這絕對(duì)是開(kāi)源軟件歷史上最令人感到眩暈的增長(zhǎng)曲線。

僅僅用了3個(gè)月， OpenClaw 在 GitHub 上的 Star 數(shù)登頂歷史第一。它不僅直接跨越了 React 積累了 13 年的 24 萬(wàn)星關(guān)卡，更將擁有 40 年歷史的 Linux 內(nèi)核甩在身后，成為“軟件項(xiàng)目歷史第一”。

Star是人氣，是注意力，是信號(hào)，但它不等于代碼質(zhì)量，也不等于商業(yè)價(jià)值，更不等于技術(shù)成熟度。OpenClaw的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)自己也承認(rèn)，這個(gè)產(chǎn)品"仍處于極度早期階段，甚至還不完善"。但這恰恰是這件事最值得深思的地方。

歷史上有一個(gè)可以類比的時(shí)刻：2017年，比特幣市值第一次超越巴菲特旗下的伯克希爾哈撒韋。彼時(shí)沒(méi)有人敢斷言比特幣一定勝出，但所有人都意識(shí)到，舊秩序的裂痕已清晰可見(jiàn)。OpenClaw Star數(shù)登頂這件事，有類似的氣質(zhì)。

過(guò)去兩年，大模型競(jìng)爭(zhēng)的核心敘事是智力比拼——誰(shuí)在ARC、SWE-Bench等評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上得分更高，誰(shuí)更接近AGI。參數(shù)規(guī)模、推理深度、復(fù)雜任務(wù)完成率，構(gòu)成了整個(gè)行業(yè)的坐標(biāo)系。這套敘事到2025年底已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)疲態(tài)：模型越來(lái)越強(qiáng)，但大多數(shù)用戶的使用方式依然是打開(kāi)聊天框，問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，等一個(gè)回答。

OpenClaw 代表了另一種可能。它的交互模式不限于聊天框，其可以在后臺(tái)持續(xù)運(yùn)行、自主完成多步驟任務(wù)的Agent框架。它能寫代碼、調(diào)試、調(diào)用工具、讀取文件、再迭代，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人類時(shí)刻盯著屏幕。用戶在沒(méi)有電腦時(shí)靈光一現(xiàn)，可以在手機(jī)上給Agent發(fā)指令去拉取數(shù)據(jù)、做實(shí)驗(yàn)，用戶回去后再驗(yàn)收結(jié)果。

這一切，恰好在春節(jié)紅包大戰(zhàn)前后引爆。2026年開(kāi)年，幾乎所有模型廠商的關(guān)鍵詞都已切換成"Agentic"。騰訊云和阿里云迅速上線了 OpenClaw 的一鍵部署服務(wù)。近期，多家國(guó)內(nèi)模型廠商先后推出了對(duì)標(biāo)或適配 OpenClaw 的產(chǎn)品。月之暗面推出了云端版的 Kimi Claw，MiniMax 緊隨其后發(fā)布了 MaxClaw。在確定的淘金熱面前，他們想要趁著這個(gè)機(jī)會(huì)，成為中國(guó) AI 圈那個(gè)最穩(wěn)妥的“賣鏟子的人”。

國(guó)內(nèi)科技圈由此進(jìn)入了一輪新的能力敘事競(jìng)賽，而OpenClaw成了那根最醒目的旗桿。其展現(xiàn)出的機(jī)器執(zhí)行力，以及開(kāi)發(fā)者對(duì) AI 自主執(zhí)行結(jié)果的寬容，讓AI在這個(gè)生機(jī)勃勃又充滿混沌的 2026 年開(kāi)端，模型范式又一次更迭。中國(guó)開(kāi)源模型和云基礎(chǔ)設(shè)施，正在以一種極其饑渴的姿態(tài)，死死咬住這個(gè)結(jié)構(gòu)性的窗口。

大火之后，門檻是最好的生意

在社交平臺(tái)上，OpenClaw 被大量從未接觸過(guò)編程的普通人捧上了神壇。他們看到的是演示視頻：一段自然語(yǔ)言指令，AI自主完成一份市場(chǎng)分析報(bào)告，或者獨(dú)立搭建一個(gè)簡(jiǎn)單網(wǎng)站。那種流暢感擊中了很多人壓抑已久的期待。

但現(xiàn)實(shí)的落差在安裝環(huán)節(jié)就開(kāi)始了。OpenClaw的開(kāi)源屬性，理論上讓每個(gè)人都可以部署自己的Agent。實(shí)際上，完整部署它需要：一臺(tái)能穩(wěn)定訪問(wèn)外網(wǎng)的服務(wù)器、Docker環(huán)境的配置、SSH遠(yuǎn)程連接、正確的權(quán)限管理、API Key的申請(qǐng)與填寫，以及最后那個(gè)往往被低估的步驟——沉淀一套屬于自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專屬知識(shí)庫(kù)和Skill體系。

每一步都是門檻，每一步都會(huì)勸退一批人。多數(shù)人不想碰這些枯燥的命令行，更不愿意承擔(dān)潛在的隱私泄露與安全風(fēng)險(xiǎn)。

這多數(shù)人由此制造了一個(gè)巨大的市場(chǎng)空白，而最先沖進(jìn)這個(gè)空白里的，不是大廠，是草根創(chuàng)業(yè)者。在一個(gè)經(jīng)過(guò) Stripe 官方驗(yàn)證收入的開(kāi)發(fā)者項(xiàng)目聚合平臺(tái)上，基于OpenClaw的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目已達(dá)126個(gè)，并按過(guò)去30天的可驗(yàn)證收入實(shí)時(shí)排名。數(shù)據(jù)是殘酷的：賺錢最多的前30個(gè)項(xiàng)目里，超過(guò)17個(gè)做的是同一件事——一鍵上云托管。收入最高的前三名，全部屬于這一類。

OpenClaw Pro、Donely是這一模式的代表。他們的產(chǎn)品邏輯非常簡(jiǎn)單，用戶不需要服務(wù)器，不需要Docker，不需要SSH，點(diǎn)一下，OpenClaw實(shí)例就跑起來(lái)了，然后按月付費(fèi)。入口被鋪到Telegram、Discord、WhatsApp等即時(shí)通訊平臺(tái)，門檻被壓到了極致。

這造就了一個(gè)有趣的經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象，在底層技術(shù)開(kāi)源的情況下，價(jià)值并不自動(dòng)流向?qū)懠夹g(shù)的人，而是流向解決"最后一公里"問(wèn)題的人。幫用戶完成從"想用"到"能用"的那一段距離，成了真正的商品。

然而，OpenClaw是一個(gè)放大工具，放大的是使用者本身的能力上限。它能讓會(huì)用的人更高效，但對(duì)于不會(huì)用的人，它只是一個(gè)配置復(fù)雜、語(yǔ)義模糊、輸出不可控的黑箱。許多程序員在成功本地部署OpenClaw之后，開(kāi)始進(jìn)行各種測(cè)試。他們發(fā)現(xiàn)：OpenClaw確實(shí)能完成很多事，但很難找到"能發(fā)揮顯著作用的剛需場(chǎng)景"。社區(qū)里數(shù)以萬(wàn)計(jì)的Skill并不是每一個(gè)都有實(shí)際用處，良莠不齊，部分Skill的技術(shù)含量甚至不如自己手寫一個(gè)腳本。

"不知道使用場(chǎng)景"可以解釋為心理層面的門檻，但Token消耗就是實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)濟(jì)門檻。OpenClaw的Token消耗邏輯與傳統(tǒng)問(wèn)答式AI有本質(zhì)區(qū)別。在對(duì)話模式下，用戶不再提問(wèn)，消耗就停止了；而在Agent模式下，機(jī)器可以在后臺(tái)持續(xù)跑流程。

以O(shè)penClaw為例，Token消耗主要來(lái)自三個(gè)來(lái)源：第一是多輪自我修正。一次編程任務(wù)可能經(jīng)歷"寫代碼→運(yùn)行→報(bào)錯(cuò)→修改→再跑"幾十個(gè)回合，每個(gè)回合都是一次完整的模型調(diào)用。

第二是上下文的無(wú)限膨脹。為了讓Agent"記住"之前的操作，每次調(diào)用都要攜帶完整的對(duì)話歷史。用戶實(shí)測(cè)，一個(gè)活躍會(huì)話的上下文能迅速膨脹到20萬(wàn)Token以上。

第三是工具鏈的級(jí)聯(lián)觸發(fā)。Agent處理一個(gè)"幫我整理郵件并創(chuàng)建待辦"的任務(wù)，可能觸發(fā)5到10次API調(diào)用，每次都背著完整上下文。

成本敏感度在這一刻被急劇放大。有海外用戶在社交媒體上吐槽：一個(gè)配置不當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化任務(wù)，一天可以燒掉200美元的API費(fèi)用。7×24小時(shí)全量運(yùn)行OpenClaw并調(diào)用Claude API，月成本在800到1500美元之間。對(duì)于個(gè)人用戶和小型團(tuán)隊(duì)而言，這幾乎是不可持續(xù)的。

OpenRouter的后臺(tái)數(shù)據(jù)也佐證了這種瘋狂，最新數(shù)據(jù)顯示，OpenClaw已是OpenRouter最大的單一應(yīng)用，其Token消耗量約占平臺(tái)顯著比例。Token消耗從"按次"變成了"按流量"，AI使用的成本曲線正在急劇變陡。

DeepMind的科學(xué)家Jeff Dean在2月的采訪中提到一個(gè)判斷框架：從對(duì)話到Agent，Token的消耗邏輯已發(fā)生根本性的結(jié)構(gòu)改變，這種消耗規(guī)模的躍升，不僅意味著更高的商業(yè)壁壘，也將帶動(dòng)整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施從推理芯片到云計(jì)算容量，再到應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行一輪新的擴(kuò)容周期。

但對(duì)于私人部署而言，Token成本的天花板已經(jīng)清晰可見(jiàn)。這注定了OpenClaw私人部署的局限性，也注定了下一個(gè)問(wèn)題：誰(shuí)來(lái)承接那些負(fù)擔(dān)不起私有部署成本、又想用Agent能力的用戶？

SaaS的平替與“應(yīng)用”的終結(jié)

面對(duì) OpenClaw 引發(fā)的市場(chǎng)熱潮，國(guó)內(nèi)廠商大致沿著兩條路徑展開(kāi)行動(dòng)，第一條路徑，是以月之暗面和 MiniMax 為代表的"SaaS化Agent服務(wù)"。

Kimi Claw的本質(zhì)，是一臺(tái)為用戶遠(yuǎn)程開(kāi)好的虛擬機(jī)。月之暗面沒(méi)有對(duì) OpenClaw 做額外封裝，它將部署、配置、環(huán)境搭建這一步替用戶完成了，然后提供一個(gè)瀏覽器可訪問(wèn)的入口。用戶無(wú)需本地部署，點(diǎn)進(jìn)去就能用完整的OpenClaw 功能。

MiniMax 在2月25日推出的 MaxClaw 走的是類似但更激進(jìn)的路線。MaxClaw 基于 MiniMax M2.5 模型——總參數(shù)約2300億，單次推理僅激活約100億，這種稀疏激活架構(gòu)讓它的 API 價(jià)格極具競(jìng)爭(zhēng)力。

這兩家公司的云端 OpenClaw 產(chǎn)品，本質(zhì)上是在用 SaaS 的方式做 Agent 服務(wù)，雖然可擴(kuò)展性不如原版 OpenClaw，但勝在便宜、好用、不用折騰環(huán)境。普通用戶和中小企業(yè)并沒(méi)有尖端的需求。其需求場(chǎng)景只是讓AI幫忙檢查郵件、整理文檔、定時(shí)提醒、查詢信息，而不是要構(gòu)建一套全自動(dòng)的企業(yè)級(jí)Agent工作流。

Kimi K2.5 在這輪浪潮中的商業(yè)回報(bào)已經(jīng)顯現(xiàn)。OpenRouter 數(shù)據(jù)顯示，Kimi K2.5 是 OpenClaw 調(diào)用量最高的模型。受全球付費(fèi)用戶及API調(diào)用量大漲的推動(dòng)，Kimi K2.5 發(fā)布不到一個(gè)月，近20天的累計(jì)收入已超過(guò)2025年全年總收入。

OpenClaw 官方也在1.30版本后，將Kimi K2.5 設(shè)為"首個(gè)官方免費(fèi)主力模型"，開(kāi)源社區(qū)與模型廠商的利益在這里短暫對(duì)齊。SimilarWeb數(shù)據(jù)顯示，Kimi上月訪問(wèn)量達(dá)3300萬(wàn)，中國(guó)地區(qū)訪問(wèn)量占比從過(guò)去的77%下降到60%多——OpenClaw成了Kimi出海的意外跳板。

第二條路徑，是以阿里云、騰訊云為代表的"云基礎(chǔ)設(shè)施卡位"。云廠商的邏輯更長(zhǎng)遠(yuǎn)，也更保守。他們提供的"一鍵部署 OpenClaw "服務(wù)，是一個(gè)入口。當(dāng)個(gè)人用戶和中小企業(yè)開(kāi)始部署Agent時(shí)，他們需要的不僅是模型的API，還需要云服務(wù)器、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)帶寬、消息平臺(tái)集成（飛書(shū)、釘釘、企業(yè)微信）、安全沙箱環(huán)境，以及一整套基礎(chǔ)設(shè)施。這些恰好是云廠商最擅長(zhǎng)的。

今天因?yàn)?OpenClaw 來(lái)的用戶，明天可能因?yàn)閯e的 Agent 產(chǎn)品來(lái)；但只要用戶習(xí)慣了在他們的平臺(tái)上部署 Agent，這些用戶就成了長(zhǎng)期綁定的客戶。云廠商們做的，是提前占位，建立用戶習(xí)慣，構(gòu)建生態(tài)壁壘——賣鏟子的生意，往往比挖金子的人更穩(wěn)定，也更賺錢。

《新立場(chǎng)》認(rèn)為，如果我們跳出單一產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的視角，就會(huì)發(fā)現(xiàn) OpenClaw 不僅僅是一個(gè)工具，它更是一種工作流思維的顯現(xiàn)。

OpenRouter 與 a16z 聯(lián)合發(fā)布的《2025 AI使用報(bào)告》顯示，Agent 驅(qū)動(dòng)的工作流——模型自主執(zhí)行多步驟任務(wù)產(chǎn)生的輸出Token，已超過(guò)平臺(tái)總輸出的一半。這是一個(gè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變：AI的使用范式，正在從"人機(jī)對(duì)話"切換為"機(jī)器自循環(huán)"。

當(dāng)Agent能替人跨越一堆界面完成工作，"App"這層為人類設(shè)計(jì)的UI就會(huì)逐漸退化為"為Agent提供的數(shù)據(jù)與動(dòng)作接口"。用戶不再"使用"你的產(chǎn)品，而是用戶的Agent替他們"調(diào)用"你的產(chǎn)品。越標(biāo)準(zhǔn)化的工具，如郵件、日歷、任務(wù)管理、文件存儲(chǔ)等，就越可能先被這個(gè)邏輯改寫。

這對(duì)商業(yè)模式的沖擊或許比想象中更深。以前AI創(chuàng)業(yè)的本質(zhì)是人力外包：核心商業(yè)模式是按人年、人天收費(fèi)，對(duì)接客戶進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。但當(dāng) OpenClaw 抹平了編程能力的差距，一個(gè)不懂代碼的人借助 Agent 也能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的技術(shù)開(kāi)發(fā)，定制化開(kāi)發(fā)算法公司的傳統(tǒng)模式就走不通了。

當(dāng)然更深遠(yuǎn)的影響在組織層面。當(dāng)公司在琢磨用 OpenClaw 取代員工寫代碼時(shí)，一些懂業(yè)務(wù)、會(huì)調(diào)配 OPC 的員工也在反向思考：既然我一個(gè)人加一只"龍蝦"就能創(chuàng)業(yè)當(dāng)老板，為什么還要被公司雇傭？如果公司里最有用的人走了，以前靠雇傭程序員建立的人力優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)壁壘也就不存在了。

OpenClaw及其所代表的 Agentic 工作流，在整個(gè)工作流的組織方式上，給出了一種新的可能答案。而一旦這種可能性被足夠多的人認(rèn)真對(duì)待，其產(chǎn)生的張力就不再局限于技術(shù)討論，而是蔓延到職業(yè)結(jié)構(gòu)、組織設(shè)計(jì)乃至勞動(dòng)力市場(chǎng)的重組。

在這個(gè)被 AI 重塑的世界里，有人選擇去舊金山淘金，有人選擇在硅谷賣鏟子，也有人選擇留在這片錯(cuò)綜復(fù)雜的東方系統(tǒng)里，另起爐灶。這場(chǎng)屬于 Agent 的全局戰(zhàn)爭(zhēng)，才剛剛打響了第一槍。

GenAI 和 Agent 不是兩個(gè)時(shí)代，而是同一個(gè)系統(tǒng)的兩層。ChatGPT 的對(duì)話框定義了 GenAI 的交互模式，OpenClaw 類的聊天驅(qū)動(dòng) Agent 框架正在定義 Agentic AI 的交互模式。前者最終會(huì)隱去，變成后端；OpenClaw 這樣的 Agent，將成為一切的前端。

不過(guò)，《新立場(chǎng)》預(yù)測(cè)，在絕大多數(shù)用戶沒(méi)有自托管Agent的意愿和能力的前提下，SaaS化是正確的方向。但對(duì)于需要深度集成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的場(chǎng)景，純 SaaS 存在權(quán)限和隱私的瓶頸，這里會(huì)出現(xiàn)一批"本地部署+云端協(xié)同"的混合模式，以及垂直行業(yè)的深度定制玩家。

雖然推理成本每過(guò)一年都在以驚人速度下降，但 Agent 模式的 Token 消耗是結(jié)構(gòu)性的，降價(jià)會(huì)推動(dòng)更多使用，而不是讓成本歸零。真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將屬于那些能在模型能力、Token 效率和用戶體驗(yàn)之間找到最優(yōu)平衡點(diǎn)的產(chǎn)品。

Kimi K2.5能在OpenRouter脫穎而出，核心原因之一就是"便宜且Agent能力較強(qiáng)"——這個(gè)組合將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的主軸。

三個(gè)月登頂 GitHub 只是起點(diǎn)。接下來(lái)會(huì)有更強(qiáng)的開(kāi)源 Agent 框架出現(xiàn)，會(huì)有更好用的商業(yè)產(chǎn)品涌現(xiàn)，OpenClaw 的Star數(shù)紀(jì)錄遲早會(huì)被打破。但 OpenClaw 證明的那件事——用自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)多步驟自主任務(wù)執(zhí)行已經(jīng)成為一種被廣泛認(rèn)可的交互范式，并且很難再倒退回純粹的問(wèn)答模式。

在這種確定的趨勢(shì)下，當(dāng)下仍在死磕純對(duì)話框?qū)缑婊?AI 瀏覽器的開(kāi)發(fā)者，就像在內(nèi)燃機(jī)轟鳴的前夜，依然致力于改良馬車的韁繩。

*題圖及文中配圖來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)。