隨著AI 應(yīng)用邁入規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵階段，兼具數(shù)字化思維與AI 技術(shù)能力的復(fù)合型人才成為行業(yè)發(fā)展的剛需。數(shù)據(jù)顯示，2030年全球AI人才缺口預(yù)計達500萬，中國占比超過40%。

　　基于這一現(xiàn)狀，3月5日，海爾智家率先發(fā)布了行業(yè)首個AI+細分崗位能力模型，涵蓋AI產(chǎn)品經(jīng)理與AI技術(shù)開發(fā)工程師崗位能力模型。該模型涵蓋6大核心能力維度、24項細分能力指標，通過“標準制定—人才培養(yǎng)—認證考核—實踐落地”的模式，為行業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)與發(fā)展，提供了清晰的標準依據(jù)。

　　具體來看，該模型采用“戰(zhàn)略解碼+BEI深度訪談+多元數(shù)據(jù)挖掘”的三維建?？蚣?。首先從平臺內(nèi)部篩選的優(yōu)質(zhì)人才樣本開展訪談，覆蓋執(zhí)行層員工、決策層核心接口人、戰(zhàn)略層大項目經(jīng)理等多維度的角色樣本，同時通過外部專家團隊多輪校準、小樣本測評校驗，最終輸出了AI產(chǎn)品經(jīng)理與大模型開發(fā)兩類崗位的勝任力模型、配套能力標準和認證體系。

　　通過這一模式，不僅承接了海爾智家“用戶價值最大化”及“全面全員AI化”的戰(zhàn)略，更為AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的大規(guī)模應(yīng)用理清了思路、明確了路徑。以前，企業(yè)一般選擇從外部招聘數(shù)字化人才，新入職員工還得花時間適應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，容易出現(xiàn)“技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)”的試錯風(fēng)險。

　　現(xiàn)在，依托AI+細分崗位能力模型，企業(yè)可以直接通過內(nèi)部定向培養(yǎng)推動現(xiàn)有人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從定制課程、專屬題庫到學(xué)前學(xué)后測評、線下實戰(zhàn)工坊，這套體系化的學(xué)習(xí)路徑，實現(xiàn)了人才培養(yǎng)與業(yè)務(wù)實效的高效銜接，讓“標準+培養(yǎng)+實踐”真正形成了完整的鏈條。

　　目前，該模型精準覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等全業(yè)務(wù)場景，并初步顯現(xiàn)了實踐價值。海爾智家內(nèi)部不僅做到了AI產(chǎn)品經(jīng)理和AI技術(shù)經(jīng)理的100%認證，培育了兼具業(yè)務(wù)洞察與技術(shù)能力的AI人才，還在適配細分崗位的全員AI認證逐步開展。數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過該模型培訓(xùn)的員工在AI綜合能力方面同比提升21%。

　　未來，海爾智家將持續(xù)推進智慧家庭戰(zhàn)略，聯(lián)合更多生態(tài)資源方深化合作，不斷打磨完善模型體系，同時依托全球化的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，向全行業(yè)開放AI人才標準與實踐成果，推動行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的整體發(fā)展。