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網(wǎng)易有道LobsterAI發(fā)布重大更新,首推Skill Store與MCP協(xié)議支持

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3月6日,網(wǎng)易有道“7X24小時全場景個人助理” Agent LobsterAI(中文名:有道龍蝦) 宣布迎來重大更新——正式上線技能商店(Skill Store),并全面支持 MCP 協(xié)議(Model Context Protocol)。此次更新旨在進一步降低智能體的使用門檻,讓用戶通過自然語言即可輕松擴展 LobsterAI 的能力邊界,同時借助開放標(biāo)準(zhǔn)與全球開發(fā)者共建 Agent 生態(tài),加速國產(chǎn)智能體的創(chuàng)新與應(yīng)用。

作為中國版 OpenClaw,自今年 2 月正式開源以來,LobsterAI 憑借“直接替用戶干活”的核心能力,在 GitHub 及開發(fā)者社區(qū)收獲了熱烈反響,上線開源首周 GitHub Star 數(shù)即突破 3K。該產(chǎn)品從設(shè)計之初就支持一鍵安裝、開箱即用以及直觀的圖形界面,讓沒有任何命令行經(jīng)驗的普通辦公族也能輕松驅(qū)動 AI Agent 。

LobsterAI 此前已具備多個深受好評的“全場景”特性。它內(nèi)置了包括文檔處理(Word、Excel、PPT、PDF)、數(shù)據(jù)分析、Canvas 海報繪制及基于 Remotion 的視頻生成等16種核心技能 。此次上線的技能商店進一步擴充了技能生態(tài)——用戶可在商店中按類別瀏覽、搜索所需技能,一鍵安裝即可為助手增添新能力,首批新增技能包括 find-skills、agent-browser、apple-notes 等。除官方商店外,用戶還可通過 GitHub 地址直接導(dǎo)入開源社區(qū)中的第三方技能,也支持從本地文件夾或 zip 包安裝自定義技能。



技能商店采用"即裝即用"模式,安裝后技能自動出現(xiàn)在 LobsterAI 的技能面板,用戶通過自然語言即可調(diào)用。例如,用戶從技能商店安裝 data-analysis 技能后,只需說"分析一下這份銷售數(shù)據(jù),找出增長最快的品類并生成圖表",LobsterAI 便會自動調(diào)用該技能完成數(shù)據(jù)分析與可視化,輸出可直接用于匯報的結(jié)果。

另一項關(guān)鍵更新在于對 MCP 協(xié)議的全面支持。MCP 為 AI 模型與外部工具、數(shù)據(jù)源之間提供了標(biāo)準(zhǔn)化的安全連接。LobsterAI 內(nèi)置了涵蓋搜索、開發(fā)工具、辦公協(xié)作、瀏覽器自動化、設(shè)計、數(shù)據(jù)采集六大類別的 MCP 服務(wù)市場,包括 Tavily 搜索、GitHub、Notion、Playwright 等 15+ 主流服務(wù),用戶可一鍵安裝并配置。

同時,LobsterAI 支持用戶添加自定義 MCP 服務(wù),兼容 stdio、SSE、HTTP 三種傳輸協(xié)議,可靈活接入企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)或私有數(shù)據(jù)源。所有已啟用的 MCP 服務(wù)會在會話中自動生效,無需額外配置。



一個典型場景:用戶配置好 Notion 的 MCP 服務(wù)后,直接下達指令"匯總我 Notion 中'Q2 產(chǎn)品規(guī)劃'頁面的內(nèi)容,整理成一份項目進度報告并生成 PPT",LobsterAI 將通過 MCP 自動讀取 Notion 頁面數(shù)據(jù),結(jié)合 pptx 技能完成文檔整理與幻燈片生成,全程無需手動復(fù)制粘貼。

為了讓這位助手“越用越聰明”,LobsterAI 內(nèi)置了持久記憶系統(tǒng),能夠跨會話學(xué)習(xí)用戶的工作習(xí)慣與風(fēng)格偏好。在用戶最為關(guān)心的安全領(lǐng)域,其堅持多重保障機制,所有涉及敏感數(shù)據(jù)的工具調(diào)用均需用戶手動批準(zhǔn),且支持在 QEMU + Alpine Linux 的沙箱虛擬機中運行。最關(guān)鍵的是,所有聊天記錄與配置數(shù)據(jù)均存儲于本地 SQLite 數(shù)據(jù)庫,絕不離開用戶設(shè)備,確保了隱私的絕對掌控 。

目前,LobsterAI 已全面支持 macOS 與Windows 兩大桌面平臺,用戶可通過官網(wǎng)(
https://lobsterai.youdao.com)下載體驗,開發(fā)者則可在 GitHub (https://github.com/netease-youdao/LobsterAI)上獲取源代碼參與項目共建。

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