近日，由中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院主辦、國家中小企業(yè)研究院和國發(fā)院宏觀經(jīng)濟治理研究院共同承辦的的雙周政策分析會舉行，本期會議圍繞“人工智能技術(shù)進步與中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”展開深入研討。來自政府部門、研究機構(gòu)、高校和企業(yè)一線的專家學者，圍繞人工智能賦能中小企業(yè)的現(xiàn)實基礎(chǔ)、應(yīng)用進展、突出問題及政策方向進行了系統(tǒng)交流。會議由中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員孫文凱主持。

來自平臺企業(yè)和技術(shù)服務(wù)機構(gòu)的專家介紹了人工智能賦能中小企業(yè)的最新實踐。阿里巴巴淘天集團研究員張程指出，當前人工智能賦能中小企業(yè)主要體現(xiàn)在開源模型降低技術(shù)門檻、消費端需求擴展帶動商家增量機會、平臺工具嵌入經(jīng)營全流程等方面。隨著大模型開源、平臺能力下沉和經(jīng)營工具不斷豐富，中小企業(yè)在商品生成、經(jīng)營分析、客戶服務(wù)等領(lǐng)域已較快實現(xiàn)降本增效。中國電信集團智算云中心人工智能高級專家郭瑞峰表示，當前中小企業(yè)應(yīng)用人工智能，已不再只是“接入一個模型”的問題，而是愈發(fā)依賴算力供給、行業(yè)模型、產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)據(jù)安全等一體化支撐體系。圍繞中小企業(yè)“用得起、用得上、用得穩(wěn)”的現(xiàn)實需求，算力彈性供給、標準化產(chǎn)品矩陣和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)正成為關(guān)鍵支撐方向。北京卓翼智能科技公司AI工程師陳萬永表示，大模型已在腳本編寫、代碼糾錯、信息檢索、算法驗證等環(huán)節(jié)顯著提升研發(fā)效率，幫助中小企業(yè)在有限人力和資金條件下加快技術(shù)突破。但與此同時，工業(yè)場景中的人工智能應(yīng)用仍面臨采購成本、學習成本、場景適配、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等多重約束，亟需在補貼支持、規(guī)則引導和合規(guī)保障方面進一步完善政策環(huán)境。

研究機構(gòu)和高校專家重點分析了人工智能賦能中小企業(yè)的總體態(tài)勢與結(jié)構(gòu)性問題。賽迪研究院中小企業(yè)研究所所長龍飛指出，近年來中小企業(yè)對人工智能的認可度和接受度明顯上升。當前，電商、零售、住宿餐飲、物流、營銷等服務(wù)業(yè)場景應(yīng)用相對較快，而制造業(yè)場景中的深度應(yīng)用仍較有限，成本、安全和可復制性仍是制約人工智能大規(guī)模落地的重要因素。工信部中小企業(yè)發(fā)展促進中心干部丁乙指出，人工智能可以視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“2.0版本”，但當前應(yīng)用仍呈現(xiàn)C端快于B端、消費場景快于制造場景、通用工具快于行業(yè)應(yīng)用的特征。相較于在企業(yè)內(nèi)部全面鋪開，優(yōu)先在政策服務(wù)、財稅服務(wù)、成果轉(zhuǎn)化等共性服務(wù)領(lǐng)域推進人工智能應(yīng)用平臺化、專業(yè)化和垂直化，可能是更具現(xiàn)實可行性的突破路徑。國務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所副所長馬源指出，人工智能不能僅作為一項技術(shù)工具來理解，而應(yīng)放在“十五五”時期國家發(fā)展全局中統(tǒng)籌考慮。圍繞中小企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，既要看到人工智能應(yīng)用總體加快推進的趨勢，也要正視不同規(guī)模企業(yè)之間在資金、人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的明顯差異。當前制約中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的因素，主要包括認知與預(yù)期偏差、供給側(cè)技術(shù)和數(shù)據(jù)約束、需求側(cè)人才與場景能力不足、模型治理和行業(yè)標準不健全，以及政策保障體系仍需完善等。中國人民大學勞動人事學院教授、院長趙忠則從產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)生態(tài)和勞動市場角度指出，人工智能對中小企業(yè)的影響不能僅局限于企業(yè)內(nèi)部效率提升，還應(yīng)放到產(chǎn)業(yè)分工重構(gòu)、服務(wù)供給方式變化和勞動組織調(diào)整的更大框架中系統(tǒng)研究。特別是在AI Agent等新形態(tài)快速發(fā)展的背景下，中小企業(yè)既可能是被賦能者，也可能成為新的產(chǎn)品和服務(wù)供給者。圍繞制造業(yè)場景中的人工智能落地問題，南京大學長江產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院研究員陳東結(jié)合江蘇地區(qū)調(diào)研指出，制造業(yè)企業(yè)推進智能化的進度差異較大，標準化、規(guī)?；潭容^高的行業(yè)推進較快，而非標化、定制化程度較高的行業(yè)推進相對較難。當前制造業(yè)智能化正從單體設(shè)備改造，逐步走向統(tǒng)籌設(shè)備、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程的“中樞大腦”，關(guān)鍵在于推動IT和OT深度融合。但在現(xiàn)實中，制造業(yè)人工智能應(yīng)用仍面臨供需脫節(jié)、應(yīng)用標準不統(tǒng)一、投入產(chǎn)出比難以測算、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、基礎(chǔ)設(shè)施不足、運維人才短缺以及數(shù)據(jù)安全顧慮較重等問題，表明推動中小制造企業(yè)應(yīng)用人工智能，必須更加立足真實場景，在數(shù)據(jù)治理、標準規(guī)則、基礎(chǔ)設(shè)施、人才服務(wù)和持續(xù)運維等方面形成更加完整的支撐體系。

來自政府部門的代表介紹了下一步工作重點。工信部中小企業(yè)局服務(wù)體系建設(shè)處干部崔純表示，后續(xù)將圍繞“人工智能賦能中小企業(yè)管理提升”開展相關(guān)工作，重點回應(yīng)企業(yè)在應(yīng)用中面臨的“找不到、不會用、用不起”等問題。工信部中小企業(yè)局處長曹毅指出，當前政策研究應(yīng)從供給展示轉(zhuǎn)向需求識別，更加準確把握中小企業(yè)特別是制造業(yè)企業(yè)的真實場景需求，推動技術(shù)、場景和服務(wù)模式更好匹配。同時，在推進人工智能賦能中小企業(yè)過程中，還應(yīng)同步關(guān)注就業(yè)結(jié)構(gòu)變化、社會治理調(diào)整等外溢影響，統(tǒng)籌處理好技術(shù)應(yīng)用、就業(yè)保障和制度建設(shè)之間的關(guān)系。

與會專家一致認為，當前中小企業(yè)應(yīng)用人工智能已具備一定基礎(chǔ)，但總體仍處于從“可嘗試”邁向“可復制、可推廣、可持續(xù)”的關(guān)鍵階段。下一步，應(yīng)圍繞中小企業(yè)實際需求，進一步完善算力供給、行業(yè)模型、數(shù)據(jù)治理、標準規(guī)范和公共服務(wù)體系，推動人工智能從局部應(yīng)用向深度賦能拓展，更好支撐中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級和穩(wěn)崗就業(yè)。本次會議匯聚了政策界、學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的多方智慧，為進一步研究人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策路徑提供了有益參考。

審核：王煒、鄒靜嫻、孫文凱

撰稿：楊妍

微信編輯：張菁菁

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