常規(guī)體檢雖能查出脂肪肝，卻難以精準(zhǔn)識(shí)別哪些患者會(huì)發(fā)展為肝硬化甚至是肝癌。

近日，阿里巴巴達(dá)摩院聯(lián)合中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院、南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院等機(jī)構(gòu)研發(fā)出脂肪肝篩查AI模型MAOSS，通過(guò)平掃CT影像、血清指標(biāo)等常見檢查，不僅可精準(zhǔn)篩查肝脂肪分期，更能評(píng)估肝纖維化進(jìn)展，將高風(fēng)險(xiǎn)患者檢出率從16.6%大幅提升至52.4%。相關(guān)論文發(fā)表在《自然-通訊》（Nature Communications）上。

脂肪肝患病率超過(guò)30%，許多人會(huì)因?yàn)椤安煌床话W”就置之不理。然而，一部分患者會(huì)由單純性的脂肪肝向肝纖維化、肝硬化發(fā)展，成為肝癌的主要原因之一。由于彈性成像等專用檢查成本高、不普及，B超、血清等傳統(tǒng)檢查又不夠靈敏，臨床上很容易遺漏這部分高風(fēng)險(xiǎn)患者。

達(dá)摩院算法專家高遠(yuǎn)介紹，傳統(tǒng)上，平掃CT對(duì)早期脂肪肝和肝纖維化識(shí)別能力很弱。達(dá)摩院發(fā)揮在“平掃CT+AI”領(lǐng)域多年積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，用AI自動(dòng)提取肝臟紋理、密度、形態(tài)變化等高維特征，通過(guò)大規(guī)?；铙w穿刺金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，結(jié)合血清學(xué)、影像報(bào)告等多模態(tài)數(shù)據(jù)，首次實(shí)現(xiàn)平掃CT同步判斷肝脂肪變程度和肝纖維化分期。

首先，MAOSS可實(shí)現(xiàn)脂肪肝精準(zhǔn)篩查和分級(jí)，經(jīng)外部多中心驗(yàn)證，MAOSS模型對(duì)肝脂肪分期（無(wú)、輕度、中度、重度）的AUC達(dá)0.904-0.917，大幅高于放射科醫(yī)生AUC（0.709）。部署MAOSS模型輔助判斷后，醫(yī)生AUC顯著提升至0.798，針對(duì)容易遺漏的輕度脂肪肝，準(zhǔn)確率提升更為顯著。

進(jìn)一步地，MAOSS模型可“揪出”纖維化達(dá)到2期的高風(fēng)險(xiǎn)患者，這是防止脂肪肝發(fā)展為肝硬化的關(guān)鍵干預(yù)窗口期。針對(duì)1192例脂肪肝患者的回顧性驗(yàn)證顯示，AI模型能識(shí)別出52.4%的高風(fēng)險(xiǎn)患者，而傳統(tǒng)臨床路徑僅能識(shí)別出16.6%，檢出率提升2倍以上?？傮w而言，基于MAOSS模型的篩查路徑陰性預(yù)測(cè)值（NPV）保持在92.6%的高水平，保證低漏診率。

MAOSS模型還能有效預(yù)測(cè)肝硬化進(jìn)展?；仡櫺噪S訪分析顯示，MAOSS判定為高風(fēng)險(xiǎn)的患者，2年內(nèi)發(fā)生肝硬化的比例達(dá)到45.5%，顯著高于低風(fēng)險(xiǎn)組的11.8%。

中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院影像科副主任石喻表示，受限于大眾認(rèn)知不足、專用檢查費(fèi)用高，脂肪肝風(fēng)險(xiǎn)分層是長(zhǎng)期以來(lái)的難題。MAOSS模型能利用體檢、門診、急診等場(chǎng)景產(chǎn)生的大量平掃CT影像，在不額外增加患者成本的同時(shí)，減少高風(fēng)險(xiǎn)脂肪肝漏診，為早期干預(yù)提供預(yù)警信號(hào)，實(shí)現(xiàn)慢性肝病管理“關(guān)口前移”?！拔磥?lái)，患者可能在基層醫(yī)院或體檢機(jī)構(gòu)就獲得來(lái)自AI的高風(fēng)險(xiǎn)脂肪肝提醒，真正實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早逆轉(zhuǎn)?！?/p>

據(jù)悉，達(dá)摩院長(zhǎng)期投入醫(yī)療AI，基于“平掃CT+AI”先后突破胰腺癌、胃癌、主動(dòng)脈夾層等重大疾病的篩查難題，相關(guān)成果三次登上國(guó)際頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊《自然·醫(yī)學(xué)》，并獲FDA“突破性醫(yī)療器械”認(rèn)定。目前，達(dá)摩院持續(xù)探索“一掃多查”醫(yī)療AI技術(shù)，即通過(guò)一次普通的平掃CT，就能檢查多種主要癌癥、急癥和慢性病。

曹頡 曉風(fēng)