科技先生 訊2026年3月3日，據(jù)科技媒體《The Information》援引知情人士消息，蘋果公司在人工智能領域的布局正經(jīng)歷重大戰(zhàn)略調(diào)整。由于自研云基礎設施在性能與效率上遭遇瓶頸，蘋果正與谷歌進行深入談判，計劃將其備受矚目的新版Siri運行在谷歌的服務器上，而非此前大力宣傳的自研“私有云計算”（Private Cloud Compute）平臺。

這一動向揭示了這家科技巨頭在追趕AI浪潮中所面臨的嚴峻技術(shù)挑戰(zhàn)與內(nèi)部治理難題。

自研平臺陷入“動力不足”窘境

此前，蘋果曾寄希望于“私有云計算”平臺來處理復雜的AI任務，以維持其一貫的隱私保護形象。然而，最新的報道指出，該平臺目前表現(xiàn)得“動力不足”：

• 硬件瓶頸： 現(xiàn)有平臺主要搭載修改版的 M2 Ultra 處理器。雖然該芯片在消費級產(chǎn)品中表現(xiàn)卓越，但面對基于谷歌 Gemini 架構(gòu)的新版Siri模型，其算力顯然難以支撐大規(guī)模、高并發(fā)的實時運算需求。
• 低效運行： 令人意外的是，盡管資源緊缺，該平臺的平均算力利用率僅為 10% 左右。這導致大量已生產(chǎn)的自研服務器目前正閑置在倉庫中，未能發(fā)揮應有的效能。
• 軟件滯后： 更新該系統(tǒng)軟件的流程被指過于復雜且耗時，難以跟上AI技術(shù)日新月異的迭代速度。

“煙囪式”架構(gòu)引發(fā)的效率危機

報道深入分析了蘋果云基礎設施背后的深層矛盾——嚴重的“碎片化”狀態(tài)。

長期以來，蘋果內(nèi)部不同技術(shù)團隊的軟硬件設施均處于獨立運行狀態(tài)，缺乏一個能夠跨部門共享的統(tǒng)一中央資源池。這種“各自為政”的架構(gòu)導致了極大的資源浪費：當某一部門的服務器因項目周期處于閑置時，急需算力的其他團隊卻因權(quán)限和技術(shù)架構(gòu)限制無法接入利用。

這種重復建設的高昂成本已引發(fā)蘋果財務團隊的強烈不滿。盡管內(nèi)部曾多次提出徹底改造技術(shù)棧的計劃，但由于涉及資金高達數(shù)十億美元，相關進程在過去十年中數(shù)次陷入停滯。

務實轉(zhuǎn)向：向老對手“借力”

在AI競爭日益白熱化的背景下，蘋果似乎選擇了更為務實的“外部協(xié)作”路線。

• 合作伙伴的選擇：谷歌在Gemini大模型的服務器大規(guī)模部署方面擁有成熟經(jīng)驗?？紤]到蘋果此前已在 iCloud 云存儲等服務中長期使用谷歌云，雙方在基礎設施層面的進一步合作具有極高的操作性。

行業(yè)觀察

即便是強如蘋果，在面對大模型時代的算力洪流時，也不得不打破“全棧自研”的執(zhí)念。

此次轉(zhuǎn)向不僅意味著蘋果承認了在超大規(guī)模AI基礎設施建設上的滯后，也標志著全球AI競爭正在從單純的模型演進，轉(zhuǎn)向底層算力調(diào)度與基礎設施效率的全面對壘。