2026年全國兩會期間，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎圍繞人工智能高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)發(fā)聲。他認(rèn)為，我國人工智能產(chǎn)業(yè)正逐步形成“電力—算力—智力—人力—安全力—生產(chǎn)力”協(xié)同推進的“六力模型”，為“人工智能+”行動落地夯實基礎(chǔ)。圍繞這一體系構(gòu)建，他今年重點關(guān)注推理算力布局優(yōu)化、智能體公共服務(wù)平臺建設(shè)以及安全智能體規(guī)模應(yīng)用等方向。

在周鴻祎看來，電力優(yōu)勢正持續(xù)轉(zhuǎn)化為通用算力。通用算力分為訓(xùn)練算力和推理算力，但算力本身并不直接創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值。只有消耗推理算力運行的智能體，才能將通用模型能力轉(zhuǎn)化為懂行業(yè)、懂場景的“專用智力”，再由“懂AI又懂業(yè)務(wù)”的專業(yè)人才進行規(guī)劃與治理，并在安全能力護航下運行，最終形成穩(wěn)定、可持續(xù)的生產(chǎn)力。在這一轉(zhuǎn)化鏈條中，智能體成為連接各要素、推動生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵引擎。人工智能已從“大模型能力競爭”邁向“智能體規(guī)模應(yīng)用階段”。

優(yōu)化推理算力布局：夯實智能體發(fā)展底座

隨著百億級智能體進入產(chǎn)業(yè)場景，推理算力的重要性日益凸顯。當(dāng)前我國訓(xùn)練算力穩(wěn)步提升，但面向推理任務(wù)的專用集群仍存在結(jié)構(gòu)性缺口，專用推理芯片能力亟需突破。

圍繞這一問題，周鴻祎認(rèn)為，應(yīng)在全國一體化算力體系框架下出臺推理算力布局指導(dǎo)政策，建立“全國統(tǒng)籌+區(qū)域細(xì)化”的布局體系，在重點產(chǎn)業(yè)區(qū)域建設(shè)低時延、高密度的推理算力集群，通過調(diào)度機制提升資源利用效率。同時鼓勵專用推理芯片國產(chǎn)化發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控，支撐智能體技術(shù)的深度應(yīng)用。

建設(shè)智能體服務(wù)平臺：打通“智力+人力”向“生產(chǎn)力”轉(zhuǎn)化通道

在調(diào)研中，周鴻祎發(fā)現(xiàn)，智能體規(guī)�；涞厝悦媾R三方面挑戰(zhàn)：一是技術(shù)轉(zhuǎn)化門檻較高，通用模型難以直接融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程；二是安全保障能力不足，智能體參與關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作，風(fēng)險管控難度提升；三是復(fù)合型人才儲備不足。

針對上述問題，他指出，應(yīng)實施技術(shù)與人才“雙線賦能”，由相關(guān)部門牽頭建設(shè)普惠型智能體公共服務(wù)平臺和智能體課堂。平臺集成模型能力與行業(yè)工具，提供全流程服務(wù)，支持中小企業(yè)低成本構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能體。同時推行“以模治模”的安全防護機制，發(fā)布安全智能體場景適配指南，開展技能培訓(xùn)與認(rèn)證，培養(yǎng)“懂AI又懂業(yè)務(wù)”的專業(yè)人才。

推動安全智能體規(guī)模應(yīng)用：以AI對抗AI

在“六力模型”中，“安全力”是保障體系穩(wěn)定運行的重要一環(huán)。周鴻祎指出，當(dāng)前安全領(lǐng)域面臨三方面挑戰(zhàn)：一是傳統(tǒng)安全體系智能化水平不足；二是“黑客智能體”興起，網(wǎng)絡(luò)攻防形態(tài)從過去的“人和人”對抗升級為“人和機器”的不對稱對抗；三是AI自身風(fēng)險加劇，一旦與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，可能帶來更復(fù)雜的安全隱患等問題。

他認(rèn)為，安全行業(yè)亟需轉(zhuǎn)型，加快推行“以模治模”，用AI治理AI。相關(guān)部門應(yīng)支持兼具“安全+AI”能力的企業(yè)打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體產(chǎn)品，在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點領(lǐng)域批量部署，推動場景化應(yīng)用。同時鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合科研機構(gòu)創(chuàng)新，將具備實戰(zhàn)能力的安全智能體產(chǎn)品納入優(yōu)先采購目錄，推動規(guī)模化應(yīng)用。

周鴻祎表示，人工智能已進入體系化協(xié)同階段。只有在夯實基礎(chǔ)能力、完善應(yīng)用生態(tài)、強化安全保障的基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌推進各要素協(xié)同發(fā)展，才能不斷提升產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化效率，推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展。