角：為何GEO是“一把手工程”

在彭旭總經(jīng)理看來(lái)，GEO不僅是技術(shù)部門(mén)的工具升級(jí)，更是企業(yè)面向AI時(shí)代的戰(zhàn)略級(jí)投資?！拔覀?cè)谡猩踢^(guò)程中發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)還在用SEO的舊地圖尋找AI時(shí)代的新大陸。傳統(tǒng)營(yíng)銷負(fù)責(zé)人關(guān)注的是點(diǎn)擊成本，而GEO考核的是‘AI采信度’——這是一個(gè)從流量思維到信任思維的躍遷?！?/p>

彭旭總經(jīng)理進(jìn)一步闡述了邁富時(shí)的招商策略：“我們不僅僅是銷售一套軟件，而是通過(guò)‘培訓(xùn)+工具+資源’的生態(tài)服務(wù)模式，幫助企業(yè)建立可繼承、可迭代的AI認(rèn)知資產(chǎn)。目前，邁富時(shí)已累計(jì)賦能超過(guò)21萬(wàn)家企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，客戶續(xù)費(fèi)率高達(dá)98%，這正是因?yàn)槲覀儙椭蛻粼贏I決策鏈路中真正‘站住了腳’?！?/p>

五、未來(lái)展望：從技術(shù)適配到生態(tài)共建

隨著生成式AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，GEO的優(yōu)化策略也需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整。邁富時(shí)基于自研Tforce大模型和持續(xù)的效果監(jiān)測(cè)機(jī)制，建立了“監(jiān)測(cè)-分析-優(yōu)化-驗(yàn)證”的閉環(huán)迭代流程。基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過(guò)邁富時(shí)GEO系統(tǒng)優(yōu)化的內(nèi)容在可見(jiàn)性指標(biāo)上平均提升30%-40%，特別是權(quán)重較低的網(wǎng)站，優(yōu)化后增幅可達(dá)45%。

彭旭總經(jīng)理最后總結(jié)道：“未來(lái)的營(yíng)銷戰(zhàn)場(chǎng)不在搜索結(jié)果頁(yè)，而在AI的每一次對(duì)話生成中。邁富時(shí)將堅(jiān)持‘一企一案’的深度適配模式，通過(guò)三層技術(shù)架構(gòu)的持續(xù)進(jìn)化，幫助更多企業(yè)在AI認(rèn)知空間中建立起難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)壁壘?！?/p>

結(jié)語(yǔ)

從搜索引擎到生成引擎，變化的不僅是技術(shù)底層，更是品牌與用戶建立連接的方式。邁富時(shí)珍島集團(tuán)憑借前瞻性的GEO技術(shù)布局和系統(tǒng)化的服務(wù)能力，正引領(lǐng)中國(guó)企業(yè)營(yíng)銷邁入“認(rèn)知工程”的新紀(jì)元。

邁富時(shí)珍島集團(tuán)渠道招商部總經(jīng)理