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“智能經(jīng)濟新形態(tài)”名詞解釋

今年的政府工作報告有專門的章節(jié)來闡述“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，聽完后我為之振奮。

報告中明確提出：“促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式?！?/strong>這為智能經(jīng)濟的發(fā)展指明了務實的方向，釋放了一個清晰的信號：人工智能已經(jīng)跨越了單純的技術探索期，正式進入到產(chǎn)業(yè)深度應用和全面發(fā)展的新階段。

宏觀政策的導向，與零一萬物在產(chǎn)業(yè)一線的觀察與實踐高度一致。面對智能經(jīng)濟的新形態(tài)，如何將前沿技術轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力，是擺在所有從業(yè)者面前的核心課題。

結(jié)合零一萬物的實踐與行業(yè)的未來走向，我想與各界朋友匯報幾點我們的心得。

01

產(chǎn)業(yè)智能時機到了

但需要組織深刻變革配合

大模型技術正以“月”為單位迭代，生成式AI驅(qū)動的AI 2.0，正快速從一項“黑科技”走向千行百業(yè)的商業(yè)化規(guī)模應用。

這是一個關鍵轉(zhuǎn)折點：AI 2.0正在從單純的“工具智能”，邁向組織智能和產(chǎn)業(yè)智能齊頭并進的新階段。值得注意的是后兩者是相輔相成、互為引擎的——沒有組織層面的深刻變革，產(chǎn)業(yè)智能就是空中樓閣。

那么，現(xiàn)實情況如何？我們看到，許多企業(yè)在擁抱AI 2.0時，依然停留在“買把好錘子找釘子”的階段，陷入了一個典型的“工具陷阱”：他們追求單一環(huán)節(jié)的效率提升，卻錯失了系統(tǒng)性的業(yè)務重構(gòu)所帶來的指數(shù)級增長機會。

我們必須清醒地認識到，真正的產(chǎn)業(yè)變革，不是購買一套標準化的AI軟件，而是一場必須由上至下推動的“組織變革”。也就是說，企業(yè)的AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型必須是 “一把手工程”——管理者需要跳出“為什么要用AI”的淺層討論，躬身入局，去思考和實踐“如何用AI重構(gòu)商業(yè)”。

為了真正推動AI變革從“工具智能”邁向“組織智能”與“產(chǎn)業(yè)智能”，我們堅決選擇了一條深入產(chǎn)業(yè)肌理All in ToB 的道路。

我們的前沿部署工程師（Forward Deployment Engineer）不再僅僅坐在后臺寫代碼，而是像業(yè)務伙伴一樣，進入最真實的業(yè)務一線，與客戶并肩作戰(zhàn)。他們不僅要懂代碼，更要懂“行業(yè)”,他們要深入復雜的供應鏈、生產(chǎn)車間和零售現(xiàn)場，去解決那些真正關乎企業(yè)運轉(zhuǎn)和盈利的實際痛點。

02

2026將是

企業(yè)多智能體上崗元年

不久前，我在零一萬物的白板上寫下了一個斷言：2026年，將是“企業(yè)多智能體上崗”元年。

我們正在經(jīng)歷一場生產(chǎn)力的范式轉(zhuǎn)移——AI 正在從“一人一工具”的輔助角色，進化為“一人一團隊”的組織核心。在復雜的商業(yè)戰(zhàn)場上，多智能體（Multi-Agent）實現(xiàn)了從單純“被動執(zhí)行”到“自主思考協(xié)作”的驚人飛躍。

多智能體不是在替代員工，而是在“封裝”智慧，將能力軟件化。它讓個人的卓越，轉(zhuǎn)化為組織永續(xù)的資產(chǎn)。

過去，優(yōu)秀的業(yè)務邏輯和判斷力往往鎖在核心人才的腦袋里，難以規(guī)?；瘡椭啤，F(xiàn)在，通過多智能體，我們可以將這些深度的行業(yè)洞察“封裝”成一套套全天候運轉(zhuǎn)、自我進化的“硅基軍團”。這意味著，企業(yè)的核心競爭力將不再隨人員流動而損耗，而是如同樂高積木般，可復用、可拼裝、可沉淀。

更讓我興奮的是，中國擁有全球最齊全的工業(yè)門類和超大規(guī)模的市場。每一個生產(chǎn)車間、每一段供應鏈流程，都是多智能體進化的絕佳實驗室。

當中國深厚的工業(yè)底蘊與多智能體技術深度耦合，我們將見證一個偉大的跨越：中國將從“世界工廠”，穩(wěn)步進化為智能驅(qū)動的“全球智能體工廠”。

03

中國是AI原生硬件的

最佳爆發(fā)地

報告中特別提到了“新一代智能終端加快推廣”以及“培育智能原生新業(yè)態(tài)”。我認為，如果說多智能體是重塑企業(yè)生產(chǎn)價值鏈的“超級員工”，那么下一代智能終端就是重構(gòu)人機交互的前端入口。

我始終堅持，手機絕對不是 AI 2.0 時代的終極形態(tài)。我們必須跳出“手機+App”的舊邏輯，以 AI-First（智能原生） 的思維，定義具備以下五大特質(zhì)的“下一代AI硬件終端”。

它應該起碼具備五個特點：

• 語音驅(qū)動：自然語言將成為最自然、最高效的交互入口。設備能夠準確理解用戶的真實意圖，減少對物理按鍵或屏幕觸控的依賴。

• 全時待命：未來的設備是全天候待命的。它不需要刻意去進行“喚醒”操作，而是自然地融入你的生活與工作流。

• 多維感知：依托多模態(tài)傳感器，設備能夠?qū)崟r感知物理環(huán)境、對話內(nèi)容和視覺信息，從而建立準確的上下文語境。

• 無限記憶：設備將具備超長的上下文處理能力和本地記憶庫，它能記住你過往的習慣和交互，提供高度個性化的專屬服務。

• 趨于隱形：科技發(fā)展的自然方向是融入日常。未來的AI硬件在形態(tài)上將更加輕量化、無感化，它們可能化作耳機、眼鏡或配飾，不再讓用戶的注意力被實體屏幕所束縛。

這一場AI智能原生硬件革命的最佳爆發(fā)地就在中國。我們擁有全球最頂尖的制造業(yè)供應鏈集群。從精密光學組件、高性能傳感器到微型電池，中國產(chǎn)業(yè)鏈的深度、廣度與響應速度，以及成本控制能力是全球任何地方都無法比擬的。

這種“智能原生”與“中國制造”的完美耦合，讓中國企業(yè)不僅能快速定義出新形態(tài)硬件，更能以極高的效率實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)。

目前，中國在產(chǎn)品設計、軟件能力和AI技術方面已經(jīng)位居世界一流，硬件制造能力更是超越美國，特別是依托深圳在內(nèi)的大灣區(qū)完善的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。

這意味著，在中國開發(fā)硬件的成本遠低于美國。我們可以以相對較低的成本、更強的“智造”實力，并以中國市場作為試驗田，進而國內(nèi)、國際市場雙向布局。

04

開源是中國AI在全球科技競爭中

實現(xiàn)“換道超車”的關鍵路徑之一

另外，報告特別指出要“支持人工智能開源社區(qū)建設，促進開源生態(tài)繁榮”。對此我深有感觸，在我看來，開源是中國AI在全球科技競爭中實現(xiàn)“換道超車”的關鍵路徑之一。

在全球大模型的中美雙雄競技中，中國走出了一條極具特色的路。不同于硅谷科技巨頭所追求的“閉源壟斷”和贏家通吃，中國AI正在以開源為土壤，構(gòu)建起一個龐大的“共創(chuàng)智庫”。我們堅定地擁抱開源，這不僅僅是代碼的共享，更是底層技術突破的“加速器”。

這種開源實踐，正在推動一場深刻的底座平權。它大幅降低了大模型的應用門檻——企業(yè)不再需要糾結(jié)于是否有昂貴的算力去追趕極點，無論大小企業(yè)，都能站在頂尖開源底模的肩膀上，把最核心的精力投入到更深度的行業(yè)應用中去。

開源生態(tài)的繁榮，不僅構(gòu)建了中國在全球范圍內(nèi)的技術影響力和應用生態(tài)，更是我們邁向“智能體工廠”不可或缺的堅實基座。只有底座足夠穩(wěn)、門檻足夠低，千行百業(yè)的智能原生應用，才能如雨后春筍般破土而出，深扎在開源這片沃土之中。

我們投身人工智能領域的根本愿景，是希望通過“人工智能+”賦能實體經(jīng)濟，真正為國家和社會創(chuàng)造價值。智能經(jīng)濟的藍圖已徐徐展開，其本質(zhì)是生產(chǎn)力重塑和商業(yè)邏輯重構(gòu)。我們期待與各行各業(yè)的實干家們一道，腳踏實地，擁抱多智能體與原生硬件交織的時代機遇，共同將AI數(shù)智化變革的廣闊愿景，深耕于千行百業(yè)，生根發(fā)芽、開花結(jié)果。