America Cannot Withstand the Economic Shock That’s Coming

2026年3月6日

本文作者：吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）女士曾任拜登政府商務部長及羅德島州第75任州長。

當位于羅德島州普羅維登斯的寶路華（Bulova）手表廠在20世紀80年代倒閉時，我父親長達30年的職業(yè)生涯戛然而止。像許多美國制造商一樣，寶路華將生產(chǎn)線轉(zhuǎn)移到了海外，去追求新自由貿(mào)易協(xié)定下難以拒絕的廉價勞動力。56歲那年，我父親成為了“舊勞動力模型被訂在新經(jīng)濟規(guī)則書上”的犧牲品。當時，無論是公共還是私人機構，都沒有有效的計劃來幫助他或數(shù)百萬其他美國人向新經(jīng)濟中的新工作轉(zhuǎn)型。這導致許多美國城市變得空心化，并助長了至今仍困擾我們的分裂政治。

這個故事不僅是我的個人回憶，它更是即將重演的歷史。人工智能改變工作的速度遠快于我們勞動力的適應速度。 從白領到藍領，從初級員工到高管，數(shù)百萬美國人可能很快就會發(fā)現(xiàn)自己失業(yè)且前途渺茫。來自不同政治派別和私營部門的領導人都告訴我：危機即將到來，而且目前還沒有顯而易見的解決方案。

我拒絕接受“失業(yè)危機不可避免”的說法。然而，答案并非放慢AI創(chuàng)新的步伐——那只會讓我們競爭力和準備程度下降；也不是那種將人們推入完全陌生角色和行業(yè)的通用型技能重塑。相反，我們應該建立一個現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型體系，利用更好的數(shù)據(jù)來預測失業(yè)，并提供新型支持來幫助勞動者在工作間轉(zhuǎn)換。

我們需要公共和私營部門之間達成一項新的“大交易”（Grand Bargain）：雇主負責定義AI經(jīng)濟的基本技能并創(chuàng)造就業(yè)路徑；政府則投資于培訓、激勵措施和安全網(wǎng)，幫助工人快速進入這些崗位。私營部門總是能更敏銳地察覺哪些新工作正在涌現(xiàn)、哪些技能至關重要以及需求轉(zhuǎn)化的速度。因此，這項新交易應由企業(yè)牽頭，提供由AI驅(qū)動的關于招聘計劃、技術應用和技能需求的實時洞察。

這可以從打破商業(yè)界和教育界之間的壁壘開始。我在擔任商務部長實施《芯片法案》（CHIPS Act）時親眼見證了這一點。在與臺積電（TSMC）密切合作的過程中，我的團隊了解到，新的芯片工廠常因工具維護、電氣工程和管道安裝方面的專業(yè)人才缺口而陷入僵局。臺積電利用這些調(diào)研結(jié)果去游說州政府、雇主以及馬里科帕社區(qū)學院等學校，建立加速證書項目，專門培訓人才填補這些特定的缺口。

未來高等教育的形式應該是模塊化的，雇主必須成為教學內(nèi)容塑造的積極伙伴。國家需要將重心從長期、昂貴且可能在畢業(yè)前就已過時的學位，轉(zhuǎn)向短期、可負擔的、與就業(yè)掛鉤的學分。應鼓勵人們追求可以獨立存在或隨時間累積成學位的證書，讓人們在生命周期的不同階段重返校園。一名因AI而失業(yè)的中年會計師不需要再讀一個碩士學位，她可能更需要一個為期四個月的技能證書，以及一份臨時的薪資保險，以彌補薪水差額，并激勵她更快接受新崗位。

高等教育的資助模式也必須改變。公共投資應考量學校在勞動力市場的可衡量結(jié)果，而非僅僅看招生人數(shù)。德克薩斯州提供了一個現(xiàn)成的例子：向高需求領域授予證書的社區(qū)學院會獲得更多的州政府資助。如果采取這種方法，我們會迅速看到“優(yōu)勝劣汰”：滿足勞動力市場需求的創(chuàng)新計劃將獲得獎勵，而表現(xiàn)不佳的則會關閉。

在雇主主導的培訓方面，美國需要一套現(xiàn)代化的學徒制度，讓工人能夠“邊賺邊學”，這是許多歐洲國家已經(jīng)采用的模式。對于那些長期人才短缺或正在經(jīng)歷快速技術變革的領域，這至關重要。例如，一名制造業(yè)學徒可以一邊操作工廠設備賺取工資，一邊向資深技師學習審圖并參加課程。

但要大規(guī)模實現(xiàn)這一切，必須激勵私營部門。這可能意味著提供與在職培訓掛鉤的企業(yè)稅收抵免。各州可以試點稅收改革：獎勵保留員工和招聘初級員工的企業(yè)，懲罰裁員，并鼓勵公司將AI帶來的成本節(jié)約重新投入到就業(yè)創(chuàng)造中。這并非企業(yè)慈善，而是戰(zhàn)略上的必需。

懷疑論者會辯稱，我們嘗試過勞動力改革但失敗了，職業(yè)培訓領域到處都是表現(xiàn)不佳、規(guī)模極小的嘗試。他們沒說錯。但歷史證明，真正的變革往往發(fā)生在危機時刻。二戰(zhàn)后，《退伍軍人權利法案》和土地撥贈大學將數(shù)百萬退伍軍人送進學校，同時公共研究資金催生了制造業(yè)、航空航天、半導體和計算機的進步。幾十年后，金融危機和新冠疫情催生了清潔能源、金融科技和醫(yī)療保健等擁有數(shù)百萬新崗位的增長行業(yè)。

由AI引發(fā)的大規(guī)模失業(yè)是地平線上潛在的危機。 美國無法承受我所預見的這種經(jīng)濟沖擊。如果沒有解決方案，美國人的焦慮將轉(zhuǎn)化為憤怒——隨之而來的政治反擊將針對制造AI的公司、部署AI的企業(yè)以及支持AI的政客。公共與私營部門之間的新“大交易”可以幫助我們應對這一時刻。我知道我們擁有實現(xiàn)這一點的聰明才智，現(xiàn)在唯一欠缺的是集體的意志。

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