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第一次,戰(zhàn)爭的底牌攥在AI手里

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撰文|畫畫

剛剛過去的五天之內(nèi),發(fā)生了四件事:

2月27日,特朗普簽署行政令,要求所有聯(lián)邦機構(gòu)六個月內(nèi)停用Anthropic Claude,理由是國家安全風險。

2月28日凌晨,美以聯(lián)軍對伊朗發(fā)動精確打擊。德黑蘭的夜空被火光點亮,伊朗總統(tǒng)府、最高領(lǐng)袖官邸附近區(qū)域、情報與國家安全部等目標相繼被摧毀。

3月1日,《華爾街日報》披露了一個更隱秘的事實,那款剛剛被特朗普“封殺”的Claude,早已深度接入美軍機密網(wǎng)絡(luò),且無法被替代。軍用定制版領(lǐng)先公眾版一到兩代,在此次行動中完成了情報評估、目標識別與作戰(zhàn)場景模擬,Claude沒有扣動扳機,但它規(guī)劃了扣扳機的位置、時間和方式。

3月3日,位于阿聯(lián)酋的AWS數(shù)據(jù)中心遭導(dǎo)彈襲擊,電力中斷,火光竄起。Claude的部分服務(wù)隨之大面積中斷。那個剛剛“參與”了戰(zhàn)爭的大腦,還沒來得及喘氣,就被戰(zhàn)爭的另一面擊中了。


這不是新聞事故的巧合,這是一場關(guān)于“誰控制AI,誰就控制戰(zhàn)爭”的權(quán)力游戲的第一次公開演出。

在這場戰(zhàn)爭里,國界的概念模糊了,就連“誰在打仗”這個問題本身,都變得無法回答??蹌影鈾C的有可能不再是人類,而是那個每秒進行數(shù)萬億次推理的“戰(zhàn)區(qū)Agent”。

2026年2月28日,人類戰(zhàn)爭史翻過了關(guān)鍵一頁。我們見證的不是一場中東沖突,而是第一場關(guān)鍵環(huán)節(jié)被AI決定的戰(zhàn)爭。

1、戰(zhàn)爭不再等人類想明白

要理解這場戰(zhàn)爭為什么可怕,得先聊聊老派的打法。

過去一百多年,戰(zhàn)爭中信奉的圣經(jīng)叫“OODA環(huán)”:觀察、調(diào)整、決策、行動。

以前打仗,拼的是誰的環(huán)轉(zhuǎn)得快。偵察機拍到照片,送回總部,分析員看上半小時,討論十分鐘,最后飛行員飛過去扔炸彈。這個過程,快則十幾分鐘,慢則幾天。

但在2026年2月28日的這次打擊中,這個環(huán)消失了。取而代之的,是美國軍方所說的“端到端推理”。

根據(jù)多家外媒的報道,美軍部署的最新一代AI系統(tǒng),已經(jīng)不再是一個輔助軟件,而是一個擁有極高自主權(quán)的“戰(zhàn)場大腦”。數(shù)千個衛(wèi)星傳感器、截獲的加密電信號、甚至是開源情報數(shù)據(jù),像洪水一樣涌入模型。

模型不是在處理這些數(shù)據(jù),而是在進行補全,在它看來,摧毀對方的防空雷達,并不是一個軍事命令,而是它在解決了如何以最小成本達成目標這個概率問題后,給出的一個必然的Token輸出。

這不只是快的問題,是質(zhì)變。

更早的數(shù)據(jù)已經(jīng)預(yù)示了這個方向。

2024年,美國陸軍的“Scarlet Dragon”系列演習中,Maven智能系統(tǒng)就已經(jīng)能做到,用20人的團隊,完成2003年伊拉克戰(zhàn)爭時需要2000人才能完成的目標識別任務(wù)。目標識別和打擊的時間,從最初的12小時以上,壓縮到了1分鐘以內(nèi)。

當時的目標是每小時處理1000個目標。而到了2026年2月,這套系統(tǒng)已經(jīng)不再只是識別目標,而是生成決策。

在Agent戰(zhàn)爭的邏輯里,人類還沒反應(yīng)過來,勝負已分。

2、硬件不值錢了,值錢的是那個大腦

這次打擊中,最讓軍事專家感到背脊發(fā)涼的,是導(dǎo)彈地位的下降。

過去,我們衡量一個國家的軍事實力,看的是你有多少枚戰(zhàn)斧巡航導(dǎo)彈,有多少架F-35。但2月28日之后,這個標準需要重寫了。

在Agent戰(zhàn)爭時代,硬件已經(jīng)徹底插件化。

怎么理解?

你可以把現(xiàn)在的高精尖武器想象成一個U盤。U盤里裝什么藥、往哪兒飛,它自己說了不算,甚至連制造它的工廠也說了不算。它唯一的價值,就是能不能無縫接入那個統(tǒng)領(lǐng)全局的“戰(zhàn)區(qū)Agent”。

根據(jù)外媒報道,在針對伊朗的這次行動中,美以聯(lián)軍對伊朗防空系統(tǒng)進行了一場大規(guī)模的攻擊。

伊朗的防空系統(tǒng)雖然也升級了AI識別邏輯,但這恰恰成了它的阿喀琉斯之踵。美軍的Agent通過分析對方算法的識別指紋,生成了數(shù)萬個“邏輯完美”的虛假目標。

這些目標在對方雷達眼中,看起來完全符合真實戰(zhàn)機的飛行物理特征。

這就像是在給對方的AI腦子里瘋狂灌輸“幻覺”。伊朗的防御系統(tǒng)在幾秒鐘內(nèi)陷入了無限遞歸的計算,它無法分清到底哪個是真、哪個是假。

最終,系統(tǒng)因為計算資源耗盡而直接宕機。

還有一個場景,在針對伊朗核設(shè)施的精確打擊中,以色列國防軍使用了一批看似過時的自殺式無人機。但詭異的是,這些無人機在空中展現(xiàn)出了極高的智慧。它們會自動分配任務(wù),有的負責誘敵,有的負責中繼通訊,有的負責俯沖。

這背后的邏輯是,AI Agent正在實時重寫這些機器人的底層代碼。

實際上,只要算力足夠強大,哪怕是一架廉價的民用無人機,也能在Agent的調(diào)度下,打出頂級隱身機的戰(zhàn)略效果。

誰更有價值?顯然是那個大腦。

這也解釋了為什么現(xiàn)在全球最緊缺的戰(zhàn)略資源不再是石油,而是那幾家芯片巨頭生產(chǎn)的、能夠支撐前線實時推理的高端計算卡。

3、讓它想,想到死機為止

如果我們把視角拉得更近一點,看看德黑蘭的防御系統(tǒng)是怎么癱瘓的,你會發(fā)現(xiàn)更離奇的事。

傳統(tǒng)的電子干擾是靠功率壓制,就像是大聲喊叫讓對方聽不清。但這次,美軍玩的是邏輯過載,外媒將這種攻擊稱為物理層提示詞注入。

因為整個過程和黑客攻擊大模型的原理一模一樣,通過精心構(gòu)造的輸入,讓對方的AI系統(tǒng)產(chǎn)生幻覺、陷入死循環(huán)、最終崩潰。

區(qū)別只在于,這次攻擊的不是一個聊天機器人,而是一個國家的防空系統(tǒng)。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究,這種攻擊的邏輯比傳統(tǒng)電子戰(zhàn)恐怖得多。以往你要癱瘓一個雷達站,可能需要發(fā)射反輻射導(dǎo)彈,或者用強電磁信號燒毀它的電子元件。

現(xiàn)在呢?你只需要讓它想太多,想到宕機為止。

Agent攻擊的一個關(guān)鍵特征是無需人工干預(yù)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊需要黑客坐在電腦前,一條指令一條指令地敲。但Agent攻擊不同,AI系統(tǒng)可以自主完成從信息收集到漏洞利用的全過程。它能分析網(wǎng)絡(luò)拓撲,理解業(yè)務(wù)流程,自主決定如何向核心資產(chǎn)移動。

它不需要人類刻意去控制,因為它自己會思考。

更可怕的是速度。傳統(tǒng)攻擊中,從漏洞公布到被武器化利用,中間有一段緩沖期讓人去修補。但Agent攻擊把這個窗口壓縮到了15分鐘甚至更短,AI能讀取漏洞公告,自己寫代碼,自己驗證漏洞,比任何人類團隊都快。

在伊朗的案例中,美軍的Agent可能做了什么?

它可能分析出對方防空系統(tǒng)的算法弱點,生成了數(shù)萬個足以讓系統(tǒng)崩潰的目標,這些目標在對方的AI腦子里勾勒出了一個荒誕的景象。雷達顯示屏上瞬間出現(xiàn)了數(shù)萬架戰(zhàn)機,每架戰(zhàn)機的飛行特征、尾焰紅外信號、甚至是雷達散射截面都完美無缺。

這些目標在物理世界不存在,但在數(shù)據(jù)世界里,它們比真的還真。

對方的防御系統(tǒng),要在非常短的情況下,去鎖定、去跟蹤、去計算這數(shù)萬個虛假目標的彈道,結(jié)果導(dǎo)致計算資源瞬間被無限循環(huán)的邏輯陷阱吞噬。

這不再是單純的信號干擾,而是一場算法層面的深度催眠。

正如《連線》雜志所評論的:在算法面前,傳統(tǒng)的鋼鐵洪流變得像透明人一樣脆弱。你以為你在防御,其實你只是在對方的提示詞里打轉(zhuǎn)。

4、當人類只剩下一個"同意"按鈕

然而,這種高效背后,藏著一個更深層的隱憂。那就是決策的非黑即白。

在本次行動中,美軍始終強調(diào)人類掌握最終開火權(quán)。但問題是,當AI在幾分鐘內(nèi)完成了態(tài)勢感知、目標識別、路徑規(guī)劃、效果評估,人類指揮官手里那個開火權(quán),還剩多少實際意義?

此時的人類,已經(jīng)從指揮官退化成了一鍵確認的審批員。

更關(guān)鍵的是責任歸屬。

中國軍網(wǎng)的一篇分析文章提出了一個深刻的問題。當智能系統(tǒng)的決策邏輯呈現(xiàn)“黑箱化”特征,人類無法解釋其工作原理,一旦發(fā)生誤擊事故,責任是開發(fā)者的、操作者的、還是算法本身的?

這不是一個簡單的哲學討論。

在這次行動中,AI同步驅(qū)動了全頻段電子壓制與網(wǎng)絡(luò)滲透攻擊,癱瘓了伊朗邊境雷達與通信系統(tǒng)。整個過程由算法自動完成,人類只是在事后被告知結(jié)果。

我們正在把人類文明最后的底線,關(guān)于剝奪生命的最終決定權(quán),交給一個連我們自己都解釋不清楚的統(tǒng)計模型。

5、算力不夠,連挨打的資格都沒有

這場戰(zhàn)爭也徹底改變了全球政治的規(guī)則。

以前我們談?wù)摰鼐壵危吹氖堑乩砦恢?,是海峽,是礦產(chǎn)。但在2026年,出現(xiàn)了一個新的詞:主權(quán)推理權(quán)。

為什么美以能在這場對抗中維持壓倒性的優(yōu)勢?不僅僅是因為武器先進,更因為他們的國防AI直接跑在全球最先進的超大規(guī)模集群上。

戰(zhàn)爭已經(jīng)變成了一場赤裸裸的算力消耗戰(zhàn)。

你每發(fā)出一枚干擾信號,每進行一次軌跡預(yù)測,都在消耗昂貴的算力。這意味著,貧窮的國家將徹底失去戰(zhàn)爭的參與權(quán)。如果你沒有吉瓦級的能源供應(yīng),沒有最頂尖的推理卡陣列,你在算法戰(zhàn)爭面前,連成為對手的資格都沒有。

更值得警惕的是,這種算力霸權(quán)正在向私人巨頭集中。

當SpaceX與xAI合并、試圖構(gòu)建天基算力主權(quán)時,國際電信聯(lián)盟等組織的監(jiān)管真空被加速暴露。基礎(chǔ)設(shè)施權(quán)力以前所未有的速度向私人公司轉(zhuǎn)移,將大國科技乃至軍事競爭提升到了新的維度。

戰(zhàn)爭的門檻,已經(jīng)被推到了一個主權(quán)國家難以負擔的高度。

2026年2月28日的這次打擊,本質(zhì)上是高維文明對低維文明的一次降維清場。

更可怕的是,這種算力壟斷正在形成智能軍備競賽的馬太效應(yīng)。

擁有先進AI的國家,可以用更低的成本完成更高效的作戰(zhàn),而落后的國家,即使傾全國之力購買硬件,也只能在算法層面被降維打擊。

差距不是在縮小,而是在指數(shù)級擴大。

未來的戰(zhàn)爭,可能不再需要宣戰(zhàn)。當一個國家的金融系統(tǒng)、能源網(wǎng)絡(luò)、通信基礎(chǔ)設(shè)施都運行在AI調(diào)度之上,對方只需要一次精準的算法計算,就能讓整個國家在幾分鐘內(nèi)陷入癱瘓。

而你甚至不知道是誰動的手。

6、今天調(diào)度導(dǎo)彈,明天調(diào)度你的工作

很多可能會覺得,德黑蘭的炮火離我們很遠,算法戰(zhàn)爭只是參與方的事。

但請記住,戰(zhàn)場永遠是技術(shù)下沉的第一站。

過去幾十年的技術(shù)史,一次次印證了這個規(guī)律?;ヂ?lián)網(wǎng)最初是美國國防部的高級研究計劃局項目,為了讓科學家們在核戰(zhàn)爭爆發(fā)后還能遠程通信。GPS原本是軍用衛(wèi)星系統(tǒng),1983年才向民用開放。

今天,Agent可以用來調(diào)度導(dǎo)彈,在幾分鐘內(nèi)決定一個設(shè)施的存亡,明天,同樣的邏輯就會被用來調(diào)度全球的物流、金融市場、甚至是你的工作崗位。

戰(zhàn)爭的插件化,其實就是各行各業(yè)插件化的一次演練。當一個Agent可以代替指揮官去決策,它同樣可以代替CEO去決策,代替醫(yī)生去診斷,代替律師去辯護。人類作為決策主體的地位,正在一步步地崩塌。

更值得琢磨的是,就在行動前一天,特朗普政府剛下令六個月內(nèi)逐步停用Claude。而這款曾標榜“安全向善、拒絕軍事應(yīng)用”的大模型,早已突破倫理紅線,成為軍事打擊的核心工具。

當殺戮被簡化為算法參數(shù),當戰(zhàn)爭的門檻被AI無限降低,人類文明的底線正在被飛速發(fā)展的技術(shù)擊穿。

《華爾街日報》在一篇報道結(jié)尾留了一句耐人尋味的話:

2026年的這場空襲,可能不是一段歷史的結(jié)束,而是人類作為地球管理者身份終結(jié)的起點。

我們創(chuàng)造了比我們更擅長生存和競爭的物種。

現(xiàn)在,我們得學著和它相處。

【版面之外】的話:

如果這場戰(zhàn)爭真的是Agent主導(dǎo)的,那么人類在最后按下批準按鈕的那一刻,批準的到底是什么?

是一個作戰(zhàn)方案?

還是一個AI已經(jīng)完成了99%計算、只差最后一個確認動作?

2026年2月28日的德黑蘭上空,可能已經(jīng)不是人類在決定誰生誰死。而是一個統(tǒng)計模型,在完成它的概率補全。

那個被總統(tǒng)封殺、被軍方偷用、被炸掉服務(wù)器的Claude,用它自己的方式,證明了AI在戰(zhàn)爭中已經(jīng)不可或缺。

四天之內(nèi),封殺、作戰(zhàn)、爆料、宕機,這出荒誕劇告訴我們:

AI不再是戰(zhàn)爭的工具,它已經(jīng)是戰(zhàn)爭本身。

而我們,只是旁觀者。

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