文 ｜ 闌夕

千問今年要發(fā)AI硬件全家桶的消息，屬于突然但不意外。

突然在于，AI助手的仗還沒打完，就要開辟第二戰(zhàn)場，把行業(yè)從軟件層卷到硬件層，是不是有些太快了？

不意外的意思，是手機從設(shè)計時就沒想過要讓傳感器去對真實世界建模，用耳熟的話來講，不是為AI服務(wù)的容器。

只能說成也手機，敗也手機，過去十幾年來，圍繞智能手機這個單一硬件，整個移動互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)全都長在上面，要想邊開車邊換輪胎，怕是早就來不及了。

比如豆包手機的生存環(huán)境，懂的都懂，幾乎所有大廠都作為既得利益者站在了對立面上，神經(jīng)繃緊，一點就著。

所以繞開手機，從眼鏡、耳機、指環(huán)這些相對次要、同時更有操作空間的入口重建游戲規(guī)則，幾乎成了一個必選項。

唯一的問題是，什么時候下場？

國內(nèi)的情況比較曖昧，主要都還是傳統(tǒng)硬件廠商在探路，互聯(lián)網(wǎng)公司里觀望的居多，很謹慎。

阿里稍微有點不一樣，一方面是夸克AI眼鏡去年挺受歡迎，積累了一套眼鏡的硬件能力；另一方面是春節(jié)期間主打的「千問辦事」爆火，在全國下了2億多單，給足了阿里將「千問AI助手」繼續(xù)拓展到其他終端的動力。

眼鏡確實是一個采集物理數(shù)據(jù)的天然工具，有助于語言模型向世界模型進化，但它頂著三位數(shù)的年化增長率，卻還是沒有成為想象中大中小廠全都撲上去的兵家必爭之地，是為什么？

別怕，把答案大膽地說出來：因為模型太垃圾了，硬件廠商沒有自研模型，只能拿開源模型微調(diào)，但凡新鮮感過去，鼻梁上的重量成本，就會高過真實的體驗收益。

但為了AI眼鏡去專門開發(fā)一個大模型，感覺又有點本末倒置??

其他公司的尷尬，在阿里這邊反倒是不成立的，千問已經(jīng)是地表最強的模型之一了，而且可以預(yù)見，它會長期咬著Gemini等旗艦?zāi)Ｐ屠p斗下去，不存在耐力不足的可能。

就像千問App里用上的千問模型——打通阿里的電商生態(tài)，可以點奶茶、買電影票——和你在開源社區(qū)里下載的千問模型早就不是一個了，千問的模型團隊專門去為千問的AI眼鏡訓練模型，完全是可行的。

然后我們可能又會經(jīng)歷一遍被春節(jié)檔支配的恐懼，準備迎接鋪天蓋地的用千問AI眼鏡點奶茶的小作文和短視頻吧。

阿里這家公司的作風，一旦看準目標，就是飽和式的彈藥投入，無論你喜不喜歡，都得承認它確實是有效的，其實我很想說，國內(nèi)AI大廠最近幾個月來的焦慮，其實搞不好有一大半都是阿里一手兜售的??

一鯨卷，萬物卷。

千問要做能「辦事」的AI，第一輪就是奶茶大戰(zhàn)，DAU在3個月內(nèi)追平了豆包3年的積累，1億多人第一次體驗到了在ChatBot里下單購物，放在任何角度來看都是捷報。

按照現(xiàn)在的節(jié)奏，第二輪就是千問AI眼鏡來打頭陣了，上下文若是能夠跟著用戶視覺同步，加上語音交互，「辦事」的想象力就大了去了：

看到路人穿的衣服好看，直接找到同款下單；

兩個手抱著孩子依然可以隨時打車的含金量；

看球賽時就像玩游戲，實時分析球員的跑動數(shù)據(jù)；

抬頭仰望星空，在鏡片上補全被云層遮擋的星座；

等地鐵時，可以閉眼休息，讓眼鏡在車來了后喊你；

??

這是我理解的「辦事」的廣義化，不再是標準化的路徑，可以完全圍繞用戶的個性化需求，去完成從信息供給到操作執(zhí)行的服務(wù)。

所見即所得，所得即所用，所用即所取。

至于AI指環(huán)、AI耳機之類的硬件形態(tài)，可能市場會小一些，但都可以視為人與AI交互的入口。也可以把它們理解為眼鏡的延伸，指環(huán)可以更長時間地監(jiān)測身體數(shù)據(jù)，也可以輔助眼鏡的交互；耳機獨占聲道帶寬，還能給那些不想戴眼鏡的用戶另一種選擇。這些AI硬件最后的傳輸終點，還是軟件層的AI助手。

和博一時眼球的DAU相比，隨時隨地能辦事的心智，才是千問用了幾十億補貼和一個春節(jié)所創(chuàng)建出來的認識資產(chǎn)，這是一條只能加碼、不可回頭的路。

所以把千問塞到能夠想到的任何終端里，是阿里要打出來的一張明牌，別管未來的AI硬件到底會是什么，每一樣都下注，就絕對不會錯過。

這個風格，也很阿里。