在以金融實(shí)力著稱的香港，人工智能（AI）已被確立為核心發(fā)展領(lǐng)域。這片中西交匯、聚集多所頂尖高校、擁有豐富海內(nèi)外人才的創(chuàng)新土壤，如何與充沛的金融資本配合、轉(zhuǎn)為可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力？香港城市大學(xué)協(xié)理學(xué)務(wù)副校長(zhǎng)（數(shù)碼學(xué)習(xí)）張澤松教授，作為一名AI硬件安全專家和數(shù)字教育長(zhǎng)期推動(dòng)者，他從多個(gè)維度向本刊記者分享了他的觀察。

香港城市大學(xué)協(xié)理學(xué)務(wù)副校長(zhǎng)（數(shù)碼學(xué)習(xí)）張澤松教授

記者：自2022年底AI爆發(fā)以來(lái)，您觀察到香港AI領(lǐng)域最大變化是什么？整體發(fā)展目前處于什么階段？

張澤松：最大變化是越來(lái)越多國(guó)際大咖來(lái)港，比如城大引進(jìn)了馬維英教授（微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院首席科學(xué)家），他們帶來(lái)平臺(tái)和模型資源。幾乎每所大學(xué)都有類似頂尖人才，年輕教授能量充足，在算力、硬件、模型等領(lǐng)域?qū)＜页渥?。從基礎(chǔ)設(shè)施看，香港人工智能超算中心已于2024年12月投入服務(wù)，我本人也曾參與超算工作，可以看到這些設(shè)施提供了扎實(shí)的算力基礎(chǔ)。如果用數(shù)字1-5階段比喻香港AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，我認(rèn)為目前處在2左右，基礎(chǔ)盤已有，但迭代、加速空間巨大。

記者：近期金融AI迅猛，港股也現(xiàn)壁仞科技等國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)IPO熱潮。您認(rèn)為這對(duì)香港AI生態(tài)有何影響？香港如何確保自身獨(dú)立優(yōu)勢(shì)，而非僅做融資平臺(tái)？

張澤松：這類IPO是有必要的，科研離不開(kāi)資金支持，這是一個(gè)迭代發(fā)展的過(guò)程。社會(huì)需求會(huì)自然篩選出那些專注、有實(shí)力的企業(yè)，推動(dòng)行業(yè)最終走向穩(wěn)定發(fā)展。香港應(yīng)當(dāng)打造更多AI落地場(chǎng)景，把科研成果轉(zhuǎn)化為可推廣的應(yīng)用產(chǎn)品。我們希望看到更多企業(yè)有實(shí)質(zhì)性投入，比如阿里巴巴集團(tuán)與螞蟻集團(tuán)在港自置地標(biāo)性總部，這不僅把香港作為銷售點(diǎn)，更意味著能在本地開(kāi)展更多研發(fā)。要想真正地推動(dòng)產(chǎn)學(xué)合作，我建議可以參考美國(guó)舊金山灣區(qū)的模式，企業(yè)開(kāi)放地提出實(shí)際問(wèn)題，經(jīng)過(guò)適當(dāng)梳理和“包裝”后，由大學(xué)的團(tuán)隊(duì)來(lái)嘗試提出解決方案。這個(gè)過(guò)程需要磨合、要定義清楚問(wèn)題，再以案例形式開(kāi)展合作。這種機(jī)制必須建立起來(lái)，否則大學(xué)容易陷入自我循環(huán)，只關(guān)注發(fā)表論文；而企業(yè)仍面臨一堆難題，最終只能自己解決——那樣的狀態(tài)是不健康的。要推動(dòng)這種聯(lián)動(dòng)，不能只靠個(gè)別教授去對(duì)接眾多公司，雙方都需要投入更多精力和配套支持，各自向前多邁一步。

記者：普通大眾對(duì)AI認(rèn)知多停留在便利應(yīng)用，您怎么看待這一現(xiàn)象？未來(lái)香港教育系統(tǒng)該樹(shù)立怎樣的AI理念？

張澤松：社會(huì)整體的數(shù)字素養(yǎng)基礎(chǔ)仍需加強(qiáng)。比如編程技能，并非新事物，但在AI時(shí)代尤為重要。當(dāng)你接到無(wú)聲騷擾電話時(shí)，如果你會(huì)編程，就知道這是程序自動(dòng)撥打，這能增強(qiáng)你的防護(hù)意識(shí)。所有AI模型都是編程編出來(lái)的，現(xiàn)在區(qū)別是人編還是機(jī)器編。我們至少需看得懂，否則只能被動(dòng)地接受。教育者需認(rèn)清“最應(yīng)堅(jiān)守”和“最需革新”的部分。打個(gè)比方，古代沒(méi)電梯只能爬樓梯；現(xiàn)代有電梯，但有人卻一層樓梯都不愿意爬。同理，如果大家過(guò)度依賴AI、把很多需要自己思考的部分都交給AI去做，最后難免喪失獨(dú)立思考的能力，成為AI附屬品。教育者要重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、表達(dá)能力，同時(shí)激發(fā)學(xué)生的求知欲。我自己也會(huì)鼓勵(lì)學(xué)生使用AI，但學(xué)生必須清楚地理解每個(gè)階段、環(huán)節(jié)為什么這樣做，而不是把一整件事情打包丟給AI。此外，我希望越來(lái)越多計(jì)算機(jī)系、人工智能相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生進(jìn)入教育界，同時(shí)也期待現(xiàn)有的教師加強(qiáng)相關(guān)知識(shí)與技能的學(xué)習(xí)，使自身能力結(jié)構(gòu)更加完善。

記者：面對(duì)全球AI在“算力突破”和“場(chǎng)景應(yīng)用”上的路徑分野，您認(rèn)為香港最適合扮演什么角色？這一定位如何能轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力？

張澤松：香港“背靠祖國(guó)、聯(lián)通世界”的優(yōu)勢(shì)，給許多技術(shù)開(kāi)發(fā)者提供了得天獨(dú)厚的條件。如果香港在AI領(lǐng)域僅是一個(gè)consumer，那并非最佳定位。我們應(yīng)當(dāng)面向世界，提出更多具有全球視野的應(yīng)用案例。從路徑選擇來(lái)看，國(guó)家更側(cè)重于不同AI場(chǎng)景的應(yīng)用建設(shè)。我個(gè)人認(rèn)為這是更良性的發(fā)展路徑，因?yàn)樗艽呱S富的市場(chǎng)，而市場(chǎng)自然會(huì)帶來(lái)大量需求。我們并非沒(méi)有可用的計(jì)算資源或算力，但廣泛研究、適配各類芯片的最終目標(biāo)是創(chuàng)造出某種“超級(jí)AI”。然而說(shuō)到底，這樣的超級(jí)AI究竟會(huì)有多少人使用？目前來(lái)看，兩條路徑都在推進(jìn)。我更傾向于將AI發(fā)展民用方向，服務(wù)于全社會(huì)、為全人類做貢獻(xiàn)。我對(duì)未來(lái)持樂(lè)觀態(tài)度，拿計(jì)算機(jī)的發(fā)展舉例，從機(jī)械計(jì)算機(jī)到電子計(jì)算機(jī)至今不過(guò)七十年，在人類歷史長(zhǎng)河中，這并不算長(zhǎng)。AI發(fā)展至今，我們可能覺(jué)得一年內(nèi)變化很大，但從歷史尺度看，時(shí)間還很短。有沒(méi)有什么事是永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)、做不到的？我不這樣認(rèn)為。只要一步步來(lái)，凡事都是人想出來(lái)的，總會(huì)有解決的辦法。

來(lái)源：香港經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)

作者：本刊記者 趙芃程