中經(jīng)記者 郭婧婷 北京報(bào)道

隨著《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》及“人工智能+”行動(dòng)的深入推進(jìn)，人工智能與教育的深度融合已成為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)。然而，在技術(shù)快速迭代的背景下，如何破解人工智能領(lǐng)域的“教育人才之困”，成為今年兩會(huì)期間代表、委員熱議的焦點(diǎn)。

2026年兩會(huì)期間，《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪了解到，全國(guó)政協(xié)委員、全聯(lián)并購(gòu)公會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中聯(lián)資產(chǎn)評(píng)估集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)范樹(shù)奎聚焦公共數(shù)據(jù)服務(wù)、人工智能助力教育改革、并購(gòu)重組助力現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系這四大話題，并提交了相關(guān)提案。

范樹(shù)奎在接受記者采訪時(shí)指出，盡管人工智能為教育變革帶來(lái)了巨大機(jī)遇，但在實(shí)際落地過(guò)程中，當(dāng)前仍面臨三大核心痛點(diǎn)：

首先是院?；A(chǔ)設(shè)施與智能應(yīng)用脫節(jié)，數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象突出，教育工作流適配度低，缺乏具有高質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)支撐的大模型深度服務(wù)與應(yīng)用，缺少擁有頭部企業(yè)參與的多元智能評(píng)價(jià)體系。

其次是全域協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制不足，院校缺乏與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐全鏈匹配的人工智能垂域應(yīng)用平臺(tái)，傳統(tǒng)學(xué)科智能化升級(jí)及跨學(xué)科整合動(dòng)力薄弱。

最后是專(zhuān)業(yè)建設(shè)內(nèi)容與智能應(yīng)用場(chǎng)景需求匹配度差，專(zhuān)業(yè)設(shè)置迭代速度相對(duì)滯后，教師隊(duì)伍專(zhuān)業(yè)數(shù)字素養(yǎng)參差不齊，人機(jī)協(xié)同教學(xué)效能不高，缺乏產(chǎn)研成果向人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)化核心載體與制度性路徑。

針對(duì)上述問(wèn)題，范樹(shù)奎在其提交的《關(guān)于推動(dòng)龍頭企業(yè)促進(jìn)人工智能助力教育變革的提案》中，從強(qiáng)化政策扶持、深化產(chǎn)教融合以及健全機(jī)制創(chuàng)新三個(gè)維度提出了系統(tǒng)性建議。

在強(qiáng)化政策扶持，夯實(shí)人工智能教育內(nèi)涵建設(shè)方面，范樹(shù)奎建議設(shè)立教育數(shù)字化新質(zhì)生產(chǎn)力專(zhuān)項(xiàng)基金，重點(diǎn)支持龍頭企業(yè)開(kāi)展人工智能教育核心技術(shù)研發(fā)和場(chǎng)景創(chuàng)新，對(duì)相關(guān)產(chǎn)教融合項(xiàng)目，給予稅收減免、研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等政策優(yōu)惠，建立基于成果轉(zhuǎn)化的收益分配機(jī)制，激發(fā)企業(yè)參與度。強(qiáng)化“一體兩翼”核心體系，成立教育數(shù)字化政策咨詢(xún)委員會(huì)，龍頭企業(yè)代表占比不低于30%，支持龍頭企業(yè)深度參與省級(jí)人工智能試驗(yàn)區(qū)和實(shí)驗(yàn)校建設(shè)，全程介入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、課程體系、評(píng)價(jià)機(jī)制等重大政策制定，打通技術(shù)創(chuàng)新與教育需求之間的銜接梗阻。

在深化產(chǎn)教融合，構(gòu)建人工智能協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)方面，范樹(shù)奎同時(shí)建議，發(fā)揮龍頭企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中的核心優(yōu)勢(shì)，以智慧校園、人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為核心載體，共建院?！爸悄芑焙汀皵?shù)算引擎”。借助國(guó)家級(jí)項(xiàng)目牽引資源整合，打造校園“中樞智腦”和數(shù)據(jù)湖倉(cāng)，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和大模型能力底座，建設(shè)具有辦學(xué)特色的高質(zhì)量人工智能垂域深度應(yīng)用平臺(tái)，形成校企“人工智能+”系統(tǒng)建設(shè)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)科規(guī)劃局面。優(yōu)先推動(dòng)“雙萬(wàn)計(jì)劃”“雙高建設(shè)計(jì)劃”院校實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地?cái)?shù)智化升級(jí)改造，聯(lián)合建設(shè)數(shù)智師資培訓(xùn)基地，分層分類(lèi)開(kāi)展人工智能通識(shí)與專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)實(shí)踐培訓(xùn)。將教師應(yīng)用人工智能優(yōu)秀成果納入職稱(chēng)評(píng)定、績(jī)效考核，精選案例列入國(guó)家級(jí)精品課程研發(fā)，完善科研設(shè)施共享與成果轉(zhuǎn)化制度保障。

從機(jī)制創(chuàng)新方面，范樹(shù)奎建議從多點(diǎn)入手，比如，建立龍頭企業(yè)參與的人才多維多元評(píng)價(jià)體系，植入人工智能教育垂類(lèi)一站式工程化應(yīng)用系統(tǒng)，搭建思政學(xué)習(xí)、課程資源、實(shí)習(xí)就業(yè)等全流程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)平臺(tái)。校企聯(lián)合共建人工智能綜合評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室與師生智能評(píng)價(jià)中心，開(kāi)發(fā)定制化評(píng)價(jià)工具，掛鉤教育質(zhì)量評(píng)估與高技能人才集群培養(yǎng)績(jī)效指標(biāo)。健全校企人才“雙向流動(dòng)”交叉認(rèn)證機(jī)制，將行業(yè)技能拔尖人才庫(kù)接入院校專(zhuān)屬大模型，對(duì)突出貢獻(xiàn)企業(yè)的數(shù)智化崗位能力認(rèn)證優(yōu)先納入人社部第三方培訓(xùn)評(píng)價(jià)組織資質(zhì)認(rèn)證，完善評(píng)價(jià)體系閉環(huán)。

此外，在其提交的《關(guān)于強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)授權(quán)運(yùn)營(yíng)管理，提升人工智能底層數(shù)據(jù)資源供給的提案》中，范樹(shù)奎建議健全公共數(shù)據(jù)頂層法律制度，完善公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制；建立公共數(shù)據(jù)授權(quán)定價(jià)機(jī)制，明確逐級(jí)授權(quán)運(yùn)營(yíng)管理制度；明確公共數(shù)據(jù)資源邊界與持有主體，確保公共數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用；規(guī)范公共數(shù)據(jù)資源市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)主體，推動(dòng)釋放公共數(shù)據(jù)供給AGI發(fā)展。

（編輯：朱會(huì)珊 審核：朱紫云 校對(duì)：燕郁霞）