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破解百萬人才缺口,兩會聚焦設(shè)立“智能電動車輛”一級學(xué)科

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2026年的全國兩會已經(jīng)開幕,多個汽車界代表的聲音罕見地聚焦于一個非技術(shù)、非市場的議題:智能汽車人才教育和培養(yǎng)。

第十四屆全國政協(xié)委員、吉利控股集團(tuán)董事長李書福在一份《關(guān)于加快設(shè)立“智能電動車輛”一級交叉學(xué)科的提案》中指出,我國汽車產(chǎn)業(yè)長期面臨“復(fù)合創(chuàng)新人才嚴(yán)重短缺、前瞻性原始創(chuàng)新支撐乏力”的瓶頸。幾全國人大代表、小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍也發(fā)出呼吁:智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車的復(fù)合型人才缺口已達(dá)百萬。


當(dāng)兩位分別來自傳統(tǒng)自主品牌與新勢力代表的行業(yè)大佬,同時提出汽車人才培養(yǎng)問題時,體現(xiàn)出整個汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級遭遇“人才斷層”的集體焦慮。


人才的“結(jié)構(gòu)性錯位”

“現(xiàn)在的尷尬局面是:傳統(tǒng)車輛工程專業(yè)的學(xué)生,不懂代碼和算法;學(xué)計(jì)算機(jī)的學(xué)生,又不懂底盤和電池。”雷軍在建議中直指痛點(diǎn)。這句話生動描繪了當(dāng)前汽車行業(yè)人才供需的“結(jié)構(gòu)性錯位”。

這種錯位帶來的直接后果是企業(yè)的“二次培養(yǎng)”成本居高不下。一位新勢力車企的人力資源負(fù)責(zé)人表示:“我們現(xiàn)在招人,如果是學(xué)傳統(tǒng)車輛的,進(jìn)來要補(bǔ)軟件思維的課;如果是學(xué)計(jì)算機(jī)的,得從零教他什么是功能安全、什么是動力電池的熱管理。一個成熟的智能駕駛工程師,沒有三到五年的項(xiàng)目錘煉根本出不來,但市場迭代不等人。 ”

為什么培養(yǎng)不出復(fù)合型人才?癥結(jié)在于學(xué)科體系的滯后。

目前,國內(nèi)高校涉及汽車的學(xué)科分散在機(jī)械、計(jì)算機(jī)、電氣工程等多個一級學(xué)科之下,彼此割裂。李書福在提案中分析道,傳統(tǒng)學(xué)科知識體系難以覆蓋產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新所需的跨學(xué)科內(nèi)涵,導(dǎo)致人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求出現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性錯位”。

這種滯后在職業(yè)教育層面體現(xiàn)得更為具象。某汽車工程職業(yè)學(xué)院在探索教學(xué)改革時發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)高職汽車專業(yè)課程存在明顯的“開發(fā)慢、更新遲”痛點(diǎn)——一本教材從立項(xiàng)到出版動輒兩年,等學(xué)生使用時,技術(shù)早已迭代。一位參與該校改革的教師感慨:“我們教學(xué)生修發(fā)動機(jī),但企業(yè)現(xiàn)在需要的是會標(biāo)定傳感器、會分析路測數(shù)據(jù)的人?!?/p>


專業(yè)對比分析也顯示,傳統(tǒng)專業(yè)更多涉及發(fā)動機(jī)、底盤維修或電池管理,而智能網(wǎng)聯(lián)專業(yè)則要求掌握車載傳感器、V2X通信、人工智能算法等跨界知識。“傳統(tǒng)汽車專業(yè)教的是‘點(diǎn)’,而智能汽車需要的是‘網(wǎng)’。”一位教育界人士如是說。


設(shè)立新一級交叉學(xué)科

面對這一困局,李書福和雷軍不約而同地開出了同一張“藥方”:設(shè)立“智能電動車輛”一級交叉學(xué)科。

這絕非簡單的“換牌子”。李書福建議,應(yīng)以2027年新一輪學(xué)科專業(yè)目錄調(diào)整為契機(jī),正式在《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄》中設(shè)立該學(xué)科,明確其學(xué)科內(nèi)涵、定位、建設(shè)方向及核心課程體系。他強(qiáng)調(diào),這不僅僅是教育部的內(nèi)部調(diào)整,更是要使其成為“統(tǒng)籌相關(guān)專業(yè)建設(shè)、科研布局和資源分配的法定依據(jù)”,破解汽車領(lǐng)域?qū)W科體系欠缺的“結(jié)構(gòu)性難題”。

雷軍則表示,這需要從知識體系上“重構(gòu)”,把機(jī)械、電氣、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)安全揉捏在一起。這意味著未來的“智能電動車輛”專業(yè),課程設(shè)置將不再是簡單的“機(jī)械+電子”的拼盤,而是深度融合了“三電”系統(tǒng)、自動駕駛算法、車聯(lián)網(wǎng)通信、信息安全的新型知識架構(gòu)。


從“實(shí)習(xí)基地”到“雙導(dǎo)師制”

學(xué)科設(shè)立了,怎么教?兩位代表都強(qiáng)調(diào)了“產(chǎn)教融合”的深化。

李書福在提案中提出具體路徑:制定專項(xiàng)政策,激勵龍頭企業(yè)深度參與學(xué)科建設(shè),支持高校與企業(yè)共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,推行人才培養(yǎng)“雙導(dǎo)師制”。這意味著企業(yè)的前沿技術(shù)需求、真實(shí)工程案例將直接融入教學(xué)全過程,學(xué)生不再只是畢業(yè)前去企業(yè)“參觀實(shí)習(xí)”,而是在校期間就由學(xué)校教授和企業(yè)工程師共同指導(dǎo)。

“我們要縮短的不僅是學(xué)生畢業(yè)后的適應(yīng)期,更是要縮短整個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的反應(yīng)弧?!币晃恍袠I(yè)觀察人士分析,“過去是大學(xué)研究什么,企業(yè)用什么;現(xiàn)在必須變成企業(yè)需要什么,大學(xué)就教什么,甚至超前儲備什么?!?/p>

雷軍也建議,鼓勵高校聘請企業(yè)首席科學(xué)家、資深專家擔(dān)任兼職教授,支持高校教師到企業(yè)掛職實(shí)訓(xùn)。這種雙向流動,旨在打破教育與產(chǎn)業(yè)之間的“旋轉(zhuǎn)門”阻力。


人才紅利決定“下半場”勝負(fù)

春招數(shù)據(jù)已經(jīng)釋放出強(qiáng)烈的信號。智聯(lián)招聘發(fā)布的《2026年春招市場行情周報(bào)》顯示,春節(jié)后首周,汽車智能互聯(lián)行業(yè)的求職人數(shù)同比增速高達(dá)168.9%,遙遙領(lǐng)先于其他行業(yè),且招聘月薪水漲船高,人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域平均月薪已突破12000元。人才在用腳投票,涌向產(chǎn)業(yè)的最前沿。

然而,需求的“量”上來了,“質(zhì)”的缺口依然巨大。李書福認(rèn)為,設(shè)立一級交叉學(xué)科,系統(tǒng)性地培養(yǎng)具備多學(xué)科深度融合能力的復(fù)合型高端人才,是保障我國汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新與全球競爭力提升的“堅(jiān)實(shí)支撐”。

汽車行業(yè)的競爭,上半場是電動化的比拼,下半場是智能化的較量,而貫穿全場的,是人才的爭奪。


2026年兩會代表們關(guān)于“設(shè)立一級交叉學(xué)科”的集中呼吁,是對現(xiàn)有工程教育體系的深刻反思。如果這一建議能在2027年學(xué)科目錄調(diào)整中落地,將不僅僅是增設(shè)一個專業(yè)代碼,更是為中國汽車產(chǎn)業(yè)從“制造大國”邁向“創(chuàng)新強(qiáng)國”鋪設(shè)最關(guān)鍵的人才底座。

正如李書福所言,只有形成“產(chǎn)業(yè)需求牽引學(xué)科發(fā)展,學(xué)術(shù)創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)升級”的良性循環(huán),中國汽車才能真正跑贏智能化這場“馬拉松”。

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