機(jī)器之心編輯部

太突然了！

深夜，Qwen 負(fù)責(zé)人林俊旸突然發(fā)布推文，宣布自己將離開 Qwen 團(tuán)隊(duì)。

截至目前，林俊旸尚未透露自己的去向和接任者，目前外界尚不知道他是否也會(huì)離開阿里巴巴。

機(jī)器之心向本人以及阿里官方求證尚未收到直接答復(fù)。

但從一位內(nèi)部知情人士我們了解到，目前還沒直接接替林俊旸的人，因?yàn)椤甘掳l(fā)比較突然」。但這位知情人士透露：「主要感覺就是他的一部分的職能會(huì)被空降的同事架空，但有沒有人能完全替代林老師的位子目前還不清楚?！?/p>

消息發(fā)布后，大量接近千問的 AI 研究者在朋友圈發(fā)布 「??」以示尊敬。（備注：林俊旸的微信名即為）。

更有研究者在朋友圈打出了「Qwen is nothing without its people」的口號(hào)，這讓人想起幾年前 Sam Altman 被迫離開 OpenAI 時(shí)。

推特上也有大量人獻(xiàn)上了祝福和感謝：

林俊旸

阿里巴巴最年輕的 P10 級(jí)別技術(shù)負(fù)責(zé)人

林俊旸的經(jīng)歷，堪稱中國(guó) AI 浪潮中年輕一代技術(shù)人的縮影。

1993 年出生的他今年僅 32 歲，卻已經(jīng)是阿里巴巴目前最年輕的 P10 級(jí)別技術(shù)高管。在競(jìng)爭(zhēng)白熱化的大模型賽道里，他是通義千問系列開源大模型的核心推手，也是業(yè)界極具代表性的復(fù)合型人才。

他在北京大學(xué)讀本科時(shí)主修計(jì)算機(jī)科學(xué)，到了碩士階段，卻出人意料地選擇了外國(guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)專業(yè)。這段跨學(xué)科的學(xué)術(shù)訓(xùn)練為他日后理解大模型的底層邏輯埋下了伏筆，讓他在機(jī)器理解人類語(yǔ)言與意圖的方向上有了更深厚的積累。

這段跨學(xué)科的學(xué)術(shù)訓(xùn)練絕非繞路。大學(xué)期間，他曾用包含 300 多萬(wàn)樣本的英德詞匯庫(kù)進(jìn)行過測(cè)試，發(fā)現(xiàn)正常機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大約只有 23% ，而 Transformer 的早期版本就能達(dá)到 27%。這次看似不起眼的數(shù)據(jù)對(duì)比，讓他敏銳地捕捉到了大模型未來(lái)的爆發(fā)潛力。

2019 年畢業(yè)后，林俊旸直接加入了阿里巴巴達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，從一名高級(jí)算法工程師做起，正式踏入了 AI 前沿領(lǐng)域。

在阿里的 6 年時(shí)間里，林俊旸的職級(jí)連升四級(jí)。

這種破格提拔的背后，既有他個(gè)人過硬的技術(shù)實(shí)力，也折射出大廠之間激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

2024 年 8 月，前通義千問負(fù)責(zé)人周暢離職加入字節(jié)跳動(dòng)后，阿里對(duì)核心部門員工進(jìn)行了普調(diào)，林俊旸借此升至 P9。去年 5 月份左右，他憑借帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)取得的優(yōu)異成績(jī)，再次躍升至 P10。這種打破論資排輩傳統(tǒng)的晉升速度，足以說(shuō)明年輕一代在 AI 戰(zhàn)場(chǎng)上的分量。

在技術(shù)落地上，林俊旸的步伐邁得非常扎實(shí)。早年在達(dá)摩院時(shí)，他就是 M6 多模態(tài)模型團(tuán)隊(duì)的核心骨干，帶著團(tuán)隊(duì)攻克了模型訓(xùn)練效率的難題，把參數(shù)規(guī)模一路推向了十萬(wàn)億級(jí)別。

2022 年底，他正式接手通義千問系列大模型，扛起了技術(shù)負(fù)責(zé)人的大旗。在他的主導(dǎo)下，阿里推出了覆蓋各類參數(shù)規(guī)模的 Qwen 開源模型家族，真正把阿里的 AI 技術(shù)變成了行業(yè)里的一片繁茂生態(tài)。

更讓人關(guān)注的是他對(duì) AI 未來(lái)的判斷。2025 年 10 月，林俊旸在 Qwen 內(nèi)部親自組建了機(jī)器人與具身智能小組。他試圖讓模型走出虛擬屏幕，去真正地看懂空間并學(xué)會(huì)動(dòng)手操作，推動(dòng)智能走向真實(shí)的物理世界。

除了工程和業(yè)務(wù)上的開疆拓土，林俊旸在學(xué)術(shù)界的底子也相當(dāng)深厚。據(jù)谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)，他署名參與的論文總引用量已經(jīng)超過了 4.2 萬(wàn)。